产品笔试专业名词梳理

目录

产品常识

四种常见广告形式

贴片广告

中插广告

信息流广告

横幅广告

BAT和TMD

BAT

TMD

付费渗透率

蓝海市场、红海市场

蓝海市场

红海市场

竞品研究

SWOT分析

SWOT分析的核心目的：

SWOT分析的优点：

SWOT分析的局限与注意事项：

其他相关专业名词

大数据

大数据常用的开发工具：Hadoop、HPCC和Storm

计算机网络

TCP和UDP是两种不同的传输层协议

HTTPS协议

操作系统

智能手机的操作系统

软件技术

VOD

人工智能

人工智能应用研究

编程语言

HashMap

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产品常识

四种常见广告形式

贴片广告

在视频内容播放前（Pre-roll）、播放中（Mid-roll）或播放后（Post-roll）插入的短视频广告。

特点：

• 强制曝光：用户需观看5-30秒（部分可跳过），确保触达。

• 高相关性：通常基于用户兴趣或视频内容定向投放（如美妆视频插入护肤品广告）。

中插广告

特指在长视频内容中途暂停节点插入的广告（贴片广告的子类）。

特点：

• 自然中断：通常在剧情段落切换时插入，降低用户反感。

• 创意灵活：可结合剧情定制（如综艺中嘉宾口播、情景短剧）。

• 平台：网剧、综艺节目（如：口播广告）。

信息流广告

融入内容信息流中的广告，形式与平台原生内容一致。

特点：

• 原生体验：外观类似普通内容（图文/视频），减少干扰感。

• 精准投放：基于用户行为数据（兴趣、搜索记录）个性化推送。

• 平台：社交媒体（微信朋友圈、微博）、资讯APP（今日头条）。

横幅广告

网页或APP顶部/底部/侧边的矩形图片或动画广告。

特点：

• 位置固定：常驻页面特定区域（如顶部通栏、侧边悬浮栏）。

• 视觉冲击弱：因长期存在易被用户忽略（“广告盲区”效应）。

• 按效果计费：CPM（千次曝光）、CPC（点击付费）为主。

BAT和TMD

BAT

• B - 百度： 中国最大的搜索引擎公司，也是人工智能领域的领导者之一。

• A - 阿里巴巴： 全球最大的电子商务和零售平台之一（淘宝、天猫），同时在云计算（阿里云）、金融科技（蚂蚁集团）、物流（菜鸟）等领域有广泛布局。

• T - 腾讯： 中国最大的社交网络和游戏公司（微信、QQ），同时在数字内容（音乐、视频、文学）、金融科技（微信支付）、云计算、投资等领域实力强大。

BAT是中国互联网行业第一代公认的三大巨头，代表了中国互联网发展的早期阶段。

TMD

• T - 字节跳动： 以其强大的推荐算法和短视频产品（抖音/ TikTok）闻名全球，是内容分发领域的绝对领导者，业务还覆盖资讯（今日头条）、教育、游戏、企业服务等。

• M - 美团： 中国领先的生活服务电子商务平台，核心业务是外卖配送，同时覆盖到店餐饮、酒店旅游、电影票、休闲娱乐、生鲜零售、出行（共享单车、打车）等本地生活服务的方方面面。

• D - 滴滴出行： 中国最大的移动出行平台，提供网约车、出租车、顺风车、代驾、共享单车/电单车等多种交通服务。

TMD通常被视为继BAT之后崛起的第二代互联网巨头，代表了中国移动互联网和O2O（线上到线下）服务发展的新时代。

付费渗透率

• 含义： 指在特定时间段内， 付费用户数量占总体活跃用户数量（或总用户数量）的比例。通常用百分比表示。

• 重要性：
  核心商业化指标： 直接衡量产品将免费用户转化为付费用户的能力和效率，是商业模式健康度的关键指标。
  收入潜力评估： 结合付费用户数和平均每用户收入，可以预测和评估产品的收入规模。
  用户价值分层： 帮助识别高价值用户群体及其特征。
  产品/运营策略效果： 衡量付费功能设计、定价策略、促销活动等是否有效。

• 计算：
  付费渗透率 (%) = (付费用户数 / 同期活跃用户数) * 100%

付费用户数： 统计周期内（通常为月）有过付费行为的用户数（去重）。

分母选择：

        活跃用户数： 最常用且最有意义的分母（如月活跃用户数 - MAU），反映的是活跃用户池中的付费转化情况。

        总注册用户数： 有时也使用，但意义相对较弱，因为包含大量不活跃用户。

蓝海市场、红海市场

蓝海市场

定义：蓝海代表尚未开发的新兴市场或价值创新空间。

特征：

• 需求创造：挖掘非顾客群体或未被满足的需求；
• 增量市场：开辟全新增长赛道；
• 高利润潜力：因缺乏竞争可享受溢价红利。

案例：任天堂Switch：融合主机+掌机场景，开辟家庭与移动游戏新市场；

红海市场

定义：红海代表现有竞争激烈的成熟市场。

特征：

• 竞争导向：企业关注击败对手，而非创造新需求；

• 存量市场：需求增长缓慢甚至停滞；

• 血腥竞争：为生存相互厮杀（故称“红海”）。

案例：外卖平台、共享单车行业后期。

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竞品研究

SWOT分析

SWOT分析是一种极其经典且实用的战略规划工具，用于评估一个项目、企业、产品甚至个人的当前状况和未来发展潜力。

S - Strengths (优势)： 组织内部的积极因素和核心竞争力。这些是你做得特别好的地方，是超越竞争对手的资本。

W - Weaknesses (劣势)： 组织内部的消极因素或需要改进的领域。这些是你的短板或阻碍你发展的内部问题。

O - Opportunities (机会)： 外部环境中存在的有利条件或趋势。这些是你可以利用来发展壮大的外部可能性。

T - Threats (威胁)： 外部环境中存在的不利条件或挑战。这些是需要警惕和防范、可能对你造成损害的外部风险。

SWOT分析的核心目的：

• 全面诊断： 系统性地梳理内部资源能力和外部环境状况。

• 战略匹配： 将内部优势与外部机会结合（利用机会），用优势克服威胁（抵御风险），同时改进劣势以抓住机会（弥补不足），并意识到劣势在威胁面前的脆弱性（规避风险）。

• 制定策略： 基于分析结果，制定有针对性的战略，如：
  SO策略（增长型）： 利用优势抓住机会。（例：利用强大的研发能力进入快速增长的新兴市场）
  ST策略（多元化/防御型）： 利用优势规避或减轻威胁。（例：利用品牌忠诚度应对新竞争对手的低价策略）
  WO策略（扭转型）： 利用机会来克服劣势。（例：利用市场对环保产品的需求，投资升级落后的生产工艺）
  WT策略（防御型/生存型）： 最小化劣势并规避威胁。（例：削减非核心业务以应对经济衰退和成本劣势）

SWOT分析的优点：

• 框架清晰简单： 易于理解和应用。

• 全面视角： 强制同时考虑内外部、积极和消极因素。

• 激发战略思考： 促进对现状和未来的深入讨论。

• 决策支持： 为制定战略提供结构化基础。

• 沟通工具： 便于向团队或利益相关者传达战略重点。

SWOT分析的局限与注意事项：

• 主观性： 因素识别和权重判断容易受分析者主观影响。需要尽量基于数据和事实。

• 静态性： 呈现的是某一时间点的快照，环境是动态变化的，需要定期更新。

• 过于笼统： 如果不具体化（如“品牌强”到底强在哪里？），可能导致策略空泛。

• 可能缺乏优先级： 需要进一步评估各项因素的重要性和紧迫性。

• 易沦为清单： 如果只停留在罗列因素而不进行深入的匹配分析和策略制定，则失去意义。

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其他相关专业名词

大数据

• 大数据常用的开发工具：Hadoop、HPCC和Storm

Hadoop：最广泛使用的大数据处理框架，提供了分布式储存HDFS和分布式计算MapReduce能力，特别适合处理大规模数据。

HPCC：企业级的大数据处理平台，提供了完整的数据处理、分析和开发功能，性能优异。

Storm：实时流处理系统，专门用于处理实时数据流，可以进行实时分析和计算，在需要快速响应的场景下表现出色。

计算机网络

• TCP和UDP是两种不同的传输层协议

TCP：面向连接的协议，在传输数据前必须建立连接（三次握手）；能够保证数据包的顺序，通过序号机制确保接收方能够按照发送顺序接收到数据；面向流的协议；可靠传输，有校验和字段。
适用于要求可靠传输的场景，例如文件传输、邮件传输等。

图：三次握手过程展示

UDP：无连接的协议，发送前不需要建立连接；不保证数据的顺序，接收方收到的数据包顺序可能与发送顺序不同；面向数据报的协议，每个数据包都是独立的；虽然是不可靠传输，但是有校验和字段，只是校验和字段是可选的。
适用于实时性要求高的场景，例如直播，游戏等。

• HTTPS协议

HTTPS协议是HTTP协议的安全版本。

HTTPS协议在传输过程中采用加密方式传输数据。通过SSL/TLS协议来加密HTTP数据，确保数据在传输过程中的安全性，避免被窃听和篡改。

HTTPS协议使用非对称加密（如RSA）进行密钥交换和身份认证。

HTTPS协议的安全机制结合了对称加密和非对称加密的优势：先用非对称加密交换会话密钥，然后用会话密钥进行对称加密来传输数据，这样既保证了安全性，有兼顾了性能。

操作系统

• 智能手机的操作系统

Android：由谷歌开发的开源操作系统

iOS：专门为iPhone、iPad等移动设备开发的闭源式操作系统，以流畅性和安全性著称。

Windows Phone：微软开发的移动操作系统

Symbian：诺基亚开发的智能手机操作系统

软件技术

• VOD

VOD：视频点播技术（Video On Demand），允许用户在任何时间、任何地点选择自己想要观看的视频内容。打破了传统广播电视按照固定时间表播放的限制。

人工智能

• 人工智能应用研究

专家系统和机器学习是人工智能应用研究中最重要和最广泛的两个领域。

专家系统： 模拟人类专家在特定领域的决策能力和问题解决能力。基于用户提供的事实（输入），利用内置的知识库和推理引擎，通过逻辑推理（通常是if-then规则链）来得出结论或给出建议。

机器学习：让计算机系统能够从数据中自动学习模式和规律，而无需进行显式的编程。给定一个任务（如预测房价、识别图片中的猫）和相关的训练数据，算法会自动调整其内部的模型参数，以最小化预测错误或最大化某种性能指标。

编程语言

• HashMap

数据结构

HashMap基于哈希表实现，采用数组+链表（或红黑树）的结构。

哈希冲突通过链表解决；当链表长度超过阈值（如JDK8中为8）时，链表会转为红黑树以提升性能。

时间复杂度

平均时间复杂度为O(1)：得益于哈希函数直接定位数组位置，插入、查询操作在无严重冲突时效率极高。

存储能力

支持多种数据类型：包括字符串（String）等任何非null对象作为key，value可为任意对象（包括null）。

误区：认为HashMap不能存储字符串。

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