基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）

MATLAB

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 [1]

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 [1]

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

1、针对感兴趣区域/站点，长时序MODIS数据的在线快速批处理提取小技巧（无须逐tile下载数据）

2、遥感数据异常值/离群值outliers检测方法

3、年内时间序列遥感数据重构以去除噪声点（滤波、多项式拟合、...）

4、长时序逐年份遥感产品年均/最大值、月均/最大值、季节均/最大值等批处理运算。

5、距平anomaly及变异系数coefficient of variation计算

6、不良天气（如云）对长时序遥感数据分析的影响

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