当前位置: 首页 > news >正文

mysql基本信息查询

1.查看mysql表的数据量

select 
table_schema as '数据库',
table_name as '表名',
table_rows as '记录数',
truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
order by data_length desc, index_length desc;

2.Metadata Lock

MDL出现的初衷就是为了保护一个处于事务中的表的结构不被修改
关于MDL的补充:
MDL的最大等待时间由lock_wait_timeout参数决定,其默认值为31536000(365天)。在使用工具进行DDL操作时,这个值就不太合理。事实上,pt-online-schema-change和gh-ost对其就进行了相应的调整,其中,前者60s,后者3s。

mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host               | db                 | Command | Time | State    | Info             |
+----+------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+------------------+
|  3 | root | 192.168.56.1:53734 | information_schema | Sleep   |  503 |          | NULL             |
|  8 | root | localhost          | NULL               | Query   |    0 | starting | show processlist |
| 10 | root | 192.168.56.1:54074 | information_schema | Sleep   |  396 |          | NULL             |
| 11 | root | 192.168.56.1:54281 | information_schema | Sleep   |  283 |          | NULL             |
| 12 | root | 192.168.56.1:54347 | NULL               | Sleep   |  183 |          | NULL             |
+----+------+--------------------+--------------------+---------+------+----------+------------------+select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration,lock_status,owner_thread_id from performance_schema.metadata_locks;
lock_status,"PENDING"代表线程在等待MDL,而"GRANTED"则代表线程持有MDL。--查看元数据等待关系
SELECTa.OBJECT_SCHEMA AS locked_schema,a.OBJECT_NAME AS locked_table,"Metadata Lock" AS locked_type,c.PROCESSLIST_ID AS waiting_processlist_id,c.PROCESSLIST_TIME AS waiting_age,c.PROCESSLIST_INFO AS waiting_query,c.PROCESSLIST_STATE AS waiting_state,d.PROCESSLIST_ID AS blocking_processlist_id,d.PROCESSLIST_TIME AS blocking_age,d.PROCESSLIST_INFO AS blocking_query,concat('KILL ', d.PROCESSLIST_ID) AS sql_kill_blocking_connection
FROMperformance_schema.metadata_locks a
JOIN performance_schema.metadata_locks b ON a.OBJECT_SCHEMA = b.OBJECT_SCHEMA
AND a.OBJECT_NAME = b.OBJECT_NAME
AND a.lock_status = 'PENDING'
AND b.lock_status = 'GRANTED'
AND a.OWNER_THREAD_ID <> b.OWNER_THREAD_ID
AND a.lock_type = 'EXCLUSIVE'
JOIN performance_schema.threads c ON a.OWNER_THREAD_ID = c.THREAD_ID
JOIN performance_schema.threads d ON b.OWNER_THREAD_ID = d.THREAD_ID\Gselect * from sys.schema_table_lock_waits\G--查看阻塞会话已经执行过的操作
SELECTlocked_schema,locked_table,locked_type,waiting_processlist_id,waiting_age,waiting_query,waiting_state,blocking_processlist_id,blocking_age,substring_index(sql_text,"transaction_begin;" ,-1) AS blocking_query,sql_kill_blocking_connection
FROM(SELECTb.OWNER_THREAD_ID AS granted_thread_id,a.OBJECT_SCHEMA AS locked_schema,a.OBJECT_NAME AS locked_table,"Metadata Lock" AS locked_type,c.PROCESSLIST_ID AS waiting_processlist_id,c.PROCESSLIST_TIME AS waiting_age,c.PROCESSLIST_INFO AS waiting_query,c.PROCESSLIST_STATE AS waiting_state,d.PROCESSLIST_ID AS blocking_processlist_id,d.PROCESSLIST_TIME AS blocking_age,d.PROCESSLIST_INFO AS blocking_query,concat('KILL ', d.PROCESSLIST_ID) AS sql_kill_blocking_connectionFROMperformance_schema.metadata_locks aJOIN performance_schema.metadata_locks b ON a.OBJECT_SCHEMA = b.OBJECT_SCHEMAAND a.OBJECT_NAME = b.OBJECT_NAMEAND a.lock_status = 'PENDING'AND b.lock_status = 'GRANTED'AND a.OWNER_THREAD_ID <> b.OWNER_THREAD_IDAND a.lock_type = 'EXCLUSIVE'JOIN performance_schema.threads c ON a.OWNER_THREAD_ID = c.THREAD_IDJOIN performance_schema.threads d ON b.OWNER_THREAD_ID = d.THREAD_ID) t1,(SELECTthread_id,group_concat(   CASE WHEN EVENT_NAME = 'statement/sql/begin' THEN "transaction_begin" ELSE sql_text END ORDER BY event_id SEPARATOR ";" ) AS sql_textFROMperformance_schema.events_statements_historyGROUP BY thread_id) t2
WHEREt1.granted_thread_id = t2.thread_id \GSELECTnow(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP( a.trx_started )) diff_sec,b.id,b.USER,b.HOST,b.db,d.SQL_TEXT 
FROMinformation_schema.innodb_trx aINNER JOIN information_schema.PROCESSLIST b ON a.TRX_MYSQL_THREAD_ID = b.id AND b.COMMAND <> 'Binlog Dump'INNER JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_IDINNER JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID 
WHERE(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP( a.trx_started ))> 10 AND db = 'netcentre' 
ORDER BY(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP( a.trx_started )) DESC;mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
ps:其中trx_mysql_thread_id是线程id,结合performance_schema.threads,可以知道当前哪些连接上存在着活跃事务,这样就进一步缩小了可被kill的线程范围。 但从影响程度上,和kill所有Command为Sleep的连接没太大区别,毕竟,kill真正的空闲连接对业务的影响不大。 此时,依然可以借助performance_schema. events_statements_history表。SELECTnow(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP( a.trx_started )) AS 'exectime',b.id,b.USER,b.HOST,b.db,d.SQL_TEXT 
FROMinformation_schema.innodb_trx aINNER JOIN information_schema.PROCESSLIST b ON a.TRX_MYSQL_THREAD_ID = b.id AND b.COMMAND <> 'Binlog Dump'INNER JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_IDINNER JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;Select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT 
from information_schema.innodb_trx a inner join
information_schema.PROCESSLIST b 
on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.COMMAND<>'Binlog Dump'
inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID
where (UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started))>60
and db='test'

相关文章:

mysql基本信息查询

1.查看mysql表的数据量 select table_schema as 数据库, table_name as 表名, table_rows as 记录数, truncate(data_length/1024/1024, 2) as 数据容量(MB), truncate(index_length/1024/1024, 2) as 索引容量(MB) from information_schema.tables order by data_length des…...

C语言初学者必读:使用for循环将数字从大到小排序并输出

在学习C语言编程的过程中&#xff0c;了解数组的输入和排序是非常基础且重要的一部分。本文将以通俗易懂的方式&#xff0c;教你如何使用for循环实现将输入的n个数字按照从大到小的顺序输出&#xff0c;帮助你逐步掌握数组的使用和排序算法。 第一步&#xff1a;获取用户输入 …...

【Vue+Element-plus】记录后台首页多echart图静态页面

一、页面效果 二、完整代码 Index.vue <template><div><div><DateTime /><!-- {{username}} --></div><el-row :gutter"20"><el-col :span"8"><div class"grid-content bg-purple"><P…...

BM5 合并k个已排序的链表 javascript

描述 合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。 数据范围&#xff1a; 示例1 输入&#xff1a; [{1,2,3},{4,5,6,7}] 返回值&#xff1a; {1,2,3,4,5,6,7}示例2 输入&#xff1a; [{1,2},{1,4,5},{6}] 返回值&#xff1a; {1,1,2,4,5,6}解题思路 利用两个…...

1.利用matlab建立符号表达式(matlab程序)

1.简述 、 1. 使用sym命令创建符号变量和表达式 语法&#xff1a; sym(‘变量’,参数) %把变量定义为符号对象 说明&#xff1a;参数用来设置限定符号变量的数学特性&#xff0c;可以选择为’positive’、’real’和’unreal’&#xff0c; ’positive’ 表示为“正、实”符…...

LVS工作环境配置

一、LVS-DR工作模式配置 模拟环境如下&#xff1a; 1台客户机 1台LVS负载调度器 2台web服务器 1、环境部署 &#xff08;1&#xff09;LVS负载调度器 yum install -y ipvsadm # 在LVS负载调度器上进行环境安装 ifconfig ens33:200 192.168.134.200/24 # 配置LVS的VIP…...

金蝶,「起舞」在大模型时代

在过去的几年时间里&#xff0c;基于EBC的平台能力&#xff0c;金蝶已经走出了一个新的进化之路&#xff0c;这条路是对自身产品竞争力的重新构建&#xff0c;也更是对企业数字化转型需求的更大程度满足。 如今&#xff0c;苍穹GPT大模型更是让这种竞争力和服务力更向前一步。…...

解决Vs Code工具开发时 保存React文件时出现乱码情况

Vs Code工具开发时 保存React文件时出现乱码情况 插件库搜索:JS-CSS-HTML Formatter 把这个插件禁用或者卸载就解决保存时出现乱码的问题了; 如果没有解决,再看下面方案! 出现乱码问题通常是因为文件的编码格式不正确。您可以尝试以下解决方法&#xff1a; 确认文件编码格式&a…...

Fastjson 使用指南

文章目录 Fastjson 使用指南0 简要说明为什么要用JSON&#xff1f;用JSON的好处是什么&#xff1f;为什么要用JSON&#xff1f;JSON好处 1 常用数据类型的JSON格式值的范围 2 快速上手2.1 依赖2.2 实体类2.3 测试类 3 常见用法3.1 序列化操作核心操作对象转换为JSON串list转换J…...

阿里云内容审核服务使用(图片审核)

说明&#xff1a;在项目中&#xff0c;我们经常会对用户上传的内容&#xff08;如文字、图片&#xff09;等资源内容进行审核&#xff0c;审核包括两方面&#xff0c;一方面是内容与描述不符&#xff0c;一方面是违反法律法规。本文介绍使用阿里提供的内容审核服务&#xff0c;…...

git撤回最近一次push操作

git push -f origin HEAD^:branch_name其中&#xff0c;branch_name 是你想要撤回 push 操作的分支的名称。 这个命令将会强制推送到远程仓库&#xff0c;将远程分支回滚到上一个提交&#xff08;HEAD^ 意味着上一个提交&#xff09;。这样做会丢失最近一次 push 的更改&#…...

2000-2022年上市公司环境不确定性(原始数据+测算代码+测算结果)

2000-2022年上市公司环境不确定性指数&#xff08;含原始数据 代码和计算结果&#xff09; 1、时间&#xff1a;2000-2022年 2、指标&#xff1a;gupiao代码、名称、日期、年份、总资产净利润率ROA、营业收入、上市日期、成立日期、行业代码、年末是否ST或PT、行业、EU未调整…...

网络基本概念

目录 一、IP地址 1. 概念 2. 格式 3. 特殊IP 二、端口号 1.概念 2. 格式 3.注意事项 三、 协议 1. 概念 2. 作用 四、协议分层 1. 网络设备所在分层 五、封装与分用 六、客户端和服务器 1. 客户端与服务器通信的过程 一、IP地址 1. 概念 IP地址主要用于标识网络主机.其他网络…...

2.安装Docker-ce

一、删除之前安装的docker(若之前未安装过&#xff0c;此步骤省略…) 进入centos根目录执行以下命令&#xff08;\ 是linux系统种命令换行符&#xff0c;如果命令过长&#xff0c;可以用\来换行&#xff09; yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ doc…...

Redis-2

Redis 持久化 Redis 为了保证效率&#xff0c;数据缓存在了内存中&#xff0c;但是会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件中&#xff0c;以保证数据的持久化。总的目的把数据保存到硬盘&#xff0c;有 RDB 和 AOF 两种。 RDB 持久化方案: RDB 是一…...

一分钟了解下Java追随和适应云原生的手段之Java Native Build(JNB)

文章首发地址 为了解决在云原生环境中&#xff0c;Java应用启动慢的问题&#xff0c;出现了很多派系&#xff0c;如拯救派&#xff0c;让应用在原有基础上启动更快&#xff08;一般都是用资源换时间&#xff09;&#xff0c;还有就是革命派&#xff0c;Java向Golang学习&#x…...

Flutter iOS 与 flutter 相互通信

在混合开发中避免不了通信&#xff0c;简单记录一下&#xff0c;Flutter iOS工程与Flutter 之间相互通信。 Flutter中通过Platform Channel实现Flutter和原生端的数据传递&#xff0c;是怎么进行数据通信&#xff0c;以及怎么配置&#xff0c;下面一一进行详解。 FlutterMetho…...

OpenCV和PIL图像对象转换

OpenCV和PIL&#xff08;Python Imaging Library&#xff09;都是常用的Python图像处理库。它们都有自己的图像对象类型&#xff0c;因此在使用它们时需要进行相应的转换。 下面是OpenCV图像对象和PIL图像对象之间的转换方法&#xff1a; 将OpenCV图像对象转换为PIL图像对象&…...

IDEA的实用快捷键大全

目录 1.常规快捷键 1.1通用类 1.2注释类 1.3操作类 1.4展开与关闭 2.智能补全类快捷键 3.程序结构类快捷键 4.统一操作快捷键 1.常规快捷键 1.1通用类 像 Ctrl C 复制&#xff0c; Ctrl V 粘贴&#xff0c; Ctrl S保存文件&#xff0c; Ctrl X剪切&#xff0c;这种…...

04-6_Qt 5.9 C++开发指南_QListWidget和QToolButton

文章目录 1. 实例简介2. 源码2.1 混合式界面设计2.2 mainwindow.h2.3 mainwindow.cpp 1. 实例简介 Qt 中用于项 (Item)处理的组件有两类&#xff0c;一类是 Item Views&#xff0c;包括 QListView、QTreeView、QTableView、QColumnView 等;另一类是 Item Widgets&#xff0c;包…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)

基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...