当前位置: 首页 > article >正文

Linux中Shell脚本的常用命令

一、设置主机名称

1、通过修改系统文件来修改主机名称

[root@sakura1 桌面]# vim /etc/hostname
sakura
  • /etc/hostname:Linux 系统中存储主机名的配置文件。
  • 修改完文件后,在当前的shell中是不生效的,需要关闭当前shell后重新开启才能看到效果。

2、通过命令来更改主机名称

[root@sakura1 桌面]# hostnamectl hostname sakura
  • 修改后立即生效,无需重启shell

二、简单处理字符

seq的基本语法:

seq [选项] 终止值
seq [选项] 起始值 终止值
seq [选项] 起始值 步长 终止值

seq常用选项详解

选项说明示例输出
无选项默认生成整数序列seq 3

1

2

3

-f, --format=格式指定输出格式(支持 printf 样式)seq -f "%03g" 3

001

002

003

-s, --separator=分隔符指定分隔符(默认是换行符 \nseq -s " " 31 2 3
-w, --equal-width等宽输出(自动补零)seq -w 8 10

08

09

10

指定步长seq 1 2 10

1

3

5

7

9

printf的基本语法:

printf 格式字符串 [参数1 参数2 ...]
  • 格式字符串:包含普通文本和格式化占位符(如 %s%d)。
  • 参数:依次替换格式字符串中的占位符。

1、printf常用格式说明符

说明符含义示例输出
%s字符串printf "%s" "hello"hello
%d十进制整数printf "%d" 255255
%f浮点数printf "%f" 3.143.140000
%x十六进制(小写)printf "%x" 255ff
%X十六进制(大写)printf "%X" 255FF
%o八进制printf "%o" 64100
%c单个字符printf "%c" 65A (ASCII 65)
%%百分号printf "%%"%

2、printf常用修饰符

修饰符功能示例输出
%Ns最小宽度N(不足空格填充)printf "%5s" "hi"hi
%-Ns左对齐字符串,并确保输出宽度至少为 5 个字符。若字符串长度不足,会在右侧补空格;若超过 5 个字符,则完整显示。printf "%-5s" "hi"hi
%0Nd数字补零printf "%05d" 4200042
%.Mf浮点数保留M位小数printf "%.2f" 3.141593.14
%x.yf总宽度x,小数位yprintf "%8.3f" 3.143.140
\n换行printf "Line1\nLine2"两行文本
\t制表符printf "A\tB"A B
\\反斜杠printf "\\"\

echo的基本语法:

echo [选项] [字符串...]
  • 若不指定选项,echo 会将所有参数连接并输出,参数间用空格分隔。

1、echo的常用选项(GNU 扩展版)

选项说明示例输出
-n不输出结尾的换行符echo -n "Hello"; echo " World"Hello World
-e启用反斜杠转义解释echo -e "Line1\nLine2"Line1
Line2
-E禁用反斜杠转义解释(默认)echo -E "Line1\nLine2"Line1\nLine2
--help显示帮助信息echo --help帮助文档
--version显示版本信息echo --version版本信息

2、转义字符(需配合 -e 使用)

转义序列含义示例输出
\n换行echo -e "A\nB"A
B
\t水平制表符echo -e "A\tB"A B
\\反斜杠echo -e "\\"\
\a警报(响铃)echo -e "\a"终端响铃
\b退格echo -e "123\b4"124
\r回车echo -e "Old\rNew"New
\v垂直制表符echo -e "A\vB"A
  B
\c禁止继续输出echo -e "Hello\c World"Hello
\0NNN八进制值字符echo -e "\0101"A (ASCII 65)
\xHH十六进制值字符echo -e "\x41"A

1. 打印连续数字

(1)连续打印3个数字

(2)指定打印格式

(3)设定打印步长

2. 反向打印文件内容

3. 打印字符

(1)使用printf命令

打印字符

指定格式打印字符

打印百分号

打印整数、浮点数

(2)使用echo命令

默认会换行打印字符

不换行打印字符

解析转义字符

4. 使用 sort 命令对内容进行排序

sort 命令常用选项速查表

选项长选项功能描述使用示例
基础排序
-r--reverse逆序排序(降序)sort -r file.txt
-n--numeric-sort按数值大小排序sort -n numbers.txt
-h--human-numeric-sort按人类可读数值排序(2K, 1G)du -h | sort -h
-f--ignore-case忽略大小写sort -f mixed_case.txt
字段处理
-k POS--key=KEYDEF按指定字段/列排序
(POS格式:开始[.字符],结束[.字符]
sort -k 2,2 data.txt
sort -k 3n,3 data.txt
-t SEP--field-separator=SEP指定字段分隔符sort -t',' -k2n data.csv
输出控制
-u--unique排序并去重sort -u duplicates.txt
-o FILE--output=FILE结果输出到文件(支持原地排序)sort file.txt -o file.txt
-c--check检查文件是否已排序sort -c sorted.txt

测试文件:

[root@sakura 桌面]# vim master3545264124254352

按数值大小排序

按数值大小逆序排列

按数值大小逆序排列并且去除重复的

然后修改测试文件成下列代码这样:

 [root@sakura 桌面]# vim master3:55:334:552:4264:5612:244:422:115:094:23:4252:11

使用冒号 : 作为字段分隔符,以第 2 个字段作为排序键并且按数值排序 。

5. 使用 uniq 命令对 sort 命令输出的字符冗余部分进行处理

uniq 命令常用选项速查表

选项功能描述使用示例
-c在行首显示重复次数uniq -c file.txt
sort file.txt | uniq -c
-d仅显示重复行(每组重复行显示一次)uniq -d file.txt
-D显示所有重复行uniq -D file.txt
-u仅显示唯一行(不重复的行)uniq -u file.txt

uniq的关键说明:

必需的预处理:uniq只能对有序的文件进行处理,所以uniq通常要与sort一起使用
uniq 只能检测相邻的重复行,通常需要先排序:

sort file.txt | uniq [选项]

测试文件:

 [root@sakura 桌面]# vim tec9 2452425656124

使用sort按数值排序,uniq起到在行首显示重复次数的作用

仅显示重复的行(每组重复行显示一次)

显示唯一的行

6. 使用 cut 命令对字符进行截取

cut 命令核心选项速查表

选项长选项功能描述使用示例
-d--delimiter指定字段分隔符(默认是TAB)cut -d ',' -f1 file.csv
-f--fields选择指定的字段(列)cut -d':' -f1,3-5 /etc/passwd
-c--characters

选择指定的字符位置(按字符计数)

(数字用法同 -f)

cut -c1-5,10-15 file.txt

如图:/etc/passwd里面的信息被冒号:分割成了7列。

下图 cut 命令详解

-f 1代表第一列。

-f 1,5 代表第一列和第五列。

-f 1-5 代表第一列到第五列

-f 5- 代表从第五列开始到最后一列,因为5-后面没跟数字。

-f -7 代表从第一列开始到第七列。

下图的测试文件以如下代码为准:

[root@sakura 桌面]# vim passwd
passwd

对文件内字符的截取

四、xargs 命令

xargs 命令核心功能

作用:将标准输入(stdin)转换为命令行参数,能够处理管道或者标准输入并将其转换成特定命令

的命令参数 

典型场景:与 findgreprm 等命令结合使用 

xargs的常用选项速查表

选项长选项功能描述使用示例
-n--max-args每次执行命令使用的最大参数数量echo {1..10} | xargs -n 2 echo
-I--replace定义替换字符串,用于参数插入find . -name "*.txt" | xargs -I {} mv {} ~/backup
-p--interactive交互模式,执行前确认ls | xargs -p rm
-t--verbose详细模式,打印要执行的命令find . -name "*.log" | xargs -t rm
-d--delimiter指定自定义输入分隔符(默认是空格/换行)echo "a,b,c" | xargs -d, -n 1 echo
-r--no-run-if-empty输入为空时不执行命令find /tmp -empty | xargs -r rm

1、xargs命令的作用

2、多行输入单行输出

测试文件如下:

[root@sakura media]# vim /media/lcf
a a a a a a
b b b b b b
c c c c c c
d d d d d d
e e e e e e
f f f f f f

3、指定每行输出的个数

4、指定分隔符

5、用字符代替接收值

6、输入为空时不执行命令

相关文章:

Linux中Shell脚本的常用命令

一、设置主机名称 1、通过修改系统文件来修改主机名称 [rootsakura1 桌面]# vim /etc/hostname sakura /etc/hostname:Linux 系统中存储主机名的配置文件。修改完文件后,在当前的shell中是不生效的,需要关闭当前shell后重新开启才能看到效…...

RabbitMQ项目实战

先参考文章:(必看) 06-MQ基础_mq服务-CSDN博客 07-MQ高级(幂等性)-CSDN博客 https://cloud.iocoder.cn/message-queue/rabbitmq/#_2-0-%E5%BC%95%E5%85%A5%E4%BE%9D%E8%B5%96%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE 1、Rabbi…...

安卓开发用到的设计模式(3)行为型模式

安卓开发用到的设计模式(3)行为型模式 文章目录 安卓开发用到的设计模式(3)行为型模式1. 命令模式(Command Pattern)2. 策略模式(Strategy Pattern)3. 观察者模式(Observ…...

生成模型:从数据学习到创造的 AI 新范式

一、生成模型:定义与核心逻辑 生成模型是一类通过学习数据潜在分布来创造新样本的机器学习模型。其核心目标是构建数据的概率分布模型 P(X),使生成的样本 X^ 与真实数据 X 具有相似的统计特征。 1.1 与判别模型的本质区别 维度生成模型判别模型核心目…...

尚硅谷redis7 90-92 redis集群分片之集群扩容

90 redis集群分片之集群扩容 三主三从不够用了,进行扩容变为4主4从 问题:1.新建两个redis实例,怎么加入原有集群?2.原有的槽位分3段,又加进来一个槽位怎么算? 新建6387、6388两个服务实例配置文件新建后启…...

RabbitMQ性能调优:关键技术、技巧与最佳实践

RabbitMQ作为一款高可靠、高扩展性的消息中间件,其性能表现直接影响到分布式系统的吞吐量和响应延迟。本文基于RabbitMQ官方文档和最佳实践,结合核心性能优化方向,详细探讨RabbitMQ性能调优的关键技术、技巧和策略。 通过以下优化策略&#…...

系统架构中的组织驱动:康威定律在系统设计中的应用

康威定律(Conway’s Law) 是由计算机科学家 Melvin Conway 在1967年提出的理论,其核心观点是:“系统的架构设计会不可避免地反映其开发组织的沟通结构。换句话说,软件系统的结构会与构建它的团队的组织结构高度相似。 …...

TypeScript 中高级类型 keyof 与 typeof的场景剖析。

文章目录 前言一、typeof:从值到类型的映射1. 核心概念2. 类型推导示例3. 常见用途 二、keyof:从类型到键的映射1. 核心概念2. 常见用途 三、typeof keyof:强强联合的实战场景1. 场景一:对象属性的安全访问2. 场景二:…...

Android LiveData 详解

一、LiveData 核心概念与特性 1.1 定义与基本功能 LiveData 是 Android Jetpack 架构组件中的一个可观察数据持有者类,其核心功能是实现数据与 UI 的响应式绑定。与传统观察者模式不同,LiveData 具有生命周期感知能力,能够自动根据观察者…...

为什么共现矩阵是高维稀疏的

为什么共现矩阵是高维稀疏的? 共现矩阵(Co-occurrence Matrix)的高维稀疏性是其固有特性,主要由以下原因导致: 1. 高维性的根本原因 词汇表大小决定维度: 共现矩阵的维度为 ( V \times V ),其…...

离散化算法的二分法应用

我们思考一个问题:其实这里的二分法回归本源也是基于下标映射的原理,只是实现是借助二分的形式。 在排序好的数组中对目标数值进行二分搜索,在 O(logn) 的时间复杂度内找到该数值是整体数据中的第几个。 具体的我们可以如下操作: …...

IntelliJ IDEA 中进行背景设置

🎨 ​​一、全局主题切换​​ ​​操作路径​​ File → Settings → Appearance & Behavior → Appearance → Theme​​可选主题​​: ​​Darcula​​:深色模式(默认暗黑主题)​​IntelliJ Light​​&#xff…...

Dart语言学习指南「专栏简介」

Dart 是 Google 开发的一款开源通用编程语言,它不仅支持客户端和服务器端的应用开发,还因其与 Flutter 框架的深度集成,在移动端和 Web 开发中广受欢迎。Dart 适用于 Android 应用、iOS 应用、物联网(IoT)项目以及 Web…...

AWS之AI服务

目录 一、AWS AI布局 ​​1. 底层基础设施与芯片​​ ​​2. AI训练框架与平台​​ ​​3. 大模型与应用层​​ ​​4. 超级计算与网络​​ ​​与竞品对比​​ AI服务 ​​1. 机器学习平台​​ ​​2. 预训练AI服务​​ ​​3. 边缘与物联网AI​​ ​​4. 数据与AI…...

Docker 部署项目

使用 Docker 部署项目是一个很好的选择,可以避免服务器环境不兼容的问题,并且能够实现一致性和可移植性。我会给你一个详细的步骤,帮你从零开始理解 Docker,最终在服务器上部署 Roop 项目。 1. 安装 Docker 首先,你需…...

半导体厂房设计建造流程、方案和技术要点-江苏泊苏系统集成有限公司

半导体厂房设计建造流程、方案和技术要点-江苏泊苏系统集成有限公司 半导体厂房的设计建造是一项高度复杂、专业性极强的系统工程,涉及洁净室、微振动控制、电磁屏蔽、特殊气体/化学品管理等关键技术。 一、设计建造流程: 1.需求定义与可行性分析 &a…...

(c++)string的模拟实现

目录 1.构造函数 2.析构函数 3.扩容 1.reserve(扩容不初始化) 2.resize(扩容加初始化) 4.push_back 5.append 6. 运算符重载 1.一个字符 2.一个字符串 7 []运算符重载 8.find 1.找一个字符 2.找一个字符串 9.insert 1.插入一个字符 2.插入一个字符串 9.erase 10…...

一种通用图片红色印章去除的工具设计

朋友今天下午需要处理个事情,问我有没有什么好的办法能够去除,核心问题是要去除图片上的印章。记得以前处理过类似的需求,photoshop操作比较简单,本质是做运算。这种处理方式有很多,比如现在流行的大模型,一…...

企业应用AI对向量数据库选型思考

一、向量数据库概述 向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量数据的数据库系统,它能够高效地处理基于向量相似性的查询,如最近邻搜索等,在人工智能、机器学习等领域的应用中发挥着重要作用,为处理复杂的向量数据提供了有力的…...

时序数据库IoTDB安装学习经验分享

1. JDK安装问题 在安装IoTDB时,我遇到了“无法加载主类”的错误,这通常表明Java环境存在问题。尽管我能正确输出classpath和查询JDK版本,但问题依旧存在。经过查阅相关资料,我发现问题出在多余的classpath设置上。Java编译器和虚…...

RapidOCR集成PP-OCRv5_det mobile模型记录

该文章主要摘取记录RapidOCR集成PP-OCRv5_mobile_det记录,涉及模型转换,模型精度测试等步骤。原文请前往官方博客: https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2025/05/26/rapidocr%E9%9B%86%E6%88%90pp-ocrv5_det%E6%A8%A1%E5%9E%8B…...

当 Redis 作为缓存使用时,如何保证缓存数据与数据库(或其他服务的数据源)之间的一致性?

当 Redis 作为缓存使用时,保证缓存数据与数据库(或其他数据源)之间的一致性是一个核心挑战。通常,我们追求的是“最终一致性”,而不是“强一致性”,因为强一致性往往会牺牲性能和可用性,这与使用…...

Dify理论+部署+实战

概述 一个功能强大的开源AI应用开发平台,融合后端即服务(Backend as Service)和LLMOps理念,使开发者能够快速搭建生产级的生成式AI应用。 核心优势 直观的用户界面:提供简洁明了的操作界面,使得用户能够…...

内网穿透系列五:自建SSH隧道实现内网穿透与端口转发,Docker快速部署

​以下是对这个自建SSH隧道工具的简单介绍: 一款基于OpenSSH构建的内网穿透与端口转发工具,通过SSH隧道技术实现支持所有TCP协议通信,包括SSH、HTTP、HTTPS等各类应用提供灵活部署方式,特别支持Docker容器化快速部署开源工具地址…...

桥梁进行3D建模时的数据采集、存储需求及技术参数

桥梁进行3D建模时的数据采集、存储需求及技术参数 1公里桥梁进行3D建模时的数据采集、存储需求及技术参数的详细分析 1. 照片数量估算 关键影响因素 桥梁类型:梁桥/拱桥/斜拉桥(结构复杂度不同) 建模精度:工程级(1-…...

Transformer架构技术学习笔记:从理论到实战的完整解析

引言:重新定义序列建模的里程碑 2017年,Vaswani等人在论文《Attention Is All You Need》中提出的Transformer架构,彻底改变了自然语言处理领域的游戏规则。与传统RNN/LSTM相比,Transformer具有三大革命性特征: 全注意…...

1、python代码实现与大模型的问答交互

一、基础知识 1.1导入库 torch 是一个深度学习框架,用于处理张量和神经网络。modelscope是由阿里巴巴达摩院推出的开源模型库。 AutoTokenizer 是ModelScope 库的类,分词器应用场景包括自然语言处理(NLP)中的文本分类、信息抽取…...

CPU服务器的主要功能有哪些?

服务器作为互联网社会中基础的网络设施,为企业提供了存储和传输文件的功能,而中央处理器作为服务器计算能力的核心部分,能够帮助企业进行十分复杂的科学计算任务,本文就主要来探索一下CPU服务器的主要功能都有哪些吧! …...

如何在 Vue.js 中集成 Three.js —— 创建一个旋转的 3D 立方体

在这篇文章中,我将向大家展示如何将 Three.js 与 Vue.js 结合,创建一个简单的 3D 场景,并展示一个旋转的立方体。通过这个简单的示例,你将学习到如何在 Vue 项目中集成 Three.js,以及如何创建动态的 3D 内容。 1. 安装…...

Java开发经验——阿里巴巴编码规范实践解析6

摘要 本文深入解析了阿里巴巴编码规范在数据库设计和Java开发中的实践应用。详细阐述了数据库字段命名、类型选择、索引命名等规范,以及Java POJO类的对应规范。强调了字段命名的重要性,如布尔字段命名规则、表名和字段名的命名禁忌等。同时&#xff0c…...