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图数据库Neo4j学习三——cypher语法总结

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_37892044/article/details/131893058 2025/5/2 6:48:24

1MATCH

1.1作用

MATCH是Cypher查询语言中用于从图数据库中检索数据的关键字。它的作用是在图中查找满足指定条件的节点和边，并返回这些节点和边的属性信息。
在MATCH语句中，通过节点标签和边类型来限定查找范围，然后通过WHERE语句来筛选符合条件的节点和边。最后，通过RETURN语句返回查询结果中的属性信息。

1.2语法规则

MATCH (node1:Label1)-[edge:RELATIONSHIP]->(node2:Label2)
WHERE <condition>
RETURN <expression>

Label1/ Label2表示节点的标签
node1和node2是节点变量，可以用来引用节点的属性信息
RELATIONSHIP表示边的类型
edge是边变量，可以用来引用边的属性信息
是可选的查询条件，可以用来筛选满足条件的节点和边
是要返回的属性信息

在MATCH语句中，通过节点标签和边类型来限定查找范围，然后通过条件语句来筛选符合条件的节点和边。最后，通过RETURN语句返回查询结果中的属性信息。

1.3查询示例

假设我们有一个拥有Person和City两种标签的图数据库，其中Person节点有name、age和gender属性，City节点有name和population属性，它们之间的关系是Person节点居住在City节点中。我们要查找居住在人口大于100万的城市中女性的姓名和年龄。

MATCH (person:Person)-[:LIVES_IN]->(city:City)
WHERE city.population > 1000000 AND person.gender = 'F'
RETURN person.name, person.age

2OPTIONAL MATCH

2.1作用

在Cypher中，OPTIONAL MATCH用于查找可能匹配但不是必须的模式。这意味着，如果匹配失败或者找不到匹配的节点、关系或路径，OPTIONAL MATCH语句不会导致整个查询失败。相反，它将返回一个空结果。

2.2语法规则

OPTIONAL MATCH (node1:Label1)-[edge:RELATIONSHIP]->(node2:Label2)

2.3查询示例

//查找节点及其关系，如果关系不存在则返回空结果
MATCH (a:User)
OPTIONAL MATCH (a)-[r:RELATION]->(b)
RETURN a, r, b

例如如下所示，我们当我们使用OPTIONAL MATCH (a)-[r:RELATION]->(b) ，查询时，由于这里的RELATION是可选的匹配，因此，该关系就是，有就返回，没有就返回null，但是对于 (a:User) 则会全量返回，而对于 (b) 而言，因为b节点是通过关系查找的，因此如果关系不存在，那么这里的b节点一样也返回null。
在这里插入图片描述
提问：明明只有西子->念念、西子->老司、老司->念念这三个关系为RELATION，为什么上图中把西子->小跟班的老公关系也带出来？

这里其实不是RELATION查询出来的，而是MATCH (a:User)中，包含了西子，和小跟班，西子的老公是小跟班，然后用Neo4j来默认渲染上的拓扑节点。

我们实际查看数据的时候，可以看到返回的table中，西子和小跟班之间是没有找到关系，这是因为西子和小跟班之间的关系是老公，不是RELATION，所以用RELATION查询，是没有关系的，但是Neo4j在绘制拓扑图的时候会按照老公的关系，进行绘制。

这里我们做两个试验查询即可

//查询西子和小跟班，并没有查询他们的关系，返回的实际数据中，也没有两人的关系，但是确实neo4j绘制了拓扑图
MATCH (a:User{userName:'小跟班'}),(b:User{userName:'西子'}) RETURN a,b

在这里插入图片描述

而小跟班和念念没有建立关系，因此把西子改成念念以后，他们就变成两个孤立的点

因此得出一个结论，当neo4j返回的节点A和B，如果节点A和B本身具有关系，那么neo4j会自动把关系给补上

这里我们返回名称，用表格的关系来查看，就能看到如下所示，没有的值则是null，我们可以使用**type()**这个方法来查看关系类型

//查找节点及其关系，如果关系不存在则返回空结果
MATCH (a:User)
OPTIONAL MATCH (a)-[r:RELATION]->(b)
RETURN a.userName,type(r),r.nane, b.userName

在这里插入图片描述

2.4对比MATCH

OPTIONAL MATCH查询比MATCH多了一个OPTIONAL，那么我们把OPTIONAL删除掉来看看效果

//查找节点及其关系，如果关系不存在则返回空结果
MATCH (a:User) OPTIONAL MATCH (a)-[r:RELATION]->(b) RETURN a, r, b//如果我们把OPTIONAL去掉，那么会发生什么效果？
MATCH (a:User) MATCH (a)-[r:RELATION]->(b) RETURN a, r, b

不难发现，只保留了RELATION关系的节点，没有RELATION关系的节点都没了
在这里插入图片描述
同样的查看表格数据，我们发现，确实只有RELATION，也就是有就有，没有就没有，没有就不返回了，由于没有返回节点，因此neo4j也没办法使用默认关系来绘制关系图

MATCH (a:User) MATCH (a)-[r:RELATION]->(b) RETURN a.userName,type(r),r.nane, b.userName

在这里插入图片描述

3RETURN

3.1作用

在Neo4j中使用Cypher查询语言，RETURN 关键字用于指定查询的结果集。查询的结果集可以是节点、关系、属性或一组这些元素的组合。

查询中的 RETURN 子句指定了查询返回的结果，可以返回节点、关系、属性、子图等。例如，可以使用 RETURN 显示特定节点的属性，也可以使用 RETURN 显示已匹配的节点和关系的子图。

使用 RETURN 子句的查询会返回一个结果集，这个结果集可以在Neo4j中进行进一步的处理，如排序、筛选、分组等。同时，RETURN 子句也可以与其他Cypher子句一起使用，如 MATCH 和 WHERE 等，以实现更复杂的查询操作。

3.2语法规则

RETURN <expression>

显示所有节点
MATCH (n) RETURN n显示特定节点和它的标签
MATCH (n:Label) RETURN n, labels(n)显示节点、关系和属性
MATCH (n)-[r]->(m) RETURN n, r, m返回最短路径
MATCH p=shortestPath((a)-[r:REL_TYPE*]->(b)) RETURN p显示节点计数
MATCH (n) RETURN count(n)在Cypher中，RETURN 还允许你选择使用聚合函数，如 COUNT，SUM，MIN，MAX 和 AVG 等。

4WITH

4.1作用

在Neo4j中，WITH 关键字用于将查询结果传递到下一个查询中，并将其作为输入数据。WITH 关键字可以将查询分为多个部分，并允许在这些部分之间传递数据。

4.2使用场景

WITH 子句通常用于以下几种情况：
1为表达式求值结果引入新变量

MATCH (george {name: 'George'})<--(otherPerson)
WITH otherPerson, toUpper(otherPerson.name) AS upperCaseName
WHERE upperCaseName STARTS WITH 'C'
RETURN otherPerson.name

2查询分割：您可以使用WITH子句将一个查询分成几个部分，以便执行更复杂的操作。
例如，以下查询将找到所有与Alice有共同朋友的人，然后计算每个人有多少个共同朋友

MATCH (alice:Person {name: 'Alice'})-[:FRIEND]->(commonFriend:Person)<-[:FRIEND]-(person:Person)
WITH person, count(commonFriend) as numCommonFriends
RETURN person.name, numCommonFriends

3聚合：WITH子句还可以用于聚合数据。
例如，以下查询将计算每个标签的出现次数：

MATCH (n)
UNWIND labels(n) as label
WITH label, count(*) as count
RETURN label, count

在WITH子句中，还可以使用DISTINCT关键字来确保结果集中没有重复项，以及ORDER BY子句来对结果集进行排序