Spring Boot 项目多数据源配置【dynamic datasource】
前言:
随着互联网的发展,数据库的读写分离、数据迁移、多系统数据访问等多数据源的需求越来越多,我们在日常项目开发中,也不可避免的为了解决这个问题,本篇来分享一下在 Spring Boot 项目中使用多数据源访问不通的数据库。
业务场景:
当前开发的一个系统,因为数据量以及报表层面的需求要求,需要把 MySQL 的数据同步到大数据数据库 StarRocks 中,这里就涉及到了两个数据源:MySQL 和 StarRocks,想要完成这个功能的前置就是需要项目支持多数据源配置。
方案选型:
项目中使用了 MyBatis-Plus 插件,因此不在选择自己去实现多数据源的配置,直接使用 baomidou 的 dynamic-datasource-spring-boot-starter 来实现多数据源切换的功能。
引入依赖:
使用 baomidou 的 dynamic-datasource-spring-boot-starter 需要引入如下依赖:
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>
配置多数据源:
我这里配置了 MySQL 和 StarRocks 两个数据源,StarRocks 的驱动也是使用 MySQL 的驱动包,多数据源可以配置很多个,根据自己的需求来进行配置。
#mysql
spring.datasource.dynamic.primary = master
spring.datasource.dynamic.strict = false
spring.datasource.dynamic.datasource.master.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.dynamic.datasource.master.url = jdbc:mysql://xx.xxx.xx.xxx:3306/xxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
spring.datasource.dynamic.datasource.master.username = xxxxx
spring.datasource.dynamic.datasource.master.password = xxxxx
#starrocks
spring.datasource.dynamic.datasource.starrocks.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.dynamic.datasource.starrocks.url = jdbc:mysql://xx.xxx.xx.xxx:3306/xxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
spring.datasource.dynamic.datasource.starrocks.username = xxxxx
spring.datasource.dynamic.datasource.starrocks.password = xxxxx
多数据源测试
Service 层代码如下:
public interface DynamicDemoService {/** * @return java.lang.Long* @author author* @date 2025/3/24 14:27* @description 查询系统总数*/Long queryCount();}/*** @ClassName: DynamicDemoServiceImpl* @Author: Author* @Date: 2025/3/14 15:06* @Description:*/
@Service
@Slf4j
@DS("starrocks")
public class DynamicDemoServiceImpl implements DynamicDemoService {@Autowiredprivate DynamicDemoMapper dynDemoMapper;@Overridepublic Long queryCount() {return dynDemoMapper.queryCount();}}
上面代码我们可以看到和普通的 Service 代码区别不大,唯一需要注意的是,在 Service 类上加上 @DS 注解,并在指定数据源名称,(也可以在方法上加上 @DS 注解)。
Controller 层代码如下:
/*** @ClassName: DynamicDemoController* @Author: Author* @Date: 2025/3/14 15:12* @Description:*/
@RestController
@RequestMapping("/dynamic")
@Api(tags = {"【测试 Controller】"})
@Slf4j
public class DynamicDemoController {@Autowiredprivate DynamicDemoService dynamicDemoService;@RequestMapping("/test")public RetVo<Long> test() {Long count = dynamicDemoService.queryCount();return RetVo.success(count);}}
测试结果如下:
结果符合预期。
多数据源的使用场景:
- 读写分离:在高并发的系统中,数据库的读操作和写操作的频率和性能要求往往会不同,使用读写分离可以极大的提升系统的性能。
- 数据迁移和系统升级:在系统升级或者数据迁移的过程中,往往涉及到新库和旧库同时使用,这时候就需要使用到多数据源。
- 分库分表:业务量上升到一定的量后,单库单表的读写性能会成为业务的瓶颈,这个时候我们就会想到使用分库分表的方案,此时就可以使用多数据源来实现多库多表的访问了。
- 不同数据系统的访问:在同一个系统里,可能会涉及到 MySQL、Doris、StarRocks 等数据库,系统想要在不同的数据库之间切换访问,这时候就需要使用到多数据源了。
总结:本篇简单分享了如何在 Spring Boot 项目中使用多数据源的配置,并附上了简单的代码演示,希望帮助到正需要配置多数据源的你。
如有不正确的地方欢迎各位指出纠正。
相关文章:

Spring Boot 项目多数据源配置【dynamic datasource】
前言: 随着互联网的发展,数据库的读写分离、数据迁移、多系统数据访问等多数据源的需求越来越多,我们在日常项目开发中,也不可避免的为了解决这个问题,本篇来分享一下在 Spring Boot 项目中使用多数据源访问不通的数据…...

JAVA查漏补缺(2)
AJAX 什么是Ajax Ajax(Asynchronous Javascript And XML),即是异步的JavaScript和XML,Ajax其实就是浏览器与服务器之间的一种异步通信方式 异步的JavaScript 它可以异步地向服务器发送请求,在等待响应的过程中&…...

【Web前端】JavaScript入门与基础(二)
Javascript对象 什么是对象?对象(object)是 JavaScript 语言的核心概念,也是最重要的数据类型。简单说,对象就是一组“键值对”(key-value)的集合,是一种无序的复合数据集合。 var…...
取消 Conda 默认进入 Base 环境
在安装 Conda 后,每次打开终端时默认会进入 base 环境。可以通过以下方法取消这一默认设置。 方法一:使用命令行修改配置 在终端中输入以下命令,将 auto_activate_base 参数设置为 false: conda config --set auto_activate_ba…...

Electron+vite+vue3 从0到1搭建项目,开发Win、Mac客户端
随着前端技术的发展,出现了所谓的大前端。 大前端则是指基于前端技术延伸出来的各种终端平台及应用场景,包括APP、桌面端、手表终端、服务端等。 本篇文章主要是和大家一起学习一下使用Electron 如何打包出 Windows 和 Mac 所使用的客户端APPÿ…...
《深度揭秘:解锁智能体大模型自我知识盲区探测》
当面对超出其训练数据边界和固有知识范畴的问题时,智能体大模型往往会陷入困境,却浑然不知,这便是知识盲区带来的隐患。如何构建能够自动发现自身知识盲区的智能体大模型,成为当下人工智能领域亟待攻克的前沿难题,它关…...
打卡Day33
简单的神经网络 数据的准备 # 仍然用4特征,3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np# 加载鸢尾花数据集 iris load_iris() X iris.data # …...
计算机组成原理-基本运算部件定点数的运算
2.2基本运算部件 整理自up主beokayy_ 1.加法器 一位全加器 全加器是最基本的加法单元: 三个输入端:加数Ai,加数Bi,低位传进来的进位C1-1两个输出端:本位和S,向高位的进位C 全加器的逻辑表达式: SiAi⊕Bi⊕Ci-1CiAiBi(Ai⊕Bi)C…...

python打卡day34@浙大疏锦行
知识点回归: CPU性能的查看:看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看:看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法:数据和模型移动到GPU device上类的call方法:为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x) ①CPU性能查…...

SOC-ESP32S3部分:8-GPIO输出LED控制
飞书文档https://x509p6c8to.feishu.cn/wiki/OSQWwh95niobqUkKyDQcVgsbnFg 这节课,我们将会以ESP32S3外设GPIO的使用为例,带大家学习如何从零开始学会ESP32外设的使用。 例如,这节课我们的需求是,需要通过GPIO控制指示灯的亮灭&…...

05算法学习_59. 螺旋矩阵 II
05算法学习_59. 螺旋矩阵 II 05算法学习_59. 螺旋矩阵 II题目描述:个人代码:学习思路:第一种写法:题解关键点: 个人学习时疑惑点解答: 05算法学习_59. 螺旋矩阵 II 力扣题目链接: 59. 螺旋矩阵 II 题目描…...
绘制音频信号的各种频谱图,包括Mel频谱图、STFT频谱图等。它不仅能够绘制频谱图librosa.display.specshow
librosa.display.specshow 是一个非常方便的函数,用于绘制音频信号的各种频谱图,包括Mel频谱图、STFT频谱图等。它不仅能够绘制频谱图,还能自动设置轴标签和刻度,使得生成的图像更加直观和易于理解。 ### 函数签名 python libros…...

Linux `>`/`>>` 重定向操作符深度解析与高阶应用指南
Linux `>`/`>>` 重定向操作符深度解析与高阶应用指南 一、核心功能解析1. 基础重定向2. 标准流描述符二、高阶重定向技巧1. 多流重定向2. 文件描述符操作3. 特殊设备操作三、企业级应用场景1. 日志管理系统2. 数据管道处理3. 自动化运维四、安全与权限管理1. 防误操作…...

【自定义类型-联合和枚举】--联合体类型,联合体大小的计算,枚举类型,枚举类型的使用
目录 一.联合体类型 1.1--联合体类型的声明 1.2--联合体的特点 1.3--相同成员的结构体和联合体对比 1.4--联合体大小的计算 1.5--联合体练习 二.枚举类型 2.1--枚举类型的声明 2.2--枚举类型的优点 2.3--枚举类型的使用 🔥个人主页:草莓熊Lotso…...

李宏毅《深度学习》:Self-attention 自注意力机制
一,问题分析: 什么情况下需要使用self-attention架构,或者说什么问题是CNN等经典网络架构解决不了的问题,我们需要开发新的网络架构? 要解决什么问题《——》对应开发self-attention架构的目的? 1&#…...

C++初阶-list的使用1
目录 1.std::list简介 2.成员函数 2.1构造函数的使用 2.2list::operator的使用 3.迭代器 4.容量 4.1list::empty函数的使用 4.2list::size函数的使用 4.3list::max_size函数的使用 5.元素访问 6.修饰符 6.1list::assign函数的使用 6.2push_back和pop_back和push_fr…...
Linux中的tty与login之间的关系
agetty 进程和 login 进程之间的关系: 一、简要概括 agetty 是登录前的终端初始化程序。 login 是处理用户登录认证的程序。 关系:agetty 启动后等待用户输入用户名,然后调用 login 进程进行用户认证。 二、详细过程 1. agetty 的作用 a…...

Python web 开发 Flask HTTP 服务
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架,它基于 Python 编写,特别适合构建简单的 Web 应用和 RESTful API。Flask 的设计理念是提供尽可能少的约定和配置,从而让开发者能够灵活地构建自己的 Web 应用。 https://andi.cn/page/622189.html...

分享|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目
本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。具体包括: 1. 人数统计工具 2. 颜色检测 3. 视频中的对象跟踪 4. 行人检测 5. 手势识别 6. 人类情感识别 7. 车道线检测 8. 名片扫描仪 9. 车牌识别 10. 手写数字识别 11.鸢尾花分类 12. 家庭照片人脸检测 13. 乐…...

二十三、面向对象底层逻辑-BeanDefinitionParser接口设计哲学
一、引言:Spring XML配置的可扩展性基石 在Spring框架的演进历程中,XML配置曾长期作为定义Bean的核心方式。虽然现代Spring应用更倾向于使用注解和Java Config,但在集成第三方组件、兼容遗留系统或实现复杂配置逻辑的场景下,XML配…...

[Vue]路由基础使用和路径传参
实际项目中不可能就一个页面,会有很多个页面。在Vue里面,页面与页面之间的跳转和传参会使用我们的路由: vue-router 基础使用 要使用我们需要先给我们的项目添加依赖:vue-router。使用命令下载: npm install vue-router 使用路由会涉及到下面几个对象:…...

使用VGG-16模型来对海贼王中的角色进行图像分类
动漫角色识别是计算机视觉的典型应用场景,可用于周边商品分类、动画制作辅助等。 这个案例是一个经典的深度学习应用,用于图像分类任务,它使用了一个自定义的VGG-16模型来对《海贼王》中的七个角色进行分类,演示如何将经典CNN模型…...
OSI 网络七层模型中的物理层、数据链路层、网络层
一、OSI 七层模型 物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层 1. 物理层(Physical Layer) 功能:传输原始的比特流(0和1),通过物理介质(如电缆、光纤、无线电波)…...

WooCommerce缓存教程 – 如何防止缓存破坏你的WooCommerce网站?
我们在以前的文章中探讨过如何加快你的WordPress网站的速度,并研究过各种形式的缓存。 然而,像那些使用WooCommerce的动态电子商务网站,在让缓存正常工作方面往往会面临重大挑战。 在本指南中,我们将告诉你如何为WooCommerce设置…...
AtCoder Beginner Contest 406(ABCD)
前言 我仿佛在梦游…… 一、A - Not Acceptable #include <bits/stdc.h> using namespace std;typedef long long ll; typedef pair<int,int> pii;void solve() {int dueH,dueM,upH,upM;cin>>dueH>>dueM>>upH>>upM;if(upH>dueH){cou…...

第J2周:ResNet50V2 算法实战与解析
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 学习目标 ✅ 根据TensorFlow代码,编写出相应的Python代码 ✅ 了解ResNetV2和ResNet模型的区别 一、环境配置 二、数据预处理 三、创建、划分数据…...
Live Search API :给大模型装了一个“实时搜索引擎”的插件
6月5号前免费使用。 Live Search 是一项xAI API功能,允许 LLM 在生成响应时查询和考虑实时数据。通过此功能,您可以直接从 API 获得包含实时数据的聊天响应,而无需自己协调网络搜索和大型语言模型(LLM)工具调用。 可以…...
每天分钟级别时间维度在数据仓库的作用与实现——以Doris和Hive为例(开箱即用)
在现代数据仓库建设中,时间维度表是不可或缺的基础维表之一。尤其是在金融、电力、物联网、互联网等行业,分钟级别的时间维度表对于高频数据的统计、分析、报表、数据挖掘等场景具有极其重要的作用。本文将以 Doris 为例,详细讲解每天分钟级别时间维度表在数据仓库中的作用、…...

虚拟机Centos7:Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64问题解决
问题 解决:更新yum仓库源 # 备份现有yum配置文件 sudo cp -r /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.backup# 编辑CentOS-Base.repo文件 vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo[base] nameCentOS-$releasever - Base baseurlhttp://mirrors.aliyun.com/centos/$relea…...

IP风险度自检,多维度守护网络安全
如今IP地址不再只是网络连接的标识符,更成为评估安全风险的核心维度。IP风险度通过多维度数据建模,量化IP地址在网络环境中的安全威胁等级,已成为企业反欺诈、内容合规、入侵检测的关键工具。据Gartner报告显示,2025年全球78%的企…...