计算机视觉顶刊《International Journal of Computer Vision》2025年5月前沿热点可视化分析

追踪计算机视觉领域的前沿热点是把握技术发展方向、推动创新落地的关键，分析这些热点，不仅能洞察技术趋势，更能为科研选题和工程实践提供重要参考。本文对计算机视觉顶刊《International Journal of Computer Vision》2025年5月前沿热点进行了可视化分析。欢迎阅读和转发。

本文作者为韩煦，审核为邓镝。

一、期刊介绍

《国际计算机视觉杂志》（International Journal of Computer Vision，简称IJCV）是计算机视觉领域的顶级期刊。该期刊现为月刊（每年出版12期），致力于发表高质量、原创性的学术论文，以推动计算机视觉科学与工程的蓬勃发展。期刊影响因子11.6（2023），5年期刊影响因子14.5（2023），提交首次决定（中位数）96天。表1展示了IJCV近5年发表文章的数量及期刊的影响因子（IF）的变化情况。

表 1 IJCV每年的文章数量和影响因子

年度	文章数/年	IF
2023	198	11.6
2022	187	19.5
2021	130	13.3
2020	187	7.4
2019	90	5.7

该期刊的讨论主题领域主要聚焦于计算机视觉领域，具体来说包括图像形成、处理、分析与解读、机器学习技术、统计方法；传感器技术；基于图像的渲染、计算机图形学、机器人技术、影像解译、图像检索、视频分析与标注、多媒体等；视觉计算模型及人脑视觉架构研究。

期刊网址：https://link.springer.com/journal/11263

二、热点分析

表2 论文标题中出现的高频主题词

高频主题	翻译	出现次数	核心方向
Generation	生成	8	故事 / 图像 / 视频生成
Consistency	一致性	6	多视图、跨模态、角色身份一致性
Re-identification	重识别	4	行人 / 视频重识别
Semantic Segmentation	语义分割	4	弱监督 / 跨模态 / 医学场景
Diffusion Models	扩散模型	3	动态跟踪、长视频生成
3D Reconstruction	3D 重建	3	神经场景、形状表示
Self-Supervised	自监督学习	3	无监督 / 少监督复杂任务
Multi-modal	多模态	3	视觉 - 语言、跨模态蒸馏
Medical Image	医学影像	2	分割、肿瘤预测
Adversarial Learning	对抗学习	2	质量评估、攻击防御
Multi-view	多视图	2	SLIDE（多视图一致性）、多视图立体网络（深度估计）
Unsupervised	无监督	2	跨模态蒸馏语义分割
Semi-supervised	半监督	2	医学影像分割、联邦半监督学习
DeepFake Detection	DeepFake 检测	2	鲁棒序列检测、双级适配器检测
Cross-Modal	跨模态	2	跨模态蒸馏

图 1 研究热点词云图

表2列出了在本次会议中，被录用的38篇论文标题中的15个高频主题词。图1展示了基于IJCV研究热点生成的词云图，涵盖语义分割、扩散模型、一致性等研究领域。表3总结了本期IJCV的已被接受的投稿论文。

表3 2025年5月IJCV发表论文的列表

题目	中文翻译
AutoStory: Generating Diverse Storytelling Images with Minimal Human Efforts	AutoStory：以最小人力生成多样化故事图像
SLIDE: A Unified Mesh and Texture Generation Framework with Enhanced Geometric Control and Multi-view Consistency	SLIDE：具有增强几何控制与多视角一致性的统一网格与纹理生成框架
Exploring Homogeneous and Heterogeneous Consistent Label Associations for Unsupervised Visible-Infrared Person ReID	探索同质与异质一致标签关联的无监督可见光–红外行人重识别
AniClipart: Clipart Animation with Text-to-Video Priors	AniClipart：基于文本到视频先验的剪贴画动画
Combating Label Noise with a General Surrogate Model for Sample Selection	使用通用替代模型进行样本选择以对抗标签噪声
CSFRNet: Integrating Clothing Status Awareness for Long-Term Person Re-identification	CSFRNet：融合服装状态感知的长时跨度行人重识别网络
Pseudo-Plane Regularized Signed Distance Field for Neural Indoor Scene Reconstruction	伪平面正则化签名距离场用于神经室内场景重建
RepSNet: A Nucleus Instance Segmentation Model Based on Boundary Regression and Structural Re-Parameterization	RepSNet：基于边界回归与结构重参数化的细胞核实例分割模型
Blind Image Quality Assessment: Exploring Content Fidelity Perceptibility via Quality Adversarial Learning	盲图像质量评估：通过质量对抗学习探索内容保真性感知
HUPE: Heuristic Underwater Perceptual Enhancement with Semantic Collaborative Learning	HUPE：基于语义协同学习的启发式水下感知增强
Robust Sequential DeepFake Detection	强健序列化 DeepFake 检测
PICK: Predict and Mask for Semi-supervised Medical Image Segmentation	PICK：用于半监督医学图像分割的预测与掩码方法
Relation-Guided Versatile Regularization for Federated Semi-Supervised Learning	基于关系引导的联邦半监督学习通用正则化
General Class-Balanced Multicentric Dynamic Prototype Pseudo-Labeling	通用类平衡多中心动态原型伪标签
Diving Deep into Simplicity Bias for Long-Tailed Image Recognition	深入探讨长尾图像识别中的简单性偏差
Context-Aware Multi-view Stereo Network for Efficient Edge-Preserving Depth Estimation	面向高效边缘保留深度估计的上下文感知多视角立体网络
LDTrack: Dynamic People Tracking by Service Robots Using Diffusion Models	LDTrack：服务机器人基于扩散模型的动态人群跟踪
Learning Meshing from Delaunay Triangulation for 3D Shape Representation	从 Delaunay 三角化学习网格以进行三维形状表示
RIGID: Recurrent GAN Inversion and Editing of Real Face Videos and Beyond	RIGID：真实人脸视频的循环 GAN 反演与编辑
UniCanvas: Affordance-Aware Unified Real Image Editing via Customized Text-to-Image Generation	UniCanvas：通过定制文本到图像生成功能感知的统一真实图像编辑
Generalized Robot Vision-Language Model via Linguistic Foreground-Aware Contrast	通过语言前景感知对比的通用机器人视觉-语言模型
Rethinking Generalizability and Discriminability of Self-Supervised Learning from Evolutionary Game Theory Perspective	从进化博弈论视角重新思考自监督学习的泛化性与判别性
Pre-trained Trojan Attacks for Visual Recognition	预训练木马攻击用于视觉识别
GL-MCM: Global and Local Maximum Concept Matching for Zero-Shot Out-of-Distribution Detection	GL-MCM：用于零样本分布外检测的全局与局部最大概念匹配
A Mutual Supervision Framework for Referring Expression Segmentation and Generation	一种用于指代表达式分割与生成的互监督框架
DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection	DeepFake-Adapter：用于 DeepFake 检测的双层适配器
MoonShot: Towards Controllable Video Generation and Editing with Motion-Aware Multimodal Conditions	MoonShot：面向可控视频生成与编辑的运动感知多模态条件
SeaFormer++: Squeeze-Enhanced Axial Transformer for Mobile Visual Recognition	SeaFormer++：用于移动视觉识别的压缩增强轴向 Transformer
Dual-Space Video Person Re-identification	双空间视频行人重识别
Image Synthesis Under Limited Data: A Survey and Taxonomy	有限数据条件下的图像合成：调查与分类
Sample-Cohesive Pose-Aware Contrastive Facial Representation Learning	基于样本内聚性与姿态感知的对比人脸表征学习
Learning with Enriched Inductive Biases for Vision-Language Models	面向视觉-语言模型的富归纳偏置学习
Self-supervised Shutter Unrolling with Events	基于事件的自监督快门反展开
TryOn-Adapter: Efficient Fine-Grained Clothing Identity Adaptation for High-Fidelity Virtual Try-On	TryOn-Adapter：用于高保真虚拟试穿的高效细粒度服装身份适配
Correction: CMAE-3D: Contrastive Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Object Detection	勘误：CMAE-3D：用于自监督三维目标检测的对比掩码自编码器
Correction: Deep Attention Learning for Pre-operative Lymph Node Metastasis Prediction in Pancreatic Cancer via Multi-object Relationship Modeling	勘误：基于多目标关系建模的胰腺癌术前淋巴结转移预测深度注意力学习
Correction: Few Annotated Pixels and Point Cloud Based Weakly Supervised Semantic Segmentation of Driving Scenes	勘误：基于少量标注像素与点云的驾驶场景弱监督语义分割

投稿的论文主题反映出本期研究热点集中在一下几个方向：

1. 图像/视频生成与编辑：包括故事图像生成（AutoStory）、文本到视频/图像生成（AniClipart、UniCanvas、MoonShot）、Diffusion Models 驱动的生成与编辑（LDTrack、RIGID）等。这一方向兼顾“多模态条件下的内容创生”和“运动感知的可控编辑”两大主题。
2.  一致性建模与行人重识别：涉及多视角一致性（SLIDE）、可见-红外一致标签关联（Unsupervised Visible-Infrared Person ReID）、长时序状态感知重识别（CSFRNet）等。关注场景中跨视角、跨模态的一致性约束与特征对齐技术。
3. 语义分割与三维重构：包括神经签名距离场重建（Pseudo-Plane Regularized SDF）、Delaunay三角网格重建（Learning Meshing from Delaunay Triangulation）、核实例分割（RepSNet）、弱监督/半监督分割（PICK、Few Annotated Pixels）等。兼顾平面、体素、点云等多种三维表示与精细分割任务。