国内互联网大厂推出的分布式数据库 的详细对比，涵盖架构、性能、适用场景、核心技术等维度

以下是 国内互联网大厂推出的分布式数据库 的详细对比，涵盖架构、性能、适用场景、核心技术等维度：

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一、主流分布式数据库列表

大厂	数据库名称	类型	适用场景	发布时间
腾讯云	TDSQL	分布式HTAP	金融、电商、游戏、政企	2010年
阿里云	OceanBase	分布式HTAP	银行核心系统、高并发交易	2010年
华为云	GaussDB	分布式HTAP/OLAP	金融、政企、大数据分析	2017年
字节跳动	ByteHouse	分布式OLAP	实时分析、数据仓库	2022年
百度智能云	Baidu Cloud DB	分布式HTAP	互联网业务、混合负载	2019年
京东云	JD Cloud DB	分布式HTAP	电商、物流、供应链	2018年
美团	TiDB（开源）	分布式HTAP	互联网高并发、弹性扩展	2015年
滴滴出行	Dromara（部分开源）	分布式HTAP	出行场景、实时计算	2020年

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二、核心维度对比

1. 架构设计

数据库	架构类型	分片方式	一致性模型	部署模式
TDSQL	分片+计算分离	自动/手动分片	强一致性（Paxos）	云原生、本地部署
OceanBase	分布式MPP	哈希/范围分片	强一致性（Paxos）	云原生、本地部署
GaussDB	分布式MPP	哈希/范围分片	强一致性（Raft）	云原生、本地部署
ByteHouse	分布式列式存储	哈希分片	最终一致性（异步）	云原生
TiDB	分布式HTAP	哈希分片	强一致性（Raft）	云原生、本地部署
Dromara	分片+中间件	哈希分片	强一致性（Paxos）	云原生

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2. 性能与扩展性

数据库	最大节点数	QPS（典型场景）	延迟	存储规模
TDSQL	1000+	100万+	毫秒级	PB级
OceanBase	1000+	2000万+	毫秒级	PB级
GaussDB	1000+	100万+	毫秒级	EB级
ByteHouse	1000+	10万+（OLAP）	秒级（复杂查询）	PB级
TiDB	500+	100万+	毫秒级	PB级
Dromara	500+	50万+	毫秒级	PB级

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3. 兼容性与生态

数据库	兼容协议	开源性	云平台支持	工具生态
TDSQL	MySQL/PostgreSQL	部分开源	腾讯云	腾讯云控制台、DBA工具
OceanBase	MySQL/Oracle	开源（Apache 2.0）	阿里云、AWS	OTS、DMS工具链
GaussDB	MySQL/PostgreSQL	闭源	华为云、AWS	华为云管理平台
ByteHouse	ClickHouse语法	开源（Apache 2.0）	字节云、AWS	自研工具链
TiDB	MySQL	开源（Apache 2.0）	各大云平台	TiDB Operator、DM工具
Dromara	MySQL	部分开源	滴滴云	自研监控工具

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4. 核心特性

数据库	核心优势	典型用户
TDSQL	金融级高可用（RPO=0）、支持HTAP、云原生弹性伸缩	微信支付、银联、交通银行
OceanBase	单集群百万级QPS、兼容Oracle语法、支持混合负载	蚂蚁集团、工商银行、中信银行
GaussDB	支持多模态（OLTP/OLAP/HTAP）、超大规模分布式、国产化适配	政府、运营商、能源行业
ByteHouse	高性能OLAP、实时数据湖、与Flink深度集成	字节内部业务、广告分析
TiDB	开源生态丰富、水平扩展性强、兼容MySQL	美团、滴滴、携程
Dromara	出行场景优化、低延迟、支持多数据中心部署	滴滴出行、物流系统

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三、适用场景对比

场景	推荐数据库	理由
金融核心系统	OceanBase、GaussDB	强一致性、高可用、兼容Oracle/MySQL语法
互联网高并发	TiDB、TDSQL	水平扩展、低延迟、支持高并发交易
实时分析	ByteHouse、GaussDB-A	列式存储、秒级查询、支持实时数据湖
政企/国企	GaussDB、TDSQL	国产化适配、高安全、多协议兼容
混合负载	OceanBase、GaussDB-HTAP	同时支持OLTP和OLAP，避免数据迁移

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四、总结对比表

维度	TDSQL	OceanBase	GaussDB	TiDB	ByteHouse
核心定位	金融+互联网全场景	金融核心系统+HTAP	全场景（政企/云/混合负载）	开源分布式HTAP	实时分析（OLAP）
技术特色	分布式事务+高可用	单一集群百万级QPS	多模态支持+国产化	开源生态+水平扩展	列式存储+数据湖集成
典型用户	腾讯系、银联、交通银行	蚂蚁集团、工商银行	华为生态、政府机构	美团、滴滴、AWS	字节跳动、广告分析场景

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五、选择建议

1. 金融核心系统：优先 OceanBase 或 GaussDB（强一致性+国产化）。
2. 互联网高并发业务：选择 TiDB 或 TDSQL（扩展性+低延迟）。
3. 实时分析场景：ByteHouse 或 GaussDB-A（列式存储+秒级查询）。
4. 政企/国产化需求：GaussDB 或 TDSQL（合规性+多协议支持）。
5. 开源生态依赖：TiDB 或 OceanBase（开源社区活跃）。

如需具体场景的部署方案或性能测试数据，可进一步提供需求细节。