当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL】之复合查询

【MySQL】之复合查询

  • 基本查询
  • 多表查询
    • 笛卡尔积
    • 自连接
    • 子查询
      • 单行子查询
      • 多行子查询
      • 多列子查询
      • 在from子句中使用子查询
  • 合并查询
  • 小练习

基本查询

  1. 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
  2. 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
  3. 使用年薪进行降序排序
  4. 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
  5. 显示工资高于平均工资的员工信息
  6. 显示每个部门的平均工资和最高工资
  7. 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
  8. 显示每种岗位的雇员总数,平均工资
mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
----------------mysql> select * from emp order by deptno asc,sal desc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+mysql> select ename,sal,comm,sal*12+ifnull(comm,0)年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+---------+---------+----------+
| ename  | sal     | comm    | 年薪     |
+--------+---------+---------+----------+
| KING   | 5000.00 |    NULL | 60000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |    NULL | 36000.00 |
| FORD   | 3000.00 |    NULL | 36000.00 |
| JONES  | 2975.00 |    NULL | 35700.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |    NULL | 34200.00 |
| CLARK  | 2450.00 |    NULL | 29400.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 | 19500.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 | 18000.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 16400.00 |
| MILLER | 1300.00 |    NULL | 15600.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 | 15500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |    NULL | 13200.00 |
| JAMES  |  950.00 |    NULL | 11400.00 |
| SMITH  |  800.00 |    NULL |  9600.00 |
+--------+---------+---------+----------+mysql> select * from emp where sal=(select max(sal) from emp);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+mysql> select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+mysql> select deptno,max(sal)最高,format(avg(sal),2) 平均 from emp group by deptno;
+--------+---------+----------+
| deptno | 最高    | 平均     |
+--------+---------+----------+
|     10 | 5000.00 | 2,916.67 |
|     20 | 3000.00 | 2,175.00 |
|     30 | 2850.00 | 1,566.67 |
+--------+---------+----------+mysql> select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having avg(sal)<2000;
+--------+--------------+
| deptno | 平均工资     |
+--------+--------------+
|     30 |  1566.666667 |
+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select job,count(*) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;
+-----------+--------+--------------+
| job       | 人数   | 平均工资     |
+-----------+--------+--------------+
| ANALYST   |      2 | 3,000.00     |
| CLERK     |      4 | 1,037.50     |
| MANAGER   |      3 | 2,758.33     |
| PRESIDENT |      1 | 5,000.00     |
| SALESMAN  |      4 | 1,400.00     |
+-----------+--------+--------------+

多表查询

解决多表查询的本质,就是想办法将多表转化成单表

笛卡尔积

在这里插入图片描述
其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

mysql> select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+

显示部门号为10的部门名,员工名和工资

mysql> select dname, ename ,sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
+------------+--------+---------+
| dname      | ename  | sal     |
+------------+--------+---------+
| ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
| ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
| ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+------------+--------+---------+

显示各个员工的姓名,工资,及工资级别

mysql> select ename ,sal,grade from emp,salgrade where emp.sal between losal and hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

自连接

上述的笛卡尔积是两个不同的表进行的,自连接是指在同一张表连接查询
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号–empno)

第一种:使用子查询

mysql> select empno,ename from emp  where emp.empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+

第二种:使用自关联
使用自连接需要给表起别名

mysql> select e2.ename, e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.ename='FORD' and e1.mgr=e2.empno;
+-------+--------+
| ename | empno  |
+-------+--------+
| JONES | 007566 |
+-------+--------+

子查询

单行子查询

返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='FORD');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+

多行子查询

返回多行记录的子查询
in关键字
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的

mysql> select ename,job,sal,deptno from emp where job in(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno != 10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   |  800.00 |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   |  950.00 |     30 |
+-------+---------+---------+--------+

查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门名字,但是不包含10自己的
首先将上述的查询结构当做一张临时表,再和dept表做笛卡尔积

mysql> select ename,job,sal,dname from(select ename,job,sal,deptno from emp where job in(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno != 10) as tmp ,dept where dept.deptno=tmp.deptno;
+-------+---------+---------+----------+
| ename | job     | sal     | dname    |
+-------+---------+---------+----------+
| SMITH | CLERK   |  800.00 | RESEARCH |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | RESEARCH |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 | RESEARCH |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | SALES    |
| JAMES | CLERK   |  950.00 | SALES    |
+-------+---------+---------+----------+

all关键字:
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

mysql> select *  from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30 );
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select *  from emp where sal > all(select distinct sal from emp where deptno=30);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+

any关键字:
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)

mysql> select ename,sal,deptno  from emp where sal > any(select  sal from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+

多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;
多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的;
多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

mysql> select *  from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') and ename!='SMITH' ;
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+

在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用

显示每个高于【自己】部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
1.首先查出每个部门的平均工资,并将查询结果当做临时表tmp
2.联合查询emp表与tmp表

mysql> select * from emp,(select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal>tmp.myavg;
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+--------+--------+--------+-------------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm   | deptno | deptno | myavg       |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+--------+--------+--------+-------------+
| 007499 | ALLEN | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |   NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |   NULL |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |   NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |   NULL |     10 |     10 | 2916.666667 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |   NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+--------+--------+--------+-------------+

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
1.首先查找每个部门的最高工资 t2
2.根据条件查找每个部门工资最高的人

mysql> select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno;
+--------+---------+
| deptno | mymax   |
+--------+---------+
|     10 | 5000.00 |
|     20 | 3000.00 |
|     30 | 2850.00 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,sal,t1.deptno,mymax from emp t1,
(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) t2 
where t1.deptno=t2.deptno and t1.sal=t2.mymax ;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | mymax   |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+

显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量
1.首先找出每个部门的人员数量组成临时表t2
2.将t2作为查询表,组合查询

mysql> select t1.dname,t1.loc,t2.dept_num,t1.deptno from dept t1,
(select deptno, count(*) dept_num frrom emp group by deptno)t2 where t1.deptno=t2.deptno ;
+------------+----------+----------+--------+
| dname      | loc      | dept_num | deptno |
+------------+----------+----------+--------+
| ACCOUNTING | NEW YORK |        3 |     10 |
| RESEARCH   | DALLAS   |        5 |     20 |
| SALES      | CHICAGO  |        6 |     30 |
+------------+----------+----------+--------+

合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all

union:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+

union all:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。

mysql> select * from emp where sal>2500 
union all  
select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+

小练习

查找所有员工入职时候的薪水情况

select s.emp_no,s.salary 
from salaries s,employees e
where e.emp_no=s.emp_no and e.hire_date=s.from_date
order by e.emp_no desc;

获取所有非manager的员工emp_no

select emp_no from employees 
where emp_no not in(select emp_no from dept_manager); 

相关文章:

【MySQL】之复合查询

【MySQL】之复合查询 基本查询多表查询笛卡尔积自连接子查询单行子查询多行子查询多列子查询在from子句中使用子查询 合并查询小练习 基本查询 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员&#xff0c;同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J按照部门号升序而雇员的工资降序排序使用…...

Vue系列第五篇:Vue2(Element UI) + Go(gin框架) + nginx开发登录页面及其校验登录功能

本篇使用Vue2开发前端&#xff0c;Go语言开发服务端&#xff0c;使用nginx代理部署实现登录页面及其校验功能。 目录 1.部署结构 2.Vue2前端 2.1代码结构 2.1源码 3.Go后台服务 3.2代码结构 3.2 源码 3.3单测效果 4.nginx 5.运行效果 6.问题总结 1.部署结构 2.Vue2…...

u盘里的数据丢失怎么恢复 u盘数据丢失怎么恢复

在使用U盘的时候不知道大家有没有经历过数据丢失或者U盘提示格式化的情况呢&#xff1f;U盘使用久了就会遇到各种各样的问题&#xff0c;而关于U盘数据丢失&#xff0c;大家又知道多少呢&#xff1f;当数据丢失了&#xff0c;我们应该怎样恢复数据&#xff1f;这个问题困扰了很…...

Mysql-约束

约束 概念&#xff1a;约束是作用于表中字段上的规则&#xff0c;用于限制存储在表中的数据。 目的&#xff1a;保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。 分类&#xff1a; 约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一…...

数据结构问答7

1. 图的定义和相关术语 答: 定义:图是由顶点集V和边集E组成,其中V为有限非空集。 相关术语:n个顶点,e条边,G=(V,E) ① 邻接点和端点:无向图中,若存在一条边(i, j),则称i,j为该边的端点,且它们互为邻接点;在有向图中,若存在一条边<i, j>,则称i,j分别为…...

[Spark] 大纲

1、Spark任务提交流程 2、SparkSQL执行流程 2.1 RBO&#xff0c;基于规则的优化 2.2 CBO&#xff0c;基于成本的优化 3、Spark性能调优 3.1 固定资源申请和动态资源分配 3.2 数据倾斜常见解决方法 3.3 小文件优化 4、Spark 3.0 4.1 动态分区裁剪(Dynamic Partition Pr…...

【NLP】使用 Keras 保存和加载深度学习模型

一、说明 训练深度学习模型是一个耗时的过程。您可以在训练期间和训练后保存模型进度。因此&#xff0c;您可以从上次中断的地方继续训练模型&#xff0c;并克服漫长的训练挑战。 在这篇博文中&#xff0c;我们将介绍如何保存模型并使用 Keras 逐步加载它。我们还将探索模型检查…...

视频标注是什么?和图像数据标注的区别?

视频数据标注是对视频剪辑进行标注的过程。进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型。这些预先训练的神经网络之后会被用于计算机视觉领域。 自动化视频标注对训练AI模型有哪些优势 与图像数据标注类似&#xff0c;视频标注是教计算机识别对象…...

【Android知识笔记】UI体系(一)

Activity的显示原理 setContentView 首先开发者Activity的onCreate方法中通常调用的setContentView会委托给Window的setContentView方法: 接下来看Window的创建过程: 可见Window的实现类是PhoneWindow,而PhoneWindow是在Activity创建过程中执行attach Context的时候创建的…...

SpringBoot 整合Docker Compose

Docker Compose是一种流行的技术&#xff0c;可以用来定义和管理你的应用程序所需的多个服务容器。通常在你的应用程序旁边创建一个 compose.yml 文件&#xff0c;它定义和配置服务容器。 使用 Docker Compose 的典型工作流程是运行 docker compose up&#xff0c;用它连接启动…...

SpringBoot整合Elasticsearch

SpringBoot整合Elasticsearch SpringBoot整合Elasticsearch有以下几种方式&#xff1a; 使用官方的Elasticsearch Java客户端进行集成 通过添加Elasticsearch Java客户端的依赖&#xff0c;可以直接在Spring Boot应用中使用原生的Elasticsearch API进行操作。参考文档 使用Sp…...

【R3F】0.9添加 shadow

开启使用shadow 在 canvas 设置属性shadows 在对应的 mesh 中设置 产生阴影castShadow和接收阴影receiveShadow 设置完成之后,即可实现阴影 ...<Canvas shadows > <mesh castShadow ><boxGeometry /><meshStandardMaterial color="mediumpurple&qu…...

【JavaEE初阶】HTTP请求的构造及HTTPS

文章目录 1.HTTP请求的构造1.1 from表单请求构造1.2 ajax构造HTTP请求1.3 Postman的使用 2. HTTPS2.1 什么是HTTPS?2.2 HTTPS中的加密机制(SSL/TLS)2.2.1 HTTP的安全问题2.2.2 对称加密2.2.3 非对称加密2.2.3 中间人问题2.2.5 证书 1.HTTP请求的构造 常见的构造HTTP 请求的方…...

探索和实践:基于Python的TD-PSOLA语音处理算法应用与优化

今天我将和大家分享一个非常有趣且具有挑战性的主题:TD-PSOLA语音处理算法在Python中的应用。作为一种在语音合成和变换中广泛使用的技术,TD-PSOLA (Time-Domain Pitch-Synchronous Overlap-Add) 提供了一种改变语音音高和时间长度而不产生显著失真的有效方法。在本篇博客中,…...

Linux 下centos 查看 -std 是否支持 C17

实际工作中&#xff0c;可能会遇到c的一些高级特性&#xff0c;例如std::invoke&#xff0c;此函数是c17才引入的&#xff0c;如何判断当前的gcc是否支持c17呢&#xff0c;这里提供两种办法。 1.根据gcc的版本号来推断 gcc --version&#xff0c;可以查看版本号&#xff0c;笔者…...

【算法训练营】字符串转成整数

字符串转成整数 题目题解代码 题目 点击跳转: 把字符串转换为整数 题解 【题目解析】&#xff1a; 本题本质是模拟实现实现C库函数atoi&#xff0c;不过参数给的string对象 【解题思路】&#xff1a; 解题思路非常简单&#xff0c;就是上次计算的结果10&#xff0c;相当于10…...

入局元宇宙,所谓的无限可能到底在哪里?

最近的热点新闻表明&#xff0c;人们似乎认为元宇宙已经走向“死亡”。但实际上&#xff0c;市场应该重新定义对元宇宙的看法&#xff0c;以及正视它最大的机会所在——游戏领域。 1937年5月6日&#xff0c;一架名为兴登堡号的巨大氢能齐柏林飞艇飞临新泽西州曼彻斯特镇上空&a…...

为什么 SSH(安全终端)的端口号是 22 !!

导读为什么 SSH&#xff08;安全终端&#xff09;的端口号是 22 呢&#xff0c;这不是一个巧合&#xff0c;这其中有个我&#xff08;Tatu Ylonen&#xff0c;SSH 协议的设计者&#xff09;未曾诉说的故事。 将 SSH 协议端口号设为 22 的故事 1995 年春我编写了 SSH 协议的最…...

k8s Label 2

在 k8s 中&#xff0c;我们会轻轻松松的部署几十上百个微服务&#xff0c;这些微服务的版本&#xff0c;副本数的不同进而会带出更多的 pod 这么多的 pod &#xff0c;如何才能高效的将他们组织起来的&#xff0c;如果组织不好便会让管理微服务变得混乱不堪&#xff0c;杂乱无…...

layui踩坑记录之form表单下的button按钮默认自动提交

首先参考下面这篇文章&#xff1a; layui form表单下的button按钮会自动提交表单的问题以及解决方案_layui form里面其他button按钮_你用点心就行的博客-CSDN博客 他说的已经很清楚了&#xff0c;我再补充&#xff08;啰嗦&#xff09;一下&#xff1a; 其实就是使用form的时…...

Flask RESTful 示例

目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题&#xff1a; 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先&#xff0c;我们需要创建环境&#xff0c;安装必要的依赖&#xff0c;然后…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

虚幻基础:角色旋转

能帮到你的话&#xff0c;就给个赞吧 &#x1f618; 文章目录 移动组件使用控制器所需旋转&#xff1a;组件 使用 控制器旋转将旋转朝向运动&#xff1a;组件 使用 移动方向旋转 控制器旋转和移动旋转 缺点移动旋转&#xff1a;必须移动才能旋转&#xff0c;不移动不旋转控制器…...

spring boot使用HttpServletResponse实现sse后端流式输出消息

1.以前只是看过SSE的相关文章&#xff0c;没有具体实践&#xff0c;这次接入AI大模型使用到了流式输出&#xff0c;涉及到给前端流式返回&#xff0c;所以记录一下。 2.resp要设置为text/event-stream resp.setContentType("text/event-stream"); resp.setCharacter…...

简单聊下阿里云DNS劫持事件

阿里云域名被DNS劫持事件 事件总结 根据ICANN规则&#xff0c;域名注册商&#xff08;Verisign&#xff09;认定aliyuncs.com域名下的部分网站被用于非法活动&#xff08;如传播恶意软件&#xff09;&#xff1b;顶级域名DNS服务器将aliyuncs.com域名的DNS记录统一解析到shado…...

Spring AI中使用ChatMemory实现会话记忆功能

文章目录 1、需求2、ChatMemory中消息的存储位置3、实现步骤1、引入依赖2、配置Spring AI3、配置chatmemory4、java层传递conversaionId 4、验证5、完整代码6、参考文档 1、需求 我们知道大型语言模型 &#xff08;LLM&#xff09; 是无状态的&#xff0c;这就意味着他们不会保…...