Matlab论文插图绘制模板第76期—半对数刻度折线图（Semilogx和Semilogy）

在之前的文章中，分享了Matlab双对数刻度折线图的绘制模板：

进一步，再来分享一下半对数刻度折线图的绘制模板。

先来看一下成品效果：

特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。

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模板中最关键的部分内容：

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据，定义自变量和因变量。

% 读取数据load responseData.mat% 自变量X = frequency;% 因变量Y = magnitude;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义C = TheColor('sci',1796);

获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC

3. 半对数刻度折线图绘制

使用‘semilogx’命令，绘制未经美化的x对数刻度折线图。

semilogx(X, Y,'LineWidth',2)hTitle = title('Magnitude Response (dB)');hXLabel = xlabel('Frequency (kHz)');hYLabel = ylabel('Magnitude (dB)');

4. 细节优化

为了插图的美观，将x对数刻度折线图赋上之前选择的颜色：

% 赋色colororder(C)

然后，对坐标轴细节等进行美化：

% 坐标区调整set(gca, 'Box', 'off', ...                                % 边框         'LineWidth',1,...                                % 线宽         'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ...                % 网格         'TickDir', 'out', 'TickLength', [.01 .01], ...   % 刻度         'XMinorTick', 'on', 'YMinorTick', 'on', ...      % 小刻度         'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor', [.1 .1 .1],...  % 坐标轴颜色         'Xlim' ,[min(frequency) max(frequency)],...      % 坐标轴范围         'Ylim' ,[-6.5 6.5])                       % 字体和字号set(gca,'FontName','Arial','FontSize',11)set([hXLabel,hYLabel],'FontName','Arial','FontSize',11)set(hTitle,'FontName','Arial','FontSize',12)% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])% 添加上、右框线xc = get(gca,'XColor');yc = get(gca,'YColor');unit = get(gca,'units');ax = axes( 'Units', unit,...           'Position',get(gca,'Position'),...           'XAxisLocation','top',...           'YAxisLocation','right',...           'Color','none',...           'XColor',xc,...           'YColor',yc);set(ax, 'linewidth',1,...        'XTick', [],...        'YTick', []);

设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test1';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

y对数刻度折线图方法也是一样：

以上。

获取方式：

Matlab半对数刻度折线图（Semilogx和Semilogy）