使用 Docker Compose 部署 Redis Cluster 集群,轻松搭建高可用分布式缓存
Redis Cluster(Redis 集群)是 Redis 分布式解决方案的一部分,它旨在提供高可用性、高性能和横向扩展的功能。Redis Cluster 能够将多个 Redis 节点组合成一个分布式集群,实现数据分片和负载均衡,从而确保在大规模应用场景下的稳定性和可靠性。我们这篇文章了将为大家介绍如何使用 docker-compose 搭建 redis 集群。
Redis Cluster 介绍
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Redis Cluster 介绍将数据划分为多个槽(slot),默认情况下共有 16384 个槽。每个 Redis 节点负责处理其中的一部分槽。当客户端请求访问某个键时,Redis Cluster 会根据键的哈希值决定它应该位于哪个槽,并将请求转发到负责该槽的 Redis 节点上。
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在 Redis Cluster 中,每个槽都可以有多个副本,通常有一个主节点和一个或多个从节点。主节点负责处理客户端请求,并将数据同步到从节点上。这样,即使主节点出现故障,系统仍然可以继续工作,从节点可以接管主节点的工作,并保持数据的一致性。Redis Cluster 提供了自动分片和数据复制的机制,无需手动管理数据分片和节点复制。
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Redis Cluster 使用 Gossip 协议进行节点间的通信,节点之间互相交换信息以保持集群的状态一致性。通过 Gossip 协议,Redis 节点可以动态发现新的节点加入或者节点离开集群,从而实现集群的自动伸缩和高可用性。
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Redis Cluster 具有良好的扩展性。当数据量增加或请求量增大时,可以简单地增加新的 Redis 节点,并让集群自动重新分片和重新分配槽。这种横向扩展方式能够无缝地增加集群的容量和性能,而无需停机或对现有节点进行复杂的迁移操作。
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Redis Cluster 具有很强的容错性。即使有部分节点宕机,只要主节点的数量仍然满足半数以上,集群仍然可以继续工作。当集群检测到主节点不可用时,会自动将从节点提升为主节点,确保服务的连续性和可用性。
docker-compose
创建一个 redis-cluster 的文件夹,在其中在创建一个 redis6479 的一个文件夹,在 redis6479 中创建 docker-compose.yml 文件,文件如下:
version: '3.3'
services:redis6479:network_mode: 'host'image: rediscontainer_name: redis6479restart: alwayslogging:driver: 'json-file'options:max-size: '5g'volumes:- ./data:/data- ./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- ./logs:/logscommand: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
我们在这network用的是host模式,redis节点之间通信直接用宿主机的ip即可
我们在这还有一个关于日志的配置
logging:driver: 'json-file'options:max-size: '5g'
我们的从节点一直会检测主节点的状态,一直输出日志,所以我们在这配置下日志的大小,不然我们的服务器很快就会被日志文件占用很多的磁盘
在 redis6479 下创建 redis.conf 文件
创建脚本部署其他节点
在redis-cluster 下创建脚本 build.sh
#!/bin/bash
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster;
cp -r redis6479 redis6579;
sed -i "s/6479/6579/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6579/docker-compose.yml;
sed -i "s/6479/6579/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6579/redis.conf;
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6579;
sudo rm -rf data;
sudo rm -rf logs;
docker-compose up -d;cd /home/xiuji/docker/redis-cluster;
cp -r redis6479 redis6679;
sed -i "s/6479/6679/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6679/docker-compose.yml;
sed -i "s/6479/6679/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6679/redis.conf;
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6679;
sudo rm -rf data;
sudo rm -rf logs;
docker-compose up -d;cd /home/xiuji/docker/redis-cluster;
cp -r redis6479 redis6779;
sed -i "s/6479/6779/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6779/docker-compose.yml;
sed -i "s/6479/6779/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6779/redis.conf;
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6779;
sudo rm -rf data;
sudo rm -rf logs;
docker-compose up -d;cd /home/xiuji/docker/redis-cluster;
cp -r redis6479 redis6879;
sed -i "s/6479/6879/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6879/docker-compose.yml;
sed -i "s/6479/6879/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6879/redis.conf;
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6879;
sudo rm -rf data;
sudo rm -rf logs;
docker-compose up -d;cd /home/xiuji/docker/redis-cluster;
cp -r redis6479 redis6979;
sed -i "s/6479/6979/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6979/docker-compose.yml;
sed -i "s/6479/6979/g" /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6979/redis.conf;
cd /home/xiuji/docker/redis-cluster/redis6979;
sudo rm -rf data;
sudo rm -rf logs;
docker-compose up -d;
创建好之后给脚本可执行权限,我者直接简单粗暴
chmod -R 777 build.sh
执行脚本
./build.sh
执行成功后我们可以看到多了5个文件夹

查看容器
docker ps -a | grep ‘redis’

可以看到,我们的6个节点已经全部启动了
创建集群
rediscluster默认最少三个主节点,我们在这启动了6个节点,我们创建一个3主3从的集群
在服务器上执行集群创建命令
redis-cli --cluster create 192.168.10.108:6479 192.168.10.108:6579 192.168.10.108:6679 192.168.10.108:6779 192.168.10.108:6879 192.168.10.108:6979 --cluster-replicas 1 -a ‘xj2022’
–cluster-replicas 1:每个主节点下的从节点的数量
-a ‘xj2022’ redis有密码(所有redis设置相同的密码),如果没有密码,则不需要这个参数
执行完之后会出现如下页面

这块了可能会比较久
创建完成之后我们就可以使用如下命令连接到rediscluster 集群了
redis-cli -c -h 192.168.10.108 -p 6479 -a ‘xj2021’ --raw
查看集群状态
cluster nodes
cluster info
测试读写是否正常
set xj ‘修己’
get xj
到此,我们3主3从的cluster集群已经部署完成了
总结
通过 Docker Compose,我们可以快速搭建 Redis 集群,实现高可用性和高性能的分布式缓存。这种部署方式不仅方便,而且易于扩展。希望本文对您理解如何使用 Docker Compose 部署 Redis 集群有所帮助。如果您对 Redis 集群的更多功能和高级配置感兴趣,可以深入研究 Redis 官方文档。https://redis.io/
谢谢阅读!如果您有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。
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