当前位置: 首页 > news >正文

MySQL的行锁、表锁触发

MySQL的行锁、表锁触发

sql

CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50),
stock INT
);

INSERT INTO products (product_id, product_name, stock)
VALUES
(1001, ‘商品A’, 50),
(1002, ‘商品B’, 30),
(1003, ‘商品C’, 20);

一、行锁

-- 事务A
START TRANSACTION;
SELECT stock FROM products WHERE product_id = 1001 FOR UPDATE;
-- 此时事务A锁定了product_id为1001的行,其他事务无法修改该行的数据-- 事务B
START TRANSACTION;
SELECT stock FROM products WHERE product_id = 1001 FOR UPDATE;
-- 由于事务A已经锁定了product_id为1001的行,事务B在此处等待直到事务A释放锁

在上面的示例中,事务A和事务B都尝试锁定products表中product_id为1001的行。事务B需要等待事务A完成并释放锁之后,才能获取锁并继续执行。

二、表锁

-- 事务A
LOCK TABLES products WRITE;
-- 事务A获得了对products表的写锁,其他事务无法对该表进行任何读取或写入操作-- 事务B
UPDATE products SET stock = stock + 10 WHERE product_id = 1002;
-- 由于事务A锁定了整个products表,事务B在此处等待直到事务A释放锁-- 事务A
UNLOCK TABLES;
-- 事务A释放了对products表的写锁,其他事务可以继续访问products表

在上面的示例中,事务A使用LOCK TABLES语句对整个products表进行写锁定,导致其他事务无法对该表进行读取或写入操作。只有当事务A使用UNLOCK TABLES释放锁之后,其他事务才能继续访问products表。

相关文章:

MySQL的行锁、表锁触发

MySQL的行锁、表锁触发 sql CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(50), stock INT ); INSERT INTO products (product_id, product_name, stock) VALUES (1001, ‘商品A’, 50), (1002, ‘商品B’, 30), (1003, ‘商品C’, 20); 一、行锁…...

mysql-入门笔记-3

# ----------排序查询-------- # 语法 # select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 ,字段2 排序方式2 ; DESC 降序 ASC升序 # 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序---默认升序-黄色提示代码冗余 select * from userTable order by age ASC ; # 2 根据入职时间,对员…...

3分钟创建超实用的中小学新生录取查询系统,现在可以实现了

在新学期开始之际,作为招生负责人,您是否已经做好准备来迎接新学年的招生工作呢?录取新生所需的任务包括录入成绩信息、核对招生要求以及公布新生录取信息等,这些工作繁重而具有挑战性,给负责招生的老师带来了巨大的压…...

Redis 变慢了 解决方案

一、Redis为什么变慢了 1.Redis真的变慢了吗? 对 Redis 进行基准性能测试 例如,我的机器配置比较低,当延迟为 2ms 时,我就认为 Redis 变慢了,但是如果你的硬件配置比较高,那么在你的运行环境下&#xff…...

远程仓库的操作

一、远程仓库的操作命令 git remote # 查看当前项目关联的远程库 我事先关联了一个GitHub的远程仓库,关于如何关联远程仓库,可以看这篇文章远程仓库GitHub和Gitee_林涧泣的博客-CSDN博客 git remote add [仓库服务器名] [远程仓库地址] # 关联远程仓库…...

一个监控系统的典型架构

监控系统的典型架构图,从左往右看,采集器是负责采集监控数据的,采集到数据之后传输给服务端,通常是直接写入时序库。然后就是对时序库的数据进行分析和可视化,分析部分最典型的就是告警规则判断,即图上的告…...

让GPT人工智能变身常用工具-中

...

HCIP中期实验

1、该拓扑为公司网络,其中包括公司总部、公司分部以及公司骨干网,不包含运营商公网部分。 2、设备名称均使用拓扑上名称改名,并且区分大小写。 3、整张拓扑均使用私网地址进行配置。 4、整张网络中,运行OSPF协议或者BGP协议的设备…...

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 、 Qdrant选哪个?

1、Milvus Cloud(https://milvuscloud.com) Milvus是一个开源的向量数据库,支持高效的向量搜索和相似度匹配。它针对大规模向量数据集的性能进行了优化,并提供了Python、Java、Go和C++等多种语言的客户端接口。Milvus在图像、音频、文本和推荐等领域都有广泛的应用。 2…...

python与深度学习(十一):CNN和猫狗大战

目录 1. 说明2. 猫狗大战2.1 导入相关库2.2 建立模型2.3 模型编译2.4 数据生成器2.5 模型训练2.6 模型保存2.7 模型训练结果的可视化 3. 猫狗大战的CNN模型可视化结果图4. 完整代码5. 猫狗大战的迁移学习 1. 说明 本篇文章是CNN的另外一个例子,猫狗大战&#xff0c…...

经典CNN(三):DenseNet算法实战与解析

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 1 前言 在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如GoogleNet,…...

学习笔记——压力测试案例,监控平台

测试案例 # 最简单的部署方式直接单机启动 nohup java -jar lesson-one-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./server.log 2>&1 &然后配置执行计划: 新建一个执行计划 配置请求路径 配置断言配置响应持续时间断言 然后配置一些查看结果的统计报表或者图形 然后我…...

sqlite 踩坑

内存数据库 强制SQLite数据库单纯的存在于内存中的常用方法是使用特殊文件名“ :memory: ” db QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", "MEMORY"); db.setDatabaseName(":memory:"); 调用此接口完成后,不…...

【论文笔记】神经网络压缩调研

神经网络压缩调研 背景现有的深度模型压缩方法NetWork Prunning 网络剪枝设计结构化矩阵知识蒸馏权值共享Parameter Quantization(参数量化)量化和二进制化伪量化Architecture Design(Depth Separable Convolution)分解卷积 背景 …...

红外NEC通信协议

一、NEC简介 红外(Infrared,IR)遥控是一种无线、非接触控制技术,常用于遥控器、无线键盘、鼠标等设备之间的通信。IR协议的工作原理是,发送方通过红外线发送一个特定的编码,接收方通过识别该编码来执行相应的操作。 IR协议是指红外…...

数据分析DAY1

数据分析 引言 这一周:学习了python的numpy和matplotlib以及在飞桨paddle上面做了几个小项目 发现numpy和matplotlib里面有很多api,要全部记住是不可能的,也是不可能全部学完的,所以我们要知道并且熟悉一些常用的api&#xff0…...

算法通关村—迭代实现二叉树的前序,中序,后序遍历

1. 前序中序后序递归写法 前序 public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root null) {return;}res.add(root.val);preorder(root.left, res);preorder(root.right, res);}后序 public static void postOrderRecur(TreeNode head) {if (head nu…...

二叉搜索树(BST)的模拟实现

序言&#xff1a; 构造一棵二叉排序树的目的并不是为了排序&#xff0c;而是为了提高查找效率、插入和删除关键字的速度&#xff0c;同时二叉搜索树的这种非线性结构也有利于插入和删除的实现。 目录 &#xff08;一&#xff09;BST的定义 &#xff08;二&#xff09;二叉搜…...

【MFC】01.MFC框架-笔记

基本概念 MFC Microsoft Fundation class 微软基础类库 框架 基于Win32 SDK进行的封装 属性&#xff1a;缓解库关闭 属性->C/C/代码生成/运行库/MTD 属性->常规->MFC的使用&#xff1a;在静态库中使用MFC&#xff0c;默认是使用的共享DLL&#xff0c;运行时库 SD…...

基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布

在GIS发展的早期&#xff0c;专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程&#xff0c;以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的&#xff0c;GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集&am…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

聊一聊接口测试的意义有哪些?

目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开&#xff0c;首…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时&#xff0c;遇到的一些问题总结一下 [参考文档]&#xff1a;https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现&#xff1a; 今天在看到这个教程的时候&#xff0c;在自己的电…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...