当前位置: 首页 > news >正文

如何使用Fiddler对手机进行弱网测试?(干货教程)

1.首先,fiddler连接手机

1)Tools->Options->Connections->设置端口8888,勾选Allow remote computers to connect

2)配置手机

注:手机和电脑需要在同一局域网下

       手机进入网络详情,将代理改为手动

       设置主机名、端口

主机名在该电脑控制台下输入ipconfig即可查到IP

 

2.连接好手机后,进行弱网模拟配置

进入下页面

Rules->Customize Rules..

if (m_SimulateModem) {
// Delay sends by 300ms per KB uploaded.                       每延迟500ms发送1kb的数据
oSession["request-trickle-delay"] = "500";
// Delay receives by 150ms per KB downloaded.
oSession["response-trickle-delay"] = "300";                       每延迟300ms下行1kb的数据
}

修改对应需要的数值后,保存(File->save)

保存后,打开Simulate Modem Speeds,开启后才会生效(注意:每次修改上面的上行下行后,都需重新打开,因为修改后他会自动关闭)

Rules->Performace->Simulate Modem Speeds

3.配置好上述内容,来试一下效果

1)打开Simulate Modem Speeds即开启弱网模拟时进行请求

2)关闭Simulate Modem Speeds,即正常网络进行请求

 

FiddlerBeginRequest:请求开始时间

ServerGotRequest:请求相应时间

ServerBeginResponse:请求结束时间

效果可以看出,是否开启弱网模拟,对同一个请求进行访问时,其请求所花的时间明显差异,说明弱网配置成功

补充:

2G网络

上行:2.7K

下行:9.6K

上行:[1/(2.7/8)]X1000=2962ms

下行:[1/(9.6/8)]X1000=833ms

3G网络

电信:上行:1.8M 1.8x1024

下行:3.1M 3.1x1024

上行:{1/[(1.8x1024)/8]}x1000=4.34ms

下行:{1/[(3.1x1024)/8]}x1000=2.52ms

移动:上行:384k

下行:2.8M

上行:[1/(384/8)]x1000=20.8ms

下行:{1/[(2.8x1024)/8]}x1000=2.79ms

联通:上行:5.76M

下行:7.2M

上行:{1/[(5.76x1024)/8]}x1000=1.35ms

下行:{1/[(7.2x1024)/8]}x1000=1ms

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

我个人整理了我这几年软件测试生涯整理的一些技术资料,包含:电子书,简历模块,各种工作模板,面试宝典,自学项目等。欢迎大家评论区留言333或私我免费领取哦。

相关文章:

如何使用Fiddler对手机进行弱网测试?(干货教程)

1.首先,fiddler连接手机 1)Tools->Options->Connections->设置端口8888,勾选Allow remote computers to connect 2)配置手机 注:手机和电脑需要在同一局域网下 手机进入网络详情,将代理改为手动 设置主机名、端口 主机…...

专业科普:什么是单片机?

一、什么是单片机 单片机诞生于20世纪70年代末,它是指一个集成在一块芯片上的完整计算机系统。单片机具有一个完整计算机所需要的大部分部件:CPU、内存、内部和外部总线系统,目前大部分还会具有外存。同时集成诸如通讯接口、定时器&#xff…...

深度学习-第T11周——优化器对比实验

深度学习-第T11周——优化器对比实验 深度学习-第T11周——优化器对比实验一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目3、查看数据 四、数据预处理1、 加载数据1、设置图片格式2、划分训练集3、划分验证集4、查看标签 2、数据可视化3、检查数据4、配置数据集…...

基于Dlib的疲劳检测系统

需要源码的朋友可以私信我 基于Dlib的疲劳检测系统 1、设计背景及要求2、系统分析3、系统设计3.1功能结构图3.2基于EAR、MAR和HPE算法的疲劳检测3.2.1基于EAR算法的眨眼检测3.2.2基于MAR算法的哈欠检测3.3.3基于HPE算法的点头检测 4、系统实现与调试4.1初步实现4.2具体实现过程…...

three.js通过CubeTexture加载环境贴图,和RGBELoader加载器加载hdr环境贴图

一、使用CubeTexture进行环境贴图 1.CubeTexture使用介绍 Three.js中可以通过使用CubeTexture进行环境贴图,CubeTexture需要将6张图片(正面、反面、上下左右)包装成一个立方体纹理。下面是一个简单的例子: 首先需要加载六张贴图…...

pycharm中Terminal输入sqlite3,出现无法将sqlite项识别为cmdlet**的解决方法

前提:本机上已安装sqlite3,安装详见:pycharm社区版中安装配置sqlite3_Sunshine_0426的博客-CSDN博客 问题: cmd命令行中或pycharm中Terminal行输入sqlite3 db.sqlite3命令后,出现“无法将“sqlite3”项识别为 cmdlet…...

VSCode 安装配置教程详解包含c++环境配置方法

vscode安装教程及c环境配置详解 vscode下载安装下载C扩展插件VScode C环境配置配置环境变量检查 MinGW 安装配置编译器:配置构建任务检查是否安装了编译器配置完毕 vscode下载安装 地址:官网下载地址 直接打开下载好的.exe文件进行安装即可&#xff0…...

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK将图像放大缩小显示(C#)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK将图像放大缩小显示(C#) Baumer工业相机Baumer工业相机BGAPISDK和图像放大缩小的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK将相机图像图像放大缩小功能1.引用合适的类文件2.通过BGAPISDK将相机图像图像放大缩小功能…...

8.1 PowerBI系列之DAX函数专题-进阶-解决列排序对计算的影响

需求 下列矩阵中,在月份列不按照原始数据的month_no排列时,能正确计算销售额占比,但是当月份按照month_no排序时就会出错,需要解决这个问题。 实现 month % divide([amount],calculate([amount],all(date[month desc]))) //排…...

Java的第十二篇文章——集合

目录 第十二章 集合 学习目标 1. 集合框架的由来 2. 集合框架的继承体系 3. Collection接口 3.1 Collection接口的常用方法 4. Iterator接口 4.1 Iterator接口的抽象方法 4.2 获取迭代器接口实现类 4.3 迭代器的实现原理 4.4 并发修改异常 4.5 集合存储自定义对象并…...

docker 镜像制作 与 CI/CD

目录 镜像到底是什么? 使用docker创建镜像 步骤: 1、编辑Dockerfile(Dockerfile是docker制作镜像的配方文件) 2、编辑requirements.txt文件 3、编辑app.py文件,我们的程序文件 4、生成镜像文件 5、查看生成的镜…...

Spring Boot 异常报告器解析

基于Spring Boot 3.1.0 系列文章 Spring Boot 源码阅读初始化环境搭建Spring Boot 框架整体启动流程详解Spring Boot 系统初始化器详解Spring Boot 监听器详解Spring Boot banner详解Spring Boot 属性配置解析Spring Boot 属性加载原理解析Spring Boot 异常报告器解析 创建自定…...

瑞亚太空活动公司RSA与英国国防与安全加速器达成量子项目合作

​ (图片来源:网络) 瑞亚太空活动公司(RSA)与英国国防与安全加速器(DASA)签署了合作协议,主要开发名为“无限交换”的可操纵量子真空的技术项目。这是RSA在英国签订的第一份合同&…...

Shapley值法介绍及实例计算

Shapley值法介绍及实例计算 为解决多个局中人在合作过程中因利益分配而产生矛盾的问题,属于合作博弈领域。应用 Shapley 值的一大优势是按照成员对联盟的边际贡献率将利益进行分配,即成员 i 所分得的利益等于该成员为他所参与联盟创造的边际利益的平均值…...

不用手动改 package.json 的版本号

“为什么package.json 里的版本还是原来的,有没有更新?”,这个时候我意识到,我们完全没有必要在每次发布的时候还特意去关注这个仓库的版本号,只要在发布打tag的时候同步一下即可 node.js 部分,我们得有一个…...

gitlab Can‘t update,dev has no tracked branch

代码仓库迁移到gitlab后本地更改仓库地址后 拉取代码报错: Can’t update,dev has no tracked branch: 解决办法: 在当前项目的目录下运行命令: git branch -u git dev --set-upstream-toorigin/dev第一个dev是本地分支名字&…...

sql批量操作

SQl: 1,在某一字段后批量增加内容:UPDATE 表名 SET 字段 CONCAT(字段,要增加的内容) 例:UPDATE b8_niuniu_permission SET game_ids CONCAT(game_ids,,3) (或者后面可以加where条件) 2,批量修改某一字段…...

数据库监控与调优【九】—— 索引数据结构

索引数据结构-B-Tree索引、Hash索引、空间索引、全文索引 二叉树查找 对于相同深度的节点,左侧的节点总是比右侧的节点小。在搜索时,如果要搜索的值key大于根节点(图中6),就会在右侧子树里查找;key小于根…...

哈工大计算机网络传输层详解之:流水线机制与滑动窗口协议

哈工大计算机网络传输层详解之:流水线机制与滑动窗口协议 哈工大计算机网络课程传输层协议详解之:可靠数据传输的基本原理哈工大计算机网络课程传输层协议详解之:TCP协议哈工大计算机网络课程传输层协议详解之:拥塞控制原理剖析 …...

Unity Mac最新打苹果包流程

作者介绍:铸梦xy。IT公司技术合伙人,IT高级讲师,资深Unity架构师,铸梦之路系列课程创始人。 IOS详细打包流程1.申请APPID2.申请开发证书3.创建描述文件 IOS详细打包流程 1.申请AppID 2.创建证书 3.申请配置文件(又名描…...

【深度剖析】从libgomp TLS内存分配冲突到scikit-learn在ARM平台的兼容性优化

1. ARM架构下TLS内存分配的底层原理 当你在ARM服务器上跑scikit-learn模型时,突然蹦出"cannot allocate memory in static TLS block"错误,这背后其实是线程本地存储(TLS)在作祟。想象每个线程都有自己专属的储物柜&…...

Java继承详解:从基础到实战,吃透面向对象核心特性

哈喽,各位Java学习者!今天咱们深入拆解面向对象编程(OOP)的三大核心特性之一——继承。作为Java开发的基础重点,继承不仅能帮我们实现代码复用、简化开发,更是后续理解多态、抽象类、接口的关键前提。不管你…...

告别CANoe依赖:手把手教你用Visual Studio 2019为UDS $27服务开发通用DLL(附Python调用脚本)

从零构建UDS安全访问DLL:Visual Studio 2019实战指南与Python无缝集成 在汽车电子诊断领域,UDS(Unified Diagnostic Services)协议的安全访问服务($27服务)是保护ECU敏感操作的核心机制。传统方案往往依赖C…...

别再被空白页坑了!用html2canvas + print-js打印Vue/React组件,保姆级避坑指南

彻底解决前端组件打印难题:html2canvas与print-js深度整合实践 在管理后台、数据报表等企业级应用中,精确打印特定组件是刚需,但现代前端框架的组件化特性让这个"简单需求"变得异常棘手。当你的Vue/React组件在屏幕上完美呈现&…...

暗黑破坏神2重制版智能辅助:自动化流程与效率提升完全指南

暗黑破坏神2重制版智能辅助:自动化流程与效率提升完全指南 【免费下载链接】botty D2R Pixel Bot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/botty 在《暗黑破坏神2:重制版》的冒险旅程中,你是否曾因重复刷怪、繁琐的装备拾取而感…...

经典35kW V型磁钢永磁同步电机设计:基于Maxwell的成熟方案解析

基于Maxwell设计的 经典35kW,外径290 轴向长度88 3000RPM,111.5Nm, 6极36槽永磁同步电机(PMSM)设计案例(V型磁钢),该案例已制作样机,方案成熟,运行稳定,可直接用于生产&#xff0c…...

STC89C52内存告急?手把手教你优化MPU6050 DMP库,让51单片机也能流畅跑姿态解算

STC89C52内存告急?手把手教你优化MPU6050 DMP库,让51单片机也能流畅跑姿态解算 当你在STC89C52这类资源有限的51单片机上尝试运行MPU6050的DMP(Digital Motion Processor)库时,是否遇到过编译失败或运行不稳定的情况&…...

Wan2.2-I2V-A14B文生视频模型落地实践:单卡4090D高效推理部署案例

Wan2.2-I2V-A14B文生视频模型落地实践:单卡4090D高效推理部署案例 1. 项目背景与价值 视频内容创作正成为数字时代的重要需求,但传统视频制作流程复杂、成本高昂。Wan2.2-I2V-A14B作为新一代文生视频模型,能够直接将文本描述转化为高质量视…...

LSTM预测不准?试试这个全局注意力“外挂”:一个PyTorch模块提升你的时序模型性能

LSTM预测不准?试试这个全局注意力“外挂”:一个PyTorch模块提升你的时序模型性能 当你发现精心调参的LSTM模型在预测股票价格、设备故障率或能源消耗时,总是错过关键转折点,问题可能不在你的数据清洗或超参选择——而是模型缺乏对…...

MXene基单原子催化剂在电催化CO2还原中的电子结构调控与性能优化

1. MXene基单原子催化剂为何能成为CO2还原的"黑马"? 在碳中和背景下,电催化CO2还原技术就像一位"化学魔术师",能把温室气体变废为宝。而MXene材料凭借其独特的层状结构和导电性,正成为这场魔术表演的明星道具…...