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Relational Algebra(数据库关系代数)

目录

What is an “Algebra”

What is Relational Algebra?

Core Relational Algebra

Selection

Projection

Extended Projection

Product(笛卡尔积)

Theta-Join

Natural Join

Renaming

Building Complex Expressions

Sequences of Assignments

Expressions in a Single Assignment

Expression Trees

Example: Tree for a Query

Example: Self-Join

Operations on Bags


What is an “Algebra”

Mathematical system consisting of:

  • Operands --- variables or values from which new values can be constructed.(操作数,用于构建新值的变量或者值)

  • Operators --- symbols denoting procedures that construct new values from given values.(运算符,标志着从给定值创建新值的过程)

What is Relational Algebra?

  • An algebra whose operands are relations or variables that represent relations.(关系代数是操作数是关系或者是表示关系的变量)

  • Operators are designed to do the most common things that we need to do with relations in a database.

  • The result is an algebra that can be used as a query language for relations.(关系代数语言将会是数据库语言的基础)

Core Relational Algebra

  • Union, intersection, and difference.(并、交、差)

Usual set operations, but both operands must have the same relation schema.(两个操作数之间必须要有一样的关系模式)

  • Selection: picking certain rows.(也就是SQL中的WHERE)

  • Projection: picking certain columns.

  • Products and joins: compositions of relations.(笛卡尔积和连接:笛卡尔积是全组合、连接是条件组合)

  • Renaming of relations and attributes.

Selection

R_{1}:=\sigma _{C}(R_{2})
  • C is a condition (as in “if” statements) that refers to attributes of R2.

  • R1 is all those tuples of R2 that satisfy C.

这两个关系之间没有任何关系

Projection

R_{1}:=\pi _{L}(R_{2})
  • L is a list of attributes from the schema of R2.(L是R2关系模式中的一串属性)

  • R1 is constructed by looking at each tuple of R2, extracting the attributes on list L, in the order specified, and creating from those components a tuple for R1.(查看R2的属性列表,然后提取出L属性列表中的属性,然后按照特定顺序创建R1的元组)

  • Eliminate duplicate tuples, if any.(消除重复项)

Extended Projection

  • Using the same \pi _{L} operator, we allow the list L to contain arbitrary expressions(任意表达式) involving attributes:

  • Arithmetic on attributes, e.g., A+B->C.

  • Duplicate occurrences of the same attribute.

Product(笛卡尔积)

R_{3}:=R_{1}\times R_{2}

  • Pair each tuple t1 of R1 with each tuple t2 of R2.

  • Concatenation t1t2 is a tuple of R3.

  • Schema of R3 is the attributes of R1 and then R2, in order.

But beware attribute A of the same name in R1 and R2: use R1.A and R2.A.(如果R1、R2中有相同的属性使用R1.A和R2.A来进行区分)

Theta-Join

R_{3}:=R_{1}\bowtie _{C}R_{2}
  • Take the product R1 Χ R2.

  • Then apply \bowtie _{C} to the result.

  • As for σ, C can be any boolean-valued condition.(对于C来说,可以是任何布尔值的表达式)

Historic versions of this operator allowed only A \theta B, where \theta is = , <, etc.; hence the name “theta-join.”

Natural Join

  • A useful join variant (natural join) connects two relations by:
  • Equating(等值比较) attributes of the same name, and Projecting out one copy of each pair of equated attributes.(将等值属性的一组副本投影掉)
  • Denoted R3 := R1 R2.

Renaming

  • The ρ operator gives a new schema to a relation.
  • R_{1}:=\rho _{R1(A_{1}A_{2}...A_{n})}(R2) makes R1 be a relation with attributes A1,…,An and the same tuples as R2.
  • Simplified notation: R1(A_{1}A_{2}...A_{n}):=R2

Building Complex Expressions

Combine operators with parentheses and precedence rules.(通过括号或者优先运算规则对操作符进行组合)

Three notations, just as in arithmetic:

  • Sequences of assignment statements.

  • Expressions with several operators.

  • Expression trees.

Sequences of Assignments

  • Create temporary relation names.
  • Renaming can be implied by giving relations a list of attributes.
  • Example:
R3 := R1 C R2
can be written:
R4 := R1 Χ R2
R3 := σ C (R4)

Expressions in a Single Assignment

  • Example:

the theta-join R3 := R1 C R2

can be written:

R3 := σC (R1 Χ R2)

  • Precedence of relational operators:

  1. [σ, π, ρ] (highest).

  2. [Χ, ].

  3. .

  4. [, ]

Expression Trees

  • Leaves are operands --- either variables standing for relations or particular constant relations.(叶子结点是操作数,可以是标识关系的变量也可以是常量)

  • Interior nodes are operators, applied to their child or children.(内部结点是操作符,作用于子结点)

Example: Tree for a Query

Using the relations Bars(name, addr) and Sells(bar, beer, price), find the names of all the bars that are either on Maple St. or sell Bud for less than $3.

Example: Self-Join

Using Sells(bar, beer, price) , find the bars that sell two different beers at the same price.
Strategy :
  • by renaming, define a copy of Sells, called S(bar, beer1, price).
  • The natural join of Sells and S consists of quadruples (bar, beer, beer1, price)
  • such that the bar sells both beers at this price.

先通过重命名得到一个Sells的副本,然后将原表与副本进行自连接,自连接的条件是price相同,然后进行选择,最后投影出name

Operations on Bags

  • Selection applies to each tuple, so its effect on bags is like its effect on sets.

  • Projection also applies to each tuple, but as a bag operator, we do not eliminate duplicates.

  • Products and joins are done on each pair of tuples, so duplicates in bags have no effect on how we operate.

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