Redis简述
- Redis是什么
- Redis数据类型
- Redis应用场景
- 缓存
- 计数器
- 分布式会话
- 排行榜
- 最新列表
- 分布式锁
- 消息队列
- Redis出现的问题
- 穿透
- 击穿
- 雪崩
- Redis为什么速度快
Redis是什么
redis是一种高速缓存数据库
Redis数据类型
string
hash
list
set
zset
Redis应用场景
缓存
Redis作为缓存层,MySQL作为存储层,绝大部分请求的数据都是从Redis中获取,由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用
计数器
使用Redis作为计数的基础工具,它可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据可以异步落地到其他数据源
分布式会话
一个分布式Web服务将用户的Session信息(例如用户登录信息)保存在各自服务器中,这样会造成一个问题,出于负载均衡的考虑,分布式服务会将用户的访问均衡到不同服务器上,用户刷新一次访问可能会发现需要重新登录,这个问题是用户无法容忍的
为了解决这个问题,可以使用Redis将用户的Session进行集中管理,在这种模式下只要保证Redis是最高可用和扩展性的,每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取
排行榜
使用有序set可以做一个排行榜。例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜,榜单的维度可能是多个方面的:按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数
最新列表
依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
使用栈模型解决最新消息的问题
分布式锁
想要实现分布式锁,必须要求Redis有【互斥】的能力,我们可以使用SETNX命令,这个命令表示SET if Not Exists,即如果key不存在,才会设置它的值,否则什么也不做
两个客户端进程可以执行这个命令,达到互斥,就可以实现一个分布式锁
消息队列
Redis 中list的数据结构实现是双向链表,所以可以非常便捷的应用于消息队列(生产者 / 消费者模型)。消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list,消费者便可以通过rpop取出该消息,并且可以保证消息的有序性
Redis出现的问题
穿透
缓存穿透:指在redis缓存中不存在数据,这个时候只能去访问持久层数据库,当用户很多时,缓存都没有命中就会照成很大压力
解决方案 :
(1)布隆过滤器(对可能查询的数据先用hash存储)
(2)缓存空对象:在没有的数据中存一个空,而这些空的对象会设置一个有效期)
击穿
缓存击穿:指在同一个时间内访问一个请求的请求数过多,而在这个时候缓存某个key失效了,这个时候就会冲向数据库照成缓存击穿
解决方案:
(1)设置缓存永远不过期
(2)加互斥锁,使用分布式锁,保证每个key只有一个线程去查询后端服务,而其他线程为等待状态。这种模式将压力转到了分布式锁上
雪崩
缓存雪崩:在某个时间段,缓存集体过期、redis宕机
解决方案:给key的失效时间设置为随机时间,避免集体过期;双缓存;加互斥锁
Redis为什么速度快
1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快
2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间
3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接
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