线程池-手写线程池Linux C简单版本(生产者-消费者模型)
目录
- 简介
- 手写线程池
- 线程池结构体分析
- task_t
- task_queue_t
- thread_pool_t
- 线程池函数分析
- thread_pool_create
- thread_pool_post
- thread_worker
- thread_pool_destroy
- wait_all_done
- thread_pool_free
- 主函数调用
- 运行结果
简介
本线程池采用C语言实现
线程池的场景:
当某些任务特别耗时(例如大量的IO读写操作),严重影响线程其他的任务的执行,可以使用线程池
线程池的一般特点:
线程池通常是一个生产者-消费者模型
生产者线程用于发布任务,任务通常保存在任务队列中
线程池作为消费者,用于取出任务,执行任务
线程池中线程数量的选择:
有一个经验公式: 线程数量 =(io等待时间+cpu运算时间)*核心数/cpu运算时间
因此可以根据经验公式得出下面两种场景的线程数量:
- cpu密集任务:线程数量=核心数(即上面的公式假设cpu运算时间>>io等待时间)
- io密集任务:线程数量=2*n+2
手写线程池
线程池代码结构:
- thread_pool_create:创建线程池所需要的资源,包含不限于任务队列,子线程的创建。
- thread_pool_post:用于任务的发布,将执行任务存在任务队列中。
- thread_pool_destroy:用于线程池的退出,以及资源的销毁。
- wait_all_done:join线程池所有子线程,等待回收子线程。
- thread_worker:用于任务执行。
主要的核心点集中在thread_pool_post和thread_worker两个函数中,这两个函数也构成了生产者-消费者模型。本文采用队列+互斥锁+条件变量实现。
线程池结构体分析
由于C语言不像C++可以用类封装函数,因此线程池会使用结构体来封装一些变量或者函数指针。
task_t
封装任务的入口指针以及参数。
typedef struct task_t {handler_pt func;void * arg;
} task_t;
task_queue_t
封装任务队列,为了不频繁移动队列中数据,此处采用头尾索引来标记任务。
typedef struct task_queue_t {uint32_t head;uint32_t tail;uint32_t count;task_t *queue;
} task_queue_t;
thread_pool_t
包含互斥锁,条件变量,任务队列等信息
struct thread_pool_t {pthread_mutex_t mutex;pthread_cond_t condition; //条件变量pthread_t *threads; //线程task_queue_t task_queue; //任务队列int closed; //是否关闭线程池执行的标志,为1表示关闭int started; // 当前正在运行的线程数int thrd_count; //线程数int queue_size; //任务队列大小
};
其中closed:表示是否关闭线程池执行的标志,为1表示关闭。在线程的运行函数中,用来判断是否继续循环等待执行任务队列中的任务。
started:表示当前正在运行的线程数。在thread_pool_destroy函数中销毁线程池时,需要等待所有线程停止才行,即started == 0
线程池函数分析
thread_pool_create
创建线程池,初始化一些线程池属性
通过循环pthread_create函数创建子线程。
thread_pool_t *thread_pool_create(int thrd_count, int queue_size) {thread_pool_t *pool;if (thrd_count <= 0 || queue_size <= 0) {return NULL;}pool = (thread_pool_t*) malloc(sizeof(*pool));if (pool == NULL) {return NULL;}pool->thrd_count = 0;pool->queue_size = queue_size;pool->task_queue.head = 0;pool->task_queue.tail = 0;pool->task_queue.count = 0;pool->started = pool->closed = 0;pool->task_queue.queue = (task_t*)malloc(sizeof(task_t)*queue_size);if (pool->task_queue.queue == NULL) {// TODO: free poolreturn NULL;}pool->threads = (pthread_t*) malloc(sizeof(pthread_t) * thrd_count);if (pool->threads == NULL) {// TODO: free poolreturn NULL;}int i = 0;for (; i < thrd_count; i++) {if (pthread_create(&(pool ->threads[i]), NULL, thread_worker, (void*)pool) != 0) {// TODO: free poolreturn NULL;}pool->thrd_count++;pool->started++;}return pool;
}
thread_pool_post
作为生产者,往任务队列里面添加任务
通过pthread_cond_signal通知子唤醒子线程的pthread_cond_wait
int thread_pool_post(thread_pool_t *pool, handler_pt func, void *arg) {if (pool == NULL || func == NULL) {return -1;}task_queue_t *task_queue = &(pool->task_queue);
//此处用自旋锁会更节省消耗,因为锁里面的逻辑比较简单if (pthread_mutex_lock(&(pool->mutex)) != 0) {return -2;}if (pool->closed) {pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));return -3;}if (task_queue->count == pool->queue_size) {pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));return -4;}
//避免queue数据的变化,采用头尾索引来标识task_queue->queue[task_queue->tail].func = func;task_queue->queue[task_queue->tail].arg = arg;task_queue->tail = (task_queue->tail + 1) % pool->queue_size;task_queue->count++;
//唤醒一个休眠的线程if (pthread_cond_signal(&(pool->condition)) != 0) {pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));return -5;}pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));return 0;
}
thread_worker
pthread_cond_wait等待任务的唤醒
作为消费者, (*(task.func))(task.arg);执行任务
static void *thread_worker(void *thrd_pool) {thread_pool_t *pool = (thread_pool_t*)thrd_pool;task_queue_t *que;task_t task;for (;;) {pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));que = &pool->task_queue;while (que->count == 0 && pool->closed == 0) {// 阻塞在 condition,等待任务队列添加任务pthread_cond_wait(&(pool->condition), &(pool->mutex));}if (pool->closed == 1 && que->count == 0) break;//没有任务,并且关闭标志打开,即跳出循环task = que->queue[que->head];que->head = (que->head + 1) % pool->queue_size;que->count--;pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));(*(task.func))(task.arg);//执行对应任务函数}pool->started--;//跳出循环之后,运行线程数需要减1pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));pthread_exit(NULL);return NULL;
}
thread_pool_destroy
销毁释放线程池,置 pool->closed = 1;
通过pthread_cond_broadcast唤醒线程池所有线程,这个和thread_pool_post里的pthread_cond_signal一样,并且broadcast会通知到所有的线程
int thread_pool_destroy(thread_pool_t *pool) {if (pool == NULL) {return -1;}if (pthread_mutex_lock(&(pool->mutex)) != 0) {return -2;}if (pool->closed) {thread_pool_free(pool);return -3;}pool->closed = 1;
//广播形式,通知所有阻塞在condition的线程接触阻塞if (pthread_cond_broadcast(&(pool->condition)) != 0 || pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex)) != 0) {thread_pool_free(pool);return -4;}wait_all_done(pool);thread_pool_free(pool);return 0;
}
wait_all_done
将所有线程通过pthread_join回收,所有子线程任务执行完毕,回收线程
int wait_all_done(thread_pool_t *pool) {printf("wait_all_done start!pool->thrd_count:%d\n", pool->thrd_count);int i, ret=0;for (i=0; i < pool->thrd_count; i++) {printf("wait_all_done doing! i:%d\n", i);if (pthread_join(pool->threads[i], NULL) != 0) {ret=1;}}printf("wait_all_done end!\n");return ret;
}
thread_pool_free
释放线程池空间
static void thread_pool_free(thread_pool_t *pool) {if (pool == NULL || pool->started > 0) {return;}if (pool->threads) {free(pool->threads);pool->threads = NULL;pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));pthread_mutex_destroy(&pool->mutex);pthread_cond_destroy(&pool->condition);}if (pool->task_queue.queue) {free(pool->task_queue.queue);pool->task_queue.queue = NULL;}free(pool);
}
主函数调用
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>#include "thrd_pool.h"int nums = 0;
int done = 0;
int task_num = 100;pthread_mutex_t lock;void do_task(void *arg) {usleep(10000);pthread_mutex_lock(&lock);done++;printf("doing %d task\n", done);pthread_mutex_unlock(&lock);
}int main(int argc, char **argv) {int threads = 8;int queue_size = 256;if (argc == 2) {threads = atoi(argv[1]);if (threads <= 0) {printf("threads number error: %d\n", threads);return 1;}} else if (argc > 2) {threads = atoi(argv[1]);queue_size = atoi(argv[1]);if (threads <= 0 || queue_size <= 0) {printf("threads number or queue size error: %d,%d\n", threads, queue_size);return 1;}}thread_pool_t *pool = thread_pool_create(threads, queue_size);if (pool == NULL) {printf("thread pool create error!\n");return 1;}while (thread_pool_post(pool, &do_task, NULL) == 0) {pthread_mutex_lock(&lock);nums++;pthread_mutex_unlock(&lock);if (nums > task_num) break;}printf("add %d tasks\n", nums);usleep(1000000);//延时等待所有的作业完成printf("did %d tasks\n", done);thread_pool_destroy(pool);return 0;
}
运行结果
使用指令编译文件:
gcc main.c thrd_pool.c -o main -lpthread
运行执行文件得到运行结果
完整代码下载线程池Linux C语言简单版本
相关文章:

线程池-手写线程池Linux C简单版本(生产者-消费者模型)
目录 简介手写线程池线程池结构体分析task_ttask_queue_tthread_pool_t 线程池函数分析thread_pool_createthread_pool_postthread_workerthread_pool_destroywait_all_donethread_pool_free 主函数调用 运行结果 简介 本线程池采用C语言实现 线程池的场景: 当某些…...

05-向量的意义_n维欧式空间
线性代数 什么是向量?究竟为什么引入向量? 为什么线性代数这么重要?从研究一个数拓展到研究一组数 一组数的基本表示方法——向量(Vector) 向量是线性代数研究的基本元素 e.g. 一个数: 666,…...

交通运输安全大数据分析解决方案
当前运输市场竞争激烈,道路运输企业受传统经营观念影响,企业管理者安全意识淡薄,从业人员规范化、流程化的管理水平较低,导致制度规范在落实过程中未能有效监督与管理,执行过程中出现较严重的偏差,其营运车…...
vimrc 配置 (持续跟新中)
vimrc 配置 #显示行号 set nu #自动换行 set autoindent #设置tab键 宽度为四个空格 set tabstop4 set shiftwidth4 set expandtab更多文章,详见我的博客网站...
【集成学习介绍】
1. 引言 在机器学习领域,集成学习(Ensemble Learning)是一种强大的技术,通过将多个弱学习器组合成一个更强大的集成模型,来提升模型的鲁棒性和性能。 2. 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“三个臭皮匠ÿ…...

动画制作选择Blender还是Maya
Blender和Maya是两种最广泛使用的 3D 建模和动画应用程序。许多经验丰富的用户表示,Blender 在雕刻工具方面远远领先于 Maya,并且在 3D 建模方面达到了相同的质量水平。对于刚接触动画行业的人来说,您可能会问“我应该使用 Blender 还是 Maya…...

215. 数组中的第K个最大元素
题目链接:力扣 解题思路: 方法一:基于快速排序 因为题目中只需要找到第k大的元素,而快速排序中,每一趟排序都可以确定一个最终元素的位置。 当使用快速排序对数组进行降序排序时,那么如果有一趟排序过程…...

NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN 这是我们关于“NLP From Scratch”的三个教程中的第二个。 在<cite>第一个教程< / intermediate / char_rnn_classification_tutorial ></cite> 中,我们使用了 RNN 将名称分类为来源语言。 这次ÿ…...

Spring MVC程序开发
目录 1.什么是Spring MVC? 1.1MVC定义 1.2MVC和Spring MVC的关系 2.为什么要学习Spring MVC? 3.怎么学Spring MVC? 3.1Spring MVC的创建和连接 3.1.1创建Spring MVC项目 3.1.2RequestMapping 注解介绍 3.1.3 RequestMapping 是 post 还是 get 请求? …...

医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后,现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版,这里的问题解答不会涉及深度学习,目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类,然后提取词语和类型去图数据库查询…...
JS关于多张图片上传显示报错不影响后面图片上传方法
关于多张图片上传或者下载显示报错后会程序会终止执行,从而影响后面图片上传。 解决方法: /*能正常访问的图片*/ const url https://2vimg.hitv.com/100/2308/0109/5359/dqKIZ7d4cnHL/81Vu0c.jpg?x-oss-processimage/format,webp; /*不能正常下载的图…...
MySQL踩坑之sql_mode的用法
目录 定义 报错重现 编辑 原因分析 sql_mode值说明 查看当前sql_mode 设置sql_mode 定义 什么是sql_mode?玩了这么久的MySQL语句...

消息队列总结(4)- RabbitMQ Kafka RocketMQ高性能方案
1.RabbitMQ的高性能解决方案 1.1 发布确认机制 RabbitMQ提供了3种生产者发布确认的模式: 简单模式(Simple Mode):生产者发送消息后,等待服务器确认消息已经被接收。这种模式下,生产者发送消息后会阻塞&am…...

websocket服务端大报文发送连接自动断开分析
概述 当前springboot版本:2.7.4 使用依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency>现象概述: 客户端和服务端已经有心跳…...

想写几个上位机,是选择学c#还是 c++ qt呢?
C#基本也就上位机开发开发,另外做做日常用的小工具很方便。 结合PLC,以太网做上位机,这个基本上控制这块都比较有需求。 另外我们用C#也做一些工具的二次开发,感觉还行。 C用qt框架其实学习起来可能稍微复杂些,但是…...

JavaScript 简单实现观察者模式和发布-订阅模式
JavaScript 简单实现观察者模式和发布-订阅模式 1. 观察者模式1.1 什么是观察者模式1.2 代码实现 2. 发布-订阅模式2.1 什么是发布-订阅模式2.2 代码实现2.2.1 基础版2.2.2 取消订阅2.2.3 订阅一次 1. 观察者模式 1.1 什么是观察者模式 概念:观察者模式定义对象间…...

java集成短信服务 测试版 qq邮箱简单思路
java集成短信服务 注册一个帐号 使用的是容联云,百度搜一下官网 用手机注册一个帐号就行,免费体验不需要认证 注册后会有八块钱送,可以使用免费的给自己设置三个固定手机号发送短信,不需要认证。 此页面的 三个信息需要在代码中…...

#P0994. [NOIP2004普及组] 花生采摘
题目描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多。这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路边的告示牌上贴着一张小小的纸条:“欢迎免费品尝我种的花生!――熊字”。 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正…...

Elasticsearch和Kibana的安装及验证
金翅大鹏盖世英,展翅金鹏盖世雄。 穿云燕子锡今鸽,踏雪无痕花云平。 ---------------- 2023.7.31.101 ----------------- 本文密钥:365 Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,常用来进行全文检索、…...

细讲TCP三次握手四次挥手(一)
计算机网络体系结构 在计算机网络的基本概念中,分层次的体系结构是最基本的。计算机网络体系结构的抽象概念较多,在学习时要多思考。这些概念对后面的学习很有帮助。 网络协议是什么? 在计算机网络要做到有条不紊地交换数据,就必…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城
仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...

五子棋测试用例
一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏,有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏,可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家,都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...
6️⃣Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙
Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙 一、前言:离区块链还有多远? 区块链听起来可能遥不可及,似乎是只有密码学专家和资深工程师才能涉足的领域。但事实上,构建一个区块链的核心并不复杂,尤其当你已经掌握了一门系统编程语言,比如 Go。 要真正理解区…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...

【向量库】Weaviate概述与架构解析
文章目录 一、什么是weaviate二、High-Level Architecture1. Core Components2. Storage Layer3. 组件交互流程 三、核心组件1. API Layer2. Schema Management3. Vector Indexing3.1. 查询原理3.2. 左侧:Search Process(搜索流程)3.3. 右侧&…...

Gitlab + Jenkins 实现 CICD
CICD 是持续集成(Continuous Integration, CI)和持续交付/部署(Continuous Delivery/Deployment, CD)的缩写,是现代软件开发中的一种自动化流程实践。下面介绍 Web 项目如何在代码提交到 Gitlab 后,自动发布…...

dvwa11——XSS(Reflected)
LOW 分析源码:无过滤 和上一关一样,这一关在输入框内输入,成功回显 <script>alert(relee);</script> MEDIUM 分析源码,是把<script>替换成了空格,但没有禁用大写 改大写即可,注意函数…...