Jvm实际运行情况-JVM(十七)
上篇文章说jmap和jstat的命令,如何查看youngGc和FullGc耗时和次数。
Jmap-JVM(十六)
- Jvm实际运行情况
背景:
机器配置:2核4G
JVM内存大小:2G
系统运行天数:7天
期间发生FULL GC次数和耗时:500多次,200多秒
期间发生Yoing GC次数和耗时:1万多次,500多秒
算下来fullGC平均耗时,0.4s(每次400ms左右)
每天发生1万多次,则每分钟发生1次,每次YoungGC耗费50ms
JVM参数配置:
-Xms1536M -Xmx1536M -Xmn512M -Xss256K -XX:SurvivorRatio=6
-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M
-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly
通过以上参数我们可以分析出:
- 堆内存是1个G+512M
- 年轻代是512M,老年代是1G
- 因为比例是6:1:1,年轻代eden则是384M,S0和S1分别是64M
- 线程栈256K,元空间256M
前面我们说过,
- 大对象会进入老年代。
- 对象年龄太大会进入老年代。
- 对象动态年龄判断,当进入对象大小大于这块survivor区域的百分之50,会把大于年龄1的对象都放入老年代。
- 老年代分配担保机制:每次minor gc之前都会jvm计算老年代剩余可用空间,如果这个可用空间小于年轻代里现在所有对象大小之和(包括垃圾对象),就会看参数
-XX:HandlerPromotionFailure是否设置。如果没有设置,则直接fullGC,如果fullGC完还不能,则会发生OOM。
如何设置了,则会看老年代可用空间大小是否小于每次minor gc对象平均大小。大于的话才会minor gc。
相关文章:
Jvm实际运行情况-JVM(十七)
上篇文章说jmap和jstat的命令,如何查看youngGc和FullGc耗时和次数。 Jmap-JVM(十六) Jvm实际运行情况 背景: 机器配置:2核4G JVM内存大小:2G 系统运行天数:7天 期间发生FULL GC次数和耗时…...
【BASH】回顾与知识点梳理(二)
【BASH】回顾与知识点梳理 二 二. Shell 的变量功能2.1 什么是变量?2.2 变量的取用与设定: echo, 变量设定规则: set/unset2.3 环境变量的功能用 set 观察所有变量 (含环境变量与自定义变量)export: 自定义变量转成环境变量那如何将环境变量转成自定义变…...
【分布式训练】Accelerate 多卡训练,单卡评测,进程卡住的解决办法
最近想把之前的一个模型的改成多卡训练的。我并不懂DDP,DP。一开始打算使用Transformers的Trainer,但是配置的过程踩了很多坑也没有弄成功。【我是自己写的评测方法,但是我找不到能让触发Trainer去用我的方法评测的路劲】,后来偶然…...
时间复杂度为O(nlogn)的两种排序算法
1.归并排序 归并排序的核心思想:如果要排序一个数组,我们先把数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别排序,再将排好序的两部分合并在一起,这样整个数组就都有序了。 归并排序使用的就是分治思想。分治&#x…...
java调用onnx模型,支持yolov5和yolov7
不点star不给解答问题 可直接运行主文件:ObjectDetection_1_25200_n.java 或者 ObjectDetection_n_7.java 都可以直接运行两个可以运行的主文件是为了支持不用网络结构的模型,即使是onnx模型,输出的结果参数也不一样,支持以下两种…...
DP-GAN损失
在前面我们看了生成器和判别器的组成。 生成器损失公式: 首先将fake image 和真实的 image输入到判别器中: 接着看第一个损失:参数分别为fake image经过判别器的输出mask,和真实的label进行损失计算。对应于: 其中l…...
自监督去噪:Noise2Void原理和调用(Tensorflow)
文章原文: https://arxiv.org/abs/1811.10980 N2V源代码: https://github.com/juglab/n2v 参考博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/445840211https://zhuanlan.zhihu.com/p/133961768https://zhuanlan.zhihu.com/p/563746026 文章目录 1. 方法原理1.1 Noise2Noise回…...
Mac 安装配置adb命令环境(详细步骤)
一、注意:前提要安装java环境。 因为android sdk里边开发的一些包都是依赖java语言的,所以,首先要确保已经配置了java环境。 二、在Mac下配置android adb命令环境,配置方式如下: 1、下载并安装IDE (andr…...
GDAL C++ API 学习之路 (2) GDALRasterBand篇 代码示例 翻译 自学
GDALRasterBand Class <gdal_priv.h> GDALRasterBand是GDAL中用于表示栅格数据集中一个波段的类。栅格数据集通常由多个波段组成,每个波段包含了特定的数据信息,例如高程、红、绿、蓝色等, 用于表示影像的不同特征。提供了许…...
springboot对静态资源的支持
1、spring boot默认静态路径支持 Spring Boot 默认将 / 所有访问映射到以下目录:** classpath:/static classpath:/public classpath:/resources classpath:/META-INF/resources也就是说什么也不用配置,通过浏览器可以直接访问这几个目录下的文件。 1…...
WPF实战学习笔记27-全局通知
新建消息事件 添加文件:Mytodo.Common.Events.MessageModel.cs using Prism.Events; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Diagnostics;namespace Mytod…...
openSUSE安装虚拟化 qemu kvm
1) 第一种:图形界面yast安装虚拟化 左下角开始菜单搜索yast 点一下就能安装,是不是很简单呢 2)第二种: 命令行安装 网上关于openSUSE安装qemu kvm的教程比较少,可以搜索centos7 安装qemu kvm的教程,然后…...
基于linux下的高并发服务器开发(第四章)- 多进程实现并发服务器(回射服务器)
1. socket // 套接字通信分两部分: - 服务器端:被动接受连接,一般不会主动发起连接 - 客户端:主动向服务器发起连接 2.字节序转换函数 当格式化的数据在两台使用不同字节序的主机之间直接传递时,接收端必然错误…...
【程序分析】符号执行
符号执行入门 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26927127 给定一个结果,求解对应的程序输入。 经典符号执行与动态符号执行 参考:https://p1kk.github.io/2021/04/04/others/%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E6%89%A7%E8%A1%8C&%E6%B1%A1%E7%82…...
实验笔记之——Windows下的Android环境开发搭建
好久一段时间没有进行Android开发了,最新在用的电脑也没有了Android studio了。为此,本博文记录一下最近重新搭建Android开发的过程。本博文仅为本人学习记录用(**别看) 之前博客也对配置Android做过记录 Android学习笔记之——A…...
#rust taur运行报错#
场景:在window11系统上运行 tauri桌面莹应用,提示错误。 Visual Studio 2022 生成工具 安装的sdk11 , rust运行模式是stable-x86_64-pc-window-gnu, 运行npm run tauir dev 一致失败,失败信息如下 原因:1:在window11系…...
学习购药系统源码:从前端到后端的技术探索
本文将带领读者探索购药系统源码,从前端到后端逐步深入,了解其核心功能和实现方式。我们将使用常见的Web技术,包括HTML、CSS、JavaScript、以及Python的Django框架,展示购药系统的技术奥秘。 前端技术探索 HTML结构搭建 购药系…...
第九次CCF计算机软件认证
第一题:中间数 在一个整数序列 a1,a2,…,an 中,如果存在某个数,大于它的整数数量等于小于它的整数数量,则称其为中间数。 在一个序列中,可能存在多个下标不相同的中间数,这些中间数的值是相同的。 给定一个…...
【计算机网络】传输层协议 -- TCP协议
文章目录 1. TCP协议的引入2. TCP协议的特点3. TCP协议格式3.1 序号与确认序号3.2 发送缓冲区与接收缓冲区3.3 窗口大小3.4 六个标志位 4. 确认应答机制5. 超时重传机制6. 连接管理机制6.1 三次握手6.2 四次挥手 7. 流量控制8. 滑动窗口9. 拥塞控制10. 延迟应答11. 捎带应答12.…...
Mac上命令
1. block端口: sudo cp /etc/pf.conf /etc/pf443.conf 编辑pf443.conf,vim /etc/pf443.conf,如 block on en0 proto udp from any to any port 9000 # block UDP port 9000 block on en0 proto tcp from any to any port 5004 # bloc…...
PvZ Toolkit:植物大战僵尸资源管理与战局调控综合解决方案
PvZ Toolkit:植物大战僵尸资源管理与战局调控综合解决方案 【免费下载链接】pvztoolkit 植物大战僵尸 PC 版综合修改器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pv/pvztoolkit 在植物大战僵尸的游戏世界里,玩家常常面临阳光短缺、金币不足的困…...
系统资源全景掌控:TaskExplorer如何重塑进程管理体验
系统资源全景掌控:TaskExplorer如何重塑进程管理体验 【免费下载链接】TaskExplorer Power full Task Manager 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/TaskExplorer 在数字化办公环境中,系统卡顿、资源占用异常、进程无响应等问题时常…...
M5Stack舵机驱动库:PCA9685硬件PWM控制与多平台移植
1. 项目概述M5Hat-8Servos 是专为 M5Stack 生态设计的硬件驱动库,用于控制 M5Stack 官方推出的HAT-8SERVO扩展模块。该模块基于PCA9685 16通道12位PWM LED与伺服驱动芯片,通过 IC 总线与主控(如 M5Stack Core2、M5Stamp C3、M5Paper 等&#…...
macOS玩家必备:OpenClaw+nanobot自动化办公实战
macOS玩家必备:OpenClawnanobot自动化办公实战 1. 为什么选择OpenClawnanobot组合? 作为一个长期在macOS上折腾自动化工具的老用户,我一直在寻找一个既能保持本地数据隐私,又能灵活处理办公场景的解决方案。直到遇到OpenClawnan…...
WebRtcStreamer避坑指南:解决RTSP视频流延迟高、卡顿的7个优化方案
WebRTCStreamer实战优化:7种方案彻底解决RTSP流媒体高延迟与卡顿问题 当我们在监控系统或视频会议中遇到画面卡成PPT、声音延迟到像看译制片时,那种抓狂感技术人员都懂。最近在部署某智慧园区项目时,我们通过WebRTCStreamer将200路RTSP监控流…...
ICEM高效建模技巧:从快捷键到多点创建模式
1. ICEM快捷键:让你的建模效率翻倍 刚开始用ICEM建模那会儿,我总被繁琐的鼠标操作折磨得够呛。直到有天发现隔壁工位的同事建模速度比我快三倍,偷师学艺才知道——原来快捷键才是真正的生产力神器。这里分享几个我每天必用的核心快捷键组合&a…...
企业级AD域控+FreeRADIUS认证实战:从零配置PAP/MSCHAPv2完整流程
企业级AD域控与FreeRADIUS深度集成:PAP与MSCHAPv2认证全流程解析 在企业混合IT环境中,如何实现Windows Active Directory(AD)域账户与Linux系统的无缝认证一直是运维团队的痛点。本文将手把手带你完成AD域控与FreeRADIUS的深度集成…...
告别阿里云!用ThingsCloud免费搭建个人智能家居控制中心(附ESP8266配置)
从零构建智能家居控制中心:ThingsCloud与ESP8266实战指南 在智能家居领域,许多技术爱好者常常面临一个两难选择:要么使用功能强大但配置复杂的商业平台,要么选择简单但功能有限的DIY方案。ThingsCloud的出现为这一问题提供了优雅的…...
别再死磕分布式事务了!用MySQL+RabbitMQ手撸一个本地消息表,搞定订单库存一致性问题
轻量级数据一致性实战:基于MySQL与RabbitMQ的本地消息表设计 在电商系统开发中,订单创建与库存扣减的原子性操作一直是技术难点。传统单体架构下的数据库事务无法跨越服务边界,而引入分布式事务框架又往往带来额外的复杂性和性能损耗。本文将…...
matlab程序,傅里叶变换,频域数据,补零与不补零傅里叶变换
软件复制到浏览器下载:https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j密码:cv10在导入数据前需明确是否勾选“加速度数据尾部补0,长度变为2的n次方”,如果输入数据点数是2 的整数倍,则可以直接使用 FFT 算法进行快速傅里叶变换,计算效率和变换…...
