计算机二级Python考试的核心知识点总结

以下是计算机二级Python考试的核心知识点总结，结合高频考点和易错点分类整理：
1. **数据类型与运算**  
   ▷ 不可变类型：`int`, `float`, `str`, `tuple`（重点区分`list`与`tuple`）  
   ▷ 运算符优先级：`**` > `* / // %` > `+ -` > `==` > `not` > `and` > `or`  
   ▷ 浮点数陷阱：`0.1+0.2 != 0.3`（需掌握`round()`函数）

2. **流程控制**  
   ▷ 循环限制：`for i in 3.14:` ❌ 浮点数不可迭代（引用[1]考点）  
   ▷ `break/else`机制：未触发break则执行else块  
   ```python
   for i in range(1,6):
       if i%4 == 0:
           break
   else:
       print("未触发break")  # 当i=4时不执行
   ```

3. **函数定义**  
   ▷ 参数顺序：必选参数 → 默认参数 → 可变参数 → 关键字参数（引用[1]考点）  
   ▷ 变量作用域：`global`声明全局变量，`nonlocal`修改闭包变量

### 二、文件操作（占比约20%）
| 模式 | 描述                | 读/写方式       |
|------|---------------------|----------------|
| `'r'` | 文本只读（默认）     | 字符串         |
| `'rb'`| 二进制只读          | 字节流         |
| `'w+'`| 读写覆盖            | 需`seek(0)`重置位置 |
| `'a'` | 追加写入            | 保留原内容     |

▷ `writelines()`：直接写入字符串列表（不自动换行）  
▷ 文件对象特性：未操作时关闭返回`<_io.TextIOWrapper>`（引用[1]考点）

### 三、第三方库（占比约20%）
| **数据分析**   | `numpy`, `pandas`   | 数组操作/数据清洗      |
| **可视化**     | `matplotlib`        | 基础绘图函数           |
| **机器学习**   | `scikit-learn`      | 常用算法接口（非实现） |
| **深度学习**   | `TensorFlow/PyTorch`| 基本概念识别           |
| **图形处理**   | `PIL/Pillow`        | 图片缩放/格式转换      |

### 四、编码与异常（易错点）
1. **字符编码**  
   ▷ ASCII：英文1字节，**非等长编码**  
   ▷ UTF-8：变长编码（1-4字节）  
   ▷ 等长编码方案：UTF-32（固定4字节）（引用[2]考点）

2. **异常处理**  
   ```python
   try:
       # 可能出错的代码
   except ValueError as e:
       print("值错误:", e)
   except (TypeError, IndexError):  # 捕获多异常
       pass
   finally:
       print("必执行代码")
   ```