知识图谱系统功能实现，技术解决方案，附源码

基于Java、Neo4j和ElasticSearch构建的医疗知识图谱知识库，是一个融合图数据库技术与搜索引擎的智能化医疗知识管理系统。该系统以Neo4j图数据库为核心，利用其高效的图结构存储能力，将疾病、症状、药品、检查项目、科室等医疗实体抽象为节点，并通过"治疗""并发症""禁忌症"等关系边构建复杂的医疗知识网络。Java作为后端开发语言，通过Spring Boot框架搭建业务逻辑层，实现数据建模、知识抽取和API接口开发，同时整合Neo4j的Cypher查询语言进行深度关系推理。

针对海量医疗文本数据的快速检索需求，系统引入ElasticSearch构建全文搜索引擎，通过倒排索引技术实现症状描述、药品说明等非结构化数据的高效查询。采用混合存储架构：结构化关系数据存储在Neo4j，文本数据索引于ElasticSearch，两者通过唯一标识符进行关联，兼顾关系查询与语义搜索的优势。数据源整合了权威医学典籍、临床指南、药品库等结构化数据，结合NLP技术从电子病历、科研文献中提取实体关系，经ETL流程清洗后构建知识图谱。

源码和相关配套文档获取：本文末个人名片。