Spring Boot（二十一）：RedisTemplate的String和Hash类型操作

RedisTemplate和StringRedisTemplate的系列文章详见：

Spring Boot（十七）：集成和使用Redis

Spring Boot（十八）：RedisTemplate和StringRedisTemplate

Spring Boot（十九）：StringRedisTemplate的常用方法和注意事项

Spring Boot（二十）：RedisTemplate的序列化

RedisTemplate支持Redis提供的所有数据类型（包括String、Hash、List、Set和ZSet等），并提供灵活的配置选项和事务支持，方便开发者与Redis交互。

String类型操作

如果键和值都是String类型，推荐使用StringRedisTemplate来操作，StringRedisTemplate的各种方法，详见Spring Boot（十九），下面我们来简单介绍两个Spring Boot（十九）中没有涉及的方法

​1、opsForValue().increment​

方法签名：

Long increment(K key)：默认加1，返回递增后的新值，可直接用于业务判断

Long increment(K key, long num)：如果num为正数，则值加num，如果num为负数，则值减num，返回递增后的新值，可直接用于业务判断

示例：

try {stringRedisTemplate.opsForValue().set("name:number", "12345");log.info("name:number, {}", stringRedisTemplate.opsForValue().get("name:number"));Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number");log.info("name:number increment加1, {}", num);num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", 10);log.info("name:number increment加10, {}", num);num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", -10);log.info("name:number increment减10, {}", num);
} catch (Exception e) {log.info("name:number increment error, {}", e.toString());
} 

2、opsForValue().decrement

方法签名：

Long decrement(K key)：默认减1，返回递减后的新值，可直接用于业务判断

Long decrement(K key, long num)：如果num为正数，则值减num，如果num为负数，则值加num，返回递减后的新值，可直接用于业务判断

3、使用场景

increment的使用场景：

1）独立计数器：用于统计访问量、点赞数、下载量等

2）限流：限制接口的访问频率，如每秒最多允许访问100次

3）唯一ID生成：生成全局唯一的递增ID

4）分布式计数器：跟踪分布式系统中待处理任务的数量

decrement的使用场景：

1）库存管理：用于减少商品库存

2）名额限制：优惠券剩余数量、报名人数统计

3）余额减少：在金融系统中减少账户余额

4）限流：减少允许的访问次数

5）分布式计数器：跟踪分布式系统中待处理任务的数量

4、注意

1）值的类型必须为整数

使用increment或decrement方法时，如值为整数类型（如String类型的"123"），则会正常的增减，若值为字符串（比如"value"），则会报如下错误：

org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range

2）序列化问题

如果使用的是RedisTemplate，需要确保值的序列化器为StringRedisSerializer，在Spring Boot（二十）中我们把RedisTemplate的值的序列化方式改​为了Jackson2JsonRedisSerializer，​所以如果直接使用redisTemplate.opsForValue().increment会报错，因为这时值为Json格式，值不能直接自增或自减，报错如下：

org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range 

3）初始值

执行increment和decrement时，如果键不存在，Redis会将其值初始化为0，然后执行自增/自减操作

4）原子性

increment和decrement操作是原子性的，保证在高并发场景下的数据一致性

Hash类型操作

RedisTemplate对Redis中的Hash类型提供了多种操作方法，​通过opsForHash()，​可以进行Hash的增删查操作。

1、基本操作

Hash类型适合存储多字段对象或需要频繁更新部分字段的数据，下面我们通过用户信息存储来说明一下Hash类型的操作：

// 存储用户信息
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "Alice");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "29");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "email", "[e-mail]");// 获取单个字段
String name = redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "name").toString();
log.info("user:1001 name, {}", name);// 获取所有字段
Map<String, Object> user = redisTemplate.opsForHash().entries("user:1001");
user.forEach((key, value) -> {log.info("key:{}, value:{}", key, value.toString());
});

还可以使用另外一种方式存储用户信息：

Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
userMap.put("name", "Rabbit");
userMap.put("age", "3");
userMap.put("email", "[e-mail]");
redisTemplate.opsForHash().putAll("user:1002", userMap);

使用Hash类型，更新某属性的值时非常方便：

// 更新年龄
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "30");
int age = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "age").toString());
log.info("user:1001 age, {}", age);

删除某个属性：

// 删除用户的某个属性
redisTemplate.opsForHash().delete("user:1001", "email");

2、适用场景

Hash类型适合存储多字段对象或需要频繁更新部分字段的数据，包括但不限于以下场景：

1）用户信息存储

存储用户详细信息，如姓名、年龄、邮箱等

2）购物车管理

电商系统中，用Hash存储用户购物车中的商品及其数量

3）配置管理

集中管理应用配置参数,

4）统计字段聚合

用户行为的多维度统计，如点赞数、收藏数等

5）对象缓存

缓存数据库查询结果（如商品详情、订单信息等），减少数据库压力

6）分布式Session存储

在集群环境中，用Hash存储用户会话信息（如登录状态、权限）

3、注意

1）避免将Hash用于字段数量巨大（如百万级）的场景，可能引发性能问题