当前位置: 首页 > news >正文

6个ChatGPT4的最佳用途

在这里插入图片描述

文章目录

    • ChatGPT 4’s Current Limitations ChatGPT 4 的当前限制
    • 1. Crafting Complex Prompts 制作复杂的提示
    • 2. Logic Problems 逻辑问题
    • 3. Verifying GPT 3.5 Text 验证 GPT 3.5 文本
    • 4. Complex Coding 复杂编码
    • 5.Nuanced Text Transformation 细微的文本转换
    • 6. Complex Knowledge Work 复杂的知识工作

Access to OpenAI’s GPT-4 model, whether in ChatGPT or through the API, is still much more limited than GPT-3.5. This means you have to be selective about what jobs you give to the big-brain version of GPT everyone’s talking about.
无论是在ChatGPT中还是通过API访问OpenAI的GPT-4模型,仍然比GPT-3.5受到更多限制。这意味着你必须有选择性地选择你给每个人都在谈论的大大脑版本的 GPT 提供哪些工作。

ChatGPT 4’s Current Limitations ChatGPT 4 的当前限制

To use GPT-4 with ChatGPT at the time of writing, you must be a paying ChatGPT Plus subscriber. Additionally, you can only give GPT-4 25 prompts every three hours, and its responses are painfully slow.
要在撰写本文时将 GPT-4 与 ChatGPT 一起使用,您必须是付费的 ChatGPT Plus 订阅者。此外,您每三小时只能给 GPT-4 25 个提示,而且它的响应非常慢。
In contrast, the default GPT-3.5 Turbo model is fast, efficient, and there are no usage limits we’ve yet encountered. Yet, at the same time, GPT-4 is significantly better at doing some types of tasks than GPT-3.5 Turbo. So much better, in fact, that in some cases it’s the clear choice.
相比之下,默认的 GPT-3.5 Turbo 模型快速、高效,并且我们尚未遇到任何使用限制。然而,与此同时,GPT-4 在执行某些类型的任务方面明显优于 GPT-3.5 Turbo。事实上,要好得多,在某些情况下,这是明确的选择。

1. Crafting Complex Prompts 制作复杂的提示

GPT-4 is slow but smart, GPT-3.5 Turbo is fast, but sometimes a little too quick on the draw. One excellent use of GPT-4 in ChatGPT is making prompts for GPT-3.5. You can use a short prompt in GPT-4 to generate a long and detailed prompt, which can then be used with GPT-3.5 Turbo to get more precise and accurate responses. This approach can help you obtain better results in less time than if you tried to work solely with GPT-4.
GPT-4 缓慢但聪明,GPT-3.5 Turbo 速度很快,但有时在抽奖时有点太快了。GPT-4 在 ChatGPT 中的一个出色用途是提示 GPT-3.5。您可以在 GPT-4 中使用简短的提示来生成长而详细的提示,然后可以与 GPT-3.5 Turbo 一起使用以获得更精确和准确的响应。与尝试仅使用 GPT-4 相比,这种方法可以帮助您在更短的时间内获得更好的结果。
Simply explain briefly to GPT-4 what you need GPT 3.5 to do, and ask for a prompt to get that result. Then copy and paste the prompt into 3.5.
只需向 GPT-4 简要解释您需要 GPT 3.5 做什么,并要求提示以获得该结果。然后将提示复制并粘贴到 3.5 中。

2. Logic Problems 逻辑问题

GPT-4 excels at solving logic problems thanks to its improved reasoning capabilities. It can handle puzzles and riddles that would stump GPT-3.5 Turbo, making it an invaluable tool for those who enjoy brain teasers or need assistance with logical analysis. Just be mindful of the prompts and response time limitations when using GPT-4 for this purpose; it’s better to include multi-step instructions so you don’t hit that message limit too quickly.
GPT-4 凭借其改进的推理能力,擅长解决逻辑问题。它可以处理会难倒 GPT-3.5 Turbo 的谜题和谜语,使其成为那些喜欢脑筋急转弯或需要逻辑分析帮助的人的宝贵工具。只需注意为此目的使用 GPT-4 时的提示和响应时间限制;最好包含多步骤说明,这样您就不会太快达到该消息限制。

3. Verifying GPT 3.5 Text 验证 GPT 3.5 文本

You can use GPT-4’s advanced language understanding to verify and improve text generated by GPT-3.5 Turbo. You can refine the output by running GPT-3.5 Turbo-generated content through GPT-4 and ensure it meets higher quality standards. This is particularly useful for professional writing projects, where accuracy and clarity are paramount.
您可以使用 GPT-4 的高级语言理解来验证和改进 GPT-3.5 Turbo 生成的文本。您可以通过 GPT-3.5 运行 GPT-4 Turbo 生成的内容来优化输出,并确保其符合更高的质量标准。这对于准确性和清晰度至关重要的专业写作项目特别有用。

4. Complex Coding 复杂编码

When it comes to generating or understanding complex code, GPT-4 holds a clear advantage over its predecessor. Its enhanced learning capabilities make it a valuable resource for developers seeking assistance with debugging, optimizing, or even creating new code from scratch. It can provide insights and suggestions that GPT-3.5 Turbo may overlook, helping to streamline the development process.
在生成或理解复杂代码方面,GPT-4 比其前身具有明显的优势。其增强的学习功能使其成为开发人员寻求调试、优化甚至从头开始创建新代码帮助的宝贵资源。它可以提供 GPT-3.5 Turbo 可能忽略的见解和建议,有助于简化开发过程。
So you can create code fast with GPT 3.5 Turbo, and then use GPT 4 to debug or refine that code in one big sweep.
因此,您可以使用 GPT 3.5 Turbo 快速创建代码,然后使用 GPT 4 一次性调试或优化该代码。

5.Nuanced Text Transformation 细微的文本转换

GPT-4’s heightened understanding of context and subtlety allows it to excel at nuanced text transformation tasks. Whether you’re looking to rephrase sentences, translate text, or adapt content for different audiences, GPT-4 can handle these tasks with greater accuracy and finesse than GPT-3.5 Turbo. This is particularly valuable for writers, marketers, and content creators who need to repurpose their work for various platforms and readerships.
GPT-4 对上下文和微妙之处的高度理解使其能够在细微的文本转换任务中表现出色。无论您是想改写句子、翻译文本还是针对不同的受众调整内容,GPT-4 都可以比 GPT-3.5 Turbo 更准确、更精细地处理这些任务。这对于需要将工作重新用于各种平台和读者群的作家、营销人员和内容创作者来说尤其有价值。
You can generate tons of draft text with GPT 3.5 Turbo, and then feed it into GPT-4 in ChatGPT with a prompt to rewrite or modify it in some way. Then wait for the smarter AI model to work its magic.
您可以使用 GPT 3.5 Turbo 生成大量草稿文本,然后将其输入 ChatGPT 中的 GPT-4,并提示以某种方式重写或修改它。然后等待更智能的AI模型发挥其魔力。

6. Complex Knowledge Work 复杂的知识工作

For tasks that require a deep understanding of a subject, GPT-4 is the go-to choice. Its improved comprehension of complex topics enables it to provide more accurate and detailed information than GPT-3.5 Turbo. Researchers, academics, and professionals can leverage GPT-4 for tasks like literature reviews, in-depth analysis, and expert-level insights.
对于需要深入了解主题的任务,GPT-4 是首选。它对复杂主题的改进理解使其能够提供比 GPT-3.5 Turbo 更准确和详细的信息。研究人员、学者和专业人士可以利用 GPT-4 执行文献综述、深入分析和专家级见解等任务。

相关文章:

6个ChatGPT4的最佳用途

文章目录 ChatGPT 4’s Current Limitations ChatGPT 4 的当前限制1. Crafting Complex Prompts 制作复杂的提示2. Logic Problems 逻辑问题3. Verifying GPT 3.5 Text 验证 GPT 3.5 文本4. Complex Coding 复杂编码5.Nuanced Text Transformation 细微的文本转换6. Complex Kn…...

go系列-读取文件

1 概述 2 整个文件读入内存 直接将数据直接读取入内存,是效率最高的一种方式,但此种方式,仅适用于小文件,对于大文件,则不适合,因为比较浪费内存。 2.1 直接指定文化名读取 在 Go 1.16 开始,i…...

10 编码转换问题

文章目录 字符编码问题编码转换问题ANSI转UnicodeUnicode转ANSIUtf8转 ANSIutf8 转UnicodeANSI 转UTF-8Unicode 转 UTF-8 全部代码 字符编码问题 Windows API 函数 MessageBoxA:MessageBox 内部实现,字符串编码(ANSI)转换成了Unicode,在调用MessageboxW MessageBox:…...

Spring MVC获取参数和自定义参数类型转换器及编码过滤器

目录 一、使用Servlet原生对象获取参数 1.1 控制器方法 1.2 测试结果 二、自定义参数类型转换器 2.1 编写类型转换器类 2.2 注册类型转换器对象 2.3 测试结果 三、编码过滤器 3.1 JSP表单 3.2 控制器方法 3.3 配置过滤器 3.4 测试结果 往期专栏&文章相关导读…...

理想的实验

1.关于“问题”的问题 一项研究计划可以围绕四个基本问题(frequently asked questions,FAQ)展开: 研究对象间的(因果)关系(relationship of interest) 这里更关注的是“因果关系”&#xff0c…...

nginx配置开机启动(Windows环境)

文章目录 1、下载nginx,并解压2、配置nginx.conf,并启动Nginx3、开机自启动 1、下载nginx,并解压 2、配置nginx.conf,并启动Nginx 两种方法: 方法一:直接双击nginx.exe,双击后一个黑色弹窗一闪…...

MySQL 基础面试题02(事务索引)

1.什么是 MySQL 事务? MySQL 事务是指一组操作,是一个不可分割的工作单位,可以确保一组数据库操作要么全部执行,要么全部不执行。换句话说,事务是 MySQL 中保证数据一致性和完整性的机制。 在 MySQL 中,事…...

主从架构lua脚本-Redis(四)

上篇文章介绍了rdb、aof持久化。 持久化RDB/AOF-Redis(三)https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/131148269 redis数据备份策略 写job每小时copy一份到其他目录。目录里可以保留最近一个月数据。把目录日志保存到其他服务器,防止机…...

maven与idea版本适配问题

maven与idea版本适配问题 1.版本对应关系——3.6.3 注意:针对一些老项目 还是尽量采用 3.6.3版本,针对idea各个版本的兼容性就很兼容 0.IDEA 2022 兼容maven 3.8.1及之前的所用版本 1.IDEA 2021 兼容maven 3.8.1及之前的所用版本 2.IDEA 2020 兼容Mave…...

ChatGPT扫盲知识库

本文并不是教你如何使用ChatGPT,而是帮助小白理清一些与ChatGPT相关的概念,并解释一些常见的问题。 概念 OpenAI: 一家人工智能公司,ChatGPT属于该公司的产品之一。前身是一个非盈利组织,不过目前已经转变为一家商业公司。 GPT: O…...

chatgpt赋能python:Python轨迹可视化:用数据讲故事

Python轨迹可视化:用数据讲故事 介绍 随着物联网、智能城市等领域的发展,越来越多的数据被收集下来并存储在数据库中。这些数据对于决策者来说是非常重要的,但是如何将这些数据进行展示和分析呢?这时候Python轨迹可视化就可以派…...

K-means

K-means 主要缺点:对于高维度数据,用kmeans方法可能会受到数据形态的影响,其假设高维数据呈球形分布。...

归并排序(基础+提升)

目录 归并排序的理论知识 归并排序的实现 merge函数 递归实现 递归改非递归 归并排序的性能分析 题目强化 题目一:小和问题 题目二:求数组中的大两倍数对数量 题目三:LeetCode_327. 区间和的个数 归并排序的理论知识 归并排序&…...

MATLAB应用

目录 网站 智能图像色彩缩减和量化 网站 https://yarpiz.com/ 智能图像色彩缩减和量化 使用智能聚类方法:(a)k均值算法,(b)模糊c均值聚类(FCM)和(c)自组织神…...

LeetCode --- 1784. Check if Binary String Has at Most One Segment of Ones 解题报告

Given a binary string s ​​​​​without leading zeros, return true​​​ if s contains at most one contiguous segment of ones. Otherwise, return false. Example 1: Input: s = "1001" Output: false Explanation: The ones do not form a contiguous s…...

js:javascript中的事件体系:常见事件、事件监听、事件移除、事件冒泡、事件捕获、事件委托、阻止事件

参考资料 事件介绍Element事件 目录 常见的事件鼠标事件键盘事件Focus events 添加事件监听方式一:addEventListener()(推荐)方式二:事件处理器属性方式三:内联事件处理器(不推荐) 移除监听器方…...

【数据结构】特殊矩阵的压缩存储

🎇【数据结构】特殊矩阵的压缩存储🎇 🌈 自在飞花轻似梦,无边丝雨细如愁 🌈 🌟 正式开始学习数据结构啦~此专栏作为学习过程中的记录🌟 文章目录 🎇【数据结构】特殊矩阵的压缩存储&#x1f38…...

在layui中使用vue,使用vue进行页面数据部分数据更新

layui是一款非常优秀的框架,使用也非常的广泛,许多后台管理系统都使用layui,简单便捷,但是在涉及页面部分数据变化,就比较难以处理,比如一个页面一个提交页,提交之后部分数据实时进行更新&#…...

Vue中如何进行数据导入与Excel导入

Vue中如何进行数据导入与Excel导入 Vue是一款非常流行的JavaScript框架,它提供了一套用于构建用户界面的工具和库。在Vue中,我们可以使用多种方式来导入数据,包括从服务器获取数据、从本地存储获取数据、从文件中读取数据等等。其中&#xf…...

git 的基本操作

1. git建立本地仓库 在想要建立的目录下输入命令 git init 我们可以看一下 .git目录下有什么 2. 配置git本地仓库 配置用户的 name 和 email 命令:git config [...] 配置完后,我们像查看一下 刚才的配置 2.1 查看配置命令 git config -l 2.2 删除…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

消息队列系统设计与实践全解析

文章目录 🚀 消息队列系统设计与实践全解析🔍 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡💡 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估🔧 运维成本降低策略 🏗️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...

大数据驱动企业决策智能化的路径与实践

📝个人主页🌹:慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言:数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代,“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...

[特殊字符] Spring Boot底层原理深度解析与高级面试题精析

一、Spring Boot底层原理详解 Spring Boot的核心设计哲学是约定优于配置和自动装配,通过简化传统Spring应用的初始化和配置流程,显著提升开发效率。其底层原理可拆解为以下核心机制: 自动装配(Auto-Configuration) 核…...

华为OD机考- 简单的自动曝光/平均像素

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest4 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint[] arr Array…...

day51 python CBAM注意力

目录 一、CBAM 模块简介 二、CBAM 模块的实现 (一)通道注意力模块 (二)空间注意力模块 (三)CBAM 模块的组合 三、CBAM 模块的特性 四、CBAM 模块在 CNN 中的应用 一、CBAM 模块简介 在之前的探索中…...