2025年数维杯赛题C题专家 组委会C题专家疑集锦

1、段前段后距，行间距有要求嘛

C题专家：一般是单倍行距

2、请问参考文献和附录上方也要有图示页眉吗?ai使用报告放在附录里还是附录之后?

C题专家:附录

3、第三问的那个三天都在一个城市可以吗?这样我们列两份城市的清明自由行，还是说从一个城市去到另一个城市也是没有问题的

C题专家:尽量从一个城市到另外城市

4、论文是什么字体?

C题专家:正文一般是小四宋体

5、论文内容是必须按照发的论文内容写吗?

C题专家:可以自行修改

6、第一问能不能用景德镇的气象数据来代替婺源的数据

C题专家:可以替代，重点是模型。

7、C题给出参考文献作用？

C题专家：参考文献可作证观点、增强论述可信度

8、第二题中的花期预测模型是只选一个城市的就好了吗？

C题专家：至少做两个吧

9、第一题里面的“给出利用最新的天气实况进行模型修正的方法”这也没有2026年最新的天气数据

C题专家：需要建立模型，对2026年天气进行预测，当然可以用2024.2025年进行验证

10、近20年来得数据是严格要求20年嘛?还是可以根据情况自己增加年数和减少年数？

C题专家：不需要严格的20年，16 17 18 19都可以

11、可以用stata软件处理数据吗还是说只能用python和matlab，谢谢!

C题专家：数学软件或者自行编程都可以、软件不限制

12、C题第三问是在前面1.2问中提及的城市和花卉种类中作出选择吗

C题专家：对，主要在哪些里面选，也可以选其他的

数维杯更新时间轴
5.10 13:00 完整论文讲解
5.10 20:00 降重说明
5.10 22:00 无代码实现方式实操+数据结果
5.11 18:00 漏洞说明视频+无水印可视化结果

气象与花卉开花数据的结合

摘要

随着旅游业的快速发展，清明节赏花成为了一个重要的文化和经济活动。本文通过对清明假期期间大气温度、气压、相对湿度、风速、能见度及降雨状态等气象数据的收集与处理，提出了一个综合优化的模型，用于预测天气状况并优化旅游路线选择。

我们基于题目给出网站进行数据收集工作，利用给出网站我们获取西安、吐鲁番、婺源、杭州、毕节、武汉、洛阳七个城市近20年清明假期期间大气温度、大气压、相对湿度、平均风速、水平能见度、降雨状态等指标。并收集杏花、油菜花、杜鹃花、樱花、牡丹五种花在在华东地区、华中地区、西南地区、西北地区、华北地区五个地区的始期以及花期25种情况。基于收集的数据集，进行数据清洗工作。首先针对缺失值，分别使用线性、样条、PCHIP、最近邻插值进行插值补充数据。针对各指标数据，引入异常值判定，并针对结果进行人为判定，最终完成数据清洗工作。

针对问题一，对七个城市清明假期下雨状况的预测。根据一组气象数据（包括大气温度T、气压P0、相对湿度U、风速FF等）建立一个分类模型，用于判定清明节当天是否下雨。该分类模型的输出是一个二元变量（WW列），1表示有雨，0表示无雨。具体而言，我们建立随机森林、梯度提升树、支持向量机（SVM）、决策树模型进行判定，并根据模型选择最适合该城市的预测模型。