第五十六章 树状数组(一)
第五十六章 树状数组
- 一、前缀和的缺陷
- 二、树状数组
- 1、作用
- 2、算法分析
- 3、算法实现
- (1)lowbits()
- (2)插入
- (3)查询
- 三、例题
- 1、问题
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例 #1
- 样例输入 #1
- 样例输出 #1
- 提示
- 2、代码
一、前缀和的缺陷
我们在很久之前介绍过前缀和算法。
我们先来分析一下前缀和算法的优点和缺陷。
这个算法的优点在于能够在O(1)O(1)O(1)的时间复杂度内算出某段区间的和。但是,这个过程的前提是我们没有去修改原数组。也就是说,如果我们在后续过程中修改了原数组中的某个数,我们就必须去修改前缀和数组。
假设我们修改的是原数组中的第一个元素。由于原数组的前nnn项和必定包括第一个元素,所以我们前缀和数组中的每一个元素都需要重新修改。那么这个过程的时间复杂度是O(n)O(n)O(n)的。此时这个前缀和数组相当于没有发挥作用。
总结一下,当我们边修改数组中的某元素边求前缀和的时候,我们原本的前缀和算法就会退化成O(n)O(n)O(n)。
二、树状数组
1、作用
当我们遇到原数组内的元素需要一边修改一边求区间和的时候,就需要用到树状数组。
对于树状数组而言,当修改一个原数组中的元素,我们修改前缀和数组的时候,此时的时间复杂度是O(logn)O(logn)O(logn)。当我们查询某段区间和的时候,时间复杂度也是O(logn)O(logn)O(logn)。
与前缀和算法相比,查询操作从O(1)O(1)O(1)到了O(logn)O(logn)O(logn),修改到操作从O(n)O(n)O(n)到了O(logn)O(logn)O(logn)。
2、算法分析
这个算法解释起来相当麻烦,所以作者这里推荐一个讲解树状数组的视频:
B站:〔manim | 算法 | 数据结构〕 完全理解并深入应用树状数组 | 支持多种动态维护区间操作
3、算法实现
看过上面B站视频的讲解后,我们发现树状数组重要的有三个函数,一个函数是:lowbits(),一个函数是插入,一个函数是查询。
(1)lowbits()
int lowbits(int x)
{return x & -x;
}
(2)插入
void add(int pos, int x)
{for(int i = pos; i <= n; i += lowbits(i))tree[i] += x;return;
}
(3)查询
int quary(int pos)
{int res = 0;for(int i = pos; i; i -= lowbits(i))res += tree[i];return res;
}
三、例题
P3374 【模板】树状数组 1
1、问题
题目描述
如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:
-
将某一个数加上 xxx
-
求出某区间每一个数的和
输入格式
第一行包含两个正整数 n,mn,mn,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。
第二行包含 nnn 个用空格分隔的整数,其中第 iii 个数字表示数列第 iii 项的初始值。
接下来 mmm 行每行包含 333 个整数,表示一个操作,具体如下:
-
1 x k含义:将第 xxx 个数加上 kkk -
2 x y含义:输出区间 [x,y][x,y][x,y] 内每个数的和
输出格式
输出包含若干行整数,即为所有操作 222 的结果。
样例 #1
样例输入 #1
5 5
1 5 4 2 3
1 1 3
2 2 5
1 3 -1
1 4 2
2 1 4
样例输出 #1
14
16
提示
【数据范围】
对于 30%30\%30% 的数据,1≤n≤81 \le n \le 81≤n≤8,1≤m≤101\le m \le 101≤m≤10;
对于 70%70\%70% 的数据,1≤n,m≤1041\le n,m \le 10^41≤n,m≤104;
对于 100%100\%100% 的数据,1≤n,m≤5×1051\le n,m \le 5\times 10^51≤n,m≤5×105。
数据保证对于任意时刻,aaa 的任意子区间(包括长度为 111 和 nnn 的子区间)和均在 [−231,231)[-2^{31}, 2^{31})[−231,231) 范围内。
样例说明:

故输出结果14、16
2、代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 5e5 + 10;
int a[N];
ll tree[N];
int n, m;int lowbits(int x)
{return x & -x;
}void add(int pos, int x)
{for(int i = pos; i <= n; i += lowbits(i))tree[i] += x;return;
}ll quary(int pos)
{ll res = 0;for(int i = pos; i; i -= lowbits(i))res += tree[i];return res;
}void solve()
{cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= n; i ++ )cin >> a[i];for(int i = 1; i <= n; i ++ )add(i, a[i]);while(m -- ){int op;cin >> op;if(op == 1){int pos ,x;cin >> pos >> x;add(pos, x);}else{int l ,r;cin >> l >> r;cout << quary(r) - quary(l - 1) << endl;}}
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);solve();
}
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