当前位置: 首页 > news >正文

几行代码,就写完懒加载啦?

Ⅰ、前言

  • 懒加载是网页中非常 常见的;
  • 为了减少系统的压力,对于一些电商系统出场频率非常高;
  • 那么大家一般用什么方式去实现 懒加载 呢 ?

在这里插入图片描述
① 通过 scroll 的形式:

通过 滚动scroll事件,然后去判断距离,当 距离到达一定范围,判断是否要加载资源;


② 通过 IntersectionObserver 的形式:

通过 元素与设备视窗或者其他指定元素发生交集的时候 => 最底部的元素滚动到视口时 ,判断是否要加载资源;

优势:

  • IntersectionObserver不像scroll事件触发那么频繁 , 对系统压力更小 ;
  • 不用计算距离,使用起来更加简单 ;

Ⅱ、概念与用法

  • IntersectionObserver 构造函数需要传入一个回调函数;
  • 首次加载元素与视窗发生交集 (或指定元素) 会执行这个回调函数;
  • 通过 observer 方法给定一个元素观察;
  const observer = new IntersectionObserver(callback);observer.observe(dom);

Ⅲ、用交叉观察器实现懒加载

  • 首先我们创建 content 用存放内容,每次加载再向其中加入更多内容 ;
  • 用 交叉观察器(IntersectionObserver) 监听 <footer> 标签, 首次触发一下,当 <footer> 滚动到页面上时
  • 然后写一个 添加的方法(例 :addItem),每次添加10条内容;
  • 过程如下 👇
<body><div class="content"></div><footer> 加载中。。。 </footer>
</body>
<script>const footer = document.getElementsByTagName('footer')[0]const observer = new IntersectionObserver((val) => {addItem();});observer.observe(footer);const content = document.getElementsByClassName('content')[0]let num = 0;function addItem() {for (let i = num; i < num+10; i++) {let node = document.createElement("div");node.innerText = `第${i+1}列`node.className = 'item'box.appendChild(content)}num = num + 10;}
</script>
  • 查看效果 👇

在这里插入图片描述

  • 再添加一点样式 ,完整例子 👇
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Document</title>
</head>
<style>.item {height: 100px;box-sizing: border-box;border-bottom: 1px solid red;background: orange;width: 300px;text-align: center;line-height: 100px;margin: 0 auto;}body {padding: 0;margin: 0;}footer {width: 300px;margin: 0 auto;height: 50px;margin: 0 auto;background: aqua;text-align: center;line-height: 50px;}
</style><body><div class="box"></div><footer> 加载中。。。 </footer>
</body>
<script>const footer = document.getElementsByTagName('footer')[0]const observer = new IntersectionObserver((val) => {setTimeout(addItem, 300);});observer.observe(footer);const box = document.getElementsByClassName('box')[0]let num = 0;function addItem() {for (let i = num; i < num + 10; i++) {let node = document.createElement("div");node.innerText = `第${i + 1}列`node.className = 'item'box.appendChild(node)}num = num + 10;}
</script>
</html>

在这里插入图片描述

相关文章:

几行代码,就写完懒加载啦?

Ⅰ、前言 「懒加载」是网页中非常 常见的&#xff1b;为了减少系统的压力&#xff0c;对于一些电商系统出场频率非常高&#xff1b;那么大家一般用什么方式去实现 「懒加载」 呢 &#xff1f; ① 通过 scroll 的形式&#xff1a; 通过 滚动「scroll」事件&#xff0c;然后去判…...

PyTorch常用的损失函数(ChatGPT)

L1Loss nn.L1Loss 也称为平均绝对误差&#xff08;Mean Absolute Error&#xff0c;MAE&#xff09;。它计算预测值与真实值之间的差异&#xff08;即误差&#xff09;&#xff0c;然后取绝对值并求和&#xff0c;最后除以样本数量得到平均误差。具体来说&#xff0c;对于一批…...

LeetCode——1237. 找出给定方程的正整数解

一、题目 来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/find-positive-integer-solution-for-a-given-equation/description/ 翻译一下题目 意思是&#xff0c;这是一个二维单调递增的函数&#xff0c;函数一共有 9 …...

系统编程中的进程的概念No.3【进程状态】

引言&#xff1a; 北京时间&#xff1a;2023/2/17/8:17&#xff0c;目前听着超能陆战队主题曲《Immortals》&#xff0c;感觉又要螺旋式升天&#xff0c;并且为我今天上午没课感到happy&#xff0c;所以继我们很久以前的关于进程的博客&#xff0c;今天我们就再来学习一下有关…...

推荐 3 款 Golang 语义化版本库

文章目录1.什么是语义化版本 2.0.02.Golang 语义化版本库比较3.小结参考文献1.什么是语义化版本 2.0.0 语义化版本 2.0.0&#xff08;Semantic Versioning 2.0.0&#xff09;是一种用于标识软件版本的约定和规范。它包含三个数字组成的版本号&#xff0c;格式为“MAJOR.MINOR.…...

Windows平台使用gdb连接qemu虚拟机上的系统

先安装MinGW&#xff1b; 除了gcc、g&#xff0c;把gdb也选上&#xff1b;可能选第一个就可以了&#xff0c;不清楚把后面几个也选上&#xff1b; 安装完成看一下gcc, g&#xff0c;gdb&#xff0c;编译工具和调试器都有了&#xff1b; 把bin目录加到环境变量&#xff1b; 看一…...

【博客624】MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表)、转发表(FIB表)

MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表/FIB表) MAC地址表 MAC地址表是交换机等网络设备记录MAC地址和端口的映射关系&#xff0c;代表了交换机从哪个端口学习到了某个MAC地址&#xff0c;交换机把这个信息记录下来&#xff0c;后续交换机需要转发数据的时候就可以根据报文的目的MAC地…...

【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛(软件类)JavaA组❆答案解析

【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛&#xff08;软件类&#xff09;JavaA组☃答案解析 文章目录【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛&#xff08;软件类&#xff09;JavaA组☃答案解析1、猜年龄2、李白打酒3、神奇算式4、写日志5、锦标赛6、六角填数7、绳圈8、兰顿蚂蚁9、斐波那契10、波动…...

Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形

题目链接 Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形 Rating &#xff1a; 1744 题目描述 给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid&#xff0c;请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格&#xff0c;并返回该子网格中的元素数量。 如果不存在&#xff0c;则返回 0。…...

Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击

早些时候申请了新版 Bing 的内测资格&#xff0c;终于收到了通过的邮件。 一天的体验之后&#xff0c;我的感受是&#xff1a;当新版 Bing 具备了 ChatGPT 的聊天能力之后&#xff0c;它的能力不论是对传统搜索引擎&#xff0c;还是 ChatGPT 自身&#xff0c;都将是降维打击。 …...

【JS】数组常用方法总结-功能、参数、返回值

数组常用方法总结-功能、参数、返回值 用简单的js示例 运行在线工具&#xff1a;链接: 菜鸟工具 菜鸟工具示意图&#xff1a; ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/de8589eb1acf42abb0347d8a3a3bbdfa.png 1.会改变原有数组方法 &#xff08;1&#xff09;pu…...

pytest 单元测试前后置处理

文章目录方法1 setup/teardown方法2 fixture 夹具方法3 conftest.py测试用例执行前后的一些处理动作&#xff0c;也叫夹具。以下介绍使用前后置操作的几种方法。方法1 setup/teardown setup&#xff0c;每个测试用例执行前要进行的处理。 teardown&#xff0c;每个测试用例执行…...

汽车安全硬件扩展 AUTOSAR SHE SecureHardwareExtensions

SHE&#xff08;Secure Hardware Extension&#xff09;在车联网中&#xff0c;被应用在车端ECU中负责安全存储与安全计算。是由HIS&#xff08;由Audi、BMW、Porsche、Volkswagen组成&#xff09;制定的标准&#xff0c;中文意思“安全硬件扩展”&#xff0c;是对任何给定微控…...

2023年美国大学生数学建模C题:预测Wordle结果建模详解+模型代码

目录 前言 一、题目理解 背景 解析 字段含义&#xff1a; 建模要求 二、建模思路 灰色预测&#xff1a; ​编辑 二次指数平滑法&#xff1a; person相关性 只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我&#xff0c;我可以提供免费的思路和部分源码&#xff0c;以后…...

5、HAL库驱动W25Qxx

一、 SPI通信驱动W25Qxx 1、使用驱动文件快速配置工程代码驱动W25Qxx &#xff08;此驱动文件只适合W25Qxx 16M及以下型号&#xff0c;因为访问地址位数不同&#xff09; 注&#xff1a;本次使用SPI的方式进行访问W25Qxx Flash进行数据读写&#xff0c;关于W25Qxx芯片不会做…...

git rebase 洐合(变基)

洐合 把一个分支整合到另一个分支的办法有两种&#xff1a;merge&#xff08;合并&#xff09; 和 rebase&#xff08;衍合&#xff09; 为什么使用&#xff1f; 使提交记录更简洁 三种情况 第一种&#xff1a; 合并多条commit记录 git rebase -i HEAD~合并数量 HEAD~3&a…...

Kubernetes 1.18学习笔记

文章目录一、Kubernetes 概述和架构1、kubernetes 基本介绍2、Kubernetes 功能3、Kubernetes 架构组件4、Kubernetes 核心概念5、Kubernetes 工作原理二、Kubernetes 集群搭建1、系统环境准备1.1 安装要求1.2 系统初始化2、客户端工具kubeadm搭建2.1 安装步骤2.2 安装组件2.3 集…...

AJAX技术

AJAX技术 浏览器是多进程的&#xff0c;简单的说就是&#xff0c;浏览器每打开一个标签页&#xff0c;就相当于创建了一个独立的浏览器进程。但是js是基于单线程的&#xff0c;而这个线程就是浏览器的js引擎&#xff0c;浏览器无论在什么时候都只且只有一个线程在运行JavaScri…...

华为OD机试 - 最大排列(JS)

最大排列 题目 给定一组整数&#xff0c;重排序后输出一个最大的整数 输入 数字组合 输出 最大的整数 示例一 输入 10 9输出 910解题思路 我们可以读入一个字符串&#xff0c;将字符串中的单词按照每个单词的字典序长度&#xff0c;字典序从大到小的顺序排序&#x…...

Prometheus Docker安装及监控自身

前提环境&#xff1a; Docker环境 涉及参考文档&#xff1a; 安装Prometheus开始 Prometheusnode_exporter Agent组件 一、部署Prometheus 1、启动容器将文件拷贝出来 docker run -d prom/prometheus2、容器将文件拷贝出来 docker cp 容器ID:/usr/share/prometheus/conso…...

特征工程:从数据到特征

特征工程&#xff1a;从数据到特征 1. 技术分析 1.1 特征工程流程 特征工程是机器学习的核心环节&#xff1a; 特征工程流程数据理解 → 特征提取 → 特征选择 → 特征转换 → 特征验证1.2 特征类型 类型描述处理方法数值型连续数值归一化、标准化分类型类别标签独热编码、…...

离散化离散化差分

数组开不了1e9&#xff0c;但是好在坐标点会很分散&#xff0c;那么相当于将点“挤到”1-n的位置&#xff0c;一个位置映射了一个坐标点&#xff0c;排序后&#xff0c;坐标的相对位置并不发生改变&#xff0c;离散化由此得来。#include<bits/stdc.h> #define int long l…...

ARM中断控制器架构演进与Redistributor关键设计

1. ARM中断控制器架构演进与Redistributor定位现代多核处理器系统中&#xff0c;中断控制器作为连接外设与CPU的核心枢纽&#xff0c;其设计直接影响系统实时性和吞吐量。ARM架构从GICv2到GICv4的演进过程中&#xff0c;最显著的变革之一是引入了Redistributor模块。这个位于CP…...

量子计算连续门集:原理、实现与优化

1. 量子计算中的连续门集&#xff1a;概念与挑战在量子计算领域&#xff0c;门集(gate set)是实现量子算法的基本构建模块。传统量子计算通常依赖于离散的通用门集&#xff0c;如单量子比特门和CNOT门的组合。然而&#xff0c;这种离散门集在实现某些量子算法时存在明显局限——…...

TinyML中的数据感知NAS技术解析与应用

1. TinyML与神经网络架构搜索概述在嵌入式设备和物联网终端上部署机器学习模型&#xff08;TinyML&#xff09;面临着严峻的资源约束问题。典型的微控制器&#xff08;MCU&#xff09;仅有几十KB内存和几百MHz主频&#xff0c;这迫使开发者必须在模型精度与资源消耗之间寻找平衡…...

【Prometheus】如何诊断 Prometheus 查询缓慢或超时的问题?

Prometheus 查询性能深度调优:从高基数陷阱到 TSDB 存储引擎的全链路诊断 用户问题原文:“如何诊断 Prometheus 查询缓慢或超时的问题?” 在支撑单集群500万+时间序列的生产环境中,Prometheus 查询性能是 SRE 团队的生命线。一次缓慢的查询不仅会拖垮 Grafana 面板,更可能…...

还在为外语游戏和视频发愁?这款实时屏幕翻译神器让你秒懂一切!

还在为外语游戏和视频发愁&#xff1f;这款实时屏幕翻译神器让你秒懂一切&#xff01; 【免费下载链接】Translumo Advanced real-time screen translator for games, hardcoded subtitles in videos, static text and etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/Tra…...

PowerToys Awake:如何彻底解决Windows休眠中断工作的烦恼?

PowerToys Awake&#xff1a;如何彻底解决Windows休眠中断工作的烦恼&#xff1f; 【免费下载链接】PowerToys Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendi…...

免费抠图软件一键抠图无水印有哪些?2026年最实用工具对比测试

最近很多粉丝问我&#xff0c;有没有真正免费、无水印、操作简单的抠图软件&#xff1f;说实话&#xff0c;市面上的抠图工具五花八门&#xff0c;但真正好用的没几个。我这次花了不少时间测试了十多款抠图软件&#xff0c;今天就把我的真实体验分享给大家。为什么你需要一个好…...

数字示波器原理与高频信号测量实战指南

1. 数字示波器基础&#xff1a;从原理到实战的完整指南作为电子工程师的"眼睛"&#xff0c;示波器在电路调试、信号分析和故障诊断中扮演着不可替代的角色。记得我第一次使用数字示波器测量高速串行信号时&#xff0c;面对屏幕上扭曲的波形完全不知所措——后来才发现…...