当前位置: 首页 > news >正文

Day 75:通用BP神经网络 (2. 单层实现)

代码:

package dl;import java.util.Arrays;
import java.util.Random;/*** Ann layer.*/
public class AnnLayer {/*** The number of input.*/int numInput;/*** The number of output.*/int numOutput;/*** The learning rate.*/double learningRate;/*** The mobp.*/double mobp;/*** The weight matrix.*/double[][] weights;/*** The delta weight matrix.*/double[][] deltaWeights;/*** Error on nodes.*/double[] errors;/*** The inputs.*/double[] input;/*** The outputs.*/double[] output;/*** The output after activate.*/double[] activatedOutput;/*** The inputs.*/Activator activator;/*** The inputs.*/Random random = new Random();/************************ The first constructor.** @param paraActivator*            The activator.**********************/public AnnLayer(int paraNumInput, int paraNumOutput, char paraActivator,double paraLearningRate, double paraMobp) {numInput = paraNumInput;numOutput = paraNumOutput;learningRate = paraLearningRate;mobp = paraMobp;weights = new double[numInput + 1][numOutput];deltaWeights = new double[numInput + 1][numOutput];for (int i = 0; i < numInput + 1; i++) {for (int j = 0; j < numOutput; j++) {weights[i][j] = random.nextDouble();} // Of for j} // Of for ierrors = new double[numInput];input = new double[numInput];output = new double[numOutput];activatedOutput = new double[numOutput];activator = new Activator(paraActivator);}// Of the first constructor/*********************** Set parameters for the activator.** @param paraAlpha*            Alpha. Only valid for certain types.* @param paraBeta*            Beta.* @param paraAlpha*            Alpha.*********************/public void setParameters(double paraAlpha, double paraBeta, double paraGamma) {activator.setAlpha(paraAlpha);activator.setBeta(paraBeta);activator.setGamma(paraGamma);}// Of setParameters/*********************** Forward prediction.** @param paraInput*            The input data of one instance.* @return The data at the output end.*********************/public double[] forward(double[] paraInput) {//System.out.println("Ann layer forward " + Arrays.toString(paraInput));// Copy data.for (int i = 0; i < numInput; i++) {input[i] = paraInput[i];} // Of for i// Calculate the weighted sum for each output.for (int i = 0; i < numOutput; i++) {output[i] = weights[numInput][i];for (int j = 0; j < numInput; j++) {output[i] += input[j] * weights[j][i];} // Of for jactivatedOutput[i] = activator.activate(output[i]);} // Of for ireturn activatedOutput;}// Of forward/*********************** Back propagation and change the edge weights.** @param paraTarget*            For 3-class data, it is [0, 0, 1], [0, 1, 0] or [1, 0, 0].*********************/public double[] backPropagation(double[] paraErrors) {//Step 1. Adjust the errors.for (int i = 0; i < paraErrors.length; i++) {paraErrors[i] = activator.derive(output[i], activatedOutput[i]) * paraErrors[i];}//Of for i//Step 2. Compute current errors.for (int i = 0; i < numInput; i++) {errors[i] = 0;for (int j = 0; j < numOutput; j++) {errors[i] += paraErrors[j] * weights[i][j];deltaWeights[i][j] = mobp * deltaWeights[i][j]+ learningRate * paraErrors[j] * input[i];weights[i][j] += deltaWeights[i][j];} // Of for j} // Of for ifor (int j = 0; j < numOutput; j++) {deltaWeights[numInput][j] = mobp * deltaWeights[numInput][j] + learningRate * paraErrors[j];weights[numInput][j] += deltaWeights[numInput][j];} // Of for jreturn errors;}// Of backPropagation/*********************** I am the last layer, set the errors.** @param paraTarget*            For 3-class data, it is [0, 0, 1], [0, 1, 0] or [1, 0, 0].*********************/public double[] getLastLayerErrors(double[] paraTarget) {double[] resultErrors = new double[numOutput];for (int i = 0; i < numOutput; i++) {resultErrors[i] = (paraTarget[i] - activatedOutput[i]);} // Of for ireturn resultErrors;}// Of getLastLayerErrors/*********************** Show me.*********************/public String toString() {String resultString = "";resultString += "Activator: " + activator;resultString += "\r\n weights = " + Arrays.deepToString(weights);return resultString;}// Of toString/*********************** Unit test.*********************/public static void unitTest() {AnnLayer tempLayer = new AnnLayer(2, 3, 's', 0.01, 0.1);double[] tempInput = { 1, 4 };System.out.println(tempLayer);double[] tempOutput = tempLayer.forward(tempInput);System.out.println("Forward, the output is: " + Arrays.toString(tempOutput));double[] tempError = tempLayer.backPropagation(tempOutput);System.out.println("Back propagation, the error is: " + Arrays.toString(tempError));}// Of unitTest/*********************** Test the algorithm.*********************/public static void main(String[] args) {unitTest();}// Of main
}// Of class AnnLayer

结果:

 

相关文章:

Day 75:通用BP神经网络 (2. 单层实现)

代码&#xff1a; package dl;import java.util.Arrays; import java.util.Random;/*** Ann layer.*/ public class AnnLayer {/*** The number of input.*/int numInput;/*** The number of output.*/int numOutput;/*** The learning rate.*/double learningRate;/*** The m…...

PHP序列化,反序列化

一.什么是序列化和反序列化 php类与对象 类是定义一系列属性和操作的模板&#xff0c;而对象&#xff0c;就是把属性进行实例化&#xff0c;完事交给类里面的方法&#xff0c;进行处理。 <?php class people{//定义类属性&#xff08;类似变量&#xff09;,public 代表可…...

Android google admob Timeout for show call succeed 问题解决

项目场景&#xff1a; 项目中需要接入 google admob sdk 实现广告商业化 问题描述 在接入Institial ad 时&#xff0c;onAdLoaded 成功回调&#xff0c;但是onAdFailedToShowFullScreenContent 也回调了错误信息 “Timeout for show call succeed.” InterstitialAd.load(act…...

EFLFK——ELK日志分析系统+kafka+filebeat架构

环境准备 node1节点192.168.40.16elasticsearch2c/4Gnode2节点192.168.40.17elasticsearch2c/4GApache节点192.168.40.170logstash/Apache/kibana2c/4Gfilebeat节点192.168.40.20filebeat2c/4G https://blog.csdn.net/m0_57554344/article/details/132059066?spm1001.2014.30…...

C# MVC controller 上传附件及下载附件(笔记)

描述&#xff1a;Microsoft.AspNetCore.Http.IFormFileCollection 实现附件快速上传功能代码。 上传附件代码 [Route("myUploadFile")][HttpPost]public ActionResult MyUploadFile([FromForm] upLoadFile rfile){string newFileName Guid.NewGuid().ToString(&quo…...

安装element-plus报错:Conflicting peer dependency: eslint-plugin-vue@7.20.0

VSCode安装element-plus报错&#xff1a; D:\My Programs\app_demo>npm i element-plus npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE could not resolve npm ERR! npm ERR! While resolving: vue/eslint-config-standard6.1.0 npm ERR! Found: eslint-plugin-vue8.7.1 npm E…...

【操作系统】进程和线程对照解释

进程&#xff08;Process&#xff09;和线程&#xff08;Thread&#xff09;都是操作系统中用于执行任务的基本单位&#xff0c;但它们有着不同的特点和使用方式。 进程&#xff08;Process&#xff09;&#xff1a; 进程是正在运行的程序的实例。一个程序在运行时会被操作系统…...

4用opencv玩转图像2

opencv绘制文字和几何图形 黑色底图 显示是一张黑色图片 使用opencv画圆形 #画一个圆 cv2.circle(imgblack_img,center(400,400),radius100,color(0,0,255),thickness10) 画实心圆 只需要把thickness-1。 cv2.circle(imgblack_img,center(500,600),radius50,color(0,0,255),t…...

Swagger的使用

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言1 .介绍2. 使用步骤完整的WebMvcConfiguration.java 3. 常用注解 前言 1 .介绍 Swagger 是一个规范和完整的框架&#xff0c;用于生成、描述、调用和可视化 RE…...

python高阶技巧

目录 设计模式 单例模式 具体用法 工厂模式 优点 闭包 案例 修改闭包外部变量 闭包优缺点 装饰器 装饰器原理 装饰器写法 递归 递归的调用过程 递归的优缺点 用递归计算阶乘 设计模式 含义&#xff1a;设计模式是一种编程套路&#xff0c;通过这种编程套路可…...

Linux和Windows安装MySQL服务

Linux和Windows安装MySQL服务 1 Linux安装MySQL服务1.1 安装1.2 服务端启动1.3 客户端连接 2 Windows安装MySQL服务2.1官网下载安装包(windows)并解压2.2 配置系统环境变量2.3 服务端启动(管理员DOS)2.4 客户端连接(管理员DOS) 3 修改密码4 Windows问题 1 Linux安装MySQL服务 …...

Vue3 第四节 自定义hook函数以及组合式API

1.自定义hook函数 2.toRef和toRefs 3.shallowRef和shallowReactive 4.readonly和shallowReadonly 5.toRaw和markRaw 6.customref 一.自定义hook函数 ① 本质是一个函数&#xff0c;把setup函数中使用的Composition API 进行了封装,类似于vue2.x中的mixin 自定义hook函数…...

门面模式(C++)

定义 为子系统中的一组接口提供一个一致(稳定) 的界面&#xff0c;Facade模式定义了一个高层接口&#xff0c;这个接口使得这一子系统更加容易使用(复用)。 应用场景 上述A方案的问题在于组件的客户和组件中各种复杂的子系统有了过多的耦合&#xff0c;随着外部客户程序和各子…...

ASP.NET Core SignalR

ASP.NET Core SignalR是一个开发实时网络应用程序的框架&#xff0c;它使用WebSocket作为传输协议&#xff0c;并提供了一种简单和高效的方式来实现实时双向通信。 SignalR使用了一种称为"Hub"的概念来管理连接和消息的传递。开发者可以编写自己的Hub类&#xff0c;…...

auto-changelog的简单使用

auto-changelog的简单使用 自动化生成Git提交记录&#xff0c;CHANGELOG.md文件 github&#xff1a;https://github.com/cookpete/auto-changelog 安装 npm install -g auto-changelog配置脚本 package.json文件下 "scripts": {"changelog": "aut…...

map 比较(两个map的key,value 是否一样)

1. 用equals 比较 public static void main(String[] args) {List<Map<String,Object>> list new ArrayList<>();Map<String,Object> map1 new HashMap<>();map1.put("name","郭");map1.put("objId","1&quo…...

LayUI之入门

目录 1.什么是layui 2.layui、easyui与bootstrap的对比 有趣的对比方式&#xff0c;嘿嘿嘿.... easyuijqueryhtml4&#xff08;用来做后台的管理界面&#xff09; 半老徐娘 bootstrapjqueryhtml5 美女 拜金 layui 清纯少女 2.1 layui和bootstrap对比&#xff08;这两个都属…...

【Linux】Linux下git的使用

文章目录 一、什么是git二、git发展史三、Gitee仓库的创建1.新建仓库2.复制仓库链接3.在命令行克隆仓库3.1仓库里的.gitignore是什么3.2仓库里的git是什么 三、git的基本使用1.将克隆仓库的新增文件添加到暂存区(本地仓库)2.将暂存区的文件添加到.git仓库中3.将.git仓库中的变化…...

QT读写配置文件

文章目录 一、概述二、使用步骤1.引入头文件2.头文件的public中定义配置文件对象3.初始化 一、概述 Qt中常见的配置文件为&#xff08;.ini&#xff09;文件&#xff0c;其中ini是Initialization File的缩写&#xff0c;即初始化文件。 配置文件的格式如下所示&#xff1a; 模…...

【计算机网络】12、frp 内网穿透

文章目录 一、服务端设置二、客户端设置 frp &#xff1a;A fast reverse proxy to help you expose a local server behind a NAT or firewall to the internet。是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用&#xff0c;支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议&#xff0c;且…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...