【leetcode】202. 快乐数(easy)
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
- 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
解答:
class Solution {public boolean isHappy(int n) {int max_int = 10000;int count = 0; // 用于判断是否超过最大运行次数int sum = 0;while(sum != 1){sum = 0;while(n>=1){sum += (n%10)*(n%10); // 个位数值的平方n = n/10; }n = sum;count++;if(count>=max_int) return false;}return true;}
}
相关文章:
【leetcode】202. 快乐数(easy)
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」 定义为: 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果这个过程 结果为 1,…...
如何用瀑布图分析公司年报
原创: MicroStrategy微策略中国 , Jiping Sun 微策略企业级数据分析与移动应用9月21日2018年 摘要:利用达析报告开箱即用的瀑布图来展示各个度量值如何增加或减少。下载MicroStrategy Desktop 10.11以上版本,自己动手创建瀑布图。 瀑布图是由…...
Asynq: 基于Redis实现的Go生态分布式任务队列和异步处理库
Asynq[1]是一个Go实现的分布式任务队列和异步处理库,基于redis,类似Ruby的sidekiq[2]和Python的celery[3]。Go生态类似的还有machinery[4]和goworker 同时提供一个WebUI asynqmon[5],可以源码形式安装或使用Docker image, 还可以和Prometheus…...
保证率计算公式 正态分布
在正态分布中,如果我们要计算一个给定区间内的保证率,可以使用下面的计算公式: 找到给定保证率对应的标准正态分布的z值。可以使用标准正态分布表或计算器进行查询。例如,对于95%的保证率,对应的z值为1.96。 使用z值和…...
docker容器监控:Cadvisor+InfluxDB+Grafana的安装部署
目录 CadvisorInfluxDBGrafan安装部署 1、安装docker-ce 2、阿里云镜像加速器 3、下载组件镜像 4、创建自定义网络 5、创建influxdb容器 6、创建Cadvisor 容器 7、查看Cadvisor 容器: (1)准备测试镜像 (2)通…...
论文讲解——TPU-MLIR: A Compiler For TPU Using MLIR
论文讲解——TPU-MLIR: A Compiler For TPU Using MLIR https://arxiv.org/pdf/2210.15016.pdf概览模型转换TranslationCanonicalizeLoweringLayerGroup BufferizationCalibration QuantizationCorrectness Check相关资料 https://arxiv.org/pdf/2210.15016.pdf 本文将对TPU…...
基于最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇系统性实践技能提升
查看原文>>>基于最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇系统性实践技能提升 目录 专题一、生态环评报告编制规范 专题二、土地利用图 专题三、植被类型及植被覆盖度图 专题四、物种适宜生境分布图 专题五、生物多样性测定 专题六…...
NGZORRO:动态表单/模型驱动 的相关问题
官网的demo的[nzFor]"control.controlInstance",似乎是靠[formControlName]"control.controlInstance"来关联的。 <form nz-form [formGroup]"validateForm" (ngSubmit)"submitForm()"><nz-form-item *ngFor&quo…...
第十七次CCF计算机软件能力认证
第一题:小明种苹果 n , m map(int , input().split()) t , k , p 0 , 0 , -1 for _ in range(n):l list(map(int , input().split()))t sum(l)x -sum(l[i] for i in range(1 , len(l)))if x > p:p xk _ 1 print(t , k , p) 第二题:小明种苹…...
ApplicationContext在Spring Boot中是如何创建的?
一、ApplicationContext在Spring Boot中是如何创建的? 1. SpringApplication ApplicationContextFactory有三个实现类,分别是AnnotationConfigReactiveWebServerApplicationContext.Factory、AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext.Facto…...
后端开发7.轮播图模块【mongdb开发】
概述 轮播图模块数据库采用mongdb开发 效果图 数据库设计 创建数据库 use sc; 添加数据 db.banner.insertMany([ {bannerId:"1",bannerName:"商城轮播图1",bannerUrl:"http://xx:8020/img/轮播图/shop1.png"}, {bannerId:"2"…...
Linux常用命令(一):创建文件目录
一、touch: 1、作用: 1). 改变已有文件的时间戳属性,修改文件时间戳时,用户必须的文件的属主,或者拥有写文件的权限 2). 创建新的空文件 2、语法: touch [option] 文件名 ,后面可跟多个文件名3、示例 …...
如何创建一个Vue组件?如何在父组件和子组件之间传递数据?如何在子组件中向父组件发送消息?
1、如何创建一个Vue组件? 要创建一个Vue组件,可以按照以下步骤进行: 安装Vue CLI(如果还没有安装): npm install -g vue/cli创建一个新的Vue组件: vue create my-component在 src/component…...
设计模式之适配器模式
一、概述 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 二、适用性 1.你想使用一个已经存在的类,而它的接口不符合你的需求。 2.你想创建一个可以复用的类,该类可以与其他不…...
让ChatGPT介绍一下ChatGPT(ChatGPT的自我介绍)
ChatGPT是这样介绍自己的: ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于大规模预训练的语言模型。它是建立在GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的基础上,经过大量的数据训练而成。 ChatGPT旨在通过对话与用户进行交互࿰…...
CentOS 7 构建 LVS-DR 群集
一、LVS-DR集群摘要 LVS(Linux Virtual Server)是一个用于构建可扩展和高可用性的负载均衡集群的软件。它基于Linux操作系统,并提供了一种将网络流量分发到多个后端服务器的机制。 二、基本工作原理 配置负载均衡器:在LVS集群中…...
MySQL8.0.33二进制包安装与部署
官方文档 https://downloads.mysql.com/archives/community/https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/binary-installation.html官方文档操作步骤 # Preconfiguration setup $> groupadd mysql $> useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql # Beginning of source-build…...
RocketMQ发送消息失败:error CODE: 14 DESC: service not available now, maybe disk full
在执行业务时,发现MQ控制台没有查询到消息,在日志中发现消息发送失败,报错error CODE: 14 DESC: service not available now, maybe disk full 分析报错应该是磁盘空间不足,导致broker不能进行正常的消息存储刷盘,去查…...
1.Fay-UE5数字人工程导入(UE数字人系统教程)
非常全面的数字人解决方案(含源码) Fay-UE5数字人工程导入 1、工程下载:xszyou/fay-ue5: 可对接fay数字人的ue5工程 (github.com) 2、ue5下载安装:Unreal Engine 5 3、ue5插件安装 依次安装以下几个插件 4、双击运行工程 5、切换中文 6、检…...
Linux 终端操作命令(2)内部命令分类
Linux 终端操作命令 也称Shell命令,是用户与操作系统内核进行交互的命令解释器,它接收用户输入的命令并将其传递给操作系统进行执行,可分为内部命令和外部命令。内部命令是Shell程序的一部分,而外部命令是独立于Shell的可执行程序…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
算法:模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) 遍历字符串:通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: 与…...
《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...
