AI大模型学习十八、利用Dify+deepseekR1 +本地部署Stable Diffusion搭建 AI 图片生成应用

一、说明

最近在学习Dify工作流的一些玩法，下面将介绍一下Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流的应用方法

Dify与Stable Diffusion的协同价值

1. Dify作为低代码AI开发平台的优势：可视化编排、API快速集成

2. Stable Diffusion的核心能力：高效文生图、多模态生成

3. 二者结合的意义：降低AI绘画开发门槛，加速创意落地

二、安装Stable-Diffusion-WebUI 

参考文章

（七）腾讯cloudstudio+Stable-Diffusion-webui AI绘画教程-安装Stable-Diffusion-WebUI_cloudstudio怎么打开webui-CSDN博客https://blog.csdn.net/jiangkp/article/details/144322367?spm=1011.2415.3001.5331

其中 5、修改部分代码 

webui-user.sh
export COMMANDLINE_ARGS="--api --listen --enable-insecure-extension-access --xformers"

我已经重新安装了一遍，所以没问题

这篇文章是用了透传，我们这里不用透传，地址后面会给出

下载国风3

xiaolxl/GuoFeng3 at mainhttps://hf-mirror.com/xiaolxl/GuoFeng3/tree/main

地址为

https://gzwqtc--7860.ap-beijing.cloudstudio.work/

三、文生图工作流（SD工具）

 1、创建SD工具

2、创建应用发布为工具 

3、通过大模型将自然语言转换成SD提示词 

点击保存

 

修改之后的图 

上面在调试是不好调试，我们可以不按照上图填写，按下图，可以在llm中直接输入调试

  

系统提示词 

# 角色
你是一个专业的SD提示词提取专家，擅长从描述性画面中精准提取SD提示词。

## 技能
### 技能 1: 提取SD提示词
1. 当用户提供描述性画面时，仔细分析画面内容。
2. 精准提取其中与SD相关的提示词。
3. 将提取的提示词清晰罗列展示给用户。
4. 提示词内容用逗号隔开。
===回复示例===
1gril,street
===示例结束===
### 技能 2: 提示词转换
将具体的提示词转换成stable diffusion能够识别的字符

## 限制:
- 只围绕从描述性画面中提取SD提示词展开，拒绝回答无关话题。
- 所输出的内容必须清晰罗列展示提取的提示词，不能偏离框架要求。
 

 

 测试LLM

提示词：

月光下的少女，红色头发，白色连衣裙，以及夜晚，在海边

 

4、 使用Stable Diffusion工具生成图片

添加第三个节点

参数修改，可以看stable diffusion的说明 

 单个节点测试一下

添加end节点

 添加输出变量

5、测试

 

 

剩下的就是等

 

生成的图片不准啊

我准备用国风3.3或3.4看看 下载好慢喔

xiaolxl/GuoFeng3 at mainhttps://hf-mirror.com/xiaolxl/GuoFeng3/tree/main

选择为国风3.3

测试步骤河上面一样

提示词改一下

一天晚上，在海边，月光下的少女，红色头发，白色连衣裙，

还是没有海边啊 

换为国风3.4版本

更换版本后，第一次运行会出错误，主要是后台有一个更换模型的过程，第二次运行就好了

提取的SD提示词：
moonlight, beach, girl, red hair, white dress 

再来一次，这个好像可以有海了

 四、发布为工具

发布为工具可以在其它应用中使用

配置下，就可以了 ，没啥按要求填

五、创建应用

再创建一个应用，应用工具即可，就不写文档了，前面不足差不多一个开始，一个调用工具，一个结束，