当前位置: 首页 > news >正文

C++设计模式之过滤器设计模式

C++过滤器设计模式

在这里插入图片描述

什么是过滤器设计模式

过滤器设计模式是一种行为型设计模式,它允许你在特定的条件下对输入或输出进行过滤,以便实现不同的功能。

该模式有什么优缺点

优点

  1. 可扩展性:过滤器设计模式允许您轻松地添加、删除或替换过滤器,从而可以灵活地扩展功能。
  2. 模块化:过滤器设计模式将过滤器分离出来,使得每个过滤器可以独立地开发和测试,提高了代码的可维护性。
  3. 可重用性:过滤器设计模式允许您将通用的过滤器抽象出来,以便在不同的场景下重用。

缺点

  1. 可能需要多个过滤器的组合:有时候需要将多个过滤器组合起来使用,这可能会导致出现复杂的的数据流图。
  2. 可能存在性能问题:由于每个过滤器都需要对输入进行处理,因此如果处理过程很耗时,可能会对性能产生影响。

如何使用

下面是一个使用C++实现过滤器设计模式的例子:

#include <iostream>  
#include <string>  
#include <vector>  // 定义过滤器接口  
interface Filter {  virtual std::string apply(std::string& input) = 0;  
};  // 实现一个简单的过滤器  
class UpperCaseFilter : public Filter {  
public:  std::string apply(std::string& input) override {  return input.toUpperCase();  }  
};  // 实现一个复杂的过滤器,使用多个子过滤器  
class CompositeFilter : public Filter {  
public:  CompositeFilter(std::vector<Filter*>& filters) : filters(filters) {}  std::string apply(std::string& input) override {  for (auto filter : filters) {  input = filter->apply(input);  }  return input;  }  private:  std::vector<Filter*> filters;  
};  // 使用过滤器设计模式的例子  
int main() {  std::string input = "hello world";  std::vector<Filter*> filters = { new UpperCaseFilter(), new UpperCaseFilter(), new CompositeFilter({ new UpperCaseFilter(), new UpperCaseFilter() }) };  for (auto filter : filters) {  input = filter->apply(input);  }  std::cout << input << std::endl;  for (auto filter : filters) {  delete filter;  }  return 0;  
}

在上面的例子中,我们首先定义了一个Filter接口和两个具体的过滤器类UpperCaseFilterCompositeFilterUpperCaseFilter类实现了将输入字符串转换为大写,而CompositeFilter类则接受一个子过滤器的向量,并依次应用它们。在main函数中,我们创建了一个包含多个过滤器的链,并依次应用它们。每个过滤器都会对输入进行修改,最终输出结果为"HELLO HELLO WORLD"。需要注意的是,在使用过滤器设计模式时,需要正确地组合过滤器,并确保每个过滤器都能够正确地处理输入和输出。

相关文章:

C++设计模式之过滤器设计模式

C过滤器设计模式 什么是过滤器设计模式 过滤器设计模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它允许你在特定的条件下对输入或输出进行过滤&#xff0c;以便实现不同的功能。 该模式有什么优缺点 优点 可扩展性&#xff1a;过滤器设计模式允许您轻松地添加、删除或替换过滤器&a…...

SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis数据库详解(提供Gitee源码)

前言&#xff1a;简单分享一下我在实际开发当中如何使用SpringBoot操作Redis数据库的技术分享&#xff0c;完整的代码我都提供了出来&#xff0c;大家按需复制使用即可&#xff01; 目录 一、导入pom依赖 二、yml配置文件 三、使用FastJson序列化 四、核心配置类 五、工具…...

SQL 执行计划管理(SPM)

一、SPM 需求背景 任何数据库应用程序的性能在很大程度上都依赖于查询执行&#xff0c;尽管优化器无需用户干预就可以评估最佳计划&#xff0c;但是 SQL 语句的执行计划仍可能由于以下多种原因发生意外更改&#xff1a;版本升级、重新收集优化器统计信息、改变优化器参数或模式…...

浅谈微服务异步解决方案

导言 异步是一种设计思想&#xff0c;不是设计目的&#xff0c;因此不要为了异步而异步&#xff0c;要有所为&#xff0c;有所不为。 异步不是『银弹』&#xff0c; 避免试图套用一个『异步框架』解决所有问题&#xff0c; 需要根据不同的业务特点或要求&#xff0c;选择合适的…...

【音视频SDK测评】线上K歌软件开发技术选型

摘要 在线K歌软件的开发有许多技术难点&#xff0c;需考虑到音频录制和处理、实时音频传输和同步、音频压缩和解压缩、设备兼容性问题等技术难点外&#xff0c;此外&#xff0c;开发者还应关注音乐版权问题&#xff0c;确保开发的应用合规合法。 前言 前面写了几期关于直播 …...

Jackson:String转object反序列化失败

场景 消费mq时String转Object 代码 for (MessageExt msg : msgs) {String msgBody new String(msg.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);BinlogEvent binlogEvent JsonUtil.silentString2Object(msgBody, BinlogEvent.class);binlogEvent.setPort(Long.valueOf(port));tCo…...

Spark_Core---6

spark 相关概念补充 课程目标 了解spark的安装部署知道spark作业提交集群的过程 6.1 spark的安装部署 1、下载spark安装包 http://spark.apache.org/downloads.html 高版本不存在cdh的编译版本&#xff0c;可以从官网下载源码版本&#xff0c;指定高版本hadoop进行编译 编译…...

游戏运营需要什么条件和准备?

游戏运营是一个复杂的过程&#xff0c;需要综合考虑多个因素。以下是一些游戏运营需要的条件和准备&#xff1a; 1、良好的游戏产品 首先&#xff0c;需要有一款优秀、有吸引力的游戏产品。游戏的质量和内容决定了用户是否愿意下载、留存和付费。 2、游戏运营团队 拥有专业…...

SVN限制Message提交的格式

限制Message提交的格式必须为以下格式 [Version] [Description] [TPA] [Doors] REPOS"$1" TXN"$2"# Make sure that the log message contains some text. SVNLOOK/usr/bin/svnlook MSG$SVNLOOK log -t "$TXN" "$REPOS"if [[ $MSG ~ …...

windows下安装anaconda、pycharm、cuda、cudnn、PyTorch-GPU版本

目录 一、anaconda安装及虚拟环境创建 1.anaconda的下载 2.Anaconda的安装 3.创建虚拟环境 3.1 环境启动 3.2 切换镜像源 3.3环境创建 3.4 激活环境 3.5删除环境 二、pycharm安装 1.pycharm下载 2.pycharm的安装 三、CUDA的安装 1.GPU版本和CUDA版本、cudnn版本、显卡…...

【计算机网络】传输层协议 -- UDP协议

文章目录 1. 传输层相关知识1.1 端口号1.2 端口号范围划分1.3 知名端口号1.4 一些相关命令 2. UDP协议2.1 UDP协议格式2.2 UDP协议的特点2.3 什么是面向数据报2.4 UDP的缓冲区2.5 UDP使用注意事项2.6 基于UDP的应用层协议 1. 传输层相关知识 传输层是计算机网络中的一个重要层…...

python制作超高难度走迷宫游戏,你要来挑战嘛~(赶紧收藏)

前言 嗨喽~大家好呀&#xff0c;这里是魔王呐 ❤ ~! 走迷宫&#xff0c;是一项充满智慧的挑战~ 作为经常刷短视频的我们&#xff0c;见识过不少迷宫小游戏 当然印象深刻的当然是小动物走迷宫 这里有几组挑战走迷宫的小可爱。先来看看吧&#xff01; &#xff08;1&#xff…...

springboot整合tio-websocket方案实现简易聊天

写在最前&#xff1a; 常用的http协议是无状态的&#xff0c;且不能主动响应到客户端。最初想实现状态动态跟踪只能用轮询或者其他效率低下的方式&#xff0c;所以引入了websocket协议&#xff0c;允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中&#xff0c;浏览器和服务…...

《TCP IP网络编程》第十三章

第 13 章 多种 I/O 函数 13.1 send & recv 函数 Linux 中的 send & recv&#xff1a; send 函数定义&#xff1a; #include <sys/socket.h> ssize_t send(int sockfd, const void *buf, size_t nbytes, int flags); /* 成功时返回发送的字节数&#xff0c;失败…...

驱动开发 day8 (设备树驱动,按键中断实现led亮灭)

//编译驱动 (注意Makefile的编译到移植到开发板的内核) make archarm //清除编译生成文件 make clean ****************************************** //安装驱动 insmod mycdev.ko //卸载驱动 rmmod mycdev 需要在<内核路径>/arch/arm/boot/dts/ 修改 stm32mp157a-fsm…...

DataX将MySQL数据同步到HDFS中时,空值不处理可以吗

DataX将MySQL数据同步到HDFS中时&#xff0c;空值存到HDFS中时&#xff0c;默认是存储为\N&#xff0c;这样会有两个缺点&#xff1a; 会产生歧义&#xff0c;如果MySQL业务数据中有\N数据&#xff0c;那么存储到HDFS上是\N&#xff0c;null值存储也是\N&#xff0c;当用Hive查…...

P3373 【模板】线段树 2(乘法与加法)(内附封面)

【模板】线段树 2 题目描述 如题&#xff0c;已知一个数列&#xff0c;你需要进行下面三种操作&#xff1a; 将某区间每一个数乘上 x x x&#xff1b;将某区间每一个数加上 x x x&#xff1b;求出某区间每一个数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n , q , m n,q,m n,…...

实现langchain-ChatGLM API调用客户端(及未解决的问题)

langchain-ChatGLM是一个基于本地知识库的LLM对话库。其基于text2vec-large-Chinese为Embedding模型&#xff0c;ChatGLM-6B为对话大模型。原项目地址&#xff1a;https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM 对于如何本地部署ChatGLM模型&#xff0c;可以参考我之前…...

【AltWalker】模型驱动:轻松实现自动化测试用例的生成和组织执行

目录 模型驱动的自动化测试 优势 操作步骤 什么是AltWalker&#xff1f; 安装AltWalker 检查是否安装了正确的版本 牛刀小试 创建一个测试项目 运行测试 运行效果 在线模型编辑器 VScode扩展 本地部署 包含登录、选择产品、支付、退出登录的模型编写 模型效果 1…...

大数据课程E3——Flume的Sink

文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Sink的HDFS Sink; ⚪ 掌握Sink的Logger Sink; ⚪ 掌握Sink的File Roll Sink; ⚪ 掌握Sink的Null Sink; ⚪ 掌握Sink的AVRO Sink; ⚪ 掌握Sink的Custom Sink; 一、HDFS Sink …...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...