8.2day03 Redis入门+解决员工模块

概述

在我们日常的Java Web开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题

安装redis

redis是key-value属性的数据库; NOSQL数据库，非关系型的;

关系型数据库
msql oracle db2 sqlServer
非关系型数据库
redis mongo db memcached

主要的特点

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻） //秒杀系统，大量的用户访问该数据
• 企业应用广泛

Redis安装
Redis安装包分为windows版和Linux版：

• Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
• Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/
  
  redis.windows.conf 配置文件
  redis-cli.exe Redis 客户端
  redis-server.exe Redis服务端

易错点 启动服务端是需要设置指定的配置文件，不然就是默认的配置文件

需要先启动redis的服务端然后再启动客户端服务。

默认的端口号是6379;

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

• -h ip地址
• -p 端口号
• -a 密码（如果需要）

简化redis操作，使用客户端界面；

图形界面操作redis

Redis中的数据类型

五种最常用的数据类型
字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet，计算交集，并集和差集
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素，视频播放排行榜等

Redis中的命令

字符串常用的操作

set key value 设置指定key的值

get key 获取指定key

setex key seconds value //短信验证码，使用redis，设置多长时间过期；
设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希表的操作

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

在操作前面多了一个H，代表哈希表，key是表面 field是字段名
value是对应的值

列表操作

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
  

集合操作

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
  

有序集合操作 视频播放排行榜

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
  
  

通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• //可以使用正则表达式
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

java中操作redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

导入spring redis maven坐标

 <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}

配置对应的配置类

package com.sky.config;​import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;​@Configuration@Slf4jpublic class RedisConfiguration {​  @Bean   public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){       log.info("开始创建redis模板对象...");        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();       //设置redis的连接工厂对象        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        //设置redis key的序列化器       redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        return redisTemplate;    }}

编写对应的配置类

最后总结
redis应用的场景
1、排行榜
2、计数器应用
3、Pub/Sub构建实时消息系统
4、构建队列系统
5、缓存

外面店铺的状态改变操作

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {public static final String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 设置店铺的营业状态* @param status* @return*/@PutMapping("/{status}")@ApiOperation("设置店铺的营业状态")public Result setStatus(@PathVariable Integer status){log.info("设置店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);return Result.success();}
}

/*** 获取店铺的营业状态* @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("获取店铺的营业状态")public Result<Integer> getStatus(){Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}

package com.sky.controller.user;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController("userShopController") //用户获得餐厅是否打样的情况
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {public static final String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 获取店铺的营业状态* @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("获取店铺的营业状态")public Result<Integer> getStatus(){Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}
}

员工分页查询
采用dto接收传进来的参数，然后采用PageResult封装传给前端的数据，一个是对应的条数，一个是list集合封装数据
Controller代码

   @GetMapping("/page") //设置路径，返回是Result，封装PageResult的数据，包含记录条数和对应集合的数据@ApiOperation("员工分页查询")public Result<PageResult> page(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO) { //接收传进来的数据log.info("员工分页查询，参数为：{}", employeePageQueryDTO);PageResult pageResult = employeeService.pageQuery(employeePageQueryDTO);//后续定义return Result.success(pageResult); //将result对象返回，其中有多少条记录和记录对应的集合数}

serive层

    public PageResult pageQuery(CategoryPageQueryDTO categoryPageQueryDTO) {PageHelper.startPage(categoryPageQueryDTO.getPage(),categoryPageQueryDTO.getPageSize());//下一条sql进行分页，自动加入limit关键字分页Page<Category> page = categoryMapper.pageQuery(categoryPageQueryDTO);return new PageResult(page.getTotal(), page.getResult());}

使用到了一个mybaits的工具，分页查询插件
startPage 开始进行分页查询

   <select id="pageQuery" resultType="com.sky.entity.Employee">select * from employee<where><if test="name != null and name != ''">and name like concat('%',#{name},'%')</if></where>order by create_time desc</select>

封装修改类，修改可能有很多种，直接将修改的sql语句封装成类
比如说需要修改状态或者修改员工的信息，传入的都是employer
采用动态的sql语句进行拼接

 <update id="update" parameterType="Category">update category<set><if test="type != null">type = #{type},</if><if test="name != null">name = #{name},</if><if test="sort != null">sort = #{sort},</if><if test="status != null">status = #{status},</if><if test="updateTime != null">update_time = #{updateTime},</if><if test="updateUser != null">update_user = #{updateUser}</if></set>where id = #{id} //根据id查询</update>

在框架种快速生成对象的，使用@builder注解进行开发

@Builder
public class Card{private int id;private String name;private boolean sex;
}

public class AppTest 
{public static void main(String[] args) {// 代替了 set方法Card card = Card.builder().name("jack").sex("男").build();}
}

这样就可以快速的构建对象;