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产品经理知识体系:5.如何做好产品数据分析?

数据分析

思考

笔记

  • 数据分析

  • 思路

基于用户路径:用户的活动路径,操作流程等行为数据。

基于产品节点:转化率、占比

  • 分析类型

先定性:先抛出问题、提出假设

再定量:数据验证问题、验证假设

先定性、再定量、最后得结论

  • 分析步骤

1.定义问题或假设

2.数据测量:获取数据、数据处理

3.数据分析:数据统计和描述,归纳和总结

4.优化和改进:最优方案

5.控制过程:持续监控、及时反馈、跟踪迭代

  • 数据来源

1.自身产品:产品运营数据、用户调查和反馈数据、产品信息和内容数据、用户信息和行为数据、产品访问及日志数据。

2.竞争对手:专业分析平台数据

3.市场行业:分析报告、财报

  • 关键指标

1.转化率:上一步转化率、总体转化率;趋势分析、比较分析、细分分析;

2.任务完成率

4.当前用户使用书

5.新用户

6.老用户

7.流失用户

8.活跃用户(日活/月活)

9.新用户比例

10用户流失率

  • 分析方法

AHP层次分析法:层次划分、数据量化

数据透视表:excel画数据透视表

总结

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