计算机视觉(六)图像分类
文章目录
- 常见的CNN
- Alexnet
- 1乘1的卷积
- VGG网络
- Googlenet(Inception V1、V2、V3)
- 全局平均池化
- 总结
- Resnet、Resnext
- ResNet残差网络
- ResNeXt网络
- 应用案例
- VGG
- Resnet
常见的CNN
Alexnet
DNN深度学习革命的开始



沿着窗口进行归一化。

1乘1的卷积

VGG网络
层数变多了。


五层→五组
Googlenet(Inception V1、V2、V3)




全局平均池化






- 不增加计算量
- 避免表达瓶颈
- 增强结构(表达力),如宽度、深度。

总结

Resnet、Resnext
ResNet残差网络



没有池化过程
变得很深
先降维再升维


亮点在采用了残差的机制。

ResNeXt网络



应用案例
VGG
Resnet
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