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Redis简述

news 2026/4/2 0:07:04

  • Redis是什么
  • Redis数据类型
  • Redis应用场景
    • 缓存
    • 计数器
    • 分布式会话
    • 排行榜
    • 最新列表
    • 分布式锁
    • 消息队列
  • Redis出现的问题
    • 穿透
    • 击穿
    • 雪崩
  • Redis为什么速度快

Redis是什么

redis是一种高速缓存数据库

Redis数据类型

string
hash
list
set
zset

Redis应用场景

缓存

Redis作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取，由于Redis具有支撑高并发的特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用

计数器

使用Redis作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源

分布式会话

一个分布式Web服务将用户的Session信息（例如用户登录信息）保存在各自服务器中，这样会造成一个问题，出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会发现需要重新登录，这个问题是用户无法容忍的

为了解决这个问题，可以使用Redis将用户的Session进行集中管理，在这种模式下只要保证Redis是最高可用和扩展性的，每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取

排行榜

使用有序set可以做一个排行榜。例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜，榜单的维度可能是多个方面的：按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数

最新列表

依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
使用栈模型解决最新消息的问题

分布式锁

想要实现分布式锁，必须要求Redis有【互斥】的能力，我们可以使用SETNX命令，这个命令表示SET if Not Exists，即如果key不存在，才会设置它的值，否则什么也不做
两个客户端进程可以执行这个命令，达到互斥，就可以实现一个分布式锁

消息队列

Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性

Redis出现的问题

穿透

缓存穿透：指在redis缓存中不存在数据，这个时候只能去访问持久层数据库，当用户很多时，缓存都没有命中就会照成很大压力
解决方案 ：
（1）布隆过滤器（对可能查询的数据先用hash存储）
（2）缓存空对象：在没有的数据中存一个空，而这些空的对象会设置一个有效期）

击穿

缓存击穿：指在同一个时间内访问一个请求的请求数过多，而在这个时候缓存某个key失效了，这个时候就会冲向数据库照成缓存击穿
解决方案：
（1）设置缓存永远不过期
（2）加互斥锁，使用分布式锁，保证每个key只有一个线程去查询后端服务，而其他线程为等待状态。这种模式将压力转到了分布式锁上

雪崩

缓存雪崩：在某个时间段，缓存集体过期、redis宕机
解决方案：给key的失效时间设置为随机时间，避免集体过期；双缓存；加互斥锁

Redis为什么速度快

1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快

2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间

3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接

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