mysql-入门笔记-3
# ----------排序查询--------
# 语法
# select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 ,字段2 排序方式2 ; DESC 降序 ASC升序
# 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序---默认升序-黄色提示代码冗余
select * from userTable order by age ASC ;
# 2 根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from userTable order by entrydate DESC ;
# 3 根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,在按照入职时间进行降序排序
# (首先对age进行升序排序,-之后对年龄相同的-用入职时间进行降序排序)
select * from userTable order by age asc ,entrydate DESC ;
# =============================================
# ---------------分页查询--------------
# 字段 limit
# 语法 select 字段列表 form 表 limit 起始索引 查询记录数 ;
# **** 索引公式--(查询)页码-1 * 页面展示数,起始页0
# 1 查询员工第一页员工数据,每页展示2条
select * from userTable limit 0 , 2 ;
# 2 查询员工第二页员工数据,每页展示2条 (其实页-》页码-1 * 条数)
select * from userTable limit 2 , 2;
案例练习--dql查询语句
# 批量添加 字段 值
insert into userTable(id, workno, name, gender, age, idcard, worknoaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',18,'123123123123123123','武汉','2023-6-26'),
(2,'2','张无忌','男',20,'123123123123123123','天龙八部','2022-7-26'),
(3,'3','韦一笑','男',18,'123123123123123123','天龙八部','2021-7-26'),
(4,'4','周芷若','女',25,null,'天龙八部','2023-7-26'),
(5,'5','谢逊','男',88,'12312312312312312x','天龙八部','2023-3-26'),
(6,'6','张三丰','女',100,'123123123123123123','天龙八部','2023-2-26'),
(7,'7','刘亦菲','女',18,'123123123123123123','武汉','2023-7-26')
;
# 1 查询年龄为 20 21 22 23 得男性员工信息
select * from userTable where gender = '男' && (age = 20 || age = 21 || age = 22 || age = 23) ;
select * from userTable where gender = '男' && age in (20,21,22,23);
select * from userTable where gender = '男' && age between 20 and 23 ;
# 2 查询 性别未男,且年龄再20-40(含)以内的姓名未三个字的员工 (含20 和40)
select * from userTable where gender = '男' && (age between 20 and 40) && name like '---';
select * from userTable where gender = '男' && (age >= 20 && age <= 40) && name like '---';
# 3 统计员工表,年龄小于60的 ,男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from userTable where age < 60 group by gender;
# 4 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
# 5r
select name,age ,entrydate from userTable where age <= 35 order by age asc , entrydate desc ;
# 5 查询性别为男,年龄10-40(含)以内的5个员工信息,对查询结果按照年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序
select * from userTable where gender = '男' && age between 10 and 40 order by age asc ,entrydate desc limit 0 , 5;
DQL 编写顺序 执行顺序

# 查询年龄大于15的员工的姓名,年龄,并根据年龄进行升序排序---验证执行顺序
select t.age tage,t.name tname from userTable t where t.age > 15 order by tage asc;
# 首先 执行 from 表明 别名 t
# 再执行 where 后的条件 ---- 可以使用t.age ,执行顺序在select 前面无法使用tage别名
# 再执行 group by
# 再执行分组条件 having
# 再执行select --------------字段 t.age 别名tage
# 再执行 order by 执行顺序在select后面可以使用别名 tage
# 最后 limit
# 总结
# 字段 和 表 加别名 是 as关键字 也可以 省略
# where 条件可以使用 and(&&) or(||) 进行连接
# 分组查询 group by 分组 having 对分组后进行过滤
# 排序查询 order by asc升序 desc降序
# 分页 limit 参数 起始索引(从零开始),每页展示的数据 查询页码 = 索引 = 查询页 - 1 * 条数
# ==========================================
# --------------------------dcl-------(管理数据库用户-控制数据库的访问权限)
#用户管理
# 1查询用户
# 用户权限都存在 mysql 数据库的 user表里
# 2创建用户
# 语法 create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'
# 3修改用户密码
# 4删除用户
# 需求
# 创建用户itcast 只能够在当前主机localhost访问,密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
# 创建用户heima 访问密码1234 %代表任意主机
create user 'heima'@'%' identified by '123';
# 修改用户密码--
# 语法 密码加密方式
# alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码'
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
# 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';
# 总结--主机名可以使用%通配(任意主机都可以访问)
#运维 dba 使用较多
# ------------dcl--权限控制
# 查询权限-----语法 show grants for '用户名'@'主机名'
show grants for 'heima'@'%';

# 通用就--------------------------- *.*
# 授予权限-----语法 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'
# 所有权限 拥有itcast 所有表 用户 ---从右向左读
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
# 所有权限 拥有所有数据库 所有表 用户 ---从右向左读
grant all on *.* to 'heima'@'%';
# 撤销权限-----语法revoke 权限列表 no 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

上图为常用---还有其他的可以查看官方文档
权限总结

相关文章:
mysql-入门笔记-3
# ----------排序查询-------- # 语法 # select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 ,字段2 排序方式2 ; DESC 降序 ASC升序 # 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序---默认升序-黄色提示代码冗余 select * from userTable order by age ASC ; # 2 根据入职时间,对员…...
3分钟创建超实用的中小学新生录取查询系统,现在可以实现了
在新学期开始之际,作为招生负责人,您是否已经做好准备来迎接新学年的招生工作呢?录取新生所需的任务包括录入成绩信息、核对招生要求以及公布新生录取信息等,这些工作繁重而具有挑战性,给负责招生的老师带来了巨大的压…...
Redis 变慢了 解决方案
一、Redis为什么变慢了 1.Redis真的变慢了吗? 对 Redis 进行基准性能测试 例如,我的机器配置比较低,当延迟为 2ms 时,我就认为 Redis 变慢了,但是如果你的硬件配置比较高,那么在你的运行环境下ÿ…...
远程仓库的操作
一、远程仓库的操作命令 git remote # 查看当前项目关联的远程库 我事先关联了一个GitHub的远程仓库,关于如何关联远程仓库,可以看这篇文章远程仓库GitHub和Gitee_林涧泣的博客-CSDN博客 git remote add [仓库服务器名] [远程仓库地址] # 关联远程仓库…...
一个监控系统的典型架构
监控系统的典型架构图,从左往右看,采集器是负责采集监控数据的,采集到数据之后传输给服务端,通常是直接写入时序库。然后就是对时序库的数据进行分析和可视化,分析部分最典型的就是告警规则判断,即图上的告…...
让GPT人工智能变身常用工具-中
...
HCIP中期实验
1、该拓扑为公司网络,其中包括公司总部、公司分部以及公司骨干网,不包含运营商公网部分。 2、设备名称均使用拓扑上名称改名,并且区分大小写。 3、整张拓扑均使用私网地址进行配置。 4、整张网络中,运行OSPF协议或者BGP协议的设备…...
《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 、 Qdrant选哪个?
1、Milvus Cloud(https://milvuscloud.com) Milvus是一个开源的向量数据库,支持高效的向量搜索和相似度匹配。它针对大规模向量数据集的性能进行了优化,并提供了Python、Java、Go和C++等多种语言的客户端接口。Milvus在图像、音频、文本和推荐等领域都有广泛的应用。 2…...
python与深度学习(十一):CNN和猫狗大战
目录 1. 说明2. 猫狗大战2.1 导入相关库2.2 建立模型2.3 模型编译2.4 数据生成器2.5 模型训练2.6 模型保存2.7 模型训练结果的可视化 3. 猫狗大战的CNN模型可视化结果图4. 完整代码5. 猫狗大战的迁移学习 1. 说明 本篇文章是CNN的另外一个例子,猫狗大战,…...
经典CNN(三):DenseNet算法实战与解析
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 1 前言 在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如GoogleNet,…...
学习笔记——压力测试案例,监控平台
测试案例 # 最简单的部署方式直接单机启动 nohup java -jar lesson-one-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./server.log 2>&1 &然后配置执行计划: 新建一个执行计划 配置请求路径 配置断言配置响应持续时间断言 然后配置一些查看结果的统计报表或者图形 然后我…...
sqlite 踩坑
内存数据库 强制SQLite数据库单纯的存在于内存中的常用方法是使用特殊文件名“ :memory: ” db QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", "MEMORY"); db.setDatabaseName(":memory:"); 调用此接口完成后,不…...
【论文笔记】神经网络压缩调研
神经网络压缩调研 背景现有的深度模型压缩方法NetWork Prunning 网络剪枝设计结构化矩阵知识蒸馏权值共享Parameter Quantization(参数量化)量化和二进制化伪量化Architecture Design(Depth Separable Convolution)分解卷积 背景 …...
红外NEC通信协议
一、NEC简介 红外(Infrared,IR)遥控是一种无线、非接触控制技术,常用于遥控器、无线键盘、鼠标等设备之间的通信。IR协议的工作原理是,发送方通过红外线发送一个特定的编码,接收方通过识别该编码来执行相应的操作。 IR协议是指红外…...
数据分析DAY1
数据分析 引言 这一周:学习了python的numpy和matplotlib以及在飞桨paddle上面做了几个小项目 发现numpy和matplotlib里面有很多api,要全部记住是不可能的,也是不可能全部学完的,所以我们要知道并且熟悉一些常用的api࿰…...
算法通关村—迭代实现二叉树的前序,中序,后序遍历
1. 前序中序后序递归写法 前序 public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root null) {return;}res.add(root.val);preorder(root.left, res);preorder(root.right, res);}后序 public static void postOrderRecur(TreeNode head) {if (head nu…...
二叉搜索树(BST)的模拟实现
序言: 构造一棵二叉排序树的目的并不是为了排序,而是为了提高查找效率、插入和删除关键字的速度,同时二叉搜索树的这种非线性结构也有利于插入和删除的实现。 目录 (一)BST的定义 (二)二叉搜…...
【MFC】01.MFC框架-笔记
基本概念 MFC Microsoft Fundation class 微软基础类库 框架 基于Win32 SDK进行的封装 属性:缓解库关闭 属性->C/C/代码生成/运行库/MTD 属性->常规->MFC的使用:在静态库中使用MFC,默认是使用的共享DLL,运行时库 SD…...
基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布
在GIS发展的早期,专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程,以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的,GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集&am…...
【项目开发计划制定工作经验之谈】
一、背景介绍 随着信息技术的发展,项目管理越来越受到企业和组织的重视。项目管理是一项旨在规划、组织、管理和控制项目的活动,以达到特定目标的过程。项目开发计划是项目管理的一个重要组成部分,它是指定项目目标、工作范围、进度、质量、…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
