JS正则表达式介绍（JavaScript正则表达式）

JavaScript正则表达式完全指南

正则表达式基础

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、搜索和替换文本中的特定模式。在JavaScript中，正则表达式是一种对象，可以通过字面量或构造函数创建。

// 使用字面量创建正则表达式
const pattern1 = /hello/;
// 这里创建了一个匹配"hello"字符串的正则表达式// 使用构造函数创建正则表达式
const pattern2 = new RegExp("hello");
// 这种方法也创建了一个匹配"hello"的正则表达式，效果与上面相同

元字符与特殊字符

正则表达式的强大之处在于其元字符系统，这些特殊字符具有特殊含义。

基本元字符

. - 点号

匹配除换行符外的任意单个字符

// 使用点号匹配任意字符
const dotPattern = /h.t/g;
"hit hot hat h t".match(dotPattern); // 结果: ["hit", "hot", "hat"]
// 解释: 点号匹配除换行符外的任意字符，所以匹配到"hit", "hot", "hat"，但不匹配"h t"

\d - 数字

匹配任何数字字符（0-9）

// 匹配任意数字
const digitPattern = /\d/g;
"abc123".match(digitPattern); // 结果: ["1", "2", "3"]
// 解释: \d匹配任意单个数字，g标志表示全局匹配，所以找到了所有数字

\D - 非数字

匹配任何非数字字符

// 匹配任意非数字字符
const nonDigitPattern = /\D/g;
"abc123".match(nonDigitPattern); // 结果: ["a", "b", "c"]
// 解释: \D匹配任意非数字字符，所以匹配到了字母a、b和c

\w - 单词字符

匹配字母、数字、下划线

// 匹配单词字符
const wordCharPattern = /\w/g;
"a1_!".match(wordCharPattern); // 结果: ["a", "1", "_"]
// 解释: \w匹配字母、数字和下划线，所以匹配到a、1和_，但不匹配!

\W - 非单词字符

匹配非字母、数字、下划线的字符

// 匹配非单词字符
const nonWordCharPattern = /\W/g;
"a1_!".match(nonWordCharPattern); // 结果: ["!"]
// 解释: \W匹配非字母、数字、下划线的字符，所以只匹配到!

\s - 空白字符

匹配空格、制表符、换行符等空白字符

// 匹配空白字符
const whitespacePattern = /\s/g;
"a b\tc\nd".match(whitespacePattern); // 结果: [" ", "\t", "\n"]
// 解释: \s匹配任意空白字符，所以匹配到空格、制表符和换行符

\S - 非空白字符

匹配任何非空白字符

// 匹配所有非空白字符
const nonWhitespacePattern = /\S/g;
"hello world".match(nonWhitespacePattern); // 结果: ["h","e","l","l","o","w","o","r","l","d"]
// 解释: \S匹配任意非空白字符，这里匹配了所有字母，空格被排除

正则表达式标志

正则表达式末尾的字母是"标志"（flags），用于控制正则表达式的匹配行为。这些标志放在正则表达式的结束斜杠/之后。

// 格式: /pattern/flags
const regex = /hello/g;  // g是全局匹配标志
// 这个正则表达式会匹配所有出现的"hello"，而不仅仅是第一个

常用标志详解

g - 全局匹配

启用全局搜索，查找所有匹配项而不是只找第一个

// 不带g标志 - 只匹配第一个结果
"hello hello".match(/hello/); // 结果: ["hello"]
// 解释: 没有g标志，所以只返回第一个匹配的"hello"// 带g标志 - 匹配所有结果
"hello hello".match(/hello/g); // 结果: ["hello", "hello"]
// 解释: 有g标志，所以返回所有匹配的"hello"，这里有两个

i - 忽略大小写

进行不区分大小写的匹配

// 不带i标志 - 区分大小写
"Hello".match(/hello/); // 结果: null
// 解释: 默认区分大小写，所以"Hello"与"hello"不匹配，返回null// 带i标志 - 忽略大小写
"Hello".match(/hello/i); // 结果: ["Hello"]
// 解释: i标志使匹配不区分大小写，所以"Hello"与"hello"匹配成功

m - 多行匹配

允许^和$匹配每一行的开始和结束

const multiline = "line1\nline2\nline3";// 不带m标志 - ^和$只匹配整个字符串的开始和结束
multiline.match(/^line/g); // 结果: ["line"]
// 解释: 没有m标志，^只匹配整个字符串的开始，所以只匹配到第一行的"line"// 带m标志 - ^和$匹配每一行的开始和结束
multiline.match(/^line/gm); // 结果: ["line", "line", "line"]
// 解释: 有m标志，^匹配每一行的开始，所以匹配到所有三行开头的"line"

s - 点号匹配所有字符

让点号(.)匹配包括换行符在内的所有字符

const text = "line1\nline2";// 不带s标志 - 点号不匹配换行符
text.match(/line1.line2/); // 结果: null
// 解释: 没有s标志，.不匹配换行符\n，所以模式不匹配// 带s标志 - 点号匹配包括换行符在内的所有字符
text.match(/line1.line2/s); // 结果: ["line1\nline2"]
// 解释: 有s标志，.可以匹配换行符\n，所以整个模式匹配成功

u - Unicode模式

启用完整的Unicode支持

// 启用Unicode属性转义
/\p{Script=Greek}/u.test('π'); // 结果: true
// 解释: u标志启用Unicode支持，允许使用\p{...}匹配特定Unicode属性，这里匹配希腊文字符// 正确处理Unicode代理对
"𠮷".match(/./u)[0].length; // 结果: 1 (正确识别为单个字符)
// 解释: u标志使得正则表达式正确处理占用两个代码单元的Unicode字符，如"𠮷"，识别为一个字符

y - 粘性匹配

仅从正则表达式的lastIndex属性开始匹配

const str = "first second";
const sticky = /\w+/y;
sticky.lastIndex = 6; // 设置开始搜索位置为6（即"second"的开始位置）
sticky.test(str); // 结果: true，匹配"second"
// 解释: y标志使正则表达式只从指定的lastIndex位置开始匹配，匹配到了"second"// 如果设置位置不是单词开头，则不匹配
sticky.lastIndex = 7; // 设置到"econd"
sticky.test(str); // 结果: false
// 解释: lastIndex设为7，不是单词开头，y标志要求必须从lastIndex位置精确匹配，所以匹配失败

组合使用标志

标志可以组合使用，实现更灵活的匹配行为：

// 全局匹配 + 忽略大小写
"Hello hello HELLO".match(/hello/gi); // 结果: ["Hello", "hello", "HELLO"]
// 解释: g标志使匹配全局化，i标志使匹配不区分大小写，所以找到所有大小写形式的"hello"// 全局匹配 + 多行匹配
const text = "Line1\nLine2\nLine3";
text.match(/^Line\d$/gm); // 结果: ["Line1", "Line2", "Line3"]
// 解释: g标志使匹配全局化，m标志使^和$分别匹配每行的开始和结束，
// \d匹配一个数字，所以匹配到每行的完整内容

在RegExp构造函数中使用标志

// 使用字符串第二参数指定标志
const regex1 = new RegExp("pattern", "gi");
// 解释: 创建一个正则表达式匹配"pattern"，带有g(全局)和i(忽略大小写)标志// 从现有正则复制并添加新标志
const originalRegex = /pattern/g;
const newRegex = new RegExp(originalRegex, "i"); // 结果: /pattern/gi
// 解释: 从已有的带g标志的正则表达式创建新的正则表达式，并添加i标志

通过属性检查标志

const regex = /test/gi;regex.global; // true (是否有g标志)
regex.ignoreCase; // true (是否有i标志)
regex.multiline; // false (是否有m标志)
regex.dotAll; // false (是否有s标志)
regex.unicode; // false (是否有u标志)
regex.sticky; // false (是否有y标志)
// 解释: 通过正则表达式对象的属性可以检查该正则表达式是否设置了特定标志

量词与边界

量词

* - 零次或多次

匹配前一项0次或多次

// 使用*匹配0次或多次
const starPattern = /ab*c/g;
"ac abc abbc".match(starPattern); // 结果: ["ac", "abc", "abbc"]
// 解释: b*匹配0个或多个b，所以匹配到"ac"(0个b)、"abc"(1个b)和"abbc"(2个b)

+ - 一次或多次

匹配前一项1次或多次

// 使用+匹配1次或多次
const plusPattern = /ab+c/g;
"ac abc abbc".match(plusPattern); // 结果: ["abc", "abbc"]
// 解释: b+匹配1个或多个b，所以匹配到"abc"和"abbc"，但不匹配"ac"(没有b)

? - 零次或一次

匹配前一项0次或1次

// 使用?匹配0次或1次
const questionPattern = /ab?c/g;
"ac abc abbc".match(questionPattern); // 结果: ["ac", "abc"]
// 解释: b?匹配0个或1个b，所以匹配到"ac"和"abc"，但不匹配"abbc"(有2个b)

{n} - 恰好n次

匹配前一项恰好n次

// 使用{n}匹配恰好n次
const exactPattern = /ab{2}c/g;
"abc abbc abbbc".match(exactPattern); // 结果: ["abbc"]
// 解释: b{2}匹配恰好2个b，所以只匹配到"abbc"

{n,} - 至少n次

匹配前一项至少n次

// 使用{n,}匹配至少n次
const atLeastPattern = /ab{2,}c/g;
"abc abbc abbbc".match(atLeastPattern); // 结果: ["abbc", "abbbc"]
// 解释: b{2,}匹配至少2个b，所以匹配到"abbc"(2个b)和"abbbc"(3个b)

{n,m} - n到m次

匹配前一项至少n次，最多m次

// 使用{n,m}匹配n到m次
const rangePattern = /ab{1,2}c/g;
"abc abbc abbbc".match(rangePattern); // 结果: ["abc", "abbc"]
// 解释: b{1,2}匹配1到2个b，所以匹配到"abc"(1个b)和"abbc"(2个b)，但不匹配"abbbc"(3个b)

边界匹配

^ - 行首

匹配输入的开始位置，在多行模式下匹配每一行的开始

// 使用^匹配行首
const startPattern = /^start/;
"start line\nanother line".match(startPattern); // 结果: ["start"]
// 解释: ^匹配字符串开头，所以匹配到开头的"start"// 在多行模式下
const multilineStartPattern = /^line/gm;
"first line\nline two".match(multilineStartPattern); // 结果: ["line"]
// 解释: 在多行模式下，^匹配每行的开头，所以匹配到第二行开头的"line"

$ - 行尾

匹配输入的结束位置，在多行模式下匹配每一行的结束

// 使用$匹配行尾
const endPattern = /end$/;
"line end\nline".match(endPattern); // 结果: ["end"]
// 解释: $匹配字符串结尾，所以匹配到第一行结尾的"end"// 在多行模式下
const multilineEndPattern = /line$/gm;
"first line\nline two".match(multilineEndPattern); // 结果: ["line"]
// 解释: 在多行模式下，$匹配每行的结尾，所以匹配到第一行结尾的"line"

\b - 单词边界

匹配单词边界，即字母与非字母之间的位置

// 匹配以字母a开头的单词
const startsWithA = /\ba\w*/g;
"apple banana grape avocado".match(startsWithA); // 结果: ["apple", "avocado"]
// 解释: \b匹配单词边界，a匹配字母a，\w*匹配零个或多个字母、数字或下划线，
// 所以匹配以a开头的单词"apple"和"avocado"

\B - 非单词边界

匹配非单词边界

// 匹配不在单词边界的'a'
const nonBoundaryA = /\Ba\w*/g;
"apple banana grape avocado".match(nonBoundaryA); // 结果: ["ana"]
// 解释: \B匹配非单词边界，a匹配字母a，\w*匹配零个或多个字母、数字或下划线，
// 所以匹配到"banana"中的"ana"，因为这个'a'不在单词开头

分组与捕获

基本分组

使用圆括号()可以将正则表达式的一部分组合起来，作为一个单元。

// 匹配重复的单词
const repeatedWord = /(\w+)\s+\1/g;
"hello hello world".match(repeatedWord); // 结果: ["hello hello"]
// 解释: 
// (\w+) - 捕获组，匹配一个或多个单词字符（字母、数字或下划线）
// \s+ - 匹配一个或多个空白字符
// \1 - 反向引用，引用第一个捕获组匹配的内容
// 整体匹配连续重复的单词，如"hello hello"// 捕获组的使用
const datePattern = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
const match = "2023-05-15".match(datePattern);
// match[0]: "2023-05-15" (完整匹配)
// match[1]: "2023" (第一个捕获组 - 年份)
// match[2]: "05" (第二个捕获组 - 月份)
// match[3]: "15" (第三个捕获组 - 日期)
// 解释: 每个括号内的内容形成一个捕获组，匹配结果中可以通过索引访问每个捕获组

命名捕获组

ES2018引入了命名捕获组，使得访问捕获的内容更加直观。

// 使用命名捕获组解析日期
const datePattern = /(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})/;
const match = "2023-05-15".match(datePattern);
// match.groups.year: "2023"
// match.groups.month: "05"
// match.groups.day: "15"
// 解释: 
// (?<year>\d{4}) - 命名为"year"的捕获组，匹配四位数字
// (?<month>\d{2}) - 命名为"month"的捕获组，匹配两位数字
// (?<day>\d{2}) - 命名为"day"的捕获组，匹配两位数字
// 通过match.groups对象可以按名称访问捕获的内容，更加直观

断言与零宽断言

断言不消耗字符，只进行位置匹配。

(?=...) - 正向前瞻

匹配后面跟着特定模式的位置

// 前瞻断言：匹配后面跟着"张"的所有字符
const lookAheadPattern = /\w+(?=张)/g;
"李明张三王五".match(lookAheadPattern); // 结果: ["李明"]
// 解释: \w+匹配一个或多个字符，(?=张)是一个前瞻断言，表示后面必须跟着"张"
// 所以匹配到"李明"，因为它后面是"张"

(?!...) - 负向前瞻

匹配后面不跟着特定模式的位置

// 负前瞻：匹配后面不是数字的字母序列
const negativeLookAhead = /[a-z]+(?!\d)/g;
"abc1 def2 ghi".match(negativeLookAhead); // 结果: ["ab", "de", "ghi"]
// 解释: [a-z]+匹配一个或多个小写字母，(?!\d)是一个负前瞻断言，表示后面不能是数字
// 所以匹配到"abc1"中的"ab"（c后面是数字1），"def2"中的"de"（f后面是数字2），
// 以及"ghi"（后面没有任何字符）

(?<=...) - 正向后顾

匹配前面有特定模式的位置

// 后顾断言：匹配前面是数字的字母
const lookBehindPattern = /(?<=\d)[a-z]+/g;
"1apple 2banana 3grape".match(lookBehindPattern); // 结果: ["apple", "banana", "grape"]
// 解释: (?<=\d)是一个后顾断言，表示前面必须有一个数字
// [a-z]+匹配一个或多个小写字母
// 所以匹配到跟在数字后面的字母序列："apple"、"banana"和"grape"

(?<!...) - 负向后顾

匹配前面没有特定模式的位置

// 负后顾断言：匹配前面不是数字的字母
const negativeLookBehindPattern = /(?<!\d)[a-z]+/g;
"1apple word 2banana".match(negativeLookBehindPattern); // 结果: ["word"]
// 解释: (?<!\d)是一个负后顾断言，表示前面不能是数字
// [a-z]+匹配一个或多个小写字母
// 所以只匹配到"word"，因为它前面不是数字

JavaScript中的正则表达式方法

String对象的方法

search() - 查找匹配

查找字符串中是否存在匹配，返回首次匹配的位置索引，如果没有匹配则返回-1

const str = "JavaScript正则表达式很强大";
const pattern = /正则表达式/;// 测试是否包含模式
str.search(pattern); // 返回首次匹配的索引: 10
// 解释: search方法返回第一个匹配的位置索引，这里"正则表达式"从索引10开始

replace() - 替换匹配

将匹配的文本替换为指定内容

const str = "JavaScript正则表达式很强大";
const pattern = /正则表达式/;// 替换匹配内容
str.replace(pattern, "RegExp"); // 结果: "JavaScriptRegExp很强大"
// 解释: replace方法将匹配的"正则表达式"替换为"RegExp"

split() - 分割字符串

使用正则表达式匹配的内容作为分隔符来分割字符串

// 分割字符串
"apple,banana,orange".split(/,/); // 结果: ["apple", "banana", "orange"]
// 解释: split方法根据正则表达式匹配的内容（这里是逗号）分割字符串

match() - 获取匹配

获取字符串中匹配正则表达式的部分

const str = "JavaScript正则表达式很强大";// 匹配所有结果
const matches = str.match(/\w+/g); // 结果: ["JavaScript"]
// 解释: match方法返回匹配的结果，\w+匹配一个或多个字母、数字或下划线字符
// 这里只匹配到拉丁字符部分"JavaScript"，因为\w默认不匹配中文字符

matchAll() - 获取所有匹配信息

返回一个包含所有匹配结果的迭代器

const str = "test1 test2 test3";
const regexp = /test(\d)/g;
const matches = [...str.matchAll(regexp)];// matches[0]: ["test1", "1"] (第一次匹配及其捕获组)
// matches[1]: ["test2", "2"] (第二次匹配及其捕获组)
// matches[2]: ["test3", "3"] (第三次匹配及其捕获组)
// 解释: matchAll返回所有匹配的信息，包括每次匹配的完整字符串和捕获组

RegExp对象的方法

test() - 测试匹配

测试字符串是否匹配正则表达式模式，返回布尔值

const pattern = /Java(Script)/;
const str = "JavaScript是一种脚本语言";// 测试是否匹配
pattern.test(str); // 结果: true
// 解释: test方法检查字符串是否匹配正则表达式，返回布尔值

exec() - 执行匹配

在字符串中执行匹配搜索，返回详细的匹配信息

const pattern = /Java(Script)/;
const str = "JavaScript是一种脚本语言";// 获取匹配信息
const execResult = pattern.exec(str);
// execResult[0]: "JavaScript" (完整匹配)
// execResult[1]: "Script" (第一个捕获组)
// execResult.index: 0 (匹配位置)
// 解释: exec方法返回一个数组，包含匹配的完整字符串和所有捕获组，
// 以及匹配的位置信息（index属性）

高级应用与技巧

贪婪与非贪婪匹配

贪婪匹配

默认情况下，正则表达式的量词是贪婪的，会尽可能多地匹配字符

const text = "<div>内容1</div><div>内容2</div>";// 贪婪匹配 - 匹配尽可能长的字符串
const greedyPattern = /<div>.*<\/div>/;
text.match(greedyPattern)[0]; // 结果: "<div>内容1</div><div>内容2</div>"
// 解释: .*是贪婪匹配，会匹配尽可能多的字符，所以匹配了整个字符串从第一个<div>到最后一个</div>

非贪婪匹配

在量词后添加?使其变为非贪婪匹配，会尽可能少地匹配字符

const text = "<div>内容1</div><div>内容2</div>";// 非贪婪匹配 - 匹配尽可能短的字符串
const nonGreedyPattern = /<div>.*?<\/div>/g;
text.match(nonGreedyPattern); // 结果: ["<div>内容1</div>", "<div>内容2</div>"]
// 解释: .*?是非贪婪匹配，会匹配尽可能少的字符，加上g标志匹配所有可能的结果，
// 所以分别匹配到了两个完整的div标签内容

常见应用场景

验证电子邮箱

使用正则表达式验证电子邮件地址格式

// 验证电子邮箱
const emailPattern = /^[\w-]+(\.[\w-]+)*@([\w-]+\.)+[a-zA-Z]{2,7}$/;
emailPattern.test("[e-mail]"); // 结果: true
// 解释: 
// ^[\w-]+ - 以一个或多个字母、数字、下划线或连字符开始
// (\.[\w-]+)* - 可能跟着点号和更多字符（如user.name）
// @ - 然后是@符号
// ([\w-]+\.)+ - 一个或多个由点号分隔的域名部分
// [a-zA-Z]{2,7}$ - 以2-7个字母的顶级域名结束

验证手机号

验证中国大陆手机号格式

// 验证中国手机号
const phonePattern = /^1[3-9]\d{9}$/;
phonePattern.test("13812345678"); // 结果: true
// 解释:
// ^1 - 以数字1开头
// [3-9] - 第二位是3到9之间的数字
// \d{9}$ - 后面跟着9个数字结束
// 此正则匹配中国大陆常见的11位手机号码

提取URL参数

从URL中提取查询参数

// 提取URL参数
function getUrlParams(url) {const pattern = /[?&]([^=&#]+)=([^&#]*)/g;const params = {};let match;while ((match = pattern.exec(url)) !== null) {// match[1]: 参数名// match[2]: 参数值params[match[1]] = decodeURIComponent(match[2]);}return params;
}// 示例
const url = "https://example.com/search?query=正则表达式&lang=zh&page=1";
const params = getUrlParams(url);
// 结果: {query: "正则表达式", lang: "zh", page: "1"}
// 解释:
// [?&] - 匹配问号或&符号（URL参数的开始）
// ([^=&#]+) - 第一个捕获组匹配参数名（不包含=、&、#的字符序列）
// = - 匹配等号
// ([^&#]*) - 第二个捕获组匹配参数值（不包含&、#的字符序列）
// 循环使用exec方法获取所有参数，并构建参数对象

性能优化

避免回溯过多

避免使用可能导致灾难性回溯的模式

// 避免回溯过多
// 不良示例 - 可能导致灾难性回溯
const badPattern = /^(\w+)+$/;
// 解释: 这种嵌套量词的模式（(\w+)+）可能导致指数级回溯，
// 对于某些输入可能引起正则表达式引擎长时间计算甚至崩溃// 改进版本
const betterPattern = /^\w+$/;
// 解释: 简化版本，仅匹配一个或多个单词字符，没有嵌套量词，性能更好

使用非捕获组

当不需要引用捕获内容时，使用非捕获组提高性能

// 避免使用不必要的捕获组
// 不良示例
const capturePattern = /(\d+)-(\d+)-(\d+)/;
// 解释: 如果不需要使用捕获的内容，这些捕获组会消耗额外的内存和处理时间// 非捕获组版本 - 如果不需要使用捕获的内容
const nonCapturePattern = /(?:\d+)-(?:\d+)-(?:\d+)/;
// 解释: 使用非捕获组(?:...)代替捕获组()，如果不需要引用匹配的内容，
// 这样可以提高性能，特别是在大型文本处理中

总结

JavaScript正则表达式是一种强大的文本处理工具，掌握其基本语法和高级技巧可以大幅提高文本处理效率。正则表达式由元字符、量词、分组等组成，通过合理组合这些元素，能够实现复杂的模式匹配需求。正确理解和使用标志（flags）可以让正则表达式匹配更精确、更高效，适应不同的文本处理需求。在实际应用中，需要注意正则表达式的可读性和性能问题，避免过于复杂的模式导致难以维护或性能下降。