Python爬虫学习笔记(四)————XPath解析
目录
0.xpath最新下载地址和安装教程
1.xpath安装
2.xpath基本使用
3.xpath基本语法
4.实例
(1)xpath解析本地文件
(2)xpath解析服务器响应的数据
①获取百度网站的“百度一下”四个字
②获取站长素材网站情侣图片前十页的图片
0.xpath最新下载地址和安装教程
https://blog.csdn.net/laosao_66/article/details/131752611
1.xpath安装
注意:提前安装xpath插件
(1)打开chrome浏览器
(2)点击右上角小圆点
(3)更多工具
(4)扩展程序
(5)拖拽xpath插件到扩展程序中
(6)如果crx文件失效,需要将后缀修改zip
(7)再次拖拽
(8)关闭浏览器重新打开
(9)ctrl + shift + x
(10)出现小黑框
2.xpath基本使用
xpath解析分为两种
一种是解析本地文件 方法为:etree.parse
另一种是解析服务器响应的数据 (即从response.read().decode('utf-8') 里解析,这种用的多 方法为:etree.HTML()
- (1)安装lxml库 pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple
- (2)导入lxml.etree from lxml import etree
- (3)etree.parse() 解析本地文件 html_tree = etree.parse('XX.html')
- (4)etree.HTML() 服务器响应文件 html_tree = etree.HTML(response.read().decode('utf‐8')
- (5)html_tree.xpath(xpath路径)
3.xpath基本语法
- 路径查询 //:查找所有子孙节点,不考虑层级关系
- / :找直接子节点
- 谓词查询 //div[@id] //div[@id="maincontent"]
- 属性查询 //@class
- 模糊查询 //div[contains(@id, "he")] //div[starts‐with(@id, "he")]
- 内容查询 //div/h1/text()
- 逻辑运算 //div[@id="head" and @class="s_down"] //title | //price
4.实例
(1)xpath解析本地文件
本地 HTML文件
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"/><title>Title</title>
</head>
<body><ul><li id="11" class="c1">北京</li><li id="12">上海</li><li id="c3">深圳</li><li id="c4">武汉</li></ul>< ! -- <ul>-->
< ! -- <li>大连</li>-->
< ! -- <li>锦州</li>-->
< ! -- <li>沈阳</li>-->
< ! -- </ul>--></body>
</html>
xpath解析本地文件
from lxml import etree# xpath解析
# (1)本地文件 etree.parse
# (2)服务器响应的数据 response.read().decode('utf-8') ***** etree.HTML()# xpath解析本地文件
tree = etree.parse('爬虫_解析_xpath的基本使用.html')#tree.xpath('xpath路径')# 查找ul下面的li
li_list = tree.xpath('//body/ul/li')# 查找所有有id的属性的li标签
# text()获取标签中的内容
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id]/text()')# 找到id为l1的li标签 注意引号的问题
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text()')# 查找到id为l1的li标签的class的属性值
li = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/@class')# 查询id中包含l的li标签
li_list = tree.xpath('//ul/li[contains(@id,"l")]/text()')# 查询id的值以l开头的li标签
li_list = tree.xpath('//ul/li[starts-with(@id,"c")]/text()')#查询id为l1和class为c1的
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1" and @class="c1"]/text()')li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text() | //ul/li[@id="l2"]/text()')# 判断列表的长度
print(li_list)
print(len(li_list))
(2)xpath解析服务器响应的数据
①获取百度网站的“百度一下”四个字
# (1) 获取网页的源码
# (2) 解析 解析的服务器响应的文件 etree.HTML
# (3) 打印import urllib.requesturl = 'https://www.baidu.com/'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url = url,headers = headers)# 模拟浏览器访问服务器
response = urllib.request.urlopen(request)# 获取网页源码
content = response.read().decode('utf-8')# 解析网页源码 来获取我们想要的数据
from lxml import etree# 解析服务器响应的文件
tree = etree.HTML(content)# 获取想要的数据 xpath的返回值是一个列表类型的数据
result = tree.xpath('//input[@id="su"]/@value')[0]# 这样写也可以,xpath路径可以在选中区域后右键直接copy
# result = tree.xpath('//*[@id="su"]//@value')[0] print(result)
②获取站长素材网站情侣图片前十页的图片
注:一般涉及图片的网站都会进行懒加载
# (1) 请求对象的定制
# (2)获取网页的源码
# (3)下载# 需求 下载的前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html 1
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.htmlimport urllib.request
from lxml import etreedef create_request(page):if(page == 1):url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'else:url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_' + str(page) + '.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',}request = urllib.request.Request(url = url, headers = headers)return requestdef get_content(request):response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read().decode('utf-8')return contentdef down_load(content):
# 下载图片# urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字')tree = etree.HTML(content)name_list = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@alt')# 一般涉及图片的网站都会进行懒加载src_list = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@src2')for i in range(len(name_list)):name = name_list[i]src = src_list[i]url = 'https:' + srcurllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./loveImg/' + name + '.jpg')if __name__ == '__main__':start_page = int(input('请输入起始页码'))end_page = int(input('请输入结束页码'))for page in range(start_page,end_page+1):# (1) 请求对象的定制request = create_request(page)# (2)获取网页的源码content = get_content(request)# (3)下载down_load(content)
相关文章:
Python爬虫学习笔记(四)————XPath解析
目录 0.xpath最新下载地址和安装教程 1.xpath安装 2.xpath基本使用 3.xpath基本语法 4.实例 (1)xpath解析本地文件 (2)xpath解析服务器响应的数据 ①获取百度网站的“百度一下”四个字 ②获取站长素材网站情侣图片前十页的…...
知识图谱推理的学习逻辑规则(上)
知识图谱推理的学习逻辑规则 摘要介绍相关工作模型知识图谱推理逻辑规则概率形式化参数化优化 实验实验设置实验结果 结论 原文: 摘要 本文研究了在知识图谱上进行推理的学习逻辑规则。 逻辑规则用于预测时提供了可解释性并且可以推广到其他任务中,因…...
【从零开始学习C++ | 第二十一篇】C++新增特性 (上)
目录 前言: 委托构造函数: 类内初始化: 空指针: 枚举类: 总结: 前言: C的学习难度大,内容繁多。因此我们要及时掌握C的各种特性,因此我们更新本篇文章,向…...
你真的会用async和await么?
背景 背景就是遇到了一个比较烦人的模块,里面的涉及到了大量的async 和 awiat。发现大多人对这个语法糖一知半解,然后大量的滥用,整理一下 async 前置知识: Promise.resolve(foo) new Promise(resolve > resolve(foo)…...
vscode远程连接提示:过程试图写入的管道不存在(删除C:\Users\<用户名>\.ssh\known_hosts然后重新连接)
文章目录 复现过程原因解决方法总结 复现过程 我是在windows上用vscode远程连接到我的ubuntu虚拟机上,后来我的虚拟机出了点问题,我把它回退了,然后再连接就出现了这个问题 原因 本地的known_hosts文件记录服务器信息与现服务器的信息冲突了…...
【005】基于深度学习的图像语 通信系统
摘要 语义通信是一种新颖的通信方式,可通过传输数据的语义信息提高带宽效率。提出一种用于无线图像传输的系统。该系统基于深度学习技术开发并以端到端(E2E)的方式进行训练。利用深度学习实现语义特征的提取和重建,在发送端提取信…...
基于ssm的社区生活超市的设计与实现
博主介绍:专注于Java技术领域和毕业项目实战。专注于计算机毕设开发、定制、文档编写指导等,对软件开发具有浓厚的兴趣,工作之余喜欢钻研技术,关注IT技术的发展趋势,感谢大家的关注与支持。 技术交流和部署相关看文章…...
长短期记忆网络(LSTM)原理解析
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,简称LSTM)是一种常用于处理序列数据的深度学习模型。它在循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的基础上进行了改进,旨在解决传统RNN中的梯度消失…...
vscode debug的方式
在.vscode文件夹下建立launch.json 例子1:调试python 来自 https://github.com/chunleili/tiPBD/tree/amg {"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "hpbd 5 5","type": "python&quo…...
微信加粉计数器后台开发
后台包括管理后台与代理后台两部分 管理后台 管理后台自带网络验证卡密系统,一个后台可以完成对Pc端的全部对接,可以自定义修改分组名称 分享等等代理后台 分享页 调用示例 <?php$request new HttpRequest(); $request->setUrl(http://xxxxxxx/api); $request->…...
黑客是什么?想成为黑客需要学习什么?
什么是黑客 在《黑客辞典》里有不少关于“黑客”的定义, 大多和“精于技术”或“乐于解决问题并超越极限”之类的形容相关。然而,若你想知道如何成为一名黑客,只要牢记两点即可。 这是一个社区和一种共享文化,可追溯到那群数十年前使…...
iOS中__attribute__的使用
通过__attribute编译期指令将数据注册至Mach-O指定段的section,可以提供更灵活的注册方式,避免了非必要依赖。通过这种方式不仅仅能够在任何地方注册string,甚至可以注册C函数。 下面的库提供了注册和读取内容的简单方式,主要支持…...
腾讯、飞书等在线表格自动化编辑--python
编辑在线表格 一 目的二 实现效果三 实现过程简介1、本地操作表格之后进入导入在线文档2、直接操作在线文档 四 实现步骤讲解1、实现方法的选择2、导入类库3、设置浏览器代理直接操作已打开浏览器4、在线文档登录5、在线文档表格数据操作6、行数不够自动添加行数 五 代码实现小…...
开源库nlohmann json使用备忘
nlohmann/json是一个用于解析JSON的开源C库,口碑一流,无需额外安装其他第三方库,还支持单个头文件模式,使用起来非常方便直观。 1. 编译 从官网https://github.com/nlohmann/json的Release页面下载单个json.hpp即可直接使用&…...
语音识别开源框架 openAI-whisper
Whisper 是一种通用的语音识别模型。 它是OpenAI于2022年9月份开源的在各种音频的大型数据集上训练的语音识别模型,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。 GitHub - yeyupiaoling/Whisper-Finetune: 微调Whisper语音识别模型和加速推理…...
php做的中秋博饼游戏之绘制骰子图案功能示例
先看代码 header(Content-Type:image/png); $img imagecreatetruecolor(200, 200); $white imagecolorallocate($img, 255, 255, 255); $grey imagecolorallocate($img, 100, 100, 100); $blue imagecolorallocate($img, 0, 102, 255); $red imagecolorallocate($img, …...
erlang 虚拟机优化参数
sbwt none 将CPU忙等待关闭将有助于降低系统显示的CPU使用率,因为开启了忙等待的BEAM,CPU负载并不代表真实的工作情况; K true 开启epoll IO模型 swt low Sets scheduler wakeup threshold. Defaults to medium. The thresh…...
网络安全能力成熟度模型介绍
一、概述 经过多年网络安全工作,一直缺乏网络安全的整体视角,网络安全的全貌到底是什么,一直挺迷惑的。目前网络安全的分类和厂家非常多,而且每年还会冒出来不少新的产品。但这些产品感觉还是像盲人摸象,只看到网络安…...
python爬虫试手
同事让帮忙在某个网站爬点数据,首次尝试爬虫,遇到的问题及解决思路记录下。 大体需求是需要爬取详情页内的信息,详情页有一定格式规律,但是详情页需要从列表页跳入,列表页中的每一条记录需要鼠标悬停才会弹出跳转链接…...
pandas 笔记:pivot_table 数据透视表
1 基本使用方法 pandas.pivot_table(data, valuesNone, indexNone, columnsNone, aggfuncmean, fill_valueNone, marginsFalse, dropnaTrue, margins_nameAll, observedFalse, sortTrue)2 主要参数 dataDataFramevalues要进行聚合的列index在数据透视表索引(index…...
如何实现Flomo到Obsidian的高效迁移与无缝衔接?一站式数据迁移工具全解析
如何实现Flomo到Obsidian的高效迁移与无缝衔接?一站式数据迁移工具全解析 【免费下载链接】flomo-to-obsidian Make Flomo Memos to Obsidian Notes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flomo-to-obsidian 当你需要将积累已久的Flomo笔记迁移到Obs…...
从锡膏印刷到炉温曲线:手把手调试你的第一条SMT生产线(避坑指南)
从锡膏印刷到炉温曲线:手把手调试你的第一条SMT生产线(避坑指南) 第一次接手SMT生产线调试时,我盯着那台二手贴片机的报警提示,手心全是汗。钢网上残留的锡膏像在嘲笑我的无知,而流水线上堆积的PCB板则不断…...
深入解析卷积层参数量与FLOPs的计算原理及优化策略
1. 卷积层参数量计算原理 要理解卷积层的参数量计算,我们先从一个实际例子入手。假设有个输入特征图尺寸是64643(HWC),卷积核大小33,输出通道数64,带偏置项。这时候参数量是多少呢? 参数量的构…...
告别ZooKeeper!ClickHouse Keeper双机集群搭建全攻略(含常见报错解决方案)
ClickHouse Keeper双机集群实战指南:从零搭建到故障排查 1. 为什么选择ClickHouse Keeper替代ZooKeeper 在ClickHouse集群架构中,协调服务一直扮演着关键角色。传统方案依赖ZooKeeper实现分布式协调,但这种方式存在几个明显痛点: …...
3步玩转Balena Etcher:开源镜像烧录工具完全指南
3步玩转Balena Etcher:开源镜像烧录工具完全指南 【免费下载链接】etcher Flash OS images to SD cards & USB drives, safely and easily. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/et/etcher Balena Etcher是一款开源跨平台镜像烧录工具&#x…...
OpCore Simplify:终极指南!让黑苹果配置从8小时缩短到45分钟的自动化神器
OpCore Simplify:终极指南!让黑苹果配置从8小时缩短到45分钟的自动化神器 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 还在…...
QobuzDownloaderX-MOD:一站式高品质音乐下载解决方案
QobuzDownloaderX-MOD:一站式高品质音乐下载解决方案 【免费下载链接】QobuzDownloaderX-MOD Downloads streams directly from Qobuz. Experimental refactoring of QobuzDownloaderX by AiiR 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qo/QobuzDownloaderX-MOD…...
SemanticKITTI数据集评测:DarkNet53Seg、PointNet++等模型谁更强?附复现代码
SemanticKITTI点云语义分割实战:模型选型与性能优化指南 点云语义分割技术正在重塑自动驾驶、机器人导航和三维场景理解等领域的研究范式。作为该领域最具挑战性的基准之一,SemanticKITTI数据集凭借其大规模、高密度标注和真实场景多样性,已成…...
智能汽车远程诊断怎么玩?深入聊聊DoIP协议里的那些‘暗号’:VIN、EID、激活线与安全
智能汽车远程诊断的通信密码:DoIP协议中的VIN、EID与安全设计解析 当你的爱车亮起故障灯时,4S店技师只需轻点平板电脑,就能远程读取车辆状态——这背后是车载以太网诊断协议(DoIP)在发挥作用。不同于传统CAN总线诊断,基于IP网络的…...
# 发散创新:边缘容器中的轻量级服务部署实战与优化策略在云计算向边缘计算演进的浪潮中,**边缘容器技术**正成
发散创新:边缘容器中的轻量级服务部署实战与优化策略 在云计算向边缘计算演进的浪潮中,边缘容器技术正成为构建低延迟、高可用应用的核心基础设施。相比传统云端Kubernetes集群,边缘容器更强调资源受限环境下的高效调度、快速启动和故障自愈能…...
