c#: NetTopologySuite凹凸多边形计算
环境:
- .net 6.0
- NetTopologySuite 2.5.0
- vs2022
- 平面二维
一、夹角计算
1.1 计算向量与x轴正方向的夹角
方法: AngleUtility.Angle(Coordinate p)
下图上的t2即为p,之所以这么写是为了和
AngleUtility.AngleBetweenOriented做比较
注意:
- 结果逆时针为正,顺时针为负;
- 相对于x轴;

实例:

1.2 计算两条线段的夹角(区分方向)
方法: AngleUtility.AngleBetweenOriented(Coordinate tip1, Coordinate tail, Coordinate tip2)
注意:
- 结果逆时针为正,顺时针为负;
- ∠t1 tail t2;

实例:

1.3 计算两条线段的夹角(不区分方向)
方法: AngleUtility.AngleBetween(Coordinate tip1, Coordinate tail, Coordinate tip2)
由于不考虑方向,两个线段的夹角总是处在 [0,180°) 范围内。
不在画图显示。
二、检测一个环是否是简单的(IsSimple)
2.1 简单的示例(IsSimple=true):

2.2 复杂的示例(IsSimple=false):


三、多边形的凹凸(convex/concave) 和 顺(Clockwise)/逆(CounterClockwise)时针
3.1 多边形的凹凸定义:
凸多边形(convex): 所有的内角都小于180°;
凹多边形(concave): 至少有一个内角大于180°;
示例:



3.2 多边形的顺逆时针
因为多边形是一个环状的东西,所以在平面上可以用顺逆时针表示它的方向,这在很多计算方法中有用。
多边形的方向应该是整体来看,单看局部点位是无法判断的,如下(仅凭下面三黑点两个红线是判断不出来的):

判断方法,NetTopologySuite已提供,对于上图判断示例如下:

3.3 计算多边形的各个内角值(判断凹凸性)
计算内角,我们可以使用NetTopologySuite的方法:AngleBetweenOriented,这里我们需要按照点位顺序计算。
比如:p1、p2、p3、p4、p5
那么,计算点p2的内角为:∠p1p2p3,再结合多边形的方向(顺逆时针),将它转为(0,360)范围内。
下图为,顺逆时针和凹凸组合下的示意图:

由此可得计算的方法,如下:
public static class FuncLib
{public static List<double> AnalysisAngles(LinearRing ring){if (ring == null || !ring.IsSimple) throw new Exception($"数据错误!");var angels = new List<double>();for (int i = 0, len = ring.Coordinates.Length - 1; i < len; i++){var tail = ring[i];var t2 = ring[(i + 1) % len];var t1 = ring[(i - 1 + len) % len];var angle = AngleUtility.AngleBetweenOriented(t1, tail, t2);var angleDegree = AngleUtility.ToDegrees(angle);if (ring.IsCCW){//逆时针if (angle > 0){//concaveangleDegree = 360 - angleDegree;}else if (angle < 0){//convexangleDegree = -angleDegree;}else{//等于0 平行angleDegree = 180;}}else{//顺时针if (angle < 0){//concaveangleDegree = angleDegree + 360;}else if (angle > 0){//convex}else{//等于0 平行angleDegree = 180;}}angels.Add(angleDegree);}return angels;}
}
验证如下图形:

相关文章:
c#: NetTopologySuite凹凸多边形计算
环境: .net 6.0NetTopologySuite 2.5.0vs2022平面二维 一、夹角计算 1.1 计算向量与x轴正方向的夹角 方法: AngleUtility.Angle(Coordinate p) 下图上的t2即为p,之所以这么写是为了和AngleUtility.AngleBetweenOriented做比较 注意: 结果…...
NFT Insider #86:A16z 领投,YGG 获得 1380 万美元融资,The Sandbox与《北斗神拳》合作
引言:NFT Insider由NFT收藏组织WHALE Members、BeepCrypto联合出品,浓缩每周NFT新闻,为大家带来关于NFT最全面、最新鲜、最有价值的讯息。每期周报将从NFT市场数据,艺术新闻类,游戏新闻类,虚拟世界类&#…...
Sort_Algorithm
排序算法前言插入排序折半插入排序希尔排序冒泡排序快速排序选择排序堆排序归并排序前言 排序算法:将一堆数据元素按关键字递增或者递减的顺序,进行排序。 排序算法的评价指标:时间复杂度,空间复杂度,算法稳定性。 算…...
【初探人工智能】2、雏形开始长成
【初探人工智能】2、雏形开始长成【初探人工智能】2、雏形开始长成安装Flask封装Web接口雏形设置接收参数功能验证聊天写代码代码补全生成图片写在后面笔者初次接触人工智能领域,文章中错误的地方还望各位大佬指正! 【初探人工智能】2、雏形开始长成 在…...
【LeetCode】剑指 Offer(2)
目录 写在前面: 题目: 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 写在最后: 写在前面: 今天的每日一题好难,我不会dp啊啊啊啊啊啊。 所以&am…...
【JavaSE】Lambda、Stream(659~686)
659.每天一考 1.写出获取Class实例的三种常见方式 Class clazz1 String.class; Class clazz2 person.getClass(); //sout(person); //xxx.yyy.zzz.Person... Class clazz3 Class.forName(String classPath);//体现反射的动态性2.谈谈你对Class类的理解 Class实例对应着加载…...
有限差法(Finite Difference)求梯度和Hessian Matrix(海森矩阵)的python实现
数学参考 有限差方法求导,Finite Difference Approximations of Derivatives,是数值计算中常用的求导方法。数学上也比较简单易用。本文主要针对的是向量值函数,也就是f(x):Rn→Rf(x):\mathbb{R^n}\rightarrow \mathbb{R}f(x):Rn→R当然&…...
day33 贪心算法 | 1005、K次取反后最大化的数组和 134、加油站 135、分发糖果
题目 1005、K次取反后最大化的数组和 给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。) 以这种方式修改…...
《蓝桥杯每日一题》递推·AcWing 3777. 砖块
1.题目描述n 个砖块排成一排,从左到右编号依次为 1∼n。每个砖块要么是黑色的,要么是白色的。现在你可以进行以下操作若干次(可以是 0 次):选择两个相邻的砖块,反转它们的颜色。(黑变白…...
mysql读写分离(maxscale)
1. 环境架构 需要三台服务器。192.168.2.10(master)192.168.2.20(slave)192.168.2.30(maxscale) 2. 部署mysql主从同步 mysql主从同步可以参考mysql主从同步 3. 部署maxscale服务 MaxScale中间件软件 …...
第八章 - 数据分组( group by , having , select语句顺序)
第八章 - 数据分组 group by数据分组过滤分组 having分组排序groub by语句的一些规定select语句顺序数据分组 在使用group by进行分组时,一般都会配合聚合函数一起使用,实现统计数据的功能。比如下面例子,需要按性别计算人数。按性别进行分组…...
Git(GitHub,Gitee 码云,GitLab)详细讲解
目录第一章 Git 概述1.1 何为版本控制1.2 为什么需要版本控制1.3 版本控制工具1.4 Git 简史1.5 Git 工作机制1.6 Git 和代码托管中心第二章 Git 安装第三章 Git 常用命令3.1 设置用户签名3.2 初始化本地库3.3 查看本地库状态3.3.1 首次查看(工作区没有任何文件&…...
策略模式(Strategy Pattern)
编写鸭子项目,具体要求如下: 1) 有各种鸭子(比如 野鸭、北京鸭,水鸭等,鸭子有各种行为,比如 叫,飞行等) 2)显示鸭子的信息 传统方案解决鸭子问题 1࿰…...
《Qt6开发及实例》6-2 Qt6基础图形的绘制
目录 一、绘图框架设计 二、绘图区的实现 2.1 PaintArea类 2.2 PaintArea类讲解 三、主窗口的实现 3.1 MainWidget类 3.2 MainWidget类讲解 3.3 槽函数编写 3.5 其他内容 一、绘图框架设计 界面 两个类 二、绘图区的实现 2.1 PaintArea类 paintarea.h #ifndef…...
LeetCode 382. 链表随机节点
原题链接 难度:middle\color{orange}{middle}middle 题目描述 给你一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样 。 实现 SolutionSolutionSolution 类: Solution(ListNodehead)Solution…...
iOS开发AppleDeveloper中给别人授权开发者权限后,对方一直显示不了我的开发账号team
在iOS开发经常出现多人协作开发的情况。这时我们通常要发邮件邀请别的用户为开发者或者app管理就可以开发我们自己的项目了。但是这次我给别人授权开发者权限后,发现别人权限中没有证书相关权限如图:并且别人登录该账号后,在xcode中只有一个看…...
FreeRTOS数据类型和编程规范
目录 数据类型 变量名 函数名 宏的名 数据类型 每个移植的版本都含有自己的portmacro.h头文件,里面定义了2个数据类型 TickType_t FreeRTOS配置了一个周期性的时钟中断:Tick Interrupt每发生一次中断,中断次数累加,这被称为t…...
【python知识】win10下如何用python将网页转成pdf文件
一、说明 本篇记录一个自己享用的简单工具。在大量阅读网上文章中,常常遇到一个专题对应多篇文章,用浏览器的收藏根本不够。能否见到一篇文章具有搜藏价值,就转到线下,以备日后慢慢消化吸收。这里终于找到一个办法,将在…...
C语言常见关键字
写在前面 这个博客是结合C语言深度解剖这本书和我以前学的知识综合而成的,我希望可以更见详细的谈一下C语言的关键字,内容有点多,有错误还请斧正. 常见关键字 下面我们说下C语言的关键字,所谓的关键字是指具有特定功能的单词,我们可以使用关键字来帮助我们完成不同的事物.C语…...
【MT7628】固件开发-SDK4320添加MT7612E WiFi驱动操作说明
解压5G WiFi MT7612E驱动1.1解压指令 tar -xvf MT76x2E_MT7620_LinuxAP_V3.0.4.0_P2_DPA_20160308.tar.bz2 1.2解压之后会出现以下两个目录 rlt_wifi rlt_wifi_ap 1.3将解压后的文件拷贝到系统下 拷贝路径 RT288x_SDK/source/linux-2.6.36.x/drivers/net/wireless 内核中打开驱…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
