Python3 数据结构

列表
Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

以下是 Python 中列表的方法：

方法 描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。
list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。）
list.clear() 移除列表中的所有项，等于del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制，等于a[:]。
下面示例演示了列表的大部分方法：

实例

a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(‘x’))
2 1 0
a.insert(2, -1)
a.append(333)
a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
a.index(333)
1
a.remove(333)
a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
a.reverse()
a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
a.sort()
a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。

将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

实例

stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
stack
[3, 4, 5, 6, 7]
stack.pop()
7
stack
[3, 4, 5, 6]
stack.pop()
6
stack.pop()
5
stack
[3, 4]
将列表当作队列使用
也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

实例

from collections import deque
queue = deque([“Eric”, “John”, “Michael”])
queue.append(“Terry”) # Terry arrives
queue.append(“Graham”) # Graham arrives
queue.popleft() # The first to arrive now leaves
‘Eric’
queue.popleft() # The second to arrive now leaves
‘John’
queue # Remaining queue in order of arrival
deque([‘Michael’, ‘Terry’, ‘Graham’])
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

vec = [2, 4, 6]
[3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
现在我们玩一点小花样：

[[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

实例

freshfruit = [’ banana’, ’ loganberry ', 'passion fruit ']
[weapon.strip() for weapon in freshfruit]
[‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’]
我们可以用 if 子句作为过滤器：

[3x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
[3x for x in vec if x < 2]
[]
以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]
[x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
[x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]
列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

[str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
[‘3.1’, ‘3.14’, ‘3.142’, ‘3.1416’, ‘3.14159’]
嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表：

matrix = [
… [1, 2, 3, 4],
… [5, 6, 7, 8],
… [9, 10, 11, 12],
… ]
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
以下实例也可以使用以下方法来实现：

transposed = []
for i in range(4):
… transposed.append([row[i] for row in matrix])
…
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
另外一种实现方法：

transposed = []
for i in range(4):
… # the following 3 lines implement the nested listcomp
… transposed_row = []
… for row in matrix:
… transposed_row.append(row[i])
… transposed.append(transposed_row)
…
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素，而不是值来删除元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：

a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
del a[0]
a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
del a[2:4]
a
[1, 66.25, 1234.5]
del a[:]
a
[]
也可以用 del 删除实体变量：

del a
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成，例如：

t = 12345, 54321, ‘hello!’
t[0]
12345
t
(12345, 54321, ‘hello!’)

Tuples may be nested:

… u = t, (1, 2, 3, 4, 5)

u
((12345, 54321, ‘hello!’), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。

集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。

以下是一个简单的演示：

basket = {‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’, ‘banana’}
print(basket) # 删除重复的
{‘orange’, ‘banana’, ‘pear’, ‘apple’}
‘orange’ in basket # 检测成员
True
‘crabgrass’ in basket
False

以下演示了两个集合的操作

…

a = set(‘abracadabra’)
b = set(‘alacazam’)
a # a 中唯一的字母
{‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘c’, ‘d’}
a - b # 在 a 中的字母，但不在 b 中
{‘r’, ‘d’, ‘b’}
a | b # 在 a 或 b 中的字母
{‘a’, ‘c’, ‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}
a & b # 在 a 和 b 中都有的字母
{‘a’, ‘c’}
a ^ b # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}
集合也支持推导式：

a = {x for x in ‘abracadabra’ if x not in ‘abc’}
a
{‘r’, ‘d’}
字典
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。

一对大括号创建一个空的字典：{}。

这是一个字典运用的简单例子：

tel = {‘jack’: 4098, ‘sape’: 4139}
tel[‘guido’] = 4127
tel
{‘sape’: 4139, ‘guido’: 4127, ‘jack’: 4098}
tel[‘jack’]
4098
del tel[‘sape’]
tel[‘irv’] = 4127
tel
{‘guido’: 4127, ‘irv’: 4127, ‘jack’: 4098}
list(tel.keys())
[‘irv’, ‘guido’, ‘jack’]
sorted(tel.keys())
[‘guido’, ‘irv’, ‘jack’]
‘guido’ in tel
True
‘jack’ not in tel
False
构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：

dict([(‘sape’, 4139), (‘guido’, 4127), (‘jack’, 4098)])
{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}
此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}
遍历技巧
在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

knights = {‘gallahad’: ‘the pure’, ‘robin’: ‘the brave’}
for k, v in knights.items():
… print(k, v)
…
gallahad the pure
robin the brave
在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

for i, v in enumerate([‘tic’, ‘tac’, ‘toe’]):
… print(i, v)
…
0 tic
1 tac
2 toe
同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

questions = [‘name’, ‘quest’, ‘favorite color’]
answers = [‘lancelot’, ‘the holy grail’, ‘blue’]
for q, a in zip(questions, answers):
… print(‘What is your {0}? It is {1}.’.format(q, a))
…
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

for i in reversed(range(1, 10, 2)):
… print(i)
…
9
7
5
3
1
要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：

basket = [‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’, ‘banana’]
for f in sorted(set(basket)):
… print(f)
…
apple
banana
orange
pear