Python代理模式介绍、使用

一、Python代理模式介绍

        Python代理模式（Proxy Pattern）是一种结构型设计模式。在代理模式中，代理对象充当了另一个对象的占位符，以控制对该对象的访问。

代理对象和被代理对象实现了相同的接口，因此它们可以互相替代。客户端和代理对象之间的交互是无缝的，因为它们的接口是一样的。

代理模式的主要功能是为其他对象提供一个代理，以控制对对象的访问。代理对象可以在调用被代理对象之前或之后执行一些操作，例如身份验证，缓存等。

优点：

• 保护了真实对象的访问，可以对访问进行限制和控制；
• 可以提高访问效率，通过代理对象可以缓存数据或者调用其他服务等；
• 可以提高系统的灵活性，因为代理对象可以在不影响真实对象的情况下扩展其功能。

缺点：

•  可能引入额外的复杂性，因为需要创建代理对象。
•  此外，如果代理对象没有正确实现与真实对象相同的接口，可能会导致客户端代码无法正常工作。

应用场景：

• 身份验证：在访问某些敏感数据或操作时，可以使用代理对象执行身份验证，以确保用户有权访问该数据或执行该操作。
• 缓存：使用代理对象来缓存数据，以便在下一次访问时可以更快地访问数据。
• 远程服务：代理对象可以用作远程服务的本地代表，在使用远程服务时提供更好的用户体验，同时也可以提高访问效率。

代理模式可以通过组合或继承实现。通常，代理对象会继承与真实对象相同的接口，并在继承的方法中调用真实对象的方法。

二、代理模式使用

工作原理：

• 客户端代码通过代理对象调用真实对象。
• 代理对象执行一些额外的操作（例如身份验证或缓存），然后调用真实对象的方法。
• 真实对象执行所请求的操作，并将结果返回给代理对象。
• 代理对象将结果返回给客户端代码。

示例一：实现缓存功能

假设我们正在开发一个网络应用程序，该应用程序可以向外提供图片资源。由于图片资源较大，我们希望通过代理模式来缓存这些数据，以提高程序的性能和响应速度。

下面是一个基于Python的实现示例：

from abc import ABC, abstractmethod# 定义抽象基类
class Image():@abstractmethoddef display(self):pass# 定义具体子类，继承Image，重新display方法
class RealImage(Image):def __init__(self, filename): # 构造函数，接收一个参数filenameself.filename = filename  # 文件名保存在filename实例变量中self.load_from_disk()     # 调用load_from_disk()方法，从磁盘中加载图片数据'''从磁盘中加载图片数据子类RealImage独有的方法由于这个过程比较耗时，因此我们需要在初始化时进行加载，避免在图片显示时等待。'''def load_from_disk(self): #print("loading " + self.filename)# 显示图片def display(self):print("Displaying " + self.filename)# 定义代理类,继承Image,重写display方法
class ImageProxy(Image):def __init__(self, filename):self.filename = filename# 定义真实图片self.real_image = Nonedef display(self):if self.real_image is None:# 如果没有加载真实图片# 调用具体子类RealImage， 创建真实图片对象， 缓存真实对象，避免重复加载图片资源self.real_image = RealImage(self.filename)# 显示真实图片self.real_image.display()image = ImageProxy("test.jpg")
print("第一次调用display方法：图片没有加载真实图片，调用子类RealImage， 创建真实图片对象")
image.display()
print("第二次调用display方法: 直接从缓存中获取图片")
image.display()

运行结果： 

第一次调用display方法：图片没有加载真实图片，调用子类RealImage， 创建真实图片对象
loading test.jpg
Displaying test.jpg
第二次调用display方法: 直接从缓存中获取图片
Displaying test.jpg

在上面的示例中，我们定义了一个抽象基类Image，其中包含一个display()抽象方法。接着，我们定义了一个具体子类RealImage，它代表了真实的图片对象，负责从磁盘中加载图片数据，并提供display()方法用于显示图片。

我们还定义了一个代理类ImageProxy，它也实现了Image接口。当客户端调用display()方法时，代理类会检查是否已经加载了真实的图片对象。如果没有，代理会先创建一个真实的图片对象，然后再调用它的display()方法。这样，代理对象就可以缓存真实对象，避免了重复加载图片资源，从而提高程序性能。

使用代理模式时，客户端代码只需要与代理对象交互，并不需要知道真实对象的存在。当代理对象需要访问真实对象时，它会自动创建并调用真实对象，从而实现对真实对象的间接访问。

示例二：实现身份验证功能

在Python中，使用代理模式实现身份验证功能可以参考以下示例代码：

# 定义抽象主题类
class AbstractSubject():def request(self):pass# 定义子类真实主题对象，继承抽象主题类
class RealSubject(AbstractSubject):def request(self):print("RealSubject: 处理请求...")# 定义代理类, 继承抽象主题类
class Proxy(AbstractSubject):def __init__(self, realsubject: RealSubject, username: str, password: str):self._subject = realsubjectself._username = usernameself._password = passworddef request(self):if self.authenticdate():self._subject.request() # 调用子类request方法else:print("代理认证失败")def authenticdate(self):# 模拟身份认证过程if self._username == "admin" and self._password == "admin123456":print("代理认证成功")return Trueelse:return False# 创建真实主题对象
real_subject = RealSubject()# 创建代理对象
proxy = Proxy(real_subject, "admin", "admin123456")
# 通过代理对象发送请求
proxy.request()# 修改代理认证信息，再次发送请求
proxy._username = "a"
proxy._password = "b"
proxy.request()

运行结果：

代理认证成功
RealSubject: 处理请求...
代理认证失败

在上述示例代码中，我们定义了一个抽象主题类AbstractSubject和其子类RealSubject，并在代理类Proxy中持有一个真实主题对象_subject。在客户端调用时，通过代理对象proxy发送请求。

在代理类中，我们重写了request()方法，在其中添加了身份验证的逻辑。如果身份验证成功，则代理对象将请求转发给真实主题对象；否则，代理对象将输出代理认证失败的消息。

代理类Proxy的构造函数包含三个参数：

• realsubject参数是真实主题对象，使用类型提示指定为RealSubject类。
• username参数是用于身份认证的用户名，使用类型提示指定为字符串类型。
• password参数是用于身份认证的密码，使用类型提示指定为字符串类型。

在代理类的构造函数中，将输入的真实主题对象、用户名和密码保存到对应的成员变量中，以便后续使用。

在客户端调用过程中，我们创建了一个真实主题对象real_subject和代理对象proxy，并通过代理对象发送请求。我们可以通过修改代理认证信息，测试代理类的身份验证功能是否正常工作。

示例三：实现远程服务功能

以下是一个示例代码，演示了如何使用 Python 代理模式实现远程服务功能：

from abc import ABC, abstractmethod# 定义抽象类：远程服务接口
class RemoteService():@abstractmethoddef request(self, param: str) -> str: # 抽象方法：接受字符串类型参数，返回字符串类型结果pass# 实现远程服务
class RemoteServiceIml(RemoteService):def request(self, param: str) -> str:return f"Remote service received {param}"# 实现代理类
class RemoteServiceProxy(RemoteService):def __init__(self, remote_service: RemoteService):self._remote_service = remote_servicedef request(self, param: str) -> str:print("Remote service aouthentication...")# 调用远程服务器前，本地操作...，例如：身份认证、参数校验if not param:raise ValueError("Missing parameter")# 调用远程服务，返回结果return self._remote_service.request(param)remote_service_impl = RemoteServiceIml()
proxy = RemoteServiceProxy(remote_service_impl)res = proxy.request("test")
print(res)

运行结果：

Remote service aouthentication...
Remote service received test

在上述代码中，我们首先定义了一个远程服务接口RemoteService，其中有一个request方法，用于处理远程服务请求，返回一个字符串类型的结果。同时，我们还实现了RemoteServiceImpl类，该类用于实现具体的远程服务逻辑。在具体的request方法中，简单地将接收到的参数拼接成一条消息，并返回。

接下来，我们使用代理模式实现了RemoteServiceProxy类，该类也实现了RemoteService接口，并接收一个RemoteService实例作为构造函数参数。当我们调用request方法时，代理类先进行身份认证、参数校验等本地操作，然后再调用远程服务，最后将结果返回。

在使用示例中，我们先创建了RemoteServiceImpl的实例，然后将它传入代理类的构造函数中创建代理对象proxy。最后，我们调用代理对象的request方法，传入一个字符串参数，并将返回结果打印出来。这个例子展示了代理模式如何在应对远程服务时起到的作用。

def request(self, param: str) -> str:解释：

这段代码是一个抽象方法的定义，其中request是一个接受一个字符串类型的参数，返回一个字符串类型的结果的抽象方法，但是该方法没有具体实现，只是提供了一个方法头。这种方法被称为抽象方法，是一种在抽象类中定义，需要在子类中具体实现的方法。在Python中，我们可以通过定义抽象类和使用abstractmethod装饰器来实现抽象方法的定义。子类必须实现抽象类中的所有抽象方法才能被实例化，并且子类中的抽象方法也可以再次定义为抽象方法，以继续在更深层次上实现多态行为。

raise ValueError("Missing parameter")解释：

这段代码是一个异常抛出语句，当代码执行到此处时，会抛出一个ValueError类型的异常，并传递一个字符串参数"Missing parameter"作为异常信息。异常机制是Python中的一种错误处理机制，当程序出现错误时，可以使用异常机制提前中止程序的运行，并在异常发生的地方引发一个异常对象，这样就可以将错误信息传递给上层调用的代码，以便于更好地处理错误。在Python中，可以使用raise语句抛出一个异常对象，从而使得程序进入异常处理流程。