灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Meta 开发的 LLaMA 2 全系列模型。

关于LLaMA 2

Meta LLaMA 是一款由Meta公司开发的开源超大规模语言模型。一直以来，LLaMA 系列模型在AI社区内被誉为最强大的开源大模型之一。然而，由于开源协议的限制，LLaMA一直未能在商业项目中免费使用。但近日，Meta公司终于发布了备受期待的LLaMA 2免费可商用版本，为广大开发者开启了全新的机遇。这一里程碑事件意味着小型公司和创业者们可以以更低的成本来构建类似ChatGPT这样的聊天机器人和其他智能应用。

相较于之前的版本，LLaMA 2在效果上有了显著提升，甚至可以接近GPT-4的水平。LLaMA 2发布了不同体量的模型，以满足不同的硬件部署成本，为企业提供了更多选择和灵活性。

AML全面支持LLaMA 2推理和微调

灵雀云AML现已全面支持Meta LLaMA 2全系列模型在平台上进行推理和微调，包括70亿参数、130亿参数和700亿参数版本。相比于直接使用开源模型，企业通过采用AML，可以获得更多优势：

● 一键私有化模型发布

企业可以轻松将训练好的LLaMA 2模型一键发布为私有化API，保护数据安全。

● 支持使用多个显存较小的GPU完成大模型推理

对于资源受限的企业，AML允许在多个显存较小的GPU上进行推理，降低硬件成本，提高推理效率。

● 非侵入式模型微调训练流水线构建

AML提供非侵入式的模型微调训练流水线，帮助企业根据特定需求快速构建定制化的语言模型。

通过将AML与LLaMA 2相结合，企业可以在不同场景下快速构建智能应用。无论是构建企业知识库、智能客服、对话机器人还是其他多种应用场景，AML+LLaMA 2的组合都为用户提供了更方便、更易用和更强大的解决方案。

使用演示

AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型https://blog.csdn.net/alauda_andy/article/details/131374095
随着人工智能技术的不断演进，灵雀云AML将继续积极跟进行业发展，充分利用云原生优势，持续优化和增强对更多先进模型的支持，为企业提供更多样化的AI应用选择。