提示词阶段总结

经过这些天的提示词学习，总结了一下提示词示例，可以直接拿来使用，规范大模型的输出。

CoT（适用于算术题）

{问题}，让我们一步一步思考。

Auto-CoT（自动思维链，适合回答多个问题一起的算数题）

{问题}，让我们不仅要一步一步地思考，还要一个一个地思考。

ToT（可做复杂计算题）

假设有三位不同的专家来回答这个问题。所有专家将写下它们思考的第一步，然后与大家分享。
然后所有专家继续进行下一步，依此类推。
如果任何专家在任何时候意识到他们的错误，那么他们将退出。
问题：{}

ReAct（可使用外部知识，结合互联网）

请使用交替进行的“思考（Thought）、行动（Action）、观察（Observation）三个步骤来系统地解决回答任务。
思考：基于当前获得的信息进行推理，明确下一步行动的目标。
行动：每一步行动必须是以下三种之一：
1、Search[实体]：在互联网上搜索精确实体，返回该实体相关页面的首段文字。如果该实体不存在，则返回与其相似的候选实体。
2、Lookup[关键词]：在上一次成功的 Search 操作返回的段落中，查找包含该关键词的下一句。
3、Finish[答案]：得出明确答案后使用此操作，返回答案并终止任务。
观察：记录前一步行动的结果。
你可以进行多轮推理和检索，但必须严格按照上述格式进行操作，尤其是每一步“行动”只能使用上述三种类型之一。
示例：
问题：科罗拉多造山带东部区域延伸到的区域的海拔范围是多少?
思考 1：我需要搜索“科罗拉多造山带”，获取它的概况，特别是东部延伸区域的信息。
行动 1：Search[科罗拉多造山带]
观察 1：科罗拉多造山带是科罗拉多及其周边地区造山运动的一段。
思考 2：这里没有提到东部延伸区域的具体信息，我需要继续查找“东部区域”。
行动 2：Lookup[东部区域]
观察 2：（结果 1 / 1）东部区域延伸至高平原，称为中原造山带。
思考 3：我已经知道东部区域是高平原，我需要查找高平原的海拔范围。
观察 3：高平原的海拔高度从 1800 到 7000 英尺。
思考 4：我已经得到了答案，可以结束任务。
行动 4：Finish[1800 到 7000 英尺]
（示例结束）
现在请回答以下问题：问题：{}

自我反思提示词（Reflexion框架）

主要是对 llm 进行自我评估、自我反思和存储结果

检查代码质量：
请检查你生成的代码，评估其正确性、风格和效率，并提供改进建议。

结合 ReAct ：
请使用交替进行的“思考（Thought)、行动（Action）、观察（Observation）"三个步骤，最后进行”自我反思（Reflexion）“步骤来系统地解决回答任务。
思考：基于当前获得的信息进行推理，明确下一步行动的目标。
行动：每一步行动必须是以下三种之一：
1、Search[实体]：在互联网上搜索精确实体，返回该实体相关页面的首段文字。如果该实体不存在，则返回与其相似的候选实体。
2、Lookup[关键词]：在上一次成功的 Search 操作返回的段落中，查找包含该关键词的下一句。
3、Finish[答案]：得出明确答案后使用此操作，返回答案并终止任务。
观察：记录前一步行动的结果。
反思：检查内容是否准确，推导路径是否合理。如果发现错误、重复或低效，可以总结问题并重新规划策略。
你可以进行多轮推理和检索，但必须严格按照上述格式进行操作，尤其是每一步“行动”只能使用上述三种类型之一。
示例：
问题：科罗拉多造山带东部区域延伸到的区域的海拔范围是多少?
思考 1：我需要搜索“科罗拉多造山带”，获取它的概况，特别是东部延伸区域的信息。
行动 1：Search[科罗拉多造山带]
观察 1：科罗拉多造山带是科罗拉多及其周边地区造山运动的一段。
思考 2：这里没有提到东部延伸区域的具体信息，我需要继续查找“东部区域”。
行动 2：Lookup[东部区域]
观察 2：（结果 1 / 1）东部区域延伸至高平原，称为中原造山带。
思考 3：我已经知道东部区域是高平原，我需要查找高平原的海拔范围。
观察 3：高平原的海拔高度从 1800 到 7000 英尺。
思考 4：我已经得到了答案，可以结束任务。
行动 4：Finish[1800 到 7000 英尺]
反思 1：以上内容是否准确？推导路径是否合理？如不合理，提供改进建议，使输出更加准确和全面。
（示例结束）
现在请回答以下问题：问题：{}

让模型输出能够理解的答案，使理解起来是否容易：

用通俗易懂的语言解释下面的内容，举两个生动形象的例子：