计算机视觉（六）图像分类
文章目录
- 常见的CNN
- Alexnet
- 1乘1的卷积
- VGG网络
- Googlenet（Inception V1、V2、V3）
- 全局平均池化
- 总结
- Resnet、Resnext
- ResNet残差网络
- ResNeXt网络
- 应用案例
- VGG
- Resnet
常见的CNN
Alexnet
DNN深度学习革命的开始
沿着窗口进行归一化。
1乘1的卷积
VGG网络
层数变多了。
五层→五组
Googlenet（Inception V1、V2、V3）
全局平均池化
- 不增加计算量
- 避免表达瓶颈
- 增强结构（表达力），如宽度、深度。
总结
Resnet、Resnext
ResNet残差网络
没有池化过程
变得很深
先降维再升维
亮点在采用了残差的机制。
ResNeXt网络
应用案例
VGG
Resnet
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