Redis概述及安装、使用和管理

目录

一、NoSQL非关系型数据库

1.NoSQL概述

2.关系型数据库和非关系型数据库区别

（1）数据存储方式不同

（2）扩展方式不同

（3）对事务性的支持不同

3.非关系型数据库使用场景

二、Redis概述

1.简介

2.优点

3.Redis读写快的原因

4.适用场景

三、Redis安装配置

四、Redis的使用

1.命令行工具redis-cli（登录）

2.测试工具redis-benchmark（测试）

3.redis命令的使用

4.Redis多库常用命令

五、Redis性能管理

1.查看内存使用

2.清理内存碎片

（1）内存碎片如何产生

（2）内存碎片率

（3）清理内存碎片

3.内存使用率

4.内回收key

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一、NoSQL非关系型数据库

1.NoSQL概述

        NoSQL (Not Only SQL)，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。

        不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。

        主流的 NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSD等。

2.关系型数据库和非关系型数据库区别

（1）数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。

        SQL数据库天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。

        NoSQL型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

（2）扩展方式不同

关系型和非关系型数据库最大的差别是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。

        SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然sql数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

        NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器:节点)来分担负载。

（3）对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。

        SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

        虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较。所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

3.非关系型数据库使用场景

可用于应对web2.0纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用)。

• High performance——对数据库高并发读写需求；
• Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求；
• High Scalability and High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求。

        关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路：

        关系型数据库关注在关系和对数据的一致性保障上；

        非关系型数据库关注在存储和高效率上。

        例如：在读写分离的Mysql数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

二、Redis概述

1.简介

        Redis(远程字典服务器）是一个开源的、使用c语言编写的 NoSQL数据库。

        Redis基于内存运行并支持持久化，采用key-value(键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

        Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠主进程的执行效率。

2.优点

具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。

支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets等数据类型操作。

支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

原子性：Redis 所有操作都是原子性的。

支持数据备份：即支持 master-salve 模式的数据备份。

3.Redis读写快的原因

        Redis基于内存运行，避免了磁盘I/O等耗时操作。

        Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。

注：在Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

        采用了I/O多路复用机制，减少网络I/O消耗，大大提升了并发效率。

4.适用场景

        Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在session缓存、队列
、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。

        Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需
要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

三、Redis安装配置

#将安装包放在/opt下
cd /opt
tar xf redis-5.0.7.tar.gz
cd redis-5.0.7/#编译
make#安装到指定目录
make install PREFIX=/usr/local/redis

还需要到安装包中的utils/下，执行install_server.sh

再在配置文件/etc/redis/6379.conf中修改监听地址 

四、Redis的使用

工具	作用
redis-server	用于启动redis的工具
redis-benchmark	用于检测redis在本机的运行效率
redis-check-aof	修复AOF持久化文件
redis-check-rdb	修复RDB持久化文件
redis-cli	redis命令行工具

1.命令行工具redis-cli（登录）

2.测试工具redis-benchmark（测试）

redis-benchmark [选项] [选项值]
                                -h        指定服务器主机名
                                -p        指定服务器端口
                                -s        指定服务器 socket
                                -c        指定并发连接数
                                -n        指定请求数
                                -d        以字节的形式指定SET/GET值的数据大小
                                -k        1代表keep alive保持连接 ；0代表reconnect重连
                                -r         SET、GET、INCR 使用随机key ；SADD使用随机值
                                -P        通过管道传输<numreg>请求
                                -q         强制退出redis 仅显示query/sec值
                                --csv    以CSV格式（，分割字段的文本）输出
                                -l          生成循环，永久执行测试
                                -t          仅运行以逗号分隔的测试命令列表
                                -I          Idle模式（仅打开N个idle连接并等待）

#向IP地址为192.168.109.133、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.116.10 -p 6379 -c 100 -n 100000

#测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.116.10 -p 6379 -q -d 100

#测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

3.redis命令的使用

（1）存入键值对

SET 键 值

（2）获取键的值

GET 键

（3）判断键的数据类型（redis默认数据类型为string）

TYPE 键

Redis中的五大数据类型

名称	类型
String	字符串
List	列表
Hash	散列
Set	无序集合
Sorted Set	有序集合

（4）查看键

KEYS *                  查看所有键

KEYS 通配符        查看通配符匹配的指定键

（5）判断键是否存在

EXISTS 键

（6）删除键

DEL 键

（7）修改键名

RENAME 原键名 新键名     

若要更改的新键名已存在，则会覆盖此键名的值（建议改名前先exists一下）或使用：

RENAMENX 原键名 新键名        //修改前判断新键名是否存在，存在则返回0，不存在则返回1并执行修改

（8）统计键数量

DBSIZE

（9）设置密码

CONFIG SET REQUIREPASS 密码

AUTH 密码        登入后做验证

（10）查看当前密码

 CONFIG GET REQUIREPASS

 （11）删除密码

 CONFIG SET REQUIREPASS ''

4.Redis多库常用命令

        Redis 支持多数据库，Redis默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的（默认登入是0号数据库）。多数据库相互独立，互不干扰。

（1）切换数据库

 SELECT 库号

（2） 将数据移动到指定库

MOVE 键 库号

五、Redis性能管理

1.查看内存使用

info memory

mem fragmentation _ratio        #内存碎片率   = used memory_rss / used memoryused

memory _rss                            #是Redis向操作系统申请的内存。
used memory                           #是Redis中的数据占用的内存。
used memory peak                  # redis内存使用的峰值。

2.清理内存碎片

（1）内存碎片如何产生

        Redis内部有自己的内存管理器，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。

        Redis中的值删除的时候，并没有把内存直接释放，交还给操作系统，而是交给了Redis内部有内存管理器。

        Redis中申请内存的时候，也是先看自己的内存管理器中是否有足够的内存可用。

        Redis的这种机制，提高了内存的使用率，但是会使Redis中有部分自己没在用，却不释放的内存，导致了内存碎片的发生。

（2）内存碎片率

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的

• 内存碎片率在1到1.5之间是正常的，这个值表示内存碎片率比较低，也说明Redis没有发生内存交换。
• 内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。
• 内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。

（3）清理内存碎片

Redis版本4.0以下

        需要在 redis-cli工具上输入shutdown save 命令，让Redis数据库执行保存操作并关闭Redis服务，再重启服务器。Redis服务器重启后，Redis会将没用的内存归还给操作系统，碎片率会降下来。

Redis4.0版本以上

        执行 config set activedefrag yes，开启自动碎片清理；

        执行 memory purge，手动碎片清理。

3.内存使用率

        redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换，导致性能大大降低。

避免内存交换发生的方法

• 针对缓存数据大小选择安装 Redis实例
• 尽可能的使用Hash数据结构存储
• 设置key的TTL生命周期（setex 键名 时间(s) 值）

4.内回收key

        内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。默认情况下回收策略是禁止删除，当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略。

配置文件中修改maxmemory-policy属性值

volatile-lru	使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据（移除最近最少使用的key，针对设置了TTL的key）
volatile-ttl	从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）
volatile-random	从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机移除）
allkeys-lru	使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）
allkeys-random	从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key)
noenviction	禁止淘汰数据（不删除直到写满报错）