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UCloud上线可商用LLaMA2镜像,助力AGI应用发展

随着人工智能技术的快速发展,大模型应用在自然语言处理、图像识别、智能交互等领域展现出了巨大的潜力,为企业带来了更多创新和商机。众多企业纷纷将大模型应用于产品开发和业务优化中,希望通过提升智能化水平和用户体验来赢得竞争优势。近日,云计算厂商UCloud推出了可商用的LLaMA2 GPU云主机镜像。相较于LLaMA1,LLaMA2的强大推理能力以及全面提升的性能,将为AGI应用的发展提供新的助力。


客户通过以下四步,即可快速搭建LLaMA2的微调或者推理的环境。

1.登录UCloud控制台(https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create)


2.选择GPU云主机,各模型的推荐机型及配置参考文档(https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/LLaMA2)


3.在镜像市场选择镜像,搜索LLaMA2


4.立即创建,开机执行进程启动命令


参考登录页面提示,如下图所示:

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LLaMA2模型经过了更广泛和深入的训练,具有更多的标记数量和更长的上下文长度。相较于LLaMA1,LLaMA2接受了2万亿个标记的训练,并且其上下文长度是LLaMA1的两倍。除此之外,LLaMA2-2-chat模型还经过了超过100万个、全新的人类注释的训练。


LLaMA2模型的训练语料比LLaMA1更为丰富,多出了40%的数据。其上下文长度由之前的2048升级到4096,这使得它可以理解和生成更长的文本,为更复杂的任务提供了更好的支持。预训练数据中的语言分布,百分比大于等于0.005%,但其中大部分数据都是英文,因此LLaMA2在英语用例中表现最佳。然而,需要注意的是,由于部分编程代码数据构成了较大的未知类别,对于编程相关的内容,LLaMA2的表现可能相对较弱。

 

此外,LLaMA2模型的词表大小与LLaMA1相同,都为32k,这意味着它涵盖了相同数量的词汇和短语。但是,如果想要在中文场景中使用LLaMA2进行文案策划,还需要进行中文增强训练,以使其在处理中文文本时表现更加出色。

 

总的来说,LLaMA2模型是一种功能更为强大的语言模型,具有更多的标记数量、更长的上下文长度和更丰富的训练语料,这使得它能胜任各种文本处理任务,特别是在英语用例中表现最佳,但在处理编程相关内容时可能需要额外的优化。而对于中文场景,通过中文增强训练可以使其适应更多中文文案策划的需求。


 

应用展望

LLaMA2的上线,标志着大模型在人工智能领域持续创新和发展的成果,即将落地商业实际应用阶段,畅想未来,LLaMA2将在以下多个领域发挥巨大的作用:


智能客服

LLaMA2在自然语言处理方面的强大能力,可以为企业构建更加智能化的客服系统,提供更快速、准确的客户解答和服务。

 

智能文本分析

LLaMA2对文本推理能力的改进,将加速推动智能文本分析应用的发展,如自动文本摘要、情感分析等。

 

智能推荐系统

借助LLaMA2的高效推理能力,企业可以构建更加智能化的推荐系统,为用户提供个性化、精准的推荐服务,提高用户满意度和忠诚度。

 

自动驾驶

LLaMA2在模型性能和推理速度方面的优势,为自动驾驶技术的发展提供了更强大的支持,为实现更安全、高效的智能交通贡献力量。


 

结语

随着人工智能技术的不断演进,UCloud作为中立、安全云计算服务提供商,一直秉承着推动人工智能技术发展和应用的使命。在这个不断创新的时代,大模型(例如LLaMA2等)开放商用权限,将为通往通用人工智能(AGI)应用的未来发展提供强有力的支持。


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