当前位置: 首页 > news >正文

产品经理知识体系:5.如何做好产品数据分析?

数据分析

思考

笔记

  • 数据分析

  • 思路

基于用户路径:用户的活动路径,操作流程等行为数据。

基于产品节点:转化率、占比

  • 分析类型

先定性:先抛出问题、提出假设

再定量:数据验证问题、验证假设

先定性、再定量、最后得结论

  • 分析步骤

1.定义问题或假设

2.数据测量:获取数据、数据处理

3.数据分析:数据统计和描述,归纳和总结

4.优化和改进:最优方案

5.控制过程:持续监控、及时反馈、跟踪迭代

  • 数据来源

1.自身产品:产品运营数据、用户调查和反馈数据、产品信息和内容数据、用户信息和行为数据、产品访问及日志数据。

2.竞争对手:专业分析平台数据

3.市场行业:分析报告、财报

  • 关键指标

1.转化率:上一步转化率、总体转化率;趋势分析、比较分析、细分分析;

2.任务完成率

4.当前用户使用书

5.新用户

6.老用户

7.流失用户

8.活跃用户(日活/月活)

9.新用户比例

10用户流失率

  • 分析方法

AHP层次分析法:层次划分、数据量化

数据透视表:excel画数据透视表

总结

相关文章:

产品经理知识体系:5.如何做好产品数据分析?

数据分析 思考 笔记 数据分析 思路 基于用户路径:用户的活动路径,操作流程等行为数据。 基于产品节点:转化率、占比 分析类型 先定性:先抛出问题、提出假设 再定量:数据验证问题、验证假设 先定性、再定量、最后得…...

详解垃圾回收算法,优缺点是什么?|金三银四系列

本文详细介绍了在 JVM 中如何判断哪些对象是需要回收的,以及不同的垃圾回收算法以及优缺点。点击上方“后端开发技术”,选择“设为星标” ,优质资源及时送达上篇文章详细介绍了 JVM 的结构以及其内存结构,需要阅读请移步。本文主要…...

Android 虚拟 A/B 详解(七) SnapshotManager 之标识文件

本文为洛奇看世界(guyongqiangx)原创,转载请注明出处。 原文链接:https://blog.csdn.net/guyongqiangx/article/details/129098176 Android 虚拟 A/B 分区《Android 虚拟 A/B 分区》系列,更新中,文章列表: Android 虚拟 A/B 详解(一) 参考资料推荐Android 虚拟 A/B 详解(二…...

LA@生成子空间@范数@衡量矩阵大小@正交化

文章目录线性组合与线性方程组生成子空间范数LpL^pLp范数向量点积用范数表示ref衡量矩阵大小特殊类型矩阵和向量对角阵向量长度性质单位向量向量单位化(正规化)正交向量正交正交向量组标准正交基正交化(schmidt)正交矩阵矩阵是正交矩阵的充要条件对称矩阵正交相似概念区分&…...

MT2012_竹鼠的白色季节

竹鼠的白色季节 #include<bits/stdc.h> #include<algorithm> using namespace std;/*思路&#xff1a;从小到大排序&#xff0c;然后依次往后遍历即可*/ int main( ) {int n,d;cin>>n>>d; int tmp;vector<int>nums;for(int i0;i<n;i){cin&…...

MySQL是什么?它有什么优势?

随着时间的推移&#xff0c;开源数据库在中低端应用中逐渐流行起来&#xff0c;占据了很大的市场份额。开源数据库具有免费使用、配置简单、稳定性好、性能优良等特点&#xff0c;而 MySQL 数据库正是开源数据库中的杰出代表。 开源全称为“开放源代码”。很多人认为开源软件最…...

基础篇—CSS padding(填充\内边距)解析

CSS padding(填充) CSS padding(填充)是一个简写属性,定义元素边框与元素内容之间的空间,即上下左右的内边距。 属性说明padding使用简写属性设置在一个声明中的所有填充属性padding-bottom设置元素的底部填充padding-left设置元素的左部填充padding-right设置元素的右部…...

二进制枚举

一、左移&#xff1a;用来将一个数的各二进制位全部左移n位&#xff0c;低位以0补充&#xff0c;高位越界后舍弃。n左移1位&#xff0c;n<<1&#xff0c;相当于2*n1左移n位&#xff0c;1<<n&#xff0c;相当于2^n二、右移&#xff1a;将一个数的各二进制位右移N位&…...

2|数据挖掘|聚类分析|k-means/k-均值算法

k-means算法k-means算法&#xff0c;也被称为k-平均或k-均值&#xff0c;是一种得到最广泛应用的聚类算法。算法首先随机选择k个对象&#xff0c;每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心。对剩余的每个对象根据其与各个簇中心的距离&#xff0c;将它赋给最近的簇。然后重新计…...

使用和制作动、静态库

文章目录什么是库&#xff1f;静态库打包方式使用方式生成并执行可执行程序粗暴方式优化方式动态库不一样的.o文件打包方式使用方式生成可执行程序运行可执行程序无法运行时的解决方案动静态库与动静态链接什么是库&#xff1f; 从一开始的helloworld&#xff0c;到现在熟练使…...

【Java基础】023 -- 集合进阶(List、Set、泛型、树)

目录 一、集合的体系结构 1、单列集合&#xff08;Collection&#xff09; 二、Collection集合 1、Collection常见方法 ①、代码实现&#xff1a; ②、contains方法重写equals方法示例&#xff1a;&#xff08;idea可自动重写&#xff09; 2、Collection的遍历方式&#xff08;…...

面试题整理01-集合详解

文章目录前言一、集合的整体结构单列集合接口&#xff1a;双列集合接口&#xff1a;二、单列集合详解1.List接口1.1 ArrayList集合特点&#xff1a;扩容&#xff1a;添加元素遍历1.2 LinkedList集合特点&#xff1a;添加元素&#xff1a;2.Set接口2.1 HashSet集合特点&#xff…...

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

ArcGIS网络分析之发布网络分析服务(二)

在上一篇中讲述了如何构建网络分析数据集,本篇将讲解如何发布网络分析服务。本文将使用上一篇中建立的网络数据集,下载地址在上一篇博文的最后已给出。 之前我们已经实现了基于ArcMap中的网络分析,但是仅仅支持本地是万万不够的,这里我们的目的就是将我们建好的网络分析图…...

js实现元素样式切换的基本功能

需求&#xff1a;用户第一次点击某些元素&#xff0c;改变元素的某些样式&#xff0c;比如背景颜色&#xff0c;字体颜色。用户第二次点击某些元素&#xff0c;恢复之前的样式。.....思路&#xff1a;准备一定量的div盒子&#xff0c;并取相同的类名<div class"box&quo…...

java 策略模式 + 工厂模式 实例

一 前言 经常听说各种设计模式&#xff0c;知道理论&#xff0c;也知道应该使用&#xff0c;但具体怎么用&#xff0c;什么时候用&#xff0c;使用的优点一直比较模糊&#xff0c;今天写一个项目中经常用到的模式&#xff0c;来具体理解。项目中经常用到工厂模式或者策略模式&…...

本地生成动漫风格 AI 绘画 图像|Stable Diffusion WebUI 的安装和部署教程

Stable Diffusion WebUI 的安装和部署教程1. 简介2. Windows安装环境3. 运行4. 模型下载链接5. 其他资源1. 简介 先放一张WebUI的图片生成效果图&#xff0c;以给大家学习的动力 &#xff1a;&#xff09; 怎么样&#xff0c;有没有小小的心动&#xff1f;这里再补充一下&…...

华为OD机试 - 异常的打卡记录 | 备考思路,刷题要点,答疑 【新解法】

最近更新的博客 【新解法】华为OD机试 - 关联子串 | 备考思路,刷题要点,答疑,od Base 提供【新解法】华为OD机试 - 停车场最大距离 | 备考思路,刷题要点,答疑,od Base 提供【新解法】华为OD机试 - 任务调度 | 备考思路,刷题要点,答疑,od Base 提供【新解法】华为OD机试…...

「机器学习笔记」之深度学习基础概念(基于Pytorch)

本文以 Pytorch 为线索&#xff0c;介绍人工智能和深度学习相关的一些术语、概念。 关于发展历史您也可以阅读深度学习神经网络之父 Jrgen Schmidhuber 所写的《Annotated History of Modern AI and Deep Learning&#xff08;现代人工智能和深度学习的注释版历史&#xff09;…...

概率和似然

在日常生活中&#xff0c;我们经常使用这些术语。但是在统计学和机器学习上下文中使用时&#xff0c;有一个本质的区别。本文将用理论和例子来解释概率和似然之间的关键区别。 概率与似然 假设在一场棒球比赛中&#xff0c;两队的队长都被召集到场上掷硬币。获胜的队长将根据掷…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

React19源码系列之 事件插件系统

事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...