当前位置: 首页 > article >正文

TablePlus:一个跨平台的数据库管理工具

TablePlus 是一款现代化的跨平台(Window、Linux、macOS、iOS)数据库管理工具,提供直观的界面和强大的功能,可以帮助用户轻松管理和操作数据库。

在这里插入图片描述

TablePlus 免费版可以永久使用,但是只能同时打开 2 个连接窗口,2 个活动工作区,2 个高级过滤器。

多数据库

TablePlus 支持各种主流数据库,包括 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、SQLite、DuckDB、Amazon Redshift、CockroachDB、Cassandra、Redis、Vertica、Greenplum、ClickHouse、BigQuery、MongoDB、Snowflake (macOS、Windows)、Oracle (macOS) 等。

在这里插入图片描述

查询编辑器

TablePlus 智能查询编辑器支持语法高亮、代码补全、格式化、多点编辑、查询保存、查询历史等功能。

在这里插入图片描述

对于返回结果比较多的长查询,TablePlus 采用流式处理方法异步加载结果,避免前端界面卡顿。

在这里插入图片描述

TablePlus 查询编辑器支持窗口拆分功能,可以并行比较不同的查询语句结果。

在这里插入图片描述

TablePlus 还提供了简单的绘图功能,支持折线图、条形图以及饼图。

在这里插入图片描述

绘图结果还可以进一步添加到指标版,实现定时刷新功能。

数据编辑器

TablePlus 提供了针对表数据的行内修改以及快速复制功能,并且提供 SQL 预览。

在这里插入图片描述

同时,TablePlus 提供了安全模式,可以在发送操作命令之前进行提示并需要二次确认。

在这里插入图片描述

对象编辑器

TablePlus 提供了常用对象的编辑功能,包括数据库、表(字段、索引、触发器等)、视图、函数、过程等。

在这里插入图片描述

TablePlus 还支持实体关系图(ERD),可以新建或者从已有数据库中生成 ERD,支持保存图片等功能。
在这里插入图片描述

用户管理

用户管理功能可以新增、修改、删除数据库用户,以及用户的权限和资源管理。

在这里插入图片描述

备份还原

TablePlus 备份和还原功能可以执行数据库的逻辑备份和还原。

在这里插入图片描述

另外,用户还可以将数据表导出为 CSV、JSON、SQL 文件,或者从 CSV、SQL 文件中导入数据。

在这里插入图片描述

扩展插件

TablePlus 还可以通过插件机制扩展功能,目前已经提供了一些插件。

在这里插入图片描述

下载安装

TablePlus 官方网站提供了各种平台的安装文件,网址如下:

https://tableplus.com/download/

在这里插入图片描述

下载并安装完成之后,启动 TablePlus 程序进入欢迎界面。

在这里插入图片描述

然后创建数据库连接并开始使用 TablePlus,详细信息可以参考官方文档:

https://docs.tableplus.com/

相关文章:

TablePlus:一个跨平台的数据库管理工具

TablePlus 是一款现代化的跨平台(Window、Linux、macOS、iOS)数据库管理工具,提供直观的界面和强大的功能,可以帮助用户轻松管理和操作数据库。 TablePlus 免费版可以永久使用,但是只能同时打开 2 个连接窗口&#xff…...

SQL Indexes(索引)

目录 Indexes Using Clustered Indexes Using Nonclustered Indexes Declaring Indexes Using Indexes Finding Rows Without Indexes Finding Rows in a Heap with a Nonclustered Index Finding Rows in a Clustered Index Finding Rows in a Clustered Index with …...

Axure 基础入门

目录 认识产品经理 项目团队* 基本概述 认识产品经理 A公司产品经理 B公司产品经理 C公司产品经理 D公司产品经理 产品经理工作范围 产品经理工作流程* 产品经理的职责 产品经理的分类 产品经理能力要求 产品工具 产品体验报告 原型设计介绍 原型设计概述 为…...

结构型设计模式之Decorator(装饰器)

结构型设计模式之Decorator(装饰器) 前言: 本案例通过李四举例,不改变源代码的情况下 对“才艺”进行增强。 摘要: 摘要: 装饰器模式是一种结构型设计模式,允许动态地为对象添加功能而不改变其…...

HCIP-Datacom Core Technology V1.0_3 OSPF基础

动态路由协议简介 静态路由相比较动态路由有什么优点呢。 静态路由协议,当网络发生故障或者网络拓扑发生变更,它需要管理员手工配置去干预静态路由配置,但是动态路由协议,它能够及时自己感应网络拓扑变化,不路由选择…...

工作自动化——工作自动提炼--智能编程——仙盟创梦IDE

工作自动化中的自动提炼、自动比对代码生成日志,为软件开发与项目管理带来诸多好处。 自动提炼能从复杂代码中精准提取关键信息,节省人工梳理时间,开发人员可快速把握核心逻辑,加速项目熟悉进程。自动比对代码则及时发现版本间差异…...

go语言学习 第 2 章:变量与数据类型

第 2 章:变量与数据类型 在 Go 语言中,变量和数据类型是构建程序的基础。理解它们的使用方式和特性,对于编写高效、可维护的代码至关重要。本章将详细介绍变量的声明、初始化、使用以及 Go 语言中的各种数据类型。 一、变量的声明与初始化 …...

大语言模型评测体系全解析(上篇):基础框架与综合评测平台

文章目录 一、评测体系的历史演进与技术底座(一)发展历程:从单任务到全维度评测1. 2018年前:单数据集时代的萌芽2. 2019-2023年:多任务基准的爆发式增长3. 2024年至今:动态化、场景化、多模态体系成型关键节…...

Spring Event(事件驱动机制)

一、Spring Event 应用场景 1. 业务解耦 当一个业务操作触发多个后续动作时,用事件解耦各个动作,避免代码耦合。 比如:用户注册后同时发送欢迎邮件、积分赠送、日志记录等,这些逻辑可以通过事件发布多个监听器异步处理。 2. 跨模…...

Fisher准则例题——给定类内散度矩阵和类样本均值

设有两类样本,两类样本的类内散度矩阵分别为 S 1 ( 1 1 / 2 1 / 2 1 ) , S 2 ( 1 − 1 / 2 − 1 / 2 1 ) S_1 \begin{pmatrix} 1 & 1/2 \\ 1/2 & 1 \end{pmatrix}, \quad S_2 \begin{pmatrix} 1 & -1/2 \\ -1/2 & 1 \end{pmatrix} S1​(11/2​1…...

MySQL数据库中INNODB表数据的备份与恢复

使用数据库时,其中非常重要的一块内容就是数据的安全,而保障数据安全的重要手段是数据备份与还原恢复。目前,我们主要的备份手段有逻辑备份、物理备份,逻辑备份一般适用范围很广,可以适用于解决不同版本间的备份与恢复,但一般执行时间长,而且备份占用空间大。这里介绍一…...

振动分析师(ISO18436-2)四级能力矩阵 - 简介

本文的内容绝大多数来自:VCAT-II Vibration Analyst - Mobius Institute相关振动分析员培训招生彩页,特此致谢!内容整理参见:振动分析师四级能力矩阵 - 知乎。 CAT I 振动分析技术员 1.1角色画像 Collect vibration dataValida…...

生产环境MYSQL常见锁表场景

前言 锁表是我们在生产环境十分常见的问题之一,解决问题前需要先了解锁表产生的原因以找到解决方案,并制定方案以预防锁表,本文接下来会分别模拟元数据锁表(MDL锁)、行锁升级为表锁、死锁、**显示锁表 **四种锁表情形…...

结构性设计模式之Composite(组合)

结构性设计模式之Composite(组合) 摘要: Composite(组合)模式通过树形结构表示"部分-整体"层次关系,使得用户能够统一处理单个对象和组合对象。该模式包含Component(组件接口&#x…...

Java面试八股--04-MySQL

致谢:感谢整理!2025年 Java 面试八股文(20w字)_java面试八股文-CSDN博客 目录 1、Select语句完整的执行顺序 2、MySQL事务 3、MyISAM和InnoDB的区别 4、悲观锁和乐观锁怎么实现 5、聚簇索引与非聚簇索引区别 6、什么情况下my…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(31):そう

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(31):そう 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1)复习(2) そう1,いAくな+さそうでう。2,なAな + そうです。3,いいです ー>よさそうです。4、x Xの状況(じょうきょう)5、みたい & ら…...

设计模式——访问者设计模式(行为型)

摘要 访问者设计模式是一种行为型设计模式,它将数据结构与作用于结构上的操作解耦,允许在不修改数据结构的前提下增加新的操作行为。该模式包含关键角色如元素接口、具体元素类、访问者接口和具体访问者类。通过访问者模式,可以在不改变对象…...

实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.1 R语言解题

本文是实验设计与分析&#xff08;第6版&#xff0c;Montgomery著&#xff0c;傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.1 R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、回归系数的置信区间。 vial <- seq(1, 10, 1) Viscosity <- c(160,171,175,182,184,181,188,19…...

《对象创建的秘密:Java 内存布局、逃逸分析与 TLAB 优化详解》

大家好呀&#xff01;今天我们来聊聊Java世界里那些"看不见摸不着"但又超级重要的东西——对象在内存里是怎么"住"的&#xff0c;以及JVM这个"超级管家"是怎么帮我们优化管理的。放心&#xff0c;我会用最接地气的方式讲解&#xff0c;保证连小学…...

LeetCode 高频 SQL 50 题(基础版) 之 【高级查询和连接】· 下

上部分链接&#xff1a;LeetCode 高频 SQL 50 题&#xff08;基础版&#xff09; 之 【高级查询和连接】 上 题目&#xff1a;1164. 指定日期的产品价格 题解&#xff1a; select product_id,10 price from Products group by product_id having min(change_date) > 201…...

Java并发编程:读写锁与普通互斥锁的深度对比

在Java并发编程中&#xff0c;锁是实现线程安全的重要工具。其中&#xff0c;普通互斥锁&#xff08;如synchronized和ReentrantLock&#xff09;和读写锁&#xff08;ReentrantReadWriteLock&#xff09;是两种常用的同步机制。本文将从多个维度深入分析它们的区别、适用场景及…...

Spring Boot Actuator未授权访问漏洞修复

方案1&#xff1a;在网关的配置文件里增加以下配置 management:endpoints:web:exposure:include: []enabled-by-default: falseendpoint:health:show-details: ALWAYS 方案二&#xff1a;直接在nginx配置拦截actuator相关接口 location /actuator { return 403; …...

机器学习——SVM

1.什么是SVM 支持向量机&#xff08;support vector machines&#xff0c;SVM&#xff09;是一种二分类模型&#xff0c;它将实例的特征向量映射为空间中的一些点&#xff0c;SVM 的目的就是想要画出一条线&#xff0c;以 “最好地” 区分这两类点&#xff0c;以至如果以后有了…...

【音视频】FFmpeg 硬件(NVDIA)编码H264

FFmpeg 与x264的关系 ffmpeg软编码是使⽤x264开源项⽬&#xff0c;也就是说ffmpeg软编码H264最终是调⽤了x264开源项⽬&#xff0c;所以我们要先理解ffmpeg和x264的调⽤关系&#xff0c;这⾥我们主要关注x264_init。对于x264的参数都在 ffmpeg\libavcodec \libx264.c x264\co…...

贪心算法应用:超图匹配问题详解

贪心算法应用&#xff1a;超图匹配问题详解 贪心算法在超图匹配问题中有着广泛的应用。下面我将从基础概念到具体实现&#xff0c;全面详细地讲解超图匹配问题及其贪心算法解决方案。 一、超图匹配问题基础 1. 超图基本概念 **超图&#xff08;Hypergraph&#xff09;**是普…...

OpenCV CUDA模块结构分析与形状描述符------计算指定阶数的矩(Moments)所需的总数量函数:numMoments

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 该函数用于计算指定阶数的矩&#xff08;Moments&#xff09;所需的总数量。 在图像处理中&#xff0c;矩&#xff08;moments&#xff09;是一…...

【Web应用】若依框架:基础篇13 源码阅读-前端代码分析

文章目录 ⭐前言⭐一、课程讲解过程⭐二、自己动手实操⭐总结 标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云社区专家博主、软件设计工程师博客内容开源、框架、软件工程、全栈&#xff08;,NET/Java/Python/C&#xff09;、数据库、操作系统、大数据、人工智能、工控、网…...

[java八股文][JavaSpring面试篇]SpringCloud

了解SpringCloud吗&#xff0c;说一下他和SpringBoot的区别 Spring Boot是用于构建单个Spring应用的框架&#xff0c;而Spring Cloud则是用于构建分布式系统中的微服务架构的工具&#xff0c;Spring Cloud提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、网关等功能。 两者可以结合…...

深度学习篇---face-recognition的优劣点

face_recognition库是一个基于 Python 的开源人脸识别工具,封装了 dlib 库的深度学习模型,具有易用性高、集成度强的特点。以下从技术实现、应用场景等维度分析其优劣势: 一、核心优势 1. 极简 API 设计,开发效率极高 代码量少:几行代码即可实现人脸检测、特征提取和比对…...

基于分布式状态机的集装箱智能道口软件架构方法

集装箱码头对进出场道口的通过能力始终是要求最高的&#xff0c;衡量道口的直接指标为道口通行效率&#xff0c;道口通行效率直接体现了集装箱码头的作业效率以及对外服务水平&#xff0c;进而直接影响到码头的综合能力。所以&#xff0c;码头普遍使用智能道口实现24小时无人值…...