首批获得金融级行业云平台认证,天翼云深耕行业云
云计算下半场看什么?
无疑是金融、政务、制造等传统政企用户的上云与用云。随着数字经济发展和产业数字化的提速,上云已是政企用户推动其数字化转型不断深入的重要抓手,成为不可阻挡的趋势。
与互联网用户相比,政企用户上云极为看重安全、可靠等因素。这其中,金融机构又以业务规模大、需求多样且复杂、安全合规要求极高、技术运用领先等著称,这使得金融行业云成为市场必争之高地。
因此,近年来有“行业云看金融”的观点。在中国众多云服务商中,天翼云作为连续多个季度蝉联中国专属云市场的佼佼者,在金融行业的能力有口皆碑,不仅对金融机构上云和用云需求有着深刻的洞察与把握,更凭借领先的技术、产品打造出极富竞争力的金融行业云方案。
近日,在“2023可信云大会”上,天翼云又斩获多项可信云认证及“最佳实践”,并且成为业内首批获得金融级行业云平台租户运营能力成熟度评估(卓越级)认证的云服务商,其金融行业云的能力再次获得业界权威认可。
金融是一块最好的试金石
《Bank 4.0》预测未来的金融服务将无处不在,就是不在银行网点。
这深刻揭示了金融行业未来的趋势:即在数字经济的浪潮中,金融行业需借助数字化转型让金融资源的配置、服务和机会更加合理,逐步实现普惠金融;并通过云计算、人工智能、5G等数字化技术推动金融业务加速走向智能化。
可以说,云计算在其中扮演着关键的数字底座角色,决定着金融机构未来转型升级的前途。如果说蓬勃发展的数字经济是金融行业转型升级的“天时”,那么政策层面的鼓励上云则是当之无愧的“地利”。《金融科技发展规划(2022—2025 年)》就明确提出要加快金融云基础设施建设,鼓励基于“云”发展业务系统、技术测试、信息安全等,支持金融机构“上云”部署,利用云计算资源开展业务。
《规划》的要求无疑透露出国内金融机构加速上云的信号。但与其他行业相比,金融行业作为国计民生的生命线,其上云和用云的需求与挑战又更高。
首先,普惠金融从业务角度要求更广的覆盖度和更高的灵活度。这就需要金融行业云具备灵活、弹性、多租户、安全可靠等特性,能够根据不同需求来合理配置资源和提供服务。
比如,国内省联社往往采用“小法人+大平台”的发展战略,旗下拥有数量众多的农商行、信用社,利用金融行业云多租户的特性,可以给予辖内成员行社最大的创新空间,满足不同成员地域化、差异化的需求,从而更好推动普惠金融的落地。
例如,银行业正在加速走向无柜化,很多金融服务场景均属于典型的云边协同场景,金融机构既需要在云端训练精准营销、语音语义、人脸识别等模型,又需要在边端提供精准、高效的服务体验,从而满足用户不断提升的应用体验需求。而天翼云金融行业云平台云边协同等五大特性无疑能极好地满足金融机构的广泛需求。
其次,天翼云在云OS、云服务器操作系统、DPU、云原生数据库等云计算关键核心技术领域坚持自主攻关,通过持续研发投入,在云计算底层核心技术上实现自主可控和持续创新,打造出“技术原创、全栈可控,性能领先”的自主创新基础设施底座,通过业界领先的云操作系统、DPU、云原生数据库、智能计算平台、算力分发网络平台、数据要素服务平台和云原生安全平台等一系列核心平台,满足金融行业云对于安全、合规等方面的苛刻需求。
第三,基于深厚且全面的产品技术能力,天翼云提供具有“高可用应用多活、安全可靠、高规格、独立运维运营”的金融云服务。以金融行业最为看重的高可用应用多活为例,天翼云基于云容灾备份服务,提供跨可用区和跨区域级多种容灾保护方案,减少业务中断,提升业务连续性。
在湖南银行,天翼云容灾保护方案领先的能力得到充分体现。天翼云基于湖南银行现有的同城(一中心、二中心)数据中心、异地备份中心,量身定制打造出“两地三中心”的容灾保护方案,关键业务同城双中心配置和多级数据备份架构,在极端灾害情况下可做到秒级切换,让湖南银行数据安全和业务连续性得到高效保障。
此外,天翼云面向银行、保险、证券等金融机构,提供符合人民银行和国家金融监督管理总局合规标准的金融团体云,由独立金融标准机房承载,安全隔离、防护以及运维均为天翼云内最高标准;而且金融用户可在天翼云金融团体云上共享计算、存储和网络资源,像使用公有云一样灵活地使用云资源,金融行业用户的资源池和平台还实现独立运维运营,与其他行业用户完全区分与隔离。
面向未来,天翼云做好充足准备
面向未来,随着人工智能、大数据、云原生等数字化技术在金融场景的广泛使用,以及开源、自主可控技术体系的快速发展,金融机构在数字化转型中对于金融行业云提出了更高要求。
其一是一云多芯。所谓一云多芯,即云平台可以提供多样性算力资源,并屏蔽底层异构算力的差异性,实现异构算力的统一管理和调度,从而快速支撑业务创新的需求。
一云多芯能够解决两大问题:一是兼容性的难题,众所周知,包括商用CPU和国产CPU等多条技术路线并存将在金融行业持续很长一段时间,这无疑给管理带来复杂性,需要一云多芯来屏蔽复杂性;二是实现异构多元算力的融合管理,实现跨资源、跨硬件平台的部署和应用,契合未来智慧金融的业务需求。IDC《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》显示,金融行业的人工智能渗透度排名第二,大量智慧金融应用场景需要多元异构算力来支撑。
当前,国内大部分金融机构都在推进一云多芯的建设。以湖南银行为例,在原有复杂IT基础设施的基础上,通过天翼云的4.0分布式云可全面纳管各类芯片、操作系统的异构环境,实现新旧资源池统一开通、统一运营、统一运维,成为当前金融行业一云多芯建设的典范。
其二是开放解耦。智慧金融对于业务的敏捷性、智能化等要求,未来会进一步推动开放解耦的云平台的应用。通过硬件资源的机构、IaaS和PaaS解耦等,金融机构可以实现微服务框架、分布式数据库、大数据和人工智能等对于资源的高效利用,能够极大推动智慧金融在更多业务场景中的落地。
其三是更好地保障业务持续性。金融行业的业务场景正在发生颠覆性变化,像支付清算、电子货币、智能投顾、大数据征信、智能合约、智能客服等新的金融业务层出不穷,随着AIGC浪潮的出现,金融行业未来有望涌现出更多新业务和新场景,这无形中也让业务持续性的压力更大,需要金融行业云提供面向未来的高可用容灾架构。
为此,天翼云金融行业云将继续依托天翼云4.0多AZ全栈自研技术架构,持续深耕行业场景和技术创新,打造“一云多芯,开放解耦,两地三中心”的金融级高可用容灾架构金融云,为金融机构持续提供高效能、高安全、高可用的云服务,助力金融机构的转型升级。
综合观察,数字经济在中国的蓬勃发展,在加速推动中国金融机构的数字化转型,也带来了对于金融行业云越来越多的需求。天翼云作为中国云计算市场TOP级服务商,近年来深耕金融等行业,逐渐成为金融行业云市场的重量级参与者。面向未来,随着在技术、产品和解决方案等方面的深耕,天翼云有望为金融机构的数字化转型带来更多价值。
相关文章:
首批获得金融级行业云平台认证,天翼云深耕行业云
云计算下半场看什么? 无疑是金融、政务、制造等传统政企用户的上云与用云。随着数字经济发展和产业数字化的提速,上云已是政企用户推动其数字化转型不断深入的重要抓手,成为不可阻挡的趋势。 与互联网用户相比,政企用户上云极为…...
浅谈Python解释器的组成
Python解释器是一个复杂的软件,它可以解释和执行Python代码。以下是Python解释器的主要组成部分: 源代码词法分析器(Lexical Analyzer): 这部分的任务是将输入的Python源代码分解成称为"tokens"的基础元素。例如&#x…...

服务限流治理
一、基础概念 1.什么是服务限流? 限流在日常生活中也很常见,比如节假日你去一个旅游景点,为了不把景点撑爆,管理部门通常会在外面设置拦截,限制景点的进入人数(等有人出来之后,再放新的人进去…...
机器学习笔记 - 使用CLIP在没有数据的情况下创建图像分类器
想象一下,如果我们现在需要对人们是否戴眼镜进行分类,但您没有数据或资源来训练自定义模型。该怎么办?这里我们了解如何使用预先训练的 CLIP 模型来创建自定义分类器,而无需任何培训。这种方法称为零样本图像分类,它可以对原始 CLIP 模型训练期间未明确看到的类别图像进行…...
42.利用 牛顿迭代法解非线性高维方程组(matlab程序)
1.简述 若向量记号为X,方程组就可以写成F(X)0的形式。 我们知道,对于一元函数的牛顿迭代法求根公式 类似的,对于多元函数求根公式 其中X是向量,是非线性方程组对应的雅可比矩阵。 具体求解的时候,我们可以先通过绘图命令绘制图形…...

我在leetcode用动态规划炒股
事情是这样的,突然兴起的我在letcode刷题 121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III 以上三题。 1. 121. 买卖股票的最佳时机 1.1. 暴力遍历,两次遍历 1.1.1. 算法代码 public class Solution {public int Ma…...
rust实践-异步并发socket通信
客户端 [package] name = "rust_client" version = "0.1.0" edition = "2021"[dependencies] tokio = {version = "1.14.0", features = ["full"] }use tokio::io::{self, AsyncReadExt, AsyncWriteExt}; use tokio::net::…...
SolidUI社区-根据Prompt打造人设
背景 随着文本生成图像的语言模型兴起,SolidUI想帮人们快速构建可视化工具,可视化内容包括2D,3D,3D场景,从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目,旨在将自然语言处理(NLP)与计算机图形学相…...

设计模式行为型——观察者模式
目录 什么是观察者模式 观察者模式的实现 观察者模式角色 观察者模式类图 观察者模式举例 观察者模式代码实现 观察者模式的特点 优点 缺点 使用场景 注意事项 实际应用 什么是观察者模式 观察者模式(Observer Pattern)是一种行为型设计模式…...

Kernel Exception导致手机重启案例分析
和你一起终身学习,这里是程序员Android 经典好文推荐,通过阅读本文,您将收获以下知识点: 一、高温触发 Kernel Exception 重启问题二、解决方案三、提高电池温度方案 一、 高温触发 Kernel Exception 重启问题 手机 电池温度 默认60度以上高温…...

C++入门篇5---模板
相信大家都遇到过这么一种情况,为了满足不同类型的需求,我们要写多个功能相同,参数类型不同的代码,为此,C引入了泛型编程这一概念,而模板就是实现泛型编程的基础,其实本质就是我们写一个类似”模…...

L2CS-Net: 3D gaze estimation
L2CS-Net: Fine-Grained Gaze Estimation in Unconstrained Environments论文解析 摘要1. 简介2. Related Work3. METHOD3.1 Proposed loss function3.2 L2CS-Net 结构3.3 数据集3.4 评价指标 4. 实验4.1 实验结果 论文地址:L2CS-Net: Fine-Grained Gaze Estimation…...
kenernetes/k8s笔试面试
k8s的基础概念 k8s本质是一个容器编排系统,可以管理容器的生命周期,应用部署,更新,维护,应用提供服务,扩容缩容应用,故障自愈。 k8s与docker的关系 docker:是一种轻量级的虚拟化技术。运维层…...
我们真的是在做数据治理吗
我们真的是在做数据治理吗? 什么是数据治理? 数据治理和数据管理有什么区别? 相信即使是考过数据治理工程师的人,面对这2个问题也仍然会有这个疑问。 目前国际和国内对于数据治理没有明确统一的定义,对于数据治理的服…...

聊聊汽车电子的话题
当谈到汽车电子时,有许多有趣的话题可以探讨。以下是一些可能感兴趣的话题: 自动驾驶技术:自动驾驶技术正变得越来越先进,它们如何在汽车中实现?它们将如何改变我们的交通方式以及对道路安全的影响? 电动汽…...

ThinkPHP6企业OA办公系统
有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 ThinkPHP6企业OA办公系统 一 介绍 勾股OA基于ThinkPHP6开发,前端Layui,数据库mysql,是一款实用的企业办公系统。可多角色登录,集成了系统设置、人事管理、消息管理、审批管理、日常办公、客户…...

PPS Tester测量原理和实施方法
怿星科技发布了新品PPS Tester,这是一款基于1PPS方法的时间同步精度测试设备。PPS Tester由硬件模块ETS2110和上位机软件ePPSTester构成。本文将围绕此设备的应用场景,介绍相关概念和设备使用方法。 什么是时间同步? 时间同步就是采取某项技…...

浅谈新电改背景下电网企业综合能源服务商业模式研究及发展方向
安科瑞 华楠 摘要: 新电改方案实施后,由于输配电价的改革和售电侧的放开,电网企业的盈利模式也随之发生了变化。这就要求电网企业转变服务理念与经营方式,来寻求竞争优势。基于“魏朱六要素商业模式”模型,对电网企业综合能源服务…...

SpringBoot + Docker 实现一次构建到处运行~
一、容器化部署的好处 图片 Docker 作为一种新兴的虚拟化方式,它可以更高效的利用系统资源,不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销。 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接运行…...
clang-format格式化代码
1. clang-format简介 Clang-Format可用于格式化(排版)多种不同语言的代码。其自带的排版格式主要有:LLVM, Google, Chromium, Mozilla, WebKit等; 利用style参数配置风格。通过编写 .clang-format 文件,可以实现代码风格的配置。…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程(OOP)基础
第三周 Day 3 🎯 今日目标 理解类(class)和对象(object)的关系学会定义类的属性、方法和构造函数(init)掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念(预告) &a…...
微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言:微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及,服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...