Vue3 项目中零成本接入 AI 能力（以图搜图、知识问答、文本匹配)...

以下是在 Vue3 项目中零成本接入 AI 能力（以图搜图、知识问答、文本匹配）的完整解决方案，结合免费 API 和开源工具实现，无需服务器或付费服务：

一、以图搜图（基于 Hugging Face CLIP 模型）

核心思路

通过 Hugging Face Inference API 调用 CLIP 模型，将图片转换为向量后进行相似度检索。
免费额度：每月 30k 次 API 调用（足够小规模使用）。

实现步骤

1. 注册 Hugging Face 账号，获取 API Token（免费）。
2. 安装依赖：

   npm install axios
   

3. 封装图片搜索函数：

   // services/imageSearch.ts
   import axios from 'axios';const API_URL = 'https://api-inference.huggingface.co/models/openai/clip-vit-base-patch32';
   const API_TOKEN = 'YOUR_HUGGING_FACE_TOKEN';export async function searchSimilarImages(imageUrl: string) {const response = await axios.post(API_URL,{inputs: imageUrl, // 支持 URL 或 base64 格式options: { wait_for_model: true }},{headers: {Authorization: `Bearer ${API_TOKEN}`,'Content-Type': 'application/json'}});return response.data; // 返回图像特征向量
   }
   

4. 在 Vue 组件中使用：

   <template><div><input type="file" @change="handleImageUpload" /><button @click="search">搜索相似图片</button></div>
   </template><script setup>
   import { searchSimilarImages } from '@/services/imageSearch';const handleImageUpload = async (e: Event) => {const file = (e.target as HTMLInputElement).files?.[0];if (!file) return;const imageUrl = URL.createObjectURL(file);const features = await searchSimilarImages(imageUrl);// 此处需将特征向量与现有图库对比（需自建向量数据库）
   };
   </script>
   

关键说明

• 自建向量数据库：CLIP 仅生成特征向量，需结合开源向量数据库（如 Chroma）存储图片特征，实现检索。示例代码：

  import