UE5 PCG学习笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1onUdY2Ei3/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6
一、安装PCG
- 插件里选择以下进行安装
- 移动目录后,可以使用 Update Redirector References,更新下(否则会删除不干净或存在残留文件)
- 调出Filters刷选器,更方便操作
二、创建PCG图表
- 将PCG拖入场景中,通过Scale设置PCG的大小
三、地形布置随机点
-
通过PCG方块接触到地形,使用Get Landscape Data节点来获取地形数据
-
拉线出来,选择Surface Sampler,表面采样器。并选择此节点,按D(Debug),看到采样情况
-
按A,查看点位信息
-
密度为1是白色,密度为0是黑色
-
修改点数、松散度和随机性;unbounded设置是否为全局,通过Point Extents设置点的大小
四、设置树木
- 可以通过选择 Show all projects,把不支持5.4的内容添加到5.4中间
- 选择树木模型,右键,勾选Nanite
- 在 Surface Sampler拖出 Static Mesh Spawner 静态网格生成器
- 设置Mesh Selector的模型
- 生成树木
- 增加数组,加入3个模型,并可以设置weight,权重
- 查看效果
五、设置点的旋转与缩放
- 先把静态网格节点按E (enable) 取消使用
- 从surface sampler节点,拉出Transform points 进行调试 D
- 设置transform points的随机属性
- 树木看起来更加自然
- 当地形有坡度时,勾选 Absolute Rotation,防止树木长歪
六、岩石
- 移除重叠节点
- 从大到小,保留大的节点
- 边界修改器,改动节点的边界大小;调整边界是为了模型与随机点的方块大小基本匹配
七、岩石与树不要重叠
-
使用Difference节点,去除树和岩石的重叠,保留树
-
Density Function一定要设置成,Binary
-
调整下树的点位边界为0.6,在Bounds Modifler中
-
连接节点,完成去除
-
先去除与树重的点,再去除岩石重叠的点,效果更好
八、植被
- 加入Sufrace Sampler,并设置默认大小
- 加入Static Mesh Spawner,设置植被,并去掉碰撞
- 改变点的大小 Transform Points
- 用Difference把岩石重叠部分排除
九、使用参数,设置植被的缩放
- 点击Surface Sampler节点,并点击Graph Settings
- 添加变量Parameters
- 与植被的点做乘法操作
- scale X 一个数,赋值给scale
- 打开场景的PCG_Land_Base组件,并选择其中的PCGComponent
- 来设置缩放的大小
十、使用参数,设置对象的网格模型
- 通过Graph Settings,设置参数为网格数组
十一、使用参数,更改网格模型的权重
- 创建一个结构体
- 在Parameters里,建立一个结构体的数组
- 建立Match And Set Attributes,来输出模型
匹配并设置属性是weight
静态网格生成器里属性名称是Mesh
这样做后,哪怕把模型的碰撞关掉,人物跑动起来,有不自然现象。
十二、表面采样器 Suface Sampler,点的数量用参数代替
- 设疑个新的参数,FoliagePoints
- 打开表面采用器,使用参数
其他参数都可以做出参数
十三、保存为实例
- 保存实例后,程序视图就不见了
- 并过去切换Graph到实例,来实现这个功能
十四、创建样条线
- 新建一个actor蓝图,命名为BP_PathSpline
- Add一个Spline
- 设置tag名为PathSpline
- 把蓝图拖入场景,并拉长样条线,经过PCG场景
十五、在PCG中获取样条线
- Get Spline Data节点
- 通过Tag确定样条线
十六、建立一条路
-
蓝图节点
-
样条线在一个端点上,按住alt键,可以拖动产生一个新的端点;
-
Spline Sampler的Mode使用Distance
-
通过 边界修改器 bounds modifier,修改样条线的大小
-
通过 Projection 投影节点,把样条线与地形贴合
-
此时已经有了贴合地形的一段路,把输出都连接到上面的Difference节点中,把其他模型都排除掉
-
最终效果
十七、建立一另一条样条线
-
拷贝出来2条样条线
-
在 Get Spline Data里,设置
-
这样2条样条线都正常工作了
-
样条线与其他点之间的间距
-
调整Spline Sampler 样条采样器里的steepness值,1间隙最小
十七、制作一个PCG物体
ctrl+e:可以快捷打开图标
- 新建一个PCG Graph
- 制作PCG节点如下:
- Get Actor Data (获取Actor数据)设置为,过滤器为自身、模式为单点
- Static Mesh Spawner(静态网格生成器),拖入一个模型,比如一颗枯树干
- Bounds Modifier (边界修改器)设置边界大小;可开启D,调式模式,把白色矩形刚好盖住模型
- Transform(变换点)设置旋转0-360,缩放1-3
这样,当拖动PCG蓝图的时候,树干就会随机变化(0-360度与1-3倍缩放间)
- 把绝对缩放勾上,物体缩放大小不会受PCG体积影响
十八、在树干上长蘑菇
- 网格体采样器
设置树干为采样网格,此时采样的点会在原点
- 复制点
复制之前树干作为目标,把采样的点的位置同步在树干上
- 排除不朝上的点
法线转成密度,z轴朝上为1,朝下为0
用密度过滤器,筛选密度范围
*选择点,并变化点
按比率选择点,减少点的密度,并变化点,让点更随机,并按z轴偏移,让蘑菇种在树里
- 静态网格生成器,让多种蘑菇随机排布,并设置无碰撞
十九、把树干放入地图中
- 表面采样器,在表面采样,可以设置松动,设置树干多少
- 之前做的PCG_Obj因为没有设置Input与Out,需要来设置这个参数
新建一个PCG_Obj_Input蓝图
输入是为了在大地图里,连接采样器使用
输出是为了模型一些排斥等使用,所以输出只要树干部分就可以,蘑菇不用理会了
二十、树干模型重叠问题解决
- 在PCG_Obj_Input蓝图,加入Difference节点,拖入模型,会排除重叠的树干
排斥的逻辑,路(排斥)所有4种;树(排斥)岩石;树干(排斥)树、岩石
此课程非常不错,需要记录的先到此,有兴趣的朋友可以继续学习,祝福学习愉快
相关文章:

UE5 PCG学习笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1onUdY2Ei3/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6 一、安装PCG 插件里选择以下进行安装 移动目录后,可以使用 Update Redirector References,更新下࿰…...

《用MATLAB玩转游戏开发》打砖块:向量反射与实时物理模拟MATLAB教程
《用MATLAB玩转游戏开发:从零开始打造你的数字乐园》基础篇(2D图形交互)-《打砖块:向量反射与实时物理模拟》MATLAB教程 🎮 文章目录 《用MATLAB玩转游戏开发:从零开始打造你的数字乐园》基础篇(…...

vue配置代理解决前端跨域的问题
文章目录 一、概述二、报错现象三、通过配置代理来解决修改request.js中的baseURL为/api在vite.config.js中增加代理配置 四、参考资料 一、概述 跨域是指由于浏览器的同源策略限制,向不同源(不同协议、不同域名、不同端口)发送ajax请求会失败 二、报错现象 三、…...

java+vert.x实现内网穿透jrp-nat
用java vert.x开发一个内网穿透工具 内网穿透概述技术原理常见内网穿透工具用java vert.x开发内网穿透工具 jrp-nat为什么用java开发内网穿透工具?jrp-nat功能实现图解jrp-nat内网穿透工具介绍jrp-nat内网穿透工具特点jrp-nat软件架构jrp-nat安装教程jrp-nat程序下载…...
Tile is系统详解
TileOS 是一款基于 Debian 的 Linux 发行版,专注于提供高效的平铺窗口管理体验。它结合了 Debian 的稳定性和现代平铺窗口管理器的灵活性,适合追求生产力和资源利用率的用户。以下是其核心技术细节和功能特性的详细解析: 一、系统架构与核心…...
求数组中的两数之和--暴力/哈希表
暴力法太好用了hhhhhhhhhhhhhhhhhhh我好爱鹅鹅鹅鹅鹅鹅呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main(){ int n,target; cin>>n>>target; vector<int> nums(n); for(int i0;i<n;i){ cin>>…...

【程序员AI入门:应用开发】8.LangChain的核心抽象
一、 LangChain 的三大核心抽象 1. ChatModel(聊天模型) 核心作用:与大模型(如 GPT-4、Claude)交互的入口,负责处理输入并生成输出。关键功能: 支持同步调用(model.invoke…...

每天五分钟机器学习:KTT条件
本文重点 在前面的课程中,我们学习了拉格朗日乘数法求解等式约束下函数极值,如果约束不是等式而是不等式呢?此时就需要KTT条件出手了,KTT条件是拉格朗日乘数法的推广。KTT条件不仅统一了等式约束与不等式约束的优化问题求解范式,KTT条件给出了这类问题取得极值的一阶必要…...
基于Stable Diffusion XL模型进行文本生成图像的训练
基于Stable Diffusion XL模型进行文本生成图像的训练 flyfish export MODEL_NAME"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" export VAE_NAME"madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix" export DATASET_NAME"lambdalabs/naruto-blip-captions"acceler…...

Facebook的元宇宙新次元:社交互动如何改变?
科技的浪潮正将我们推向一个全新的时代——元宇宙时代。Facebook,这个全球最大的社交网络平台,已经宣布将公司名称更改为 Meta,全面拥抱元宇宙概念。那么,元宇宙究竟是什么?它将如何改变我们的社交互动方式呢ÿ…...

概统期末复习--速成
随机事件及其概率 加法公式 推三个的时候ABC,夹逼准则 减法准则 除法公式 相互独立定义 两种分析 两个解法 古典概型求概率(排列组合) 分步相乘、分类相加 全概率公式和贝叶斯公式 两阶段问题 第一个小概率*A在小概率的概率。。。累计 …...

n8n系列(1)初识n8n:工作流自动化平台概述
1. 引言 随着各类自动化工具的涌现,n8n作为一款开源的工作流自动化平台,凭借其灵活性、可扩展性和强大的集成能力,正在获得越来越多技术团队的青睐。 本文作为n8n系列的开篇,将带您全面了解这个强大的自动化平台,探索其起源、特性以及与其他工具的差异,帮助您判断n8n是否…...
Java中Comparator排序原理详解
引言 在Java编程中,集合排序是一个常见需求。很多开发者对于为什么o2-o1实现降序排列而o1-o2实现升序排列感到困惑。本文将从数学角度解析这个问题,帮助读者彻底理解Comparator的排序原理。 问题引入 看看以下排序代码: List<Student&…...
PyQt5基础:QWidget类的全面解析与应用实践
在Python的GUI编程领域,PyQt5是一个强大且广泛应用的库。其中,QWidget类作为所有用户界面对象的基类,是构建丰富多样用户界面的基础。今天,我们就来深入了解QWidget类及其相关应用。 QWidget类概述 QWidget类是PyQt中所有窗口和…...
Python-77:古生物DNA序列血缘分析
问题描述 小U是一位古生物学家,正在研究不同物种之间的血缘关系。为了分析两种古生物的血缘远近,她需要比较它们的DNA序列。DNA由四种核苷酸A、C、G、T组成,并且可能通过三种方式发生变异:添加一个核苷酸、删除一个核苷酸或替换一…...

QT6 源(82):阅读与注释日历类型 QCalendar,本类并未完结,儒略历,格里高利历原来就是公历,
(1)本代码来自于头文件 qcalendar . h : #ifndef QCALENDAR_H #define QCALENDAR_H#include <limits>#include <QtCore/qglobal.h> #include <QtCore/qlocale.h> #include <QtCore/qstring.h> #include <QtCore/…...

CVE体系若消亡将如何影响网络安全防御格局
CVE体系的核心价值与当前危机 由MITRE运营的通用漏洞披露(CVE)项目的重要性不容低估。25年来,它始终是网络安全专业人员理解和缓解安全漏洞的基准参照系。通过提供标准化的漏洞命名与分类方法,这套体系为防御者建立了理解、优先级…...

OpenKylin安装Elastic Search8
一、环境准备 Java安装 安装过程此处不做赘述,使用以下命令检查是否安装成功。 java -version 注意:Elasticsearch 自 7.0 版本起内置了 OpenJDK,无需单独安装。但如需自定义 JDK,可设置 JAVA_HOME。 二、安装Elasticsearch …...

【ARM AMBA AHB 入门 3 -- AHB 总线介绍】
请阅读【ARM AMBA 总线 文章专栏导读】 文章目录 AHB Bus 简介AHB Bus 构成AHB BUS 工作机制AHB 传输阶段 AHB InterfacesAHB仲裁信号 AHB 数据访问零等待传输(no waitstatetransfer)等待传输(transfers with wait states)多重传送(multipletransfer)--Pipeline AHB 控制信号 A…...

多模态大模型中的视觉分词器(Tokenizer)前沿研究介绍
文章目录 引言MAETok背景方法介绍高斯混合模型(GMM)分析模型架构 实验分析总结 FlexTok背景方法介绍模型架构 实验分析总结 Emu3背景方法介绍模型架构训练细节 实验分析总结 InternVL2.5背景方法介绍模型架构 实验分析总结 LLAVA-MINI背景方法介绍出发点…...

sqli-labs靶场第二关——数字型
一:查找注入类型: 输入 ?id1--与第一关的差别:报错; 说明不是字符型 渐进测试:?id1--,结果正常,说明是数字型 二:判断列数和回显位 ?id1 order by 3-- 正常, 说明有三列&am…...
使用FastAPI微服务在AWS EKS上实现AI会话历史的管理
架构概述 本文介绍如何使用FastAPI构建微服务架构,在AWS EKS上部署两个微服务: 服务A:接收用户提示服务B:处理对话逻辑,与Redis缓存和MongoDB数据库交互 该架构利用AWS ElastiCache(Redis)实现快速响应,…...

[模型选择与调优]机器学习-part4
七 模型选择与调优 1 交叉验证 (1) 保留交叉验证HoldOut HoldOut Cross-validation(Train-Test Split) 在这种交叉验证技术中,整个数据集被随机地划分为训练集和验证集。根据经验法则,整个数据集的近70%被用作训练集ÿ…...

【计算机网络-数据链路层】以太网、MAC地址、MTU与ARP协议
📚 博主的专栏 🐧 Linux | 🖥️ C | 📊 数据结构 | 💡C 算法 | 🅒 C 语言 | 🌐 计算机网络 上篇文章:传输层-TCP协议TCP核心机制与可靠性保障 下篇文章: 网络…...
学习适应对智能软件对对象的属性进行表征、计算的影响
下面的链接是我新发表的文章。这篇文章是关于智能软件对对象进行标志、表征的问题,这是所有智能实体都无法回避的基本问题。 我最近写了一篇关于奖惩系统的文章。并开始写智能是如何在基础编程的基础上涌现出来的文章。 https://www.oalib.com/articles/6857382 …...
vue 组件函数式调用实战:以身份验证弹窗为例
通常我们在 Vue 中使用组件,是像这样在模板中写标签: <MyComponent :prop"value" event"handleEvent" />而函数式调用,则是让我们像调用一个普通 JavaScript 函数一样来使用这个组件,例如:…...
多线程面试题总结
基础概念 进程与线程的区别 进程:操作系统资源分配的基本单位,有独立内存空间线程:CPU调度的基本单位,共享进程资源对比: 创建开销:进程 > 线程通信方式:进程(IPC)、线程(共享内存)安全性:进程更安全(隔离),线程需要同步线程的生命周期与状态转换 NEW → RUNNABLE …...

Kafka 与 RabbitMQ、RocketMQ 有何不同?
一、不同的诞生背景,塑造了不同的“性格” 名称 背景与目标 产品定位 Kafka 为了解决 LinkedIn 的日志收集瓶颈,强调吞吐与持久化 更像一个“可持久化的分布式日志系统” RabbitMQ 出自金融通信协议 AMQP 的实现,强调协议标准与广泛适…...
【比赛真题解析】篮球迷
本次给大家分享一道比赛的题目:篮球迷。 洛谷链接:U561543 篮球迷 题目如下: 【题目描述】 众所周知,jimmy是个篮球迷。众所周知,Jimmy非常爱看NBA。 众所周知,Jimmy对NBA冠军球队的获奖年份和队名了如指掌。 所以,Jimmy要告诉你n个冠军球队的名字和获奖年份,并要求你…...

【MATLAB源码-第277期】基于matlab的AF中继系统仿真,AF和直传误码率对比、不同中继位置误码率对比、信道容量、中继功率分配以及终端概率。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 在AF(放大转发)中继通信系统中,信号的传输质量和效率受到多个因素的影响,理解这些因素对于系统的优化至关重要。AF中继通信的基本架构由发射端、中继节点和接收端组成。发射端负…...