当前位置: 首页 > news >正文

Redis系列一:介绍

介绍

The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker.

在这里插入图片描述

相关资源

Redis 官网:https://redis.io/
源码地址:https://github.com/redis/redis
Redis 在线测试:http://try.redis.io/
Redis 命令参考:http://doc.redisfans.com/
《Redis 设计与实现》https://github.com/huangz1990/redisbook

《Redis 3.0注释代码》https://github.com/huangz1990/redis-3.0-annotated

历史版本下载

Redis的版本发展

参考文档
在这里插入图片描述

相关文章:

Redis系列一:介绍

介绍 The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 相关资源 Redis 官网:https://redis.io/ 源码地址:https://github.com/redis/redis Redis 在线测试&#…...

Java 设计模式 - 单例模式 - 保证类只有一个实例

单例模式 - 保证类只有一个实例 为什么使用单例模式?单例模式的实现方式1. 饿汉式(Eager Initialization)2. 懒汉式(Lazy Initialization)3. 双重检查锁(Double-Checked Locking)4. 静态内部类&…...

第2章 JavaScript语法

准备工作 编写js需要准备一个编译器和游览器&#xff0c;js必须通过HTML/XHTML文档编写 js的编写位置 <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Docume…...

【Golang】Golang进阶系列教程--为什么 Go for-range 的 value 值地址每次都一样?

文章目录 前言现象无限循环相同地址 原因推荐阅读 前言 循环语句是一种常用的控制结构&#xff0c;在 Go 语言中&#xff0c;除了 for 关键字以外&#xff0c;还有一个 range 关键字&#xff0c;可以使用 for-range 循环迭代数组、切片、字符串、map 和 channel 这些数据类型。…...

小研究 - JVM 垃圾回收方式性能研究(三)

本文从几种JVM垃圾回收方式及原理出发&#xff0c;研究了在 SPEC jbb2015基准测试中不同垃圾回收方式对于JVM 性能的影响&#xff0c;并通过最终测试数据对比&#xff0c;给出了不同应用场景下如何选择垃圾回收策略的方法。 目录 4 垃圾回收器性能比较 4.1 测试结果 5 结语 …...

java根据poi解析excel内容

一.HSSFWorkbook、XSSFWorkbook、SXSSFWorkbook Apache POI包中的HSSFWorkbook、XSSFWorkbook、SXSSFWorkbook的区别如下: HSSFWorkbook&#xff1a;一般用于操作Excel2003以前&#xff08;包括2003&#xff09;的版本&#xff0c;扩展名是.xls。 XSSFWorkbook&#xff1a;一…...

实验报告-Sublime配置默认语法,以配置Verilog语法为例

实验报告-Sublime配置默认语法,以配置Verilog语法为例 1,下载Verilog语法环境2,Sublime配置语法工作环境,以Verilog语法环境为例。3,打开一个新的Sublime,验证编辑器配置Verilog为默认语法成功!4,Sublime汉化1,下载Verilog语法环境 参考文献: 1,Sublime Text 4加载…...

pve安装ikuai并设置,同时把pve的网络连接到ikuai虚拟机

目录 前因 前置条件 安装ikuai 进入ikuai的后台 配置lan口&#xff0c;以及wan口 配置lan口桥接 按实际情况来设置了 单拨&#xff08;PPOE拨号&#xff09; 多拨(内外网设置点击基于物理网卡的混合模式) 后续步骤 pve连接虚拟机ikuai的网络以及其他虚拟机连接ikuai的网…...

Android 面试题 ANR 五

&#x1f525; 什么是 ANR &#x1f525; ANR(Application Not Responding )应用无响应的简称&#xff0c;是为了在 APP卡死时&#xff0c;用户 可以强制退出APP的选择&#xff0c;从而避免卡机无响应问题&#xff0c;这是Android系统的一种自我保护机制。 在Android中&#xf…...

实训笔记7.28

实训笔记7.28 7.28笔记一、Hive的基本使用1.1 Hive的命令行客户端的使用1.2 Hive的JDBC客户端的使用1.2.1 使用前提1.2.2 启动hiveserver21.2.3 使用方式 1.3 Hive的客户端中也支持操作HDFS和Linux本地文件 二、Hive中DDL语法2.1 数据库的管理2.1.1 创建语法2.1.2 修改语法2.1.…...

C 游游的二进制树

题目描述 游游拿到了一棵树&#xff0c;共有nnn个节点&#xff0c;每个节点都有一个权值&#xff1a;0或者1。这样&#xff0c;每条路径就代表了一个二进制数。 游游想知道&#xff0c;有多少条路径代表的二进制数在[l,r][l,r][l,r]区间范围内&#xff1f; &#xff08;请注意…...

收发存和进销存有什么区别?

一、什么是收发存和进销存 1、收发存 收发存是供应链管理中的关键概念&#xff0c;用于描述企业在供应链中的物流和库存管理过程。 收发存代表了企业在采购、生产和销售过程中的物流活动和库存水平。 收&#xff08;Receiving&#xff09; 企业接收供应商送达的物料或产品…...

小程序 账号的体验版正式版的账号信息及相关配置

siteinfo.js // 正式环境 const releaseConfig {appID: "",apiUrl: "",imgUrl: "" }; // 测试环境&#xff08;包含开发环境和体验环境&#xff09; const developConfig {appID: "",apiUrl: "",imgUrl: "" }…...

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)和 Web3对比,未来发展

一、AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff09;行业 历史背景 AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff09;是指利用人工智能技术生成的内容。随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;AIGC 行业逐渐兴起。早期的 AIG…...

机器学习之Boosting和AdaBoost

1 Boosting和AdaBoost介绍 1.1 集成学习 集成学习 (Ensemble Learning) 算法的基本思想就是将多个分类器组合&#xff0c;从而实现一个预测效果更好的集成分类器。 集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型&#xff0c;各自独立地学…...

汇编语言预定义寄存器和协处理器

ARM汇编器对ARM的寄存器和协处理器进行了预定义&#xff08;包括APCS对r0&#xff5e;r15寄存器的定义&#xff09;&#xff0c;所有的寄存器和协处理器名都是大小写敏感的。 &#xff08;1&#xff09;预定义寄存器名 下面列出了被ARM汇编器预定义的寄存器名。 r0&#xff…...

【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C&#xff0c;数据结构算法&#xff0c;Linux与ROS…感兴趣就关注我bua&#xff01; 974. 和可被 K 整除的子数组 题目:示例:题解: 题目: 示例: 题解: 本题与560.和为K的子数组高度相似 同样的,本题利用了前缀和的定理.当(pre[i]-…...

linux页框回收之shrink_node函数源码剖析

概述 《Linux内存回收入口_nginux的博客-CSDN博客》前文我们概略的描述了几种内存回收入口&#xff0c;我们知道几种回收入口最终都会调用进入shrink_node函数&#xff0c;本文将以Linux 5.9源码来描述shrink_node函数的源码实现。 函数调用流程图 scan_control数据结构 str…...

网络运维基础问题及解答

前言 本篇文章是对于网络运维基础技能的一些常见问题的解答&#xff0c;希望能够为进行期末复习或者对网络运维感兴趣的同学或专业人员提供一定的帮助。 问题及解答 1. 列举 3 种常用字符编码&#xff0c;简述怎样在 str 和 bytes 之间进行编码和解码。 答&#xff1a;常用的…...

【RabbitMQ】之保证数据不丢失方案

目录 一、数据丢失场景二、数据可靠性方案 1、生产者丢失消息解决方案2、MQ 队列丢失消息解决方案3、消费者丢失消息解决方案 一、数据丢失场景 MQ 消息数据完整的链路为&#xff1a;从 Producer 发送消息到 RabbitMQ 服务器中&#xff0c;再由 Broker 服务的 Exchange 根据…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

站群服务器的应用场景都有哪些?

站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的&#xff0c;可以通过集中管理和高效资源的分配&#xff0c;来支持多个独立的网站同时运行&#xff0c;让每一个网站都可以分配到独立的IP地址&#xff0c;避免出现IP关联的风险&#xff0c;用户还可以通过控制面板进行管理功…...

解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist

现象&#xff1a; android studio报错&#xff1a; [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决&#xff1a; 不要动CMakeLists.…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...

OCR MLLM Evaluation

为什么需要评测体系&#xff1f;——背景与矛盾 ​​ 能干的事&#xff1a;​​ 看清楚发票、身份证上的字&#xff08;准确率>90%&#xff09;&#xff0c;速度飞快&#xff08;眨眼间完成&#xff09;。​​干不了的事&#xff1a;​​ 碰到复杂表格&#xff08;合并单元…...