SpringCloud系列教程:微服务的未来(十八)雪崩问题、服务保护方案、Sentinel快速入门
前言
在分布式系统中,雪崩效应(Avalanche Effect)是一种常见的故障现象,通常发生在系统中某个组件出现故障时,导致其他组件级联失败,最终引发整个系统的崩溃。为了有效应对雪崩效应,服务保护方案应运而生。本文将围绕雪崩问题展开,介绍如何通过 Sentinel 来实现服务保护和快速入门。
雪崩问题
微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用,这就是雪崩。

雪崩问题产生的原因是什么?
- 微服务相互调用,服务提供者出现故障或阻塞。
- 服务调用者没有做好异常处理,导致自身故障。
- 调用链中的所有服务级联失败,导致整个集群故障
解决问题的思路有哪些?
- 尽量避免服务出现故障或阻塞。
- 保证代码的健壮性;
- 保证网络畅通
- 能应对较高的并发请求;
- 服务调用者做好远程调用异常的后备方案,避免故障扩散
服务保护方案
请求限流
请求限流:限制访问微服务的请求的并发量,避免服务因流量激增出现故障,

线程隔离
线程隔离:也叫做舱壁模式,模拟船舱隔板的防水原理。通过限定每个业务能使用的线程数量而将故障业务隔离,避免故障扩散。

服务熔断
服务熔断:由断路器统计请求的异常比例或慢调用比例,如果超出阈值则会熔断该业务,则拦截该接口的请求。
熔断期间,所有请求快速失败,全都走fallback逻辑。

解决雪崩问题的常见方案有哪些?
- 请求限流:限制流量在服务可以处理的范围,避免因突发流量而故障
- **线程隔离:**控制业务可用的线程数量,将故障隔离在一定范围
- **服务熔断:**将异常比例过高的接口断开,拒绝所有请求,直接走faltback
- **失败处理:**定义fallback逻辑,让业务失败时不再抛出异常,而是返回默认数据或友好提示
服务保护技术

Sentinel
初始Sentinel
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址:https://sentinelguard.io/zh-cn/

Sentinel 的使用可以分为两个部分:
- 核心库(Jar包):不依赖任何框架/库,能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。在项目中引入依赖即可实现服务限流、隔离、熔断等功能。
- 控制台(Dashboard):Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
安装Sentinel步骤:
(1)下载jar包
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
(2)运行
将jar包放在任意非中文、不包含特殊字符的目录下,重命名为sentinel-dashboard.jar:

打开控制台运行如下命令
java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
如果报以下错误只需在对应代码上加上’ '即可

java '-Dserver.port=8090' '-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090' '-Dproject.name=sentinel-dashboard' '-jar' sentinel-dashboard.jar
命令相关参数可查看如下文档
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%90%AF%E5%8A%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9
(3)访问
访问http://localhost:8090就可以看到sentinel的控制台

账号和密码都是sentinel。
控制台如下:

微服务整合
在cart-service微服务中整合sentinel,连接sentinel-dashboard控制台
(1)引入sentinel坐标
<!--sentinel-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

(2)修改对应的application.yaml文件,添加如下内容
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8090
(3)访问cart-service服务的任意端口,就可以在sentinel-dashboard控制台查看到对应信息。

簇点链路
簇点链路,就是单机调用链路。是一次请求进入服务后经过的每一个被Sentinel监控的资源链。默认Sentinel会监控SpringMVC的每一个Endpoint(http接口)。限流、熔断等都是针对簇点链路中的资源设置的。而资源名默认就是接口的请求路径:


只靠请求路径无法准确的区分究竟是哪一个端口。
Restful风格的API请求路径一般都相同,这会导致簇点资源名称重复。因此我们要修改配置,把请求方式+请求路径作为簇点资源名称:
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard:localhost:8090http-method-specify:true #开启请求方式前缓

总结
本文首先探讨了雪崩效应的概念及其对系统稳定性的影响,提出了有效的服务保护方案,并介绍了如何使用 Sentinel 进行服务保护。通过实际操作,快速入门 Sentinel 的核心功能和配置,能够帮助开发者更好地应对复杂的分布式环境中的故障问题,提高系统的可用性和容错性。
相关文章:
SpringCloud系列教程:微服务的未来(十八)雪崩问题、服务保护方案、Sentinel快速入门
前言 在分布式系统中,雪崩效应(Avalanche Effect)是一种常见的故障现象,通常发生在系统中某个组件出现故障时,导致其他组件级联失败,最终引发整个系统的崩溃。为了有效应对雪崩效应,服务保护方…...
Web-3.0(Solidity)ERC-20
🚀 发行自己的加密货币(ERC-20 代币) 你可以使用 Solidity 编写 ERC-20 智能合约 来发行自己的加密货币,然后部署到 以太坊(Ethereum) 或 BNB/Polygon 等 EVM 兼容链。 📌 1. ERC-20 代币是什么…...
大数据相关职位介绍之一(数据分析,数据开发,数据产品经理,数据运营)
大数据相关职位介绍之一 随着大数据、人工智能(AI)和机器学习的快速发展,数据分析与管理已经成为各行各业的重要组成部分。从互联网公司到传统行业的数字转型,数据相关职位在中国日益成为推动企业创新和提升竞争力的关键力量。以…...
无人机红外热成像:应急消防的“透视眼”
无人机红外热成像:应急消防的“透视眼” 亲爱的小伙伴们,每年一到夏天,应急消防的战士们就像上紧了发条的闹钟,时刻准备应对各种灾害。炎热天气让火灾隐患“蹭蹭”往上涨,南北各地还有防洪救灾、台风、泥石流等灾害轮…...
opencv裁剪视频区域
import cv2 # 打开视频文件 video_path input.mp4 cap cv2.VideoCapture(video_path) # 获取视频的帧率、宽度和高度 fps int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 定义裁剪区…...
【狂热算法篇】探秘图论之Dijkstra 算法:穿越图的迷宫的最短路径力量(通俗易懂版)
羑悻的小杀马特.-CSDN博客羑悻的小杀马特.擅长C/C题海汇总,AI学习,c的不归之路,等方面的知识,羑悻的小杀马特.关注算法,c,c语言,青少年编程领域.https://blog.csdn.net/2401_82648291?typebbshttps://blog.csdn.net/2401_82648291?typebbshttps://blog.csdn.net/2401_8264829…...
Kafka的消息协议
引言 在学习MQTT消息协议的时候我常常思考kafka的消息协议是什么,怎么保证消息的可靠性和高性能传输的,接下来我们一同探究一下 Kafka 在不同的使用场景和组件交互中用到了多种协议,以下为你详细介绍: 内部通信协议 Kafka 使用…...
AI在自动化测试中的伦理挑战
在软件测试领域,人工智能(AI)已经不再是遥不可及的未来技术,而是正在深刻影响着测试过程的现实力量。尤其是在自动化测试领域,AI通过加速测试脚本生成、自动化缺陷检测、测试数据生成等功能,极大提升了测试…...
手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码)
手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码) 目录 手撕Diffusion系列 - 第十一期 - lora微调 - 基于Stable Diffusion(代码)Stable Diffusion 原理图Stable Diffusion的原理解释Stable Diffusion 和Di…...
新版231普通阿里滑块 自动化和逆向实现 分析
声明: 本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关! 逆向过程 补环境逆向 部分补环境 …...
[Effective C++]条款49-52 内存分配
本文初发于 “天目中云的小站”,同步转载于此。 条款49 : 了解new-handler的行为 条款50 : 了解new和delete的合理替换时机 条款51 : 编写new和delete时需固守常规 条款52 :写了placement new也要写placement delete 条款49-52中详细讲述了定制new和d…...
HTML一般标签和自闭合标签介绍
在HTML中,标签用于定义网页内容的结构和样式。标签通常分为两类:一般标签(也称为成对标签或开放闭合标签)和自闭合标签(也称为空标签或自结束标签)。 以下是这两类标签的详细说明: 一、一般标…...
Eureka 服务注册和服务发现的使用
1. 父子工程的搭建 首先创建一个 Maven 项目,删除 src ,只保留 pom.xml 然后来进行 pom.xml 的相关配置 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xs…...
白嫖DeepSeek:一分钟完成本地部署AI
1. 必备软件 LM-Studio 大模型客户端DeepSeek-R1 模型文件 LM-Studio 是一个支持众多流行模型的AI客户端,DeepSeek是最新流行的堪比GPT-o1的开源AI大模型。 2. 下载软件和模型文件 2.1 下载LM-Studio 官方网址:https://lmstudio.ai 打开官网&#x…...
《Origin画百图》之同心环图
《Origin画百图》第四集——同心环图 入门操作可查看合集中的《30秒,带你入门Origin》 具体操作: 1.数据准备:需要X和Y两列数据 2. 选择菜单 绘图 > 条形图,饼图,面积图: 同心圆弧图 3. 这是绘制的基础图形&…...
蓝牙技术在物联网中的应用有哪些
蓝牙技术凭借低功耗、低成本和易于部署的特性,在物联网领域广泛应用,推动了智能家居、工业、医疗、农业等多领域发展。 智能家居:在智能家居系统里,蓝牙技术连接各类设备,像智能门锁、智能灯泡、智能插座、智能窗帘等。…...
快速提升网站收录:避免常见SEO误区
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/26.html 在快速提升网站收录的过程中,避免常见的SEO误区是至关重要的。以下是一些常见的SEO误区及相应的避免策略: 一、关键词堆砌误区 误区描述: 很多…...
简易计算器(c++ 实现)
前言 本文将用 c 实现一个终端计算器: 能进行加减乘除、取余乘方运算读取命令行输入,输出计算结果当输入表达式存在语法错误时,报告错误,但程序应能继续运行当输出 ‘q’ 时,退出计算器 【简单演示】 【源码位置】…...
再谈多组学(multi-omics)
再谈多组学(multi-omics) 李升伟 李昱均 概念 多组学(Multi-Omics) 是指结合多种“组学”技术,从不同层次和维度全面解析生物系统的复杂性。传统的单一组学研究通常关注基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等某一特定…...
自动化运维的未来:从脚本到AIOps的演进
点击进入IT管理资料库 一、自动化运维的起源:脚本时代 (一)脚本在运维中的应用场景 在自动化运维的发展历程中,脚本扮演着至关重要的角色,它作为最初的操作入口,广泛应用于诸多日常运维工作场景里。 在系统…...
线程池以及在QT中的接口使用
文章目录 前言线程池架构组成**一、任务队列(Task Queue)****二、工作线程组(Worker Threads)****三、管理者线程(Manager Thread)** 系统协作流程图解 一、QRunnable二、QThreadPool三、线程池的应用场景W…...
联想拯救者R720笔记本外接显示屏方法,显示屏是2K屏27英寸
晚上23点10分前下单,第二天上午显示屏送到,检查外包装没拆封过。这个屏幕左下方有几个按键,按一按就开屏幕、按一按就关闭屏幕,按一按方便节省时间,也支持阅读等模式。 显示屏是 :AOC 27英寸 2K高清 100Hz…...
C++ deque(1)
1.deque介绍 deque的扩容不像vector那样麻烦 直接新开一个buffer 不用重新开空间再把数据全部移过去 deque本质上是一个指针数组和vector<vector>不一样,vector<vector>本质上是一个vector对象数组!并且vector<vector>的buffer是不一…...
深度剖析 PyTorch框架:从基础概念到高级应用的深度学习之旅!
目录 一、引言 二、PyTorch 简介 (一)诞生背景与发展历程 (二)核心特点 三、PyTorch 基础概念 (一)张量(Tensor):数据的基石 (二)自动微分&…...
【Pandas】pandas Series cumsum
Pandas2.2 Series Computations descriptive stats 方法描述Series.abs()用于计算 Series 中每个元素的绝对值Series.all()用于检查 Series 中的所有元素是否都为 True 或非零值(对于数值型数据)Series.any()用于检查 Series 中是否至少有一个元素为 T…...
EtherCAT主站IGH-- 23 -- IGH之fsm_slave.h/c文件解析
EtherCAT主站IGH-- 23 -- IGH之fsm_slave.h/c文件解析 0 预览一 该文件功能`fsm_slave.c` 文件功能函数预览二 函数功能介绍`fsm_slave.c` 中主要函数的作用1. `ec_fsm_slave_init`2. `ec_fsm_slave_clear`3. `ec_fsm_slave_exec`4. `ec_fsm_slave_set_ready`5. `ec_fsm_slave_…...
多头潜在注意力(MLA):让大模型“轻装上阵”的技术革新——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路
多头潜在注意力(MLA):让大模型“轻装上阵”的技术革新 ——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路 大模型的“内存焦虑” 当ChatGPT等大语言模型(LLM)惊艳世界时,很少有人意识到它们背后隐藏的“内存焦虑”…...
Brightness Controller-源码记录
Brightness Controller 亮度控制 一、概述二、ddcutil 与 xrandr1. ddcutil2. xrandr 三、部分代码解析1. icons2. ui3. utilinit.py 一、概述 项目:https://github.com/SunStorm2018/Brightness.git 原理:Brightness Controlle 是我在 Ubuntu 发现上调…...
Java8_StreamAPI
Stream 1.创建流 1.1 集合创建流 List<String> list List.of("a", "b", "c"); Stream<String> stream list.stream(); stream.forEach(System.out::println);1.2 数组创建流 String[] array {"a","b",&qu…...
【架构面试】二、消息队列和MySQL和Redis
MQ MQ消息中间件 问题引出与MQ作用 常见面试问题:面试官常针对项目中使用MQ技术的候选人提问,如如何确保消息不丢失,该问题可考察候选人技术能力。MQ应用场景及作用:以京东系统下单扣减京豆为例,MQ用于交易服和京豆服…...
