当前位置: 首页 > news >正文

第五十六章 树状数组(一)

第五十六章 树状数组

  • 一、前缀和的缺陷
  • 二、树状数组
    • 1、作用
    • 2、算法分析
    • 3、算法实现
      • (1)lowbits()
      • (2)插入
      • (3)查询
  • 三、例题
    • 1、问题
      • 题目描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例 #1
        • 样例输入 #1
        • 样例输出 #1
      • 提示
    • 2、代码

一、前缀和的缺陷

我们在很久之前介绍过前缀和算法。

我们先来分析一下前缀和算法的优点和缺陷。

这个算法的优点在于能够在O(1)O(1)O(1)的时间复杂度内算出某段区间的和。但是,这个过程的前提是我们没有去修改原数组。也就是说,如果我们在后续过程中修改了原数组中的某个数,我们就必须去修改前缀和数组。

假设我们修改的是原数组中的第一个元素。由于原数组的前nnn项和必定包括第一个元素,所以我们前缀和数组中的每一个元素都需要重新修改。那么这个过程的时间复杂度是O(n)O(n)O(n)的。此时这个前缀和数组相当于没有发挥作用。

总结一下,当我们边修改数组中的某元素边求前缀和的时候,我们原本的前缀和算法就会退化成O(n)O(n)O(n)

二、树状数组

1、作用

当我们遇到原数组内的元素需要一边修改一边求区间和的时候,就需要用到树状数组。

对于树状数组而言,当修改一个原数组中的元素,我们修改前缀和数组的时候,此时的时间复杂度是O(logn)O(logn)O(logn)。当我们查询某段区间和的时候,时间复杂度也是O(logn)O(logn)O(logn)

与前缀和算法相比,查询操作从O(1)O(1)O(1)到了O(logn)O(logn)O(logn),修改到操作从O(n)O(n)O(n)到了O(logn)O(logn)O(logn)

2、算法分析

这个算法解释起来相当麻烦,所以作者这里推荐一个讲解树状数组的视频:

B站:〔manim | 算法 | 数据结构〕 完全理解并深入应用树状数组 | 支持多种动态维护区间操作

3、算法实现

看过上面B站视频的讲解后,我们发现树状数组重要的有三个函数,一个函数是:lowbits(),一个函数是插入,一个函数是查询。

(1)lowbits()

int lowbits(int x)
{return x & -x;
}

(2)插入

void add(int pos, int x)
{for(int i = pos; i <= n; i += lowbits(i))tree[i] += x;return;
}

(3)查询

int quary(int pos)
{int res = 0;for(int i = pos; i; i -= lowbits(i))res += tree[i];return res;
}

三、例题

P3374 【模板】树状数组 1

1、问题

题目描述

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

  • 将某一个数加上 xxx

  • 求出某区间每一个数的和

输入格式

第一行包含两个正整数 n,mn,mn,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含 nnn 个用空格分隔的整数,其中第 iii 个数字表示数列第 iii 项的初始值。

接下来 mmm 行每行包含 333 个整数,表示一个操作,具体如下:

  • 1 x k 含义:将第 xxx 个数加上 kkk

  • 2 x y 含义:输出区间 [x,y][x,y][x,y] 内每个数的和

输出格式

输出包含若干行整数,即为所有操作 222 的结果。

样例 #1

样例输入 #1

5 5
1 5 4 2 3
1 1 3
2 2 5
1 3 -1
1 4 2
2 1 4

样例输出 #1

14
16

提示

【数据范围】

对于 30%30\%30% 的数据,1≤n≤81 \le n \le 81n81≤m≤101\le m \le 101m10
对于 70%70\%70% 的数据,1≤n,m≤1041\le n,m \le 10^41n,m104
对于 100%100\%100% 的数据,1≤n,m≤5×1051\le n,m \le 5\times 10^51n,m5×105

数据保证对于任意时刻,aaa 的任意子区间(包括长度为 111nnn 的子区间)和均在 [−231,231)[-2^{31}, 2^{31})[231,231) 范围内。

样例说明:

故输出结果14、16

2、代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 5e5 + 10;
int a[N];
ll tree[N];
int n, m;int lowbits(int x)
{return x & -x;
}void add(int pos, int x)
{for(int i = pos; i <= n; i += lowbits(i))tree[i] += x;return;
}ll quary(int pos)
{ll res = 0;for(int i = pos; i; i -= lowbits(i))res += tree[i];return res;
}void solve()
{cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= n; i ++ )cin >> a[i];for(int i = 1; i <= n; i ++ )add(i, a[i]);while(m -- ){int op;cin >> op;if(op == 1){int pos ,x;cin >> pos >> x;add(pos, x);}else{int l ,r;cin >> l >> r;cout << quary(r) - quary(l - 1) << endl;}}
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);solve();
}

相关文章:

第五十六章 树状数组(一)

第五十六章 树状数组一、前缀和的缺陷二、树状数组1、作用2、算法分析3、算法实现&#xff08;1&#xff09;lowbits()&#xff08;2&#xff09;插入&#xff08;3&#xff09;查询三、例题1、问题题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1提示2、代码一、前缀和…...

kubernetes教程 --Pod控制器详解

Pod控制器详解 介绍 Pod是kubernetes的最小管理单元&#xff0c;在kubernetes中&#xff0c;按照pod的创建方式可以将其分为两类&#xff1a; 自主式pod&#xff1a;kubernetes直接创建出来的Pod&#xff0c;这种pod删除后就没有了&#xff0c;也不会重建控制器创建的pod&am…...

N2750A Agilent Keysight HP 差分探头1.5GHz

N2750A Agilent Keysight HP 差分探头13554860890 N2750A 是 Agilent Keysight HP 的 1.5 GHz 差分探头。 特征&#xff1a; N2750A&#xff1a;1.5 GHz 衰减比&#xff1a;2:1 或 10:1&#xff08;可切换&#xff09; 动态范围&#xff1a; 5 V 或 10 Vpp&#xff08;10:1 时…...

一文搞懂Linux内核进程CPU调度基本原理

为什么需要调度 进程调度的概念比较简单&#xff0c;我们假设在一个单核处理器的系统中&#xff0c;同一时刻只有一个进程可以拥有处理器资源&#xff0c;那么其他的进程只能在就绪队列中等待&#xff0c;等到处理器空闲之后才有计划获得处理器资源来运行。在这种场景下&#…...

java ssm爱宠宠物医院挂号预约系统管理系统设计与实现

本课题所实现的宠物医院网站是基于网页&#xff0c;它可以实现网上预约挂号&#xff0c;评价等基本功能。用户只要手边有一部手机或者一台电脑&#xff0c;可以上网浏览网页&#xff0c;便可以使用本系统&#xff0c;没有时间和地点的限制&#xff0c;使得就医预约&#xff0c;…...

自动化测试工具_Jmeter

【课程简介】 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试,接口测试天生为高复杂性的平台带来高效的缺陷监测和质量监督能力,平台越复杂&#xff0c;系统越庞大&#xff0c;接口测试的效果越明显。在接口测试大行其道的今天,测试工具也愈发重要,Jmeter作为一款纯 Java 开发的测试…...

不是所有人都适合职场

一个读者的提问&#xff1a; 洋哥&#xff0c;我目前工作五年在一家大厂&#xff0c;属于那种什么事情上手都很快的人&#xff0c;并且搞定新问题能产生沉浸般的快感。我的本职是程序员&#xff0c;但运营思路产品方法也都会一些&#xff0c;甚至有时候提出的方案效果比产品&a…...

JSP 和 JSTL

文章目录&#x1f353;摘要&#x1f353;一、JSP&#x1f349;1.1 JSP的基础语法&#x1f36b;1.1.1 简介&#x1f36b;1.1.2 依赖&#x1f36b;1.1.3 注释&#x1f36b;1.1.4 Scriptlet 脚本&#x1f349;1.2 JSP的指令标签&#x1f36b;1.2.1 include 静态包含&#x1f36b;1…...

数据分析| Pandas200道练习题,使用Pandas连接MySQL数据库

文章目录使用Pandas连接数据库编码环境依赖包read_sql_query()的使用read_sql_table()的使用read_sql() 函数的使用to_sql()写入数据库的操作删除操作更新操作总结&#xff1a;使用Pandas连接数据库 通过pandas实现数据库的读&#xff0c;写操作时&#xff0c;首先需要进行数据…...

【Node.js】全局可用变量、函数和对象

文章目录前言_dirname和_filename变量全局函数setTimeout(cb,ms)clearTimeout(t)setInterval(cb,ms)clearInterval(t)setImmediate(cb)clearImmediate()console对象console.info([data][,...])console.error([data][,...])console.warn([data][,...])console.dir(obj[,options]…...

package.json 开发依赖与运行时依赖

文章目录前言一、生产环境与开发环境二、dependencies二、devDependencies总结前言 我已经使用npm接近两年了, 但对于package.json内的dependencies 和devDependencies也只是知道什么依赖该放什么部分, 至于为什么放到这个部分, 我不是很了解… 呃, 还是去了解一下. 一、生产环…...

关于最短路径算法中边的权值的思考

关于最短路径算法中边的权值的思考 不管是单源最短路径算法&#xff1a;Dijkstra Bellman-ford 还是多源最短路径算法&#xff1a;floyed Johnson 我们都绕不开的一件事就是&#xff0c;边的权值wi,jw_{i,j}wi,j​ 下面我们从多个角度谈边的权值 1.权值恒定 它是指对于每条边…...

LVGL开发教程:二、ESP-IDF 使用CmakeList管理自己的文件以及文件夹

本文需要已经安装了Vscode+IDF插件没有安装的请提前安装一下,IDF插件为乐鑫的插件不需要翻墙。需要环境搭建请看下面链接。 环境搭建: VScode+platformIO和Vscode+ESP-IDF两种开发环境搭建 项目例程下载地址: IDF-CmakeTes,密码:8888 另外,由于你和我的路径不一致,下载的工…...

与感受野相关的几种网络结构

一、Inception 1. Inception v1 目的 通过设计一个稀疏网络结构&#xff0c;但是能够产生稠密的数据&#xff0c;既能增加神经网络表现&#xff0c;又能保证计算资源的使用效率。 结构 图1-1 Inception v1结构图 特点 共4个通道&#xff0c;其中3个卷积通道分别使用111111…...

day19_抽象类丶接口

由来 当我们声明一个几何图形类&#xff1a;圆、矩形、三角形类等&#xff0c;发现这些类都有共同特征&#xff1a;求面积、求周长、获取图形详细信息。那么这些共同特征应该抽取到一个公共父类中。但是这些方法在父类中又无法给出具体的实现&#xff0c;而是应该交给子类各自…...

【网安神器篇】——系统指纹探测工具finger

作者名&#xff1a;白昼安全主页面链接&#xff1a; 主页传送门创作初心&#xff1a; 以后赚大钱座右铭&#xff1a; 不要让时代的悲哀成为你的悲哀专研方向&#xff1a; web安全&#xff0c;后渗透技术每日鸡汤&#xff1a; 我不想停下&#xff0c;因为这次出发的感觉太好了一…...

Prometheus离线tar包安装

Prometheus离线tar包安装实验环境一、部署前操作二、Master2.1下载2.2解压2.3更改服务目录名称2.4创建系统服务启动文件2.5配置修改2.6启动并设置开机自启2.7访问2.8添加node节点2.8.1 添加方法2.8.2修改Prometheus配置&#xff08;Master&#xff09;————————————…...

PostgreSQL查询引擎——SELECT STATEMENTS SelectStmt

SelectStmt: select_no_parens %prec UMINUS| select_with_parens %prec UMINUS select_with_parens:( select_no_parens ) { $$ $2; }| ( select_with_parens ) { $$ $2; } 该规则返回单个SelectStmt节点或它们的树&#xff0c;表示集合操作树(set-operation tree…...

零信任-易安联零信任介绍(11)

​目录 ​易安联零信任公司介绍 易安联零信任发展路线 易安联零信任产品介绍 易安联零信任架构 易安联零信任解决方案 易安联零信任发展展望 易安联零信任公司介绍 易安联是一家专业从事网络信息安全产品研发与销售&#xff0c;是行业内领先的“零信任”解决方案提供商&…...

C++ STL——map和set的使用

文章目录1. 关联式容器1.1 键值对1.2 树形结构的关联式容器2. set2.1 set的介绍2.2 set的插入2.3 set的删除和查找2.4 lower_bound和upper_bound3. multiset3.1 count4. map4.1 map的介绍4.2 map的插入4.3 map的遍历4.4 map的[ ]5. multimap1. 关联式容器 我们之前学的vector、…...

企业级多模型聚合平台选型,如何通过用量看板实现成本精细化管理

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 企业级多模型聚合平台选型&#xff0c;如何通过用量看板实现成本精细化管理 当企业技术团队决定将大模型能力深度融入业务流程时&a…...

昇腾CANN ops-nn GELU 激活函数:精确版 vs tanh 近似版,选错就是 3× 慢

GELU&#xff08;Gaussian Error Linear Unit&#xff09;是 BERT 的灵魂激活函数&#xff0c;后来被 GPT-2/3 沿用。两种实现&#xff1a;精确版&#xff08;调用 erf&#xff0c;慢但数学精确&#xff09;和 tanh 近似版&#xff08;快但误差 ~0.1%&#xff09;。BERT 的训练…...

【限时解锁】Gemini深度研究模式私有化部署方案:仅3家头部科研机构掌握的本地化推理链配置

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;Gemini深度研究模式的核心原理与能力边界 Gemini深度研究模式并非简单增强上下文长度的推理机制&#xff0c;而是一种面向复杂知识密集型任务的分层式认知架构。其核心原理在于动态构建“问题-证据-推理”三元…...

2026照片去水印免费软件app详细教程:保姆级指南,一看就会

你是不是也遇到过这些尴尬时刻——辛辛苦苦刷到一张绝美壁纸&#xff0c;保存下来却发现右下角赫然挂着平台水印&#xff0c;当头像嫌脏、做素材嫌low&#xff1b;想从自己发的抖音视频里截一张封面图&#xff0c;结果水印刚好糊在脸上&#xff1b;又或者&#xff0c;老板甩过来…...

GoldenCheetah:从数据迷雾到训练洞察,3大核心功能重塑你的运动科学

GoldenCheetah&#xff1a;从数据迷雾到训练洞察&#xff0c;3大核心功能重塑你的运动科学 【免费下载链接】GoldenCheetah Performance Software for Cyclists, Runners, Triathletes and Coaches 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/GoldenCheetah 你是否曾…...

具身智能场景优先级矩阵

表格成熟度 \ 难度低难度中难度高难度已规模化商用仓储搬运机器人、家用清洁机器人、园区巡检机器人餐饮配送、医院物资转运、工业机械臂装配电力 / 管道常规巡检快速落地期商超盘点、场馆迎宾导览康复外骨骼、汽车产线机器人、固定航线无人机城市道路自动驾驶、桥梁隧道探伤前…...

SketchUp STL插件:从3D建模到实体打印的完整指南

SketchUp STL插件&#xff1a;从3D建模到实体打印的完整指南 【免费下载链接】sketchup-stl A SketchUp Ruby Extension that adds STL (STereoLithography) file format import and export. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/sketchup-stl SketchUp STL插件…...

ssm网上订餐系统(10089)

有需要的同学&#xff0c;源代码和配套文档领取&#xff0c;加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码&#xff08;前后端源代码SQL脚本&#xff09;配套文档&#xff08;LWPPT开题报告/任务书&#xff09;远程调试控屏包运行一键启动项目&…...

Zotero文献去重插件:高效清理重复文献的完整解决方案

Zotero文献去重插件&#xff1a;高效清理重复文献的完整解决方案 【免费下载链接】ZoteroDuplicatesMerger A zotero plugin to automatically merge duplicate items 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/ZoteroDuplicatesMerger 在学术研究过程中&#xff0c…...

长期项目使用Taotoken感受到的API服务稳定性与可靠性

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 长期项目使用Taotoken感受到的API服务稳定性与可靠性 在持续数月的项目开发与线上服务运行中&#xff0c;我们团队将核心的AI能力构…...