【Docker 从入门到实战全攻略（二）：核心概念 + 命令详解 + 部署案例】

5. Docker Compose

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。通过一个 YAML 文件来配置应用服务，然后使用一个命令即可创建并启动所有服务。

• 基本命令
  docker-compose up # 创建并启动所有服务
  docker-compose down # 停止并移除容器、网络等
  docker-compose ps # 查看运行状态
  docker-compose logs # 查看服务日志
• 示例配置文件

version: '3'
services:web:build: .  # 使用当前目录的Dockerfile构建镜像ports:- "5000:5000"  # 映射端口volumes:- .:/code  # 挂载当前目录到容器内/code目录depends_on:- redis  # 依赖redis服务redis:image: redis:alpine  # 使用官方redis镜像volumes:- redis-data:/data  # 挂载数据卷volumes:redis-data:  # 定义数据卷

6. Dockerfile

6.1 Dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件，用于定义 Docker 镜像的构建过程。通过编写 Dockerfile，可以自动化创建自定义镜像，确保镜像内容的一致性和可重复性。

• Dockerfile 的基本结构：

--------------创建镜像运行----------------------
# 基础镜像
FROM ubuntu:20.04# 维护者信息
LABEL maintainer="[e-mail]"# 安装依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \python3 \python3-pip# 复制应用代码
COPY . /app
WORKDIR /app# 安装应用依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt# 暴露端口
EXPOSE 8080
-------------执行容器运行-----------------------
# 定义启动命令
CMD ["python3", "app.py"]

6.2 指令

Dockerfile是一堆指令，在docker build的时候，按照该指令进行操作，最终生成我们期望的镜像

• FROM 指定基础镜像，必须为第一个命令
  格式：
  FROM <image>:<tag>
  示例：
  FROM mysql:5.7
  注意：
  tag是可选的，如果不使用tag时，会使用latest版本的基础镜像
• MAINTAINER 镜像维护者的信息
  格式：
  MAINTAINER <name>
  示例：
  MAINTAINER wupeiqi
MAINTAINER [e-mail]
MAINTAINER wupeiqi <[e-mail]>
• ENV 设置环境变量
  格式：
  ENV <key> <value>
ENV <key>=<value>
  示例：
  ENV myName John
ENV myCat=fluffy
• COPY|ADD 添加本地文件到镜像中 app.py /data/www/info/app.py
  格式：
  COPY <src>... <dest>
  示例：
  ADD hom* /mydir/ # 添加所有以"hom"开头的文件
  ADD test relativeDir/ # 添加 “test” 到 $WORKDIR/relativeDir/
  ADD test /absoluteDir/ # 添加 “test” 到 /absoluteDir/

注意：针对压缩包使用ADD的话，会自动解压。

• WORKDIR 工作目录
  格式：
  WORKDIR /path/to/workdir
  示例：
  WORKDIR /a (这时工作目录为/a)
  注意：
  通过WORKDIR设置工作目录后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行
• RUN 构建镜像过程中执行命令
  格式：
  RUN <command>
  示例：
  RUN yum install nginx
RUN pip install django
RUN mkdir test && rm -rf /var/lib/unusedfiles
  注意：
  RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用。如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定--no-cache参数，如：docker build --no-cache
• CMD 构建容器后调用，也就是在容器启动时才进行调用
  格式：
  CMD ["executable","param1","param2"](执行可执行文件，优先)
  CMD ["param1","param2"] (设置了ENTRYPOINT，则直接调用ENTRYPOINT添加参数)
  CMD command param1 param2 (执行shell内部命令)
  示例：
  CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
CMD ping www.baidu.com
  注意：
  CMD不同于RUN，CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。
• ENTRYPOINT 设置容器初始化命令，使其可执行化
  格式：
  ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"] (可执行文件, 优先)
  ENTRYPOINT command param1 param2 (shell内部命令)
  示例：
  ENTRYPOINT ["/usr/bin/wc","--help"]
  注意：
  ENTRYPOINT与CMD非常类似，不同的是通过docker run执行的命令不会覆盖ENTRYPOINT，
  而docker run命令中指定的任何参数，都会被当做参数再次传递给ENTRYPOINT。
  Dockerfile中只允许有一个ENTRYPOINT命令，多指定时会覆盖前面的设置，而只执行最后的ENTRYPOINT指令

CMD 与 ENTRYPOINT 区别

• 使用以下dockerfile构建镜像后执行docker run 镜像id -l会发生报错，因为 docker run 执行的 -l 会覆盖 CMD ，而 -l 不是命令所以报错
  
• 使用以下dockerfile构建镜像后执行docker run 镜像id -l会正常运行，因为 docker run 执行的 -l 会作为参数传给 ENTRYPOINT
  

• EXPOSE 暴漏端口
  格式：
  EXPOSE <port> [<port>...]
  示例：
  EXPOSE 80 443
EXPOSE 8080
EXPOSE 11211/tcp 11211/udp
  注意：
  就是一个端口的标识，实际开发时，没什么意义。因为端口的映射会在run命令时进行指定。

6.3 构建镜像与运行容器

1. 编写 Dockerfile：创建一个名为 Dockerfile 的文件，定义镜像构建步骤。
2. 构建镜像：使用 docker build 命令构建镜像：docker build -t myapp:1.0 -f Dockerfile --no-cache .
   其中，-t 指定镜像标签，. 表示使用当前目录的 Dockerfile。–no-cache表示无缓存
3. docker image ls 或者 docker images 查看所创建的镜像
4. 运行容器：使用 docker run 命令基于镜像创建并运行容器：docker run -d -p 8080:8080 myapp:1.0
   其中，-d 表示后台运行，-p 8080:8080 表示将容器的 8080 端口映射到主机的 8080 端口。

实操：

1. 创建一个 Dockerfile1 , 并修改文件内容,定义一个简单镜像构建步骤：
   
2. docker build 构建镜像 docker build -f /data1/lsr/dockerfile_test/dockerfile1 -t test/centos:1.0 . # . 表示当前目录作为构建上下文，注意不要忘记
   
3. 启动容器，可以看到生成容器时挂载的两个数据卷目录 volume01 和 volume02
   
   
4. 查看该容器的详细信息，可以看到挂载的两个匿名挂载的数据卷（生成在随机目录里）
   
5. 重新进入该容器的其中一个数据卷文件夹中，创建一个新文件
   
6. 退出容器并转到第4步中查询到的数据卷挂载目录下，发现数据被同步
   

6.3.1 练习：构建自己的 ubantu

1. 编写 dockerfile 的文件
   

2. 通过该文件构建镜像
   docker build -f /data1/lsr/dockerfile_test/dockerfile1 -t myubuntu:0.1 .
docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:版本号 .
   
   构建成功

3. 启动容器并验证 vim 是否安装成功，发现 vim 可正常使用，且工作目录更改为 /usr/local
   

6.3.2 Docker history 查看镜像构建历史信息

6.4 拉取镜像与运行容器

1. docker pull [用户名/DockerHub镜像名称]
2. docker run [镜像名]

7. 容器数据卷（Volume）

容器数据卷（Container Data Volume）是容器技术（如 Docker）中用于实现数据持久化存储、跨容器共享数据的核心机制。它允许将容器内的数据独立存储在宿主机或外部存储中，避免因容器重启、删除导致数据丢失，同时支持多个容器之间的数据同步。

docker volume COMMAND
Commands:
create 创建一个卷
inspect 展示卷的细节
ls 卷列表
prune 移除当地未使用的卷
rm 移除卷

7.1 命名卷 / 命名挂载

• 特点：
  • 由 Docker 自动管理宿主机存储路径（默认位于 /var/lib/docker/volumes/），无需手动指定宿主机路径。
  • 支持卷驱动（Volume Driver），可扩展至云存储（如 AWS EBS、阿里云 OSS）或分布式存储（如 NFS）。
  • 数据隔离性好，适合生产环境，便于统一备份和迁移。
• 操作示例

# 创建命名卷
docker volume create my-vol# 运行容器并挂载命名卷（容器内路径：/app/data）
docker run -d -v my-vol:/app/data nginx# 查看命名卷详情（宿主机实际存储路径）
docker volume inspect my-vol

7.2 匿名卷 / 匿名挂载

• 特点：由 Docker 自动生成随机名称，通常用于临时存储或一次性数据。
  docker run -v /container/path ... # 匿名卷（省略名称）

命名挂载

匿名挂载

7.3 命名卷 VS 匿名卷

7.4 绑定挂载（Bind Mount）

• 特点：
  • 直接挂载宿主机本地路径或文件到容器中，灵活性高但依赖宿主机文件系统。
  • 适合开发场景（如本地代码实时同步到容器），但不支持跨主机共享，且需手动管理宿主机路径权限。
• 操作示例：

1. #挂载宿主机路径 /data1/lsr/test 到容器的 /home 路径
   docker run -it -v /data1/lsr/test:/home nginx # -v 参数绑定挂载
2. 查看容器进程
   
3. docker inspect 02ba2d57f12e # 查看该容器源数据，发现已经完成容器与主机的绑定挂载
   
4. 测试，在容器中添加新文件，发现同一时间主机中也会增加该新增的文件
   
   
   同样的，在主机中添加或修改文件，也可同步到容器中去，不管容器是否在运行
   
   

• 设置容器权限
  容器内只读，只能通过宿主机修改：docker run -it -v /data1/lsr/test:/home:ro nginx
  容器可读也可写：docker run -it -v /data1/lsr/test:/home:rw nginx

7.5 练习 Mysql 数据持久化

• docker run -d -p 3310:3306 -v /data1/lsr/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /data1/lsr/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=2020 --name mysql01 mysql
#-d 后台运行、-p 暴露端口将3310和容器内3306映射、-v 绑定挂载数据卷，可挂载多个 、-e 配置环境，设置数据库密码

• 去数据库中检验连接成功，
  

• 新建一个数据库ronghaha,可分别从容器中以及主机中查看到相关数据
  
  
  

8. 数据卷容器

多个容器间如何同步数据

实战

1. 创建一个新容器 docker01，创建后 ctrl + P + Q 容器不停止退回到主机
   
2. 再创建一个 新容器 docker02 并于 docker01 进行挂载
   
3. 在 docker01 的 volume1 目录中添加一个新文件 docker01，发现 docker02 的 volume1 的数据也会同步，反之在 修改 docker02 的 volume2 2，发现 docker01 的 volume2 的数据也会同步
   docker02 中新增 docker02 文件
   
   docker01 同步更新数据
   
4. 删掉容器 docker01，发现 docker02 中的数据不变

多个 mysql 实现数据共享(两种方法)

• docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=2020 --name mysql01 mysql
• docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=2020 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql

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