Oracle-Mysql 函数转换
Oracle-Mysql 函数转换
- limit <=> ROWNUM
- cast <=> TO_NUMBER
- cast as signed
- cast as unsigned
- regexp 'a_\\d+' <=> REGEXP_LIKE
- schema() <=> SELECT USER FROM DUAL
- information_schema.COLUMNS表 <=> ALL_TAB_COLUMNS表
- unix_timestamp
- from_unixtime <=> TO_TIMESTAMP / NUMTODSINTERVAL
- GROUP_CONCAT <=> LISTAGG
- DATE_FORMAT <=> TO_CHAR
limit <=> ROWNUM
MySQL:
select * from table1 limit 10
Oracle:
SELECT * FROM (SELECT *, ROWNUM as rnumFROM table1
)
WHERE 10 >= rnum
cast <=> TO_NUMBER
cast as signed
MySQL:
select cast(substr(t1.COLUMN_NAME, 6) as signed ) from dual
Oracle:
select TO_NUMBER(SUBSTR(t1.COLUMN_NAME, 6)) from dual
cast as unsigned
MySQL:
select cast(t1.COLUMN_NAME as unsigned) from dual
Oracle:
select TO_NUMBER(t1.COLUMN_NAME ) from dual
regexp ‘a_\d+’ <=> REGEXP_LIKE
MySQL:
select * from dual
where COLUMN_NAME regexp 'a_\\d+'
Oracle:
select * from dual
where REGEXP_LIKE(COLUMN_NAME,'a_[0-9]+')
schema() <=> SELECT USER FROM DUAL
MySQL:
schema()
Oracle:
SELECT USER FROM DUAL
information_schema.COLUMNS表 <=> ALL_TAB_COLUMNS表
MySQL:
select * from information_schema.COLUMNS
Oracle:
select * from ALL_TAB_COLUMNS
unix_timestamp
MySQL:
select unix_timestamp(t3.createTime)* 1000 where dual
Oracle:
select (t3.createTime - TO_DATE('1970-01-01', 'YYYY-MM-DD'))*86400000 from dual
from_unixtime <=> TO_TIMESTAMP / NUMTODSINTERVAL
MySQL:
select from_unixtime(t4.OPERATE_DATE / 1000, '%Y-%m-%d %H:%m:%s')
from dual
Oracle:
select TO_TIMESTAMP('1970-01-01', 'YYYY-MM-DD') + NUMTODSINTERVAL(t1.start_time / 1000, 'SECOND')from dual
GROUP_CONCAT <=> LISTAGG
MySQL:
select GROUP_CONCAT(ename order by t1.ename separator ',') AS employees
from dual
Oracle:
select LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename) AS employees
from dual
DATE_FORMAT <=> TO_CHAR
MySQL:
select date_format(update_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
from dual
Oracle:
select TO_CHAR(update_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
from dual
相关文章:
Oracle-Mysql 函数转换
Oracle-Mysql 函数转换limit <> ROWNUMcast <> TO_NUMBERcast as signedcast as unsignedregexp a_\\d <> REGEXP_LIKEschema() <> SELECT USER FROM DUALinformation_schema.COLUMNS表 <> ALL_TAB_COLUMNS表unix_timestampfrom_unixtime <&g…...
【Kafka】一.认识Kafka
kafka是一个分布式消息队列。由 Scala 开发的高性能跨语言分布式消息队列,单机吞吐量可以到达 10w 级,消息延迟在 ms 级。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。 生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑。 一般在…...
Linux软件管理YUM
目录 yum配置文件 创建仓库 yum查询功能 yum安装与升级功能 yum删除功能 yum仓库产生的问题和解决之道 yum与dnf 网络源 YUM就是通过分析RPM的标头数据后,根据各软件的相关性制作出属性依赖时的解决方案,然后可以自动处理软件的依赖属性问题&…...
【自学MYSQL】MySQL Windows安装
MySQL Windows安装 MySQL Windows下载 首先,我们打开 MySQL 的官网,网址如下: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/在官网的主页,我们首先根据我们的操作系统,选择对应的系统,这里我们选择 Windows&…...
Linux c编程之常用技巧
一、说明 在Linux C的实际编程应用中,有很多有用的实践技巧,编程中掌握这些知识,会对编程有事半功倍的效果。 二、常用技巧 2.1 if 变量条件的写法 main.c: #include <stdio.h>int main(int argc, char *argv[]) {int a =...
21- 朴素贝叶斯 (NLP自然语言算法) (算法)
朴素贝叶斯要点 概率图模型算法往往应用于NLP自然语言处理领域。根据文本内容判定 分类 。 概率密度公式: 高斯朴素贝叶斯算法: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB model GaussianNB() model.fit(X_train,y_train) 伯努利分布朴素贝叶斯算法 fro…...
设计模式第七讲-外观模式、适配器模式、模板方法模式详解
一. 外观模式 1. 背景 在现实生活中,常常存在办事较复杂的例子,如办房产证或注册一家公司,有时要同多个部门联系,这时要是有一个综合部门能解决一切手续问题就好了。 软件设计也是这样,当一个系统的功能越来越强&…...
flutter-第1章-配置环境
flutter-第1章-配置环境 本文针对Windows系统。 一、安装Android Studio 从Android Studio官网下载最新版本,一直默认安装就行。 安装完成要下载SDK,可能会需要科学上网。 打开AS,随便创建一个新项目。 点击右上角的SDK Manager 找到SDK…...
“消息驱动、事件驱动、流 ”的消息模型
文章目录背景消息驱动 Message-Driven事件驱动 Event-Driven流 Streaming事件规范标准简介: 本文旨在帮助大家对近期消息领域的高频词“消息驱动(Message-Driven),事件驱动(Event-Driven)和流(S…...
量化股票配对交易可以用Python语言实现吗?
量化股票配对交易可以用Python语言实现吗?Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。 最重…...
机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX
在上篇文章中,我们详细分享了 JAX 这一新兴的机器学习模型的发展和优势,本文我们将通过 Amazon SageMaker 示例展示如何部署并使用 JAX。JAX 的工作机制JAX 的完整工作机制可以用下面这幅图详细解释:图片来源:“Intro to JAX” video on YouT…...
OpenFaaS介绍
FaaS 云计算时代出现了大量XaaS形式的概念,从IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)到容器云引领的CaaS(Containers as a Service),再到火热的微服务架构,它们都在试着将各种软、硬…...
【算法设计与分析】STL容器、递归算法、分治法、蛮力法、回溯法、分支限界法、贪心法、动态规划;各类算法代码汇总
文章目录前言一、STL容器二、递归算法三、分治法四、蛮力法五、回溯法六、分支限界法七、贪心法八、动态规划前言 本篇共为8类算法(STL容器、递归算法、分治法、蛮力法、回溯法、分支限界法、贪心法、动态规划),则各取每类算法中的几例经典示例进行展示。 一、STL容…...
vue初识
第一次接触vue,前端的html,css,jquery,js学习也有段时间了,就照着B站的视频简单看了一些,了解了一些简单的用法,这边做一个记录。 官网 工具:使用VSCode以及Live Server插件(能够实时预览) 第…...
火山引擎入选《2022 爱分析 · DataOps 厂商全景报告》,旗下 DataLeap 产品能力获认可
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 2 月 9 日,国内领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022 爱分析DataOps 厂商全景报告》(以下简称报告),报…...
java-spring_bean的生命周期
生命周期:从创建到消亡的完整过程初始化容器 1. 创建对象(内存分配 ) 2. 执行构造方法 3. 执行属性注入(set操作) 4. 执行bean初始化方法 使用bean 执行业务操作 关闭/销毁容器 1.执行bean销毁方法 bean销毁时机 容…...
微服务相关概念
一、谈谈你对微服务的理解,微服务有哪些优缺点?微服务是由Martin Fowler大师提出的。微服务是一种架构风格,通过将大型的单体应用划分为比较小的服务单元,从而降低整个系统的复杂度。优点:1、服务部署更灵活࿱…...
论文解读:(TransA)TransA: An Adaptive Approach for Knowledge Graph Embedding
简介 先前的知识表示方法:TransE、TransH、TransR、TransD、TranSparse等。的损失函数仅单纯的考虑hrh rhr和ttt在某个语义空间的欧氏距离,认为只要欧式距离最小,就认为h和th和th和t的关系为r。显然这种度量指标过于简单,虽然先…...
js将数字转十进制+十六进制(联动el-ui下拉选择框)
十进制与十六进制的整数转化一、十进制转十六进制二、十六进制转十进制三、联动demo一、十进制转十六进制 正则表达式: /^([0-9]||([1-9][0-9]{0,}))$/解析:[0-9]代表个位数,([1-9][0-9]{0,})代表十位及以上 二、十六进制转十进制 正则表达…...
关于RedissonLock的一些所思
关于RedissonClient.getLock() 我们一般的使用Redisson的方式就是: RLock myLock redissonClient.getLock("my_order");//myLock.lock();//myLock.tryLock();就上面的例子里,如果某个线程已经拿到了my_order的锁,那别的线程调用m…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
Axure 下拉框联动
实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10+pip3.10)
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10pip3.10) 一:前言二:安装编译依赖二:安装Python3.10三:安装PIP3.10四:安装Paddlepaddle基础框架4.1…...
