当前位置: 首页 > news >正文

【Linux】——线程安全

目录

关于线程进程的问题

可重入与线程安全

常见的线程安全的情况

常见的不可重入的情况

常见的可重入的情况

可重入与线程安全区别

可重入与线程安全联系

Linux线程互斥

进程线程间的互斥相关概念

互斥量mutex

互斥量mutex常用接口

互斥量改造抢票系统

 互斥量的原理

常见锁的概念

死锁

死锁的四个必要条件

避免死锁的方法 


关于线程进程的问题

可重入与线程安全

概念

  • 线程安全: 多个线程并发同一段代码时,不会出现不同的结果。常见对全局变量或者静态变量进行操作,并且没有锁保护的情况下,会出现线程安全问题。
  • 重入: 同一个函数被不同的执行流调用,当前一个流程还没有执行完,就有其他的执行流再次进入,我们称之为重入。一个函数在重入的情况下,运行结果不会出现任何不同或者任何问题,则该函数被称为可重入函数,否则是不可重入函数。

注意: 线程安全讨论的是线程执行代码时是否安全,重入讨论的是函数是否能被重新进入

常见的线程安全的情况

  • 每个线程对全局变量或者静态变量只有读取的权限,而没有写入的权限,一般来说这些线程是安全的。
  • 类或者接口对于线程来说都是原子操作。
  • 多个线程之间的切换不会导致该接口的执行结果存在二义性。

常见的不可重入的情况

  • 调用了malloc/free函数,因为malloc函数是用全局链表来管理堆的。
  • 调用了标准I/O库函数,标准I/O库的很多实现都以不可重入的方式使用全局数据结构。
  • 可重入函数体内使用了静态的数据结构。

常见的可重入的情况

  • 不使用全局变量或静态变量。
  • 不使用用malloc或者new开辟出的空间。
  • 不调用不可重入函数。
  • 不返回静态或全局数据,所有数据都有函数的调用者提供。
  • 使用本地数据,或者通过制作全局数据的本地拷贝来保护全局数据。

可重入与线程安全区别

  • 可重入函数是线程安全函数的一种。
  • 线程安全不一定是可重入的,而可重入函数则一定是线程安全的。
  • 如果将对临界资源的访问加上锁,则这个函数是线程安全的,但如果这个重入函数若锁还未释放则会产生死锁,因此是不可重入的。

可重入与线程安全联系

  • 函数是可重入的,那就是线程安全的。
  • 函数是不可重入的,那就不能由多个线程使用,有可能引发线程安全问题。
  • 如果一个函数中有全局变量,那么这个函数既不是线程安全也不是可重入的。

Linux线程互斥

进程线程间的互斥相关概念

  • 临界资源: 多线程执行流共享的资源叫做临界资源。
  • 临界区: 每个线程内部,访问临界资源的代码,就叫做临界区。
  • 互斥: 任何时刻,互斥保证有且只有一个执行流进入临界区,访问临界资源,通常对临界资源起保护作用。
  • 原子性: 不会被任何调度机制打断的操作,该操作只有两态,要么完成,要么未完成。

临界资源和临界区

进程之间如果要进行通信我们需要先创建第三方资源,让不同的进程看到同一份资源,由于这份第三方资源可以由操作系统中的不同模块提供,于是进程间通信的方式有很多种。进程间通信中的第三方资源就叫做临界资源,访问第三方资源的代码就叫做临界区。

多线程的大部分资源都是共享的,线程之间进行通信不需要费那么大的劲去创建第三方资源。

比如下面的代码:

#include<stdio.h>
#include<unistd.h>
#include<pthread>int count = 0;void* threadRun(void* arg)
{while (1){count++;sleep(1);}pthread_exit((void*)0);
}int main()
{pthread_t tid;pthread_create(&tid, NULL, threadRun, NULL);while(1){printf("count: %d\n", count);sleep(1);}pthread_join(tid, NULL);return 0;
}

运行结果如下:

此时我们相当于实现了主线程和新线程之间的通信,其中全局变量count就叫做临界资源,因为它被多个执行流共享,而主线程中的printf和新线程中count++就叫做临界区,因为这些代码对临界资源进行了访问。

互斥和原子性 

在多线程情况下,如果这多个执行流都自顾自的对临界资源进行操作,那么此时就可能导致数据不一致的问题。解决该问题的方案就叫做互斥,互斥的作用就是,保证在任何时候有且只有一个执行流进入临界区对临界资源进行访问。

原子性指的是不可被分割的操作,该操作不会被任何调度机制打断,该操作只有两态,要么完成,要么未完成。

例如,下面我们模拟实现一个抢票系统,我们将记录票的剩余张数的变量定义为全局变量,主线程创建四个新线程,让这四个新线程进行抢票,当票被抢完后这四个线程自动退出。

//抢票系统测试互斥和原子性操作
//假设一共有tickets张票,共有t1、t2、t3、t4四个线程一起抢票
int tickets = 100;
void* Ticket(void* arg)
{char* name = (char*)arg;while (1){if (tickets > 0){usleep(10000);printf("[%s] get a ticket, left: %d\n", name, --tickets);}else{break;}}printf("%s quit!\n", name);pthread_exit((void*)0);
}
int main()
{pthread_t t1, t2, t3, t4;pthread_create(&t1, NULL, Ticket, (void*)"thread 1");pthread_create(&t2, NULL, Ticket, (void*)"thread 2");pthread_create(&t3, NULL, Ticket, (void*)"thread 3");pthread_create(&t4, NULL, Ticket, (void*)"thread 4");pthread_join(t1, NULL);pthread_join(t2, NULL);pthread_join(t3, NULL);pthread_join(t4, NULL);return 0;
}

运行结果如下:

【bug出现的原因】: 

  • if语句判断条件为真以后,代码可以并发的切换到其他线程。
  • usleep用于模拟漫长业务的过程,在这个漫长的业务过程中,可能有很多个线程会进入该代码段。
  • --ticket操作本身不是原子操作

原子操作的本质

为什么说--ticket不是一个原子操作,因为我们对一个变量进行--操作时,实际需要进行三个步骤,而真正的原子操作是不可被分割的操作,该操作不会被任何调度机制打断,该操作只有两态,要么完成,要么未完成。

--操作具体过程:

  1. load:将共享变量tickets从内存加载到寄存器中。
  2. updata:更新寄存器里面的值,执行-1操作。
  3. store:将新值从寄存器写回共享变量tickets的内存地址。

 

既然--操作实际需要三个步骤才能完成,那么就有可能当thread1刚把tickets的值读进CPU就被切走了,也就是从CPU上剥离下来,假设此时thread1读取到的值就是1000,而当thread1被切走时,寄存器中的100叫做thread1的上下文信息,因此需要被保存起来,之后thread1就被挂起了。

  

假设此时thread2被调度了,由于thread1只进行了--操作的第一步,因此thread2此时看到tickets的值还是100,而系统给thread2的时间片可能较多,导致thread2一次性执行了100次--才被切走,最终tickets由100减到了0。 

此时系统再把thread1恢复上来,恢复的本质就是继续执行thread1的代码,并且要将thread1曾经的硬件上下文信息恢复出来,此时寄存器当中的值是恢复出来的100,然后thread1继续执行--操作的第二步和第三步,最终将99写回了内存。

 在上述过程中,thread1抢了1张票,thread2抢了100张票,而此时剩余的票数却是99,也就相当于多出了100张票。

互斥量mutex

  • 大部分情况,线程使用的数据都是局部变量,变量的地址空间在线程栈空间内,这种情况变量归属单个线程,其他线程无法获得这种变量。
  • 但有时候,很多变量都需要在线程间共享,这样的变量成为共享变量,可以通过数据的共享,完成线程之间的交互。
  • 多个线程并发的操作共享变量,就会带来一些问题。

要解决上述抢票系统的问题,需要做到三点:

  • 代码必须有互斥行为:当代码进入临界区执行时,不允许其他线程进入该临界区。
  • 如果多个线程同时要求执行临界区的代码,并且此时临界区没有线程在执行,那么只能允许一个线程进入该临界区。
  • 如果线程不在临界区中执行,那么该线程不能阻止其他线程进入临界区。

要做到这三点,本质上就是需要一把锁,Linux上提供的这把锁叫互斥量。

互斥量mutex常用接口

初始化互斥量 

初始化互斥量的函数叫做pthread_mutex_init,该函数的函数原型如下:

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

参数说明:

  • mutex:需要初始化的互斥量。
  • attr:初始化互斥量的属性,一般设置为NULL即可。

返回值说明:

  • 互斥量初始化成功返回0,失败返回错误码。

调用pthread_mutex_init函数初始化互斥量叫做动态分配,除此之外,我们还可以用下面这种方式初始化互斥量,该方式叫做静态分配:

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

销毁互斥量

销毁互斥量的函数叫做pthread_mutex_destroy,该函数的函数原型如下:

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);

参数说明:

  • mutex:需要销毁的互斥量。

返回值说明:

  • 互斥量销毁成功返回0,失败返回错误码。

销毁互斥量需要注意:

  • 使用PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER初始化的互斥量不需要销毁。
  • 不要销毁一个已经加锁的互斥量。
  • 已经销毁的互斥量,要确保后面不会有线程再尝试加锁。

互斥量加锁

互斥量加锁的函数叫做pthread_mutex_lock,该函数的函数原型如下:

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);

参数说明:

  • mutex:需要加锁的互斥量。

返回值说明:

  • 互斥量加锁成功返回0,失败返回错误码。

调用lock函数时有以下情况需要注意:

  • 互斥量处于未锁状态,该函数会将互斥量锁定,同时返回成功
  • 发起函数调用时,其他线程已经锁定互斥量,或者存在其他线程同时申请互斥量,但没有竞争到互斥量,那么pthread_mutex_lock调用会陷入阻塞(执行流被挂起),等待互斥量解锁。

互斥量解锁

互斥量解锁的函数叫做pthread_mutex_unlock,该函数的函数原型如下:

int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

参数说明:

  • mutex:需要解锁的互斥量。

返回值说明:

  • 互斥量解锁成功返回0,失败返回错误码。

互斥量改造抢票系统

为了解决抢票系统的bug,我们可以在上述的抢票系统中引入互斥量,每一个线程要进入临界区之前都必须先申请锁,只有申请到锁的线程才可以进入临界区对临界资源进行访问,并且当线程出临界区的时候需要释放锁,这样才能让其余要进入临界区的线程继续竞争锁。

//抢票系统测试互斥和原子性操作
//假设一共有tickets张票,共有t1、t2、t3、t4四个线程一起抢票
//加锁版本,保证线程安全
int tickets = 100;
pthread_mutex_t mutex;void* Ticket(void* arg)
{char* name = (char*)arg;while (1){pthread_mutex_lock(&mutex);if (tickets > 0){usleep(10000);printf("[%s] get a ticket, left: %d\n", name, --tickets);pthread_mutex_unlock(&mutex);}else{pthread_mutex_unlock(&mutex);break;}}printf("%s quit!\n", name);pthread_exit((void*)0);
}
int main()
{pthread_mutex_init(&mutex, NULL);pthread_t t1, t2, t3, t4;pthread_create(&t1, NULL, Ticket, (void*)"thread 1");pthread_create(&t2, NULL, Ticket, (void*)"thread 2");pthread_create(&t3, NULL, Ticket, (void*)"thread 3");pthread_create(&t4, NULL, Ticket, (void*)"thread 4");pthread_join(t1, NULL);pthread_join(t2, NULL);pthread_join(t3, NULL);pthread_join(t4, NULL);pthread_mutex_destroy(&mutex);return 0;
}

运行结果: 

【互斥锁相关注意事项】

  • 在大部分情况下,加锁本身都是有损于性能的事,它让多执行流由并行执行变为了串行执行,这几乎是不可避免的。
  • 我们应该在合适的位置进行加锁和解锁,这样能尽可能减少加锁带来的性能开销成本。
  • 进行临界资源的保护,是所有执行流都应该遵守的标准,这时程序员在编码时需要注意的。

 互斥量的原理

加锁后的原子性体现在哪里?

引入互斥量后,当一个线程申请到锁进入临界区时,在其他线程看来该线程只有两种状态,要么没有申请锁,要么锁已经释放了,因为只有这两种状态对其他线程才是有意义的。

例如,图中线程1进入临界区后,在线程2、3、4看来,线程1要么没有申请锁,要么线程1已经将锁释放了,因为只有这两种状态对线程2、3、4才是有意义的,当线程2、3、4检测到其他状态时也就被阻塞了。

此时对于线程2、3、4而言,它们就认为线程1的整个操作过程是原子的。 

临界区内的线程可能进行线程切换吗?

临界区内的线程完全可能进行线程切换,但即便该线程被切走,其他线程也无法进入临界区进行资源访问,因为此时该线程是拿着锁被切走的,锁没有被释放也就意味着其他线程无法申请到锁,也就无法进入临界区进行资源访问了。

其他想进入该临界区进行资源访问的线程,必须等该线程执行完临界区的代码并释放锁之后,才能申请锁,申请到锁之后才能进入临界区。

锁是否需要被保护?

我们说被多个执行流共享的资源叫做临界资源,访问临界资源的代码叫做临界区。所有的线程在进入临界区之前都必须竞争式的申请锁,因此锁也是被多个执行流共享的资源,也就是说锁本身就是临界资源。

既然锁是临界资源,那么锁就必须被保护起来,但锁本身就是用来保护临界资源的,那锁又由谁来保护的呢?

锁实际上是自己保护自己的,我们只需要保证申请锁的过程是原子的,那么锁就是安全的。

如何保证申请锁的过程是原子的?

  • 为了实现互斥锁操作,大多数体系结构都提供了swap或exchange指令,该指令的作用就是把寄存器和内存单元的数据相交换。
  • 由于只有一条指令,保证了原子性,即使是多处理器平台,访问内存的总线周期也有先后,一个处理器上的交换指令执行时,另一个处理器的交换指令只能等待总线周期。

操作系统的工作原理:

操作系统一旦启动成功后就是一个死循环。
时钟是计算机中的一个硬件,时钟每隔一段时间会向操作系统发起一个时钟中断,操作系统就会根据时钟中断去执行中断向量表。
中断向量表本质上就是一个函数表,比如刷磁盘的函数、检测网卡的函数以及刷新数据的函数等等。
计算机不断向操作系统发起时钟中断,操作系统就根据时钟中断,不断地去执行对应的代码。
CPU有多个,但总线只有一套。CPU和内存都是计算机中的硬件,这两个硬件之间要进行数据交互一定是用线连接起来的,其中我们把CPU和内存连接的线叫做系统总线,把内存和外设连接起来的线叫做IO总线。
系统总线只有一套,有的时候CPU访问内存是想从内存中读取指令,有的时候是想从内存读取数据,所以总线是被不同的操作种类共享的。计算机是通过总线周期来区分此时总线当中传输的是哪种资源的。


常见锁的概念

死锁

死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所占用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。

单执行流也有可能产生死锁,如果某一执行流连续申请了两次锁,那么此时该执行流就会被挂起。因为该执行流第一次申请锁的时候是申请成功的,但第二次申请锁时因为该锁已经被申请过了,于是申请失败导致被挂起直到该锁被释放时才会被唤醒,但是这个锁本来就在自己手上,自己现在处于被挂起的状态根本没有机会释放锁,所以该执行流将永远不会被唤醒,此时该执行流也就处于一种死锁的状态。

例如,在下面的代码中我们让主线程创建的新线程连续申请了两次锁。

//单执行流死锁
pthread_mutex_t mutex;
void* Routine(void* arg)
{pthread_mutex_lock(&mutex);pthread_mutex_lock(&mutex);pthread_exit((void*)0);
}
int main()
{pthread_t tid;pthread_mutex_init(&mutex, NULL);pthread_create(&tid, NULL, Routine, NULL);pthread_join(tid, NULL);pthread_mutex_destroy(&mutex);return 0;
}

运行结果:

ps命令查看该进程时可以看到,该进程当前的状态时Sl+,其中的l实际上就是lock的意思,表示该进程当前处于一种死锁的状态。

阻塞 

进程运行时是被CPU调度的,换句话说进程在调度时是需要用到CPU资源的,每个CPU都有一个运行等待队列(runqueue),CPU在运行时就是从该队列中获取进程进行调度的。

在运行等待队列中的进程本质上就是在等待CPU资源,实际上不止是等待CPU资源如此,等待其他资源也是如此,比如锁的资源、磁盘的资源、网卡的资源等等,它们都有各自对应的资源等待队列。

死锁的四个必要条件

  • 互斥条件:一个资源每次只能被一个执行流使用
  • 请求与保持条件:一个执行流因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
  • 不剥夺条件:一个执行流已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺
  • 循环等待条件:若干执行流之间形成一种头尾相接的循环等待资源的关系

避免死锁的方法 

  • 破坏死锁的四个必要条件
  • 加锁顺序一致
  • 避免锁未释放的场景
  • 资源一次性分配
  • 避免死锁算法:如死锁检测法、银行家算法

相关文章:

【Linux】——线程安全

目录 关于线程进程的问题 可重入与线程安全 常见的线程安全的情况 常见的不可重入的情况 常见的可重入的情况 可重入与线程安全区别 可重入与线程安全联系 Linux线程互斥 进程线程间的互斥相关概念 互斥量mutex 互斥量mutex常用接口 互斥量改造抢票系统 互斥量的原…...

[React]生命周期

前言 学习React&#xff0c;生命周期很重要&#xff0c;我们了解完生命周期的各个组件&#xff0c;对写高性能组件会有很大的帮助. Ract生命周期 React 生命周期分为三种状态 1. 初始化 2.更新 3.销毁 初始化 1、getDefaultProps() 设置默认的props&#xff0c;也可以用duf…...

【2023】Redis实现消息队列的方式汇总以及代码实现

Redis实现消息队列的方式汇总以及代码实现 前言开始前准备1、添加依赖2、添加配置的Bean 具体实现一、从最简单的开始&#xff1a;List 队列代码实现 二、发布订阅模式&#xff1a;Pub/Sub1、使用RedisMessageListenerContainer实现订阅2、还可以使用redisTemplate实现订阅 三、…...

ARM裸机-10

1、X210开发板和光盘资料 1.1、配置信息 CPU&#xff1a;三星S5PV210 内存&#xff1a;512M DDR2 SDRAM Flash&#xff1a;4GB iBand LCD&#xff1a;7寸&#xff0c;分辨率800x480 触摸屏&#xff1a;电容触摸屏 2、X210开发板硬件手册 3、X210开发板刷系统 3.1、什么是刷…...

「C/C++」C/C++指针详解

✨博客主页何曾参静谧的博客&#x1f4cc;文章专栏「C/C」C/C程序设计&#x1f4da;全部专栏「UG/NX」NX二次开发「UG/NX」BlockUI集合「VS」Visual Studio「QT」QT5程序设计「C/C」C/C程序设计「Win」Windows程序设计「算法」数据结构与算法「File」数据文件格式 目录 一、术语…...

提高电脑寿命的维护技巧与方法分享

在维护电脑运行方面&#xff0c;我有一些自己觉得非常有用的技巧和方法。下面我将分享一些我常用的维护技巧&#xff0c;并解释为什么我会选择这样做以及这样做的好处。 首先&#xff0c;我经常清理我的电脑内部的灰尘。电脑内部的灰尘会影响散热效果&#xff0c;导致电脑发热…...

React常见面试题

React常见面试题 一、React中的样式管理有哪些方法 内联样式&#xff1a;对象&#xff0c;作用于当前组件普通样式表&#xff1a; 作用于全局&#xff0c;文件名是&#xff1a;xxx.scssCSS模块&#xff1a;类似Vue的scoped&#xff0c; 文件名需是&#xff1a;xxx.module.scs…...

C++中数据的输入输出介绍

C中数据的输入输出介绍 C中数据的输入输出涉及到的文件 <iostream>&#xff1a;这是C标准库中最常用的头文件之一&#xff0c;包含了进行标准输入输出操作的类和对象&#xff0c;如std::cin、std::cout、std::endl等。 <iomanip>&#xff1a;该头文件提供了一些用…...

0101日志-运维-mysql

1 错误日志 错误日志&#xff08;Error Log&#xff09;&#xff1a;错误日志记录了MySQL引擎在运行过程中出现的错误和异常情况。这些错误可能包括启动和关闭问题、数据库崩溃、权限问题等。错误日志对于排查和解决MySQL引擎问题非常有帮助。 改日志默认开启&#xff0c;默认存…...

LabVIEW使用灰度和边缘检测进行视频滤波

LabVIEW使用灰度和边缘检测进行视频滤波 数字图像处理&#xff08;DIP&#xff09;是真实和连续世界的离散表示。除此之外&#xff0c;这种数字图像在通信、医学、遥感、地震学、工业自动化、机器人、航空航天和教育等领域变得非常重要。计算机技术越来越需要视频图像的数字图…...

SpringBoot整合WebService

SpringBoot整合WebService WebService是一个比较旧的远程调用通信框架&#xff0c;现在企业项目中用的比较少&#xff0c;因为它逐步被SpringCloud所取代&#xff0c;它的优势就是能够跨语言平台通信&#xff0c;所以还有点价值&#xff0c;下面来看看如何在SpringBoot项目中使…...

【LangChain】向量存储之FAISS

LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS 概要 Facebook AI 相似性搜索&#xff08;Faiss&#xff09;是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含的算法可以搜索任意大小的向量集&#xff0c;甚至可能无法容纳在 RAM 中…...

小研究 - 主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究(三)

微服务架构已成为云数据中心的基本服务架构。但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放&#xff0c;忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放&#xff0c;从而导致资源浪费。为此&#xff0c;本文设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法…...

驱动开发相关内容复盘

并发与竞争 并发 ​ 多个“用户”同时访问同一个共享资源。 竞争 并发和竞争的处理方法 处理并发和竞争的机制&#xff1a;原子操作、自旋锁、信号量和互斥体。 1、原子操作 ​ 原子操作就是指不能再进一步分割的操作&#xff0c;一般原子操作用于变量或者位操作。 ​ …...

2.2 身份鉴别与访问控制

数据参考&#xff1a;CISP官方 目录 身份鉴别基础基于实体所知的鉴别基于实体所有的鉴别基于实体特征的鉴别访问控制基础访问控制模型 一、身份鉴别基础 1、身份鉴别的概念 标识 实体身份的一种计算机表达每个实体与计算机内部的一个身份表达绑定信息系统在执行操作时&a…...

C++ 注释

程序的注释是解释性语句&#xff0c;您可以在 C 代码中包含注释&#xff0c;这将提高源代码的可读性。所有的编程语言都允许某种形式的注释。 C 支持单行注释和多行注释。注释中的所有字符会被 C 编译器忽略。 C 注释一般有两种&#xff1a; // - 一般用于单行注释。 /* … …...

Spring事务(声明式事务)(Spring的事务,Spring隔离级别,事务传播机制)

目录 一、什么是事务&#xff0c;为什么要用事务 二、Spring声明式事务 &#x1f345; 1、Transactional的使用 &#x1f388; 事务回滚 &#x1f388;注意&#xff1a;异常被捕获&#xff0c;不会发生事务回滚 &#x1f345; 2、Transactional 作⽤范围 &#x1f345; …...

Linux运维面试题(四)之Linux服务管理

Linux运维面试题&#xff08;四&#xff09;之Linux服务管理 4.1 SSHSSH的登录验证方式SSH的登陆端口&#xff08;默认22&#xff09;和监听设置&#xff08;/etc/ssh/sshd_config&#xff09;SSH的登录用户限制(/etc/ssh/sshd_config PermitRootLogin)SSH的登录超时设置(/etc/…...

ChatGPT能否撰写科研论文?

ChatGPT&#xff0c;这款被许多人誉为语言处理领域的“黑马”&#xff0c;究竟能否应用于撰写科研论文&#xff1f;近期&#xff0c;以色列理工学院生物学家兼数据科学家Roy Kishony带领的团队&#xff0c;针对这一问题进行了系列研究&#xff0c;其结果已在《Nature》杂志上发…...

2023 电赛 E 题 K210方案

第一章&#xff1a;K210 介绍 K210芯片是一款基于RISC-V架构的嵌入式人工智能芯片&#xff0c;具备低功耗、高性能的特点。它拥有强大的图像处理和机器学习能力&#xff0c;适用于边缘计算设备和物联网应用。为了方便开发者&#xff0c;K210芯片提供了丰富的外设接口&#xff…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7

在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a; 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为&#xff1a; // 改为 v…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...

深入解析 ReentrantLock:原理、公平锁与非公平锁的较量

ReentrantLock 是 Java 中 java.util.concurrent.locks 包下的一个重要类,用于实现线程同步,支持可重入性,并且可以选择公平锁或非公平锁的实现方式。下面将详细介绍 ReentrantLock 的实现原理以及公平锁和非公平锁的区别。 ReentrantLock 实现原理 基本架构 ReentrantLo…...

python可视化:俄乌战争时间线关键节点与深层原因

俄乌战争时间线可视化分析&#xff1a;关键节点与深层原因 俄乌战争是21世纪欧洲最具影响力的地缘政治冲突之一&#xff0c;自2022年2月爆发以来已持续超过3年。 本文将通过Python可视化工具&#xff0c;系统分析这场战争的时间线、关键节点及其背后的深层原因&#xff0c;全面…...

Oracle实用参考(13)——Oracle for Linux物理DG环境搭建(2)

13.2. Oracle for Linux物理DG环境搭建 Oracle 数据库的DataGuard技术方案,业界也称为DG,其在数据库高可用、容灾及负载分离等方面,都有着非常广泛的应用,对此,前面相关章节已做过较为详尽的讲解,此处不再赘述。 需要说明的是, DG方案又分为物理DG和逻辑DG,两者的搭建…...

Linux系统:进程间通信-匿名与命名管道

本节重点 匿名管道的概念与原理匿名管道的创建命名管道的概念与原理命名管道的创建两者的差异与联系命名管道实现EchoServer 一、管道 管道&#xff08;Pipe&#xff09;是一种进程间通信&#xff08;IPC, Inter-Process Communication&#xff09;机制&#xff0c;用于在不…...